GPU 데이터베이스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 전개별, 용도별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
GPU Database Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Tools, Service), By Deployment (On Premise, Cloud), By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530557
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

GPU 데이터베이스 시장 규모와 동향

GPU 데이터베이스 세계 시장 규모는 2023년 4억 6,091만 달러로 추정되며, 2024-2030년 연평균 21.7%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 애플리케이션은 이미지 인식 및 음성 인식과 같은 작업에서 높은 컴퓨팅 성능에 크게 의존하고 있으며, GPU 데이터베이스는 이러한 애플리케이션이 생성하는 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 필요한 처리 능력을 설명합니다. 이 때문에 의료, 자동차, 금융 산업에서 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어, GPU는 집중적인 컴퓨팅 리소스를 필요로 하는 딥러닝 모델 훈련에 필수적이며, AI와 ML이 발전함에 따라 GPU 데이터베이스에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

빅데이터 시대는 많은 기업들에게 실시간 분석이 필수적인 시대가 되었습니다. 전통적인 데이터베이스는 오늘날 생성되는 데이터의 양, 속도, 다양성으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 병렬 처리 기능을 갖춘 GPU 데이터베이스는 이러한 문제를 효과적으로 처리할 수 있으며, GPU 데이터베이스를 통해 기업은 대규모 데이터 세트를 신속하게 분석하여 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 적시에 고려해야 경쟁 우위를 확보할 수 있는 소매, 금융, 통신 등의 분야에서 특히 유용합니다.

사물인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅은 실시간으로 처리해야 하는 방대한 양의 데이터를 생성하며, GPU 데이터베이스는 높은 처리 능력과 효율성으로 인해 이러한 애플리케이션에 적합합니다. 특히 엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리할 수 있기 때문에 대기 시간 및 대역폭 사용량을 줄여 GPU 데이터베이스의 이점을 누릴 수 있습니다. 이는 스마트 시티, 산업 자동화, 커넥티드 디바이스 등의 애플리케이션에 매우 중요하며, IoT와 엣지 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 GPU 데이터베이스의 통합이 확산되고 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

GPS 데이터베이스 세계 시장 보고서 분류

이 보고서는 2018-2030년 세계, 지역 및 국가별 수익 성장을 예측하고 각 하위 부문의 최신 산업 동향 분석을 제공합니다. 이 조사에서 Grand View Research, Inc.는 세계 GPU 데이터베이스 시장 보고서를 구성요소, 용도, 전개, 산업 및 지역에 따라 세분화했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 GPU 데이터베이스 시장 변수, 동향, 범위

제4장 GPU 데이터베이스 시장 : 구성요소, 추정·동향 분석

제5장 GPU 데이터베이스 시장 : 용도, 추정·동향 분석

제6장 GPU 데이터베이스 시장 : 전개, 추정·동향 분석

제7장 GPU 데이터베이스 시장 : 업계, 추정·동향 분석

제8장 GPU 데이터베이스 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제9장 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

GPU Database Market Size & Trends

The global GPU database market size was estimated at USD 460.91 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 21.7% from 2024 to 2030. Artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) applications are heavily reliant on high computational power for tasks such as image and speech recognition. GPU databases offer the necessary processing capabilities to handle the vast amounts of data these applications generate. This has led to widespread adoption in healthcare, automotive, and finance industries. For instance, GPUs are crucial in training deep learning models that require intensive computational resources. As AI and ML evolve, the demand for GPU databases is expected to grow exponentially.

The era of big data has made real-time analytics a necessity for many businesses. Traditional databases often struggle with the volume, velocity, and variety of data generated today. With their parallel processing capabilities, GPU databases can handle these challenges effectively. They enable companies to analyze large datasets quickly, facilitating real-time decision-making. This is particularly valuable in sectors like retail, finance, and telecommunications, where timely insights can lead to competitive advantages.

The Internet of Things (IoT) and edge computing generate vast amounts of data that need to be processed in real time. GPU databases are well-suited for these applications due to their high processing power and efficiency. Edge computing, in particular, benefits from GPU databases as they enable data processing closer to the source, reducing latency and bandwidth usage. This is crucial for applications such as smart cities, industrial automation, and connected devices. As IoT and edge computing technologies advance, integrating GPU databases will become more prevalent, driving market growth.

Global GPS Database Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global GPU database market report based on component, application, deployment, vertical and region:

U.S.

Canada

Mexico

Germany

UK

France

China

Japan

India

South Korea

Australia

Brazil

UAE

KSA

South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. GPU Database Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. GPU Database Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. GPU Database Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. GPU Database Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. GPU Database Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. GPU Database Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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