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세계의 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 유형별, 구성요소별, 최종사용자별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Generative AI in Animation Market Size, Share & Trend Analysis Report By Type, By Component, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1530054
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

애니메이션 분야 생성형 AI 시장 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 애니메이션 분야의 생성형 AI 세계 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 연평균 40.3% 성장하여 2030년에는 133억 8,650만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 미화 1억 3,386만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

애니메이션 분야의 생성형 AI는 캐릭터 디자인, 배경 제작, 복잡한 애니메이션 등 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화할 수 있는 능력으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 제작 시간과 비용을 크게 줄여주는 이 기술은 애니메이터가 보다 창의적인 측면에 집중할 수 있게 함으로써 혁신과 고품질 컨텐츠를 촉진하고, AI 기술에 대한 초기 투자는 많을 수 있지만, 비용 절감과 생산성 향상이라는 장기적인 이점으로 인해 애니메이션 업계 전반에 걸쳐 널리 채택되고 있으며, 애니메이션 업계 전반에 걸쳐 폭넓게 도입되고 있습니다. 대형 스튜디오와 독립 제작사들은 모두 AI 기반 애니메이션 솔루션의 가치를 인식하고 있으며, AI 기반 애니메이션 솔루션 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다.

세대형 AI는 인간 애니메이터와 AI 알고리즘의 협업에 흥미로운 가능성을 가져다주었습니다. 이 파트너십을 통해 수작업만으로는 불가능하거나 달성하기 어려운 참신한 아이디어와 스타일을 생성할 수 있습니다. 인간 애니메이터의 창의성과 AI의 계산 능력 및 혁신적인 알고리즘을 결합하여, 이 협업은 종종 획기적인 스토리텔링과 시각적 예술성을 만들어 냅니다. 인간의 직관과 AI의 능력의 협업은 독창성과 창의성으로 관객을 매료시키는 애니메이션의 창조로 이어져 애니메이션으로 달성할 수 있는 것의 한계를 뛰어넘어 예술 형식을 새로운 차원으로 승화시킵니다. 예를 들어, 뉴질랜드에 본사를 둔 시각효과 회사인 웨타 디지털(Weta Digital)은 인간 애니메이터와의 협업에 생성형 AI를 활용하고 있습니다. Weta Digital은 애니메이션에 생성형 AI를 포함하여 영화 제작에 있어 첨단 기술 활용의 최전선에 서 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 등장은 애니메이션 분야에서 생성형 AI 시장 확대를 가속화했습니다. 클라우드 컴퓨팅은 애니메이션에 사용되는 고급 제너레이티브 모델을 훈련하고 도입하는 데 필요한 인프라와 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 이 기술을 통해 애니메이터와 스튜디오는 하드웨어 인프라에 많은 투자를 하지 않고도 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있어 AI 기반 애니메이션 기술을 쉽게 실험하고 구현할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 솔루션은 지리적으로 분산된 팀 간의 협업을 가능하게 하여 애니메이션 제작 프로세스를 간소화하고 업계 혁신을 촉진합니다. 그 결과, 애니메이션 분야에서 생성형 AI의 채택이 급증하고 있으며, 이는 보다 현실적이고 효율적인 컨텐츠 제작 파이프라인으로 이어지고 있습니다.

애니메이션 분야의 생성형 AI 시장 보고서의 주요 내용

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 변수, 동향, 범위

제4장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 유형별 추정·동향 분석

제5장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석

제6장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

제7장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Generative AI in Animation Market Growth & Trends:

The global generative AI in animation market size is expected to reach USD 13,386.5 million by 2030, growing at a CAGR of 40.3% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Generative AI in animation is experiencing rapid growth driven by its ability to automate time-consuming tasks such as character design, background creation, and complex animations. By significantly reducing production time and costs, this technology enables animators to concentrate on more creative aspects, fueling innovation and higher-quality content. While the initial investment in AI technology may be substantial, its long-term benefits in cost reduction and productivity enhancement are driving widespread adoption across the animation industry. As major studios and independent creators alike recognize the value of generative AI in improving output, the market for AI-driven animation solutions continues to expand.

Generative AI has opened up exciting possibilities for collaboration between human animators and AI algorithms. This partnership enables the generation of novel ideas and styles that would be challenging or unattainable through manual efforts alone. By combining the creativity of human animators with the computational power and innovative algorithms of AI, this collaboration often results in groundbreaking storytelling and visual artistry. The collaboration between human intuition and AI capabilities can lead to the creation of animations that captivate audiences with their uniqueness and creativity, pushing the boundaries of what's achievable in animation and elevating the art form to new heights. For instance, Weta Digital, a visual effects company based in New Zealand, utilizes generative AI to collaborate with human animators. Weta Digital has been at the forefront of utilizing advanced technology in filmmaking, including generative AI in animation.

The advent of cloud computing has accelerated the expansion of the generative AI in animation market. Cloud computing provides the necessary infrastructure and computational power required for training and deploying sophisticated generative models used in animation. This technology enables animators and studios to access scalable computing resources without heavy investment in hardware infrastructure, making it easier for them to experiment with and implement AI-driven animation techniques. Moreover, cloud-based solutions enable collaboration among geographically dispersed teams, simplifying the animation production process and fostering innovation in the industry. Consequently, there has been a surge in the adoption of generative AI in animation, leading to more realistic and efficient content creation pipelines.

Generative AI in Animation Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Generative AI in Animation market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Generative AI in Animation market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Generative AI in Animation market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Generative AI in Animation market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Generative AI in Animation market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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