세계의 생명과학 분석용 AI 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 딜리버리별, 컴포넌트별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)

AI In Life science Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Delivery (Cloud, On-premise), By Component (Software, Hardware, Services), By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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한글목차

생명 과학 분석용 AI 시장의 성장과 동향 :

세계 생명과학 분석용 AI 시장 규모는 2030년까지 36억 달러에 이를 것으로 예측되고, 2024년부터 2030년까지의 CAGR은 10.9%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

미국 리서치사 그랜드뷰 리서치사(Grand View Research, Inc.)의 최신 보고서에 따르면 생명 과학 분석용 AI 세계 시장 규모는 2030년까지 36억 달러에 달했으며, 2024년부터 2030년까지의 CAGR은 10.9%로 예측됩니다. 시장 성장을 가속하는 주요 요인으로는 임상시험 증가, 창약, 희귀질환에 대한 주목 증가 등이 있습니다. 또한 딥러닝과 인공지능의 진보가 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다. 헬스케어 분야에서의 AI의 급속한 발전과 워크플로우를 효율화하기 위해 의료기관이 이러한 툴을 채용하는 경우가 늘어나고 있는 것은 큰 성장 촉진요인이 될 것으로 예측됩니다. 예를 들어, 2024년 2월 생명과학 상용화의 세계 리더인 Trinity는 'Brand Insights AI'를 발표했습니다. 이 새로운 도구는 바이오 의약품의 전체 브랜드 조사 인사이트 개발, 공유 및 개선을 용이하게 합니다. 광범위한 기술과 생명 과학 전문 지식을 갖춘 전문가가 개발한 이 도구는 인사이트 및 애널리틱스 팀이 브랜드 관련 의문을 효율적으로 해결할 수 있도록 합니다.

"GenAI는 인사이트 리더가 빠르고 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리기 위해 모든 조사 투자의 종합적인 힘을 활용하는 방법을 변화시키는 태세를 갖추고 있습니다. 트리니티는 최신 AI 혁신 에 깊이 투자함으로써 고객에게 신뢰할 수 있는 과거 조사에서 인사이트를 효율적으로 발굴할 수 있는 힘을 제공할 수 있습니다. 전문 지식의 교차점이며, 이들을 결합하여 브랜드의 통찰력을 더욱 높일 수 있습니다.

Trinity 시니어 파트너 겸 인사이트 책임자

인공지능은 공급망의 개선, 유전자 타겟의 검증, 신규 화합물의 창조에 이용되고 있습니다. 이 도구는 임상시험을 강화하고 비즈니스 효율성을 향상시키는 동시에 시장 성장에 긍정적으로 작용할 것으로 예상되는 프로세스 비용을 제어하는 데 사용됩니다.

국민들 사이에서 정확하고 정확한 질병의 진단에 대한 수요가 증가하고 있다는 것이 이러한 모델의 채용 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 게다가 IBM, DeepMind, P1vital Products와 같은 기업들은 암, 중추신경장애와 같은 질병의 정확한 진단을 위한 솔루션 개발을 위해 노력하고 있으며, 이는 시장 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다. 게다가 AI 모델을 사용하면 신약 개발과 시장 개척 과정을 빠르게 진행할 수 있어 시장 성장에 기여할 것으로 기대됩니다.

COVID-19 팬데믹은 생명과학에서 기술적으로 고급 도구를 채택하는 데 긍정적인 영향을 미치며 시장 성장을 뒷받침합니다. 연구 개발에 의해 매일 생성되는 자료의 양은 헤아릴 수 없습니다. 따라서 AI는 데이터 분석에 중요한 역할을 하고, 분석을 지원하고, 보다 신속하게 관련 정보를 얻습니다. AI는 생명과학에서 신뢰할 수 있는 빅데이터를 제공하여 기업의 비즈니스 모델을 검토하고 바이오 의약품 제조를 간소화할 수 있도록 지원합니다.

생명 과학 분석용 AI 시장 보고서 하이라이트

• 컴포넌트별로는 서비스 분야가 2023년에 37.7%의 최대 수익 점유율로 시장을 선도했습니다. 성장의 요인으로는 생명과학 업계에서 프로세스의 합리화를 목적으로 한 디지털화 서비스의 채용 증가 등을 들 수 있습니다.
• 배포별로 클라우드 분야는 2023년 51.1%의 최대 매출 점유율로 시장을 선도했습니다. 클라우드 기반 서비스 개발, 인터넷 연결 개선, 디지털 리터러시 향상은 클라우드 분야의 성장에 기여하는 중요한 요소입니다.
• 용도별로는 자동화, 개인화, 에러 삭감을 위한 툴 도입 증가로 판매 및 마케팅 분야가 2023년에 33%의 최대 매출 점유율로 시장을 선도했습니다.
• 최종 용도별로는 창약과 임상시험에 있어서의 인공지능 툴의 채용 증가에 의해 의약품 분야가 2023년에 46.3%의 최대 수익 점유율로 시장을 리드했습니다.
• 북미는 2023년 50.23%의 최대 수익 점유율로 시장을 독점했습니다. 의료 서비스 제공업체의 디지털 리터러시가 높았고 정부 이니셔티브가 시장 성장에 기여했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 생명 과학 분석용 AI 시장의 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
  • 상위 시장 전망
  • 관련/부수 시장 전망
• 시장 역학
  • 시장 견인 요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
• 생명 과학 분석 시장 분석 도구의 AI
  • 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 생명과학 분석용 AI 시장 : 컴포넌트의 추정·동향 분석

