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클라우드 POS 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 유형별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Cloud Point Of Sale Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Type, By Enterprise Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530254
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 125 Pages
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한글목차

클라우드 POS 시장 규모와 동향

클라우드 POS 세계 시장 규모는 2023년 47억 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 18.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야에서 클라우드 기술 도입이 활발해지면서 기업들은 업무의 클라우드화를 보다 편안하게 추진하고 있습니다. 또한, 업무 효율성 향상과 우수한 고객 경험 제공에 대한 요구가 클라우드 POS 시스템에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 또한, 규제 변화 및 안전하고 컴플라이언스를 준수하는 트랜잭션 처리에 대한 필요성도 기업들이 보다 진보된 POS 기술을 채택하도록 유도하고 있습니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 포함한 첨단 기술이 POS 시스템에 통합되면서 기업들은 고객 행동에 대한 더 깊은 인사이트를 얻고 재고 관리를 개선할 수 있게 되었습니다. 또한, 비접촉식 결제 시스템의 급속한 증가, 디지털 지갑에 대한 선호도 증가, 옴니채널 소매로의 전환은 다양한 판매 채널의 거래를 원활하게 처리할 수 있는 POS 시스템의 필요성을 촉진하는 주요 트렌드입니다.

오늘날의 소비자들은 온라인, 매장, 모바일 기기에서 원활한 쇼핑 경험을 기대합니다. 클라우드 POS 시스템은 다양한 판매 채널을 통합하여 기업이 일관된 고객 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 클라우드 POS 시스템이 제공하는 유연성과 편의성은 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하고자 하는 소매업체들에게 매력적인 선택이 되고 있습니다.

스마트폰과 태블릿의 보급과 함께 mPOS 시스템은 중소기업(SME)과 대형 소매 체인점들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 이러한 시스템은 매장 내 어느 곳에서나 거래를 처리할 수 있어 고객 서비스를 개선하고 대기 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, mPOS 솔루션은 기존 POS 시스템보다 비용 효율적이고 도입이 쉬운 경우가 많기 때문에 모든 규모의 기업에서 실행 가능한 선택이 될 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 클라우드 POS 변수, 동향, 범위

제4장 클라우드 POS 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석

제5장 클라우드 POS 시장 : 유형별 추정·동향 분석

제6장 클라우드 POS 시장 : 기업 규모별 추정·동향 분석

제7장 클라우드 POS 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제8장 클라우드 POS 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제9장 경쟁 상황

ksm
영문 목차

영문목차

Cloud Point Of Sale Market Size & Trends

The global cloud point of sale market size was estimated at USD 4.70 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 18.2% from 2024 to 2030. The rising adoption of cloud technology across various industries has made businesses more comfortable with transitioning their operations to the cloud. Similarly, the need for enhanced operational efficiency and the ability to provide superior customer experience are encouraging businesses to invest in cloud point of sale (POS) systems. Further, significant regulatory changes and the need for secure, compliant transaction processing are also pushing businesses towards adopting more advanced POS technologies.

The rising integration of advanced technologies including artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into POS systems is gaining traction, enabling businesses to gain deeper insights into customer behavior and improve inventory management. Further, rapidly increasing contactless payment systems, the growing preference for digital wallets, and shift towards omnichannel retailing are the key trends driving the need for POS systems that can seamlessly handle transactions across various sales channels.

Consumers today expect a seamless shopping experience whether they are online, in-store, or using a mobile device. Cloud POS systems facilitate this by integrating various sales channels, enabling businesses to provide a cohesive customer experience. The flexibility and convenience offered by cloud POS systems make them an attractive option for retailers looking to stay competitive in a rapidly evolving market.

With the increasing penetration of smartphones and tablets, mPOS systems are becoming popular among small and medium-sized enterprises (SMEs) and even larger retail chains. These systems allow for transactions to be processed anywhere within the store, enhancing customer service and reducing wait times. Additionally, mPOS solutions are often more cost-effective and easier to implement than traditional POS systems, making them a viable option for businesses of all sizes.

Global Cloud Point Of Sale Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends from 2018 to 2030 in each of the sub-segments. For this study, Grand View Research has segmented the global cloud Point of Sale (POS)market report based on component, type, enterprise size, end-use, and region:

U.S.

Canada

Mexico

UK

Germany

France

China

India

Japan

Australia

South Korea

Brazil

UAE

Saudi Arabia

South Africa

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Cloud POS Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Cloud POS Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Cloud POS Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Cloud POS Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Cloud POS Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Cloud POS Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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