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세계의 인공지능 코드 툴 시장
Artificial Intelligence Code Tools
상품코드 : 1643496
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 215 Pages
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한글목차

인공지능 코드 툴 세계 시장, 2030년까지 257억 달러에 달할 전망

2024년에 67억 달러로 추정되는 인공지능 코드 툴 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 25.2%로 성장하여 2030년에는 257억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 공구 구성품은 CAGR 24.4%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 190억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 서비스 부품 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 27.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 18억 달러, 중국은 CAGR 24.0%로 성장 전망

미국의 인공지능 코드 툴 시장은 2024년 18억 달러 규모로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 39억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR은 24.0%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 22.9% 및 21.9%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 17.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 인공지능 코드 툴 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI 코드 툴은 소프트웨어 개발에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

인공지능(AI) 코드 도구는 반복적인 작업의 자동화, 코드 품질 향상, 프로젝트 기간 단축을 통해 소프트웨어 개발에 혁신을 가져오고 있습니다. 이러한 도구는 고급 머신러닝 알고리즘을 사용하여 코드 작성, 디버깅, 최적화에 있어 개발자를 돕습니다. 일반적인 통합 개발 환경(IDE)에 통합된 AI 기반 코드 어시스턴트는 실시간 제안, 자동 완성, 오류 수정을 제공함으로써 개발자가 일상적인 코딩 작업에 소요되는 시간을 줄이고 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있도록 돕습니다.

또한, AI 도구는 인간의 언어 프롬프트를 실행 가능한 코드로 변환하여 코드 생성을 용이하게 합니다. 이 기능은 비프로그래머의 진입장벽을 크게 낮춰 소프트웨어 개발을 민주화합니다. 자동 테스트 및 품질 보증에 AI를 활용하는 툴도 버그와 성능 병목현상을 빠르게 파악할 수 있어 인기를 끌고 있습니다. 이러한 AI 솔루션은 견고하고 고품질의 코드를 보장함으로써 조직이 민첩하고 확장 가능한 소프트웨어 애플리케이션에 대한 수요 증가에 대응할 수 있도록 돕고 있습니다.

각 업계에서 AI 코드 툴을 도입하는 원동력은 무엇인가?

AI 코드 툴의 도입은 소프트웨어 개발 주기를 단축할 필요성과 최신 애플리케이션의 복잡성 증가에 따라 추진되고 있습니다. AI 툴은 코드 리팩토링, 문서화, 테스트와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 개발 워크플로우를 간소화하고 릴리스 주기를 단축할 수 있도록 도와주며, AI 툴을 통해 개발 워크플로우를 간소화할 수 있습니다. 이는 시장 출시 시간이 중요한 요소인 핀테크, 헬스케어, 이커머스 등의 산업에서 특히 가치가 높습니다.

또한, AI를 활용한 로우코드 플랫폼과 노코드 플랫폼의 등장으로 소프트웨어 개발에 기여할 수 있는 인재 풀이 확대되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 비즈니스 전문가와 전문가가 풍부한 프로그래밍 지식 없이도 애플리케이션을 구축할 수 있어 혁신을 촉진하고 기존 개발팀에 대한 의존도를 낮추며, AI 툴을 DevOps 파이프라인에 통합하는 것도 성장의 원동력이 되고 있습니다. 이러한 솔루션은 지속적인 통합 및 배포 프로세스를 최적화하여 보다 빠르고 안정적인 소프트웨어 릴리스를 가능하게 합니다.

AI 코드 툴이 소프트웨어 개발 기술 격차를 해소할 수 있을까?

AI 코드 툴은 소프트웨어 개발의 세계 기술 격차를 해결하는 솔루션으로 부상하고 있으며, 기업은 숙련된 개발자의 부족을 극복할 수 있습니다. 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화함으로써 이러한 도구는 개발자가 더 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 하여 생산성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 젊은 개발자는 AI 기반 코드 어시스턴트가 안내와 학습 기회를 제공함으로써 기술 개발을 가속화하고 온보딩 기간을 단축할 수 있습니다.

또한, AI 도구는 이해와 유지보수가 쉬운 일관성 있는 문서화된 코드를 생성하여 개발팀 내 협업을 강화합니다. 이는 특히 분산된 팀에서 커뮤니케이션 오류와 오류의 위험을 줄여줍니다. 사내 전문 지식이 없는 조직에서는 노코드 또는 로우코드 플랫폼에 통합된 AI 코드 툴을 통해 비전문가도 기능적인 애플리케이션을 구축하고 유지보수할 수 있게 됩니다. 이러한 소프트웨어 개발의 민주화를 통해 기업들은 인력 부족을 해결하면서 디지털 전환에 대한 수요 증가에 대응할 수 있게 되었습니다.

AI 코드 툴 시장의 성장 원동력은?

AI 코드 툴 시장의 성장은 기술 발전과 시장 역학의 조합에 의해 이루어지고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 AI 도입이 확대되면서 복잡한 소프트웨어 요구사항에 대응할 수 있는 AI 기반 개발 툴에 대한 수요가 급증하고 있으며, AI를 활용한 코딩, 디버깅, 테스트 자동화는 개발 비용을 절감하고 효율성을 높여 기업 및 스타트업에 필수적인 도구가 되고 있습니다. 필수적인 요소가 되고 있습니다.

