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GPUaaS(GPU As A Service) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 가격 모델별, 조직 규모별, 업계별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
GPU As A Service Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Pricing Model, By Organization Size, By Industry Vertical, By Region, and Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530445
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

GPUaaS(GPU As A Service) 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 GPUaaS(GPU As A Service) 시장 규모는 2030년까지 122억 6,000만 달러에 달할 전망입니다.

이 시장은 2024-2030년 연평균 21.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 용도는 다양한 산업 분야에서 점점 더 널리 사용되고 있습니다. GPUaaS(GPU As A Service)는 확장성을 제공하여 사용자가 특정 요구사항에 따라 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있게 해주는 GPUaaS(GPU As A Service)를 통해 AI 및 ML 용도를 위한 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있도록 지원합니다. AI 및 ML 기술을 채택하는 기업과 연구자들이 늘어남에 따라 GPUaaS에 대한 수요도 함께 증가하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 인기가 높아짐에 따라 GPUaaS 제공이 확대되고 있습니다. 클라우드 서비스 프로바이더들은 딥러닝, 데이터 분석, 렌더링 등의 작업을 위해 강력한 컴퓨팅 리소스를 필요로 하는 고객을 위해 GPU 인스턴스를 제공합니다. 이를 통해 고가의 하드웨어에 투자할 여력이 없는 다양한 사용자들이 GPU에 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 예를 들어 세계 클라우드 서비스 프로바이더인 아마존 웹 서비스(AWS)는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 서비스에서 다양한 GPU 인스턴스를 제공합니다. 다양한 컴퓨팅 워크로드에 대응하기 위해 다양한 GPU 인스턴스 유형을 제공합니다.

GPUaaS는 조직과 개인이 특정 요구에 따라 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있게 함으로써 GPU 파워에 대한 요구사항이 다른 사람들에게 매력적인 선택이 될 수 있습니다. 프로젝트 및 워크로드 수요에 따라 GPU 리소스를 확장할 수 있는 이러한 유연성은 GPU 파워 요구사항이 다양한 조직에 매우 매력적입니다. 예를 들어 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)은 강력한 엔비디아 A100 텐서 코어(NVIDIA A100 Tensor Core) GPU를 포함한 다양한 GPU 인스턴스를 제공하는 클라우드 서비스 프로바이더입니다. 이 GPU는 엔비디아 암페어(Ampere) 아키텍처를 기반으로 구축되어 AI, ML, 고성능 컴퓨팅 워크로드에서 상당한 성능 향상을 제공합니다.

2023년 이 시장에서 가장 큰 매출을 창출할 지역은 북미입니다. 북미 기업은 디지털 전환 전략을 적극적으로 추진하고 있으며, GPU as a Service는 이 과정에서 중요한 요소로 작용하고 있습니다. 북미 시장은 클라우드 컴퓨팅 및 인공지능(AI) 생태계에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, GPUaaS에 대한 수요 증가는 주로 AI, 머신러닝(ML), 데이터 분석 및 기타 GPU 집약적 작업이 다양한 산업에서 널리 채택되고 있기 때문입니다. 배경이 되고 있습니다. 아시아태평양은 예측 기간 중 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 신기술 도입이 빠른 지역으로 알려져 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국, 호주, 싱가포르 등의 국가들이 아시아태평양 GPUaaS 도입의 선두에 서 있습니다.

GPUaaS(GPU As A Service) 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 GPUaaS(GPU As A Service) 시장 변수, 동향, 범위

제4장 GPUaaS(GPU As A Service) 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석

제5장 GPUaaS(GPU As A Service) 시장 : 가격 모델별 추정·동향 분석

제6장 GPUaaS(GPU As A Service) 시장 : 조직 규모별 추정·동향 분석

제7장 GPUaaS(GPU As A Service) 시장 : 업계별 추정·동향 분석

제8장 GPUaaS(GPU As A Service) 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

GPU As A Service Market Growth & Trends:

The global GPU as a service market size is expected to reach USD 12.26 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to expand at a CAGR of 21.6% from 2024 to 2030. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) applications have become increasingly prevalent across various industries. These applications often require substantial computational power, which graphics processing units (GPUs) are well-suited to provide. GPU as a service (GPUaaS) provides scalability, allowing users to adjust their computational resources based on their specific requirements. As more businesses and researchers adopt AI and ML technologies, the demand for GPUaaS has risen accordingly.

The growing popularity of cloud computing has facilitated the expansion of GPUaaS offerings. Cloud service providers offer GPU instances to cater to customers who need powerful computing resources for tasks like deep learning, data analysis, rendering, and more. This has made GPUs more accessible to a broader range of users who may not have the means to invest in expensive hardware. For instance, Amazon Web Services (AWS) is a cloud service provider globally, and it offers a variety of GPU instances under its Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) service. AWS provides different GPU instance types to cater to various computational workloads.

GPUaaS allows organizations and individuals to adjust their computational resources based on their specific needs, making it an appealing choice for those with varying GPU power requirements. The ability to scale GPU resources based on project and workload demands makes this flexibility highly appealing to organizations with varying GPU power needs. For instance, Google Cloud Platform (GCP) is a cloud service provider offering many GPU instances, including the potent NVIDIA A100 Tensor Core GPUs. These GPUs, built on the NVIDIA Ampere architecture, deliver substantial performance improvements for AI, ML, and high-performance computing workloads.

North America generated the largest revenue for the market in 2023. Businesses in North America are actively pursuing digital transformation strategies, and GPU as a Service is a crucial component of this process. The North America market has grown substantially and is important in the overall cloud computing and artificial intelligence (AI) ecosystem. The rising demand for GPUaaS is primarily fueled by the widespread adoption of AI, machine learning (ML), data analytics, and other GPU-intensive tasks across diverse industries. The Asia Pacific region is expected to be the fastest-growing market during the forecast period. The Asia-Pacific region is known for its rapid adoption of emerging technologies. Countries like China, India, Japan, South Korea, Australia, and Singapore have been at the forefront of GPUaaS adoption in the Asia-Pacific region.

GPU As A Service Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. GPU as a Service Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. GPU as a Service Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. GPU as a Service Market: Pricing Model Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. GPU as a Service Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. GPU as a Service Market: Industry Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. GPU as a Service Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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