자율 항법 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 플랫폼별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)
Autonomous Navigation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Platform, By End-use (Commercial, Military & Government), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530401
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 160 Pages
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한글목차

자율 항법 시장의 동향

자율 항법 세계 시장 규모는 2023년에 52억 4,000만 달러로 추정되며, 2024-2030년 CAGR 15.4%로 성장할 것으로 예측됩니다. 자동차, 항공우주, 해운 등 다양한 분야에서 자율주행차 도입이 확대되면서 시장이 크게 성장하고 있으며, 테슬라(Tesla), 웨이모(Waymo LLC)와 같은 주요 기업이 주도하는 자율주행 기술의 발전은 더욱 견고하고 신뢰할 수 있는 방향으로 나아가고 있습니다. 이러한 발전은 AI, 머신러닝, 센서 기술의 개선에 힘입어 자율주행 시스템의 안전성과 효율성을 종합적으로 향상시키고 있습니다.

AI와 머신러닝은 자율주행 내비게이션 시스템을 발전시키는 데 있으며, 매우 중요합니다. 이러한 기술을 통해 차량은 센서의 방대한 데이터를 처리하고 실시간 의사결정을 내릴 수 있습니다. 기업은 자율 시스템의 인식, 계획 및 제어 메커니즘을 개선하기 위해 AI에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 통합은 더 나은 물체 감지, 경로 계획 및 동적 환경 적응을 가능하게 하며, 이는 자율주행 차량의 안전한 운행을 위해 필수적입니다.

또한 LiDAR, 레이더, 카메라 등 센서 기술의 발전이 시장 성장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 센서는 자율주행 시스템이 주변 환경을 이해하는 데 도움이 되는 중요한 데이터를 제공합니다. 보다 저렴한 가격대의 고해상도 센서에 대한 수요 증가로 인해 첨단 자율주행이 더욱 친숙해지고 있습니다. 또한 센서 융합 기술은 정확한 내비게이션에 필수적인 데이터의 신뢰성과 정확성을 향상시키고 있습니다.

자율형 내비게이션의 발전과 함께 규제 프레임워크와 기준도 진화하고 있습니다. 전 세계 정부와 규제기관은 자율주행 시스템의 안전한 배치를 보장하기 위한 정책을 마련하고 있습니다. 이러한 규제는 안전, 프라이버시, 사이버 보안 문제를 해결하고 시장 진출기업이 자율주행 기술을 개발하고 배포할 수 있는 명확한 경로를 제공합니다. 지역 간 규제 조화는 전 세계 자율주행 시스템의 채택을 촉진하기 위한 초점이기도 합니다.

또한 자율 항법은 기존 자동차 외에도 적용 범위가 넓어지고 있습니다. 항공우주 분야에서는 자율주행 드론이 배송, 모니터링, 매핑에 활용되고 있습니다. 해양 분야에서는 화물 운송과 환경 모니터링을 위해 자율운항 선박이 개발되고 있습니다. 농업 분야에서도 자율주행 트랙터와 수확기를 이용한 자율 항해의 혜택을 누리고 있습니다. 이러한 새로운 용도는 자율 내비게이션 시장의 범위를 확장하고 새로운 기회를 창출하며 더 많은 기술 혁신을 촉진하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 자율 항법 시장 - 업계 전망

제4장 자율 항법 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석

제5장 자율 항법 시장 : 플랫폼별 추정·동향 분석

제6장 자율 항법 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제7장 지역별 추정·동향 분석

제8장 자율 항법 시장 - 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Autonomous Navigation Market Trends

The global autonomous navigation market size was estimated at USD 5.24 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 15.4% from 2024 to 2030. The market is experiencing significant growth due to the increasing adoption of autonomous vehicles across various sectors, including automotive, aerospace, and maritime. With major companies such as Tesla and Waymo LLC leading the charge, advancements in self-driving technology are becoming more robust and reliable. These developments are fueled by improvements in AI, machine learning, and sensor technologies, which collectively enhance the safety and efficiency of autonomous navigation systems.

AI and machine learning are pivotal in advancing autonomous navigation systems. These technologies enable vehicles to process vast amounts of data from sensors and make real-time decisions. Companies are heavily investing in AI to improve perception, planning, and control mechanisms in autonomous systems. This integration allows for better object detection, path planning, and adaptation to dynamic environments, which are crucial for the safe operation of autonomous vehicles.

Furthermore, the evolution of sensor technologies, including LiDAR, radar, and cameras, has been a major driver of the market. These sensors provide critical data that help autonomous systems understand their surroundings. The trend towards more affordable and high-resolution sensors is making advanced autonomous navigation more accessible. Additionally, sensor fusion techniques are improving the reliability and accuracy of data, which is essential for precise navigation.

Regulatory frameworks and standards are evolving to keep pace with the advancements in autonomous navigation. Governments and regulatory bodies worldwide are working on policies to ensure the safe deployment of autonomous systems. These regulations address safety, privacy, and cybersecurity concerns, providing a clear pathway for market participants to develop and deploy autonomous technologies. Harmonizing regulations across regions is also a focus to facilitate the global adoption of autonomous navigation systems.

Moreover, autonomous navigation is finding applications beyond traditional vehicles. In aerospace, autonomous drones are being used for delivery, surveillance, and mapping. In maritime, autonomous ships are being developed for cargo transport and environmental monitoring. The agriculture sector is also benefiting from autonomous navigation using autonomous tractors and harvesters. These emerging applications are expanding the scope of the autonomous navigation market, creating new opportunities and driving further innovation.

Global Autonomous Navigation Market Report Segmentation

This report forecasts and estimates revenue growth at the global, regional, and country levels along with analyzes the latest market trends and opportunities in each one of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has further segmented the global autonomous navigation market report based on component, platform, end-use, and region.

U.S.

Canada

Mexico

Germany

UK

France

Japan

China

India

Australia

South Korea

Brazil

UAE

Saudi Arabia

South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Autonomous Navigation Market - Industry Outlook

Chapter 4. Autonomous Navigation Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Autonomous Navigation Market: Platform Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Autonomous Navigation Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Autonomous Navigation Market - Competitive Landscape

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