모바일 애플리케이션과 디지털 플랫폼에 대한 의존도가 높아지는 등 소비자 행동 트렌드는 기업들이 보다 빠르고 효율적인 개발 방식을 채택하도록 유도하고 있습니다. 오픈 소스 AI 모델과 툴의 등장은 개발자들이 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있는 강력한 리소스를 제공함으로써 시장의 혁신을 촉진하고 있습니다. 소프트웨어 보안 및 컴플라이언스 개선에 대한 규제 압력으로 인해 개발 과정에서 취약점을 식별하고 모범 사례를 구현할 수 있는 AI 코드 도구의 사용이 더욱 활발해지고 있습니다. 이러한 요인들은 AI 알고리즘과 클라우드 기반 개발 환경의 지속적인 발전과 함께 시장의 비약적인 성장을 촉진하고 AI 코드 툴을 현대 소프트웨어 개발의 핵심으로 확고히 하고 있습니다.

부문

컴포넌트(툴 컴포넌트, 서비스 컴포넌트), 배포(클라우드 기반 배포, 온프레미스 배포), 애플리케이션(데이터 사이언스 & 머신러닝 애플리케이션, 온프레미스 서비스 & DevOps 애플리케이션, 모바일 앱 개발 애플리케이션, 임베디드 시스템 애플리케이션, 웹 개발 애플리케이션, 기타 애플리케이션), 업종(BFSI 어종, 헬스케어 및 생명과학 업종, 리테일 업종, IT 및 통신 업종, 제조 업종, 기타 업종)

조사 대상 기업 사례(주목 43개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence Code Tools Market to Reach US$25.7 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence Code Tools estimated at US$6.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$25.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 25.2% over the analysis period 2024-2030. Tools Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.4% CAGR and reach US$19.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 27.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.8 Billion While China is Forecast to Grow at 24.0% CAGR

The Artificial Intelligence Code Tools market in the U.S. is estimated at US$1.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 24.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 22.9% and 21.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 17.5% CAGR.

Global Artificial Intelligence Code Tools Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are AI Code Tools Revolutionizing Software Development?

Artificial Intelligence (AI) code tools are transforming software development by automating repetitive tasks, improving code quality, and accelerating project timelines. These tools use advanced machine learning algorithms to assist developers in writing, debugging, and optimizing code. AI-powered code assistants, such as those integrated into popular Integrated Development Environments (IDEs), provide real-time suggestions, auto-completions, and error corrections, reducing the time spent on mundane coding tasks and enabling developers to focus on solving complex problems.

Moreover, AI tools facilitate code generation by translating human language prompts into executable code. This capability significantly reduces the barrier to entry for non-programmers and democratizes software development. Tools that leverage AI for automated testing and quality assurance are also gaining traction, as they enable the rapid identification of bugs and performance bottlenecks. By ensuring robust, high-quality code, these AI solutions are helping organizations meet the increasing demand for agile and scalable software applications.

What Drives the Adoption of AI Code Tools Across Industries?

The adoption of AI code tools is being driven by the need for faster software development cycles and the growing complexity of modern applications. Businesses across industries are under pressure to innovate and deploy digital solutions quickly to remain competitive. AI tools streamline development workflows by automating routine tasks such as code refactoring, documentation generation, and testing, thereby enabling shorter release cycles. This is particularly valuable in industries like fintech, healthcare, and e-commerce, where time-to-market is a critical factor.

Additionally, the rise of low-code and no-code platforms powered by AI is expanding the pool of individuals who can contribute to software development. These platforms allow business professionals and subject-matter experts to build applications without extensive programming knowledge, fostering innovation and reducing dependency on traditional development teams. The integration of AI tools into DevOps pipelines is another growth driver, as these solutions optimize the continuous integration and deployment process, ensuring faster and more reliable software releases.

Can AI Code Tools Address the Skills Gap in Software Development?

AI code tools are emerging as a solution to the global skills gap in software development, enabling organizations to overcome the shortage of experienced developers. By automating repetitive and time-consuming tasks, these tools free up developers to focus on higher-value activities, effectively amplifying their productivity. Junior developers benefit from AI-powered code assistants that provide guidance and learning opportunities, accelerating their skill development and reducing the onboarding period.

Furthermore, AI tools are enhancing collaboration within development teams by generating consistent, well-documented code that is easier to understand and maintain. This reduces the risk of miscommunication and errors, particularly in distributed teams. For organizations lacking in-house expertise, AI code tools integrated into no-code and low-code platforms enable non-technical staff to build and maintain functional applications. This democratization of software development is helping organizations address talent shortages while meeting the growing demand for digital transformation.

What’s Driving the Growth of the AI Code Tools Market?

The growth in the Artificial Intelligence Code Tools market is driven by a combination of technological advancements and market dynamics. The increasing adoption of AI across industries has created a surge in demand for AI-powered development tools capable of handling complex software requirements. AI-driven automation of coding, debugging, and testing is reducing development costs and improving efficiency, making these tools indispensable for enterprises and startups alike.

Consumer behavior trends, such as the growing reliance on mobile applications and digital platforms, are pushing organizations to adopt faster and more efficient development practices. The rise of open-source AI models and tools is also fueling innovation in the market, as developers gain access to powerful resources for building customized solutions. Regulatory pressures to improve software security and compliance are further encouraging the use of AI code tools that can identify vulnerabilities and enforce best practices during development. These factors, along with the continuous evolution of AI algorithms and cloud-based development environments, are propelling the market’s exponential growth, solidifying AI code tools as a cornerstone of modern software development.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence Code Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Tools Component, Services Component); Deployment (Cloud-based Deployment, On-Premise Deployment); Application (Data Science & Machine Learning Application, On-Premise Services & DevOps Application, Mobile App Development Application, Embedded Systems Application, Web Development Application, Other Applications); Vertical (BFSI Vertical, Healthcare & Life Sciences Vertical, Retail Vertical, IT & Telecom Vertical, Manufacturing Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 43 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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