• 컴포넌트 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 생명과학 분석용 AI 시장의 컴퍼넌트별 전망
• 소프트웨어
• 하드웨어
• 서비스

제5장 생명과학 분석용 AI 시장 : 딜리버리 추정·동향 분석

• 딜리버리 시장 점유율, 2023년과 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 생명과학 분석용 AI 시장의 전달 전망
• 클라우드
• 온프레미스

제6장 생명과학 분석용 AI 시장 : 용도의 추정·동향 분석

• 용도 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 용도별 세계의 생명과학 분석용 AI 시장 전망
• 연구개발
• 판매 및 마케팅 지원
• 공급망 분석
• 기타

제7장 생명과학 분석용 AI 시장 : 최종 용도의 추정·동향 분석

• 최종 용도 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 최종 용도별 세계의 생명과학 분석용 AI 시장 전망
• 의료기기
• 제약
• 생명공학
• 기타

제8장 생명과학 분석용 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석, 컴퍼넌트별, 딜리버리별, 용도별, 최종 용도별

• 지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년
• 지역 시장 대시보드
• 세계 지역 시장 현황
• 시장 규모, 예측 동향 분석, 2018-2030년:
• 북미
• 유럽
• 아시아태평양
• 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카

제9장 경쟁 구도

• 주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
• 기업/경쟁의 분류
• 이노베이터
• 벤더 상황
  • 주요 공급자 및 채널 파트너 목록
  • 주요 소비자
  • 주요 기업 시장 점유율 분석, 2023
  • Indegene
  • Lexalytics
  • Databricks
  • SAS Institute, Inc.
  • IQVIA Inc.
  • IBM
  • Sorcero, Inc.
  • Axtria

JHS

영문 목차

영문목차

AI in Life Science Analytics Market Growth & Trends:

The global AI in life science analytics market size is anticipated to reach USD 3.6 billion by 2030 and is projected to grow at a CAGR of 10.9% from 2024 to 2030. According to a new report by Grand View Research, Inc. Key factors driving market growth include the increase in clinical trials, drug discovery, and a growing focus on rare diseases. In addition, advancements in deep learning and artificial intelligence are significantly contributing to market expansion. Rapid developments in AI within the healthcare sector and the increasing adoption of these tools by healthcare institutions to streamline workflows are anticipated to be major growth drivers. For example, in February 2024, Trinity, a global leader in life sciences commercialization, launched 'Brand Insights AI.' This new tool facilitates the development, sharing, and refinement of insights across biopharmaceutical brand research. Developed by experts with extensive technical and life sciences expertise, it enables insights and analytics teams to efficiently address brand-related questions.

"GenAI is poised to revolutionize how insights leaders harness the collective power of all their research investments to make quick, informed decisions. The deep investments Trinity has made in the latest AI innovations allow us to put the power in the hands of our clients to efficiently unearth insights from trusted past research. Brand Insights AI represents the intersection of AI and our biopharma-specific market research expertise, combined to supercharge a brand's insights."

Senior Partner and Head of Insights at Trinity

Artificial intelligence is used improve supply chain, validate genetic targets and create novel compounds. The tools are used to enhance clinical trials and improve operational efficiencies while controlling the costs of the processes which is expected to positively contribute to the market growth.

Rising demand for correct and accurate diagnosis of diseases among the population is expected to drive the demand for the adoption of these models. Moreover, companies such as IBM, DeepMind and P1vital Products are working towards development of solutions for accurate diagnosis of diseases such as cancer, central nervous system disorders which is projected to boost the market growth. Moreover, with AI models the drug discovery and development process can be fast tracked which is expected to contribute to the market growth.

COVID-19 pandemic has shown positive impact on adoption of technologically advanced tools in life sciences, thereby boosting the growth of the market. The amount of data generated every day by research and development is unfathomable; thus, AI plays an important role in interpreting data, assisting in the analysis and drawing of relevant information more quickly.AI offers reliable and big data in life science, assisting companies in revamping business model and streamlining biopharma manufacturing.

AI In Life Science Analytics Market Report Highlights:

• Based on the component, the services segment led the market with the largest revenue share of 37.7% in 2023. Factors contributing to the growth include increasing adoption of digitalized services for streamlining of processes in life sciences industry
• Based on deployment, the cloud segment led the market with the largest revenue share of 51.1% in 2023. Development of cloud-based services, improvement in internet connectivity and increasing digital literacy are the important factors that contribute to the growth of cloud segment
• Based on application, the sales and marketing segment led the market with the largest revenue share of 33% in 2023, owing to increased incorporation of these tools for automation, personalization and reducing errors
• Based on end use, the pharmaceutical segment led the market with the largest revenue share of 46.3% in 2023, owing to the increased adoption of the artificial intelligence tools in drug discovery and clinical trials
• North America dominated the market with the largest revenue share of 50.23% in 2023. High digital literacy among the healthcare providers and favourable government initiatives contributed to the market growth

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.1.1. Component
  • 1.1.2. Delivery
  • 1.1.3. Application
  • 1.1.4. End use
  • 1.1.5. Regional scope
  • 1.1.6. Estimates and forecast timeline.
• 1.2. Research Methodology
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased database.
  • 1.3.2. GVR's internal database
  • 1.3.3. Secondary sources
  • 1.3.4. Primary research
  • 1.3.5. Details of primary research
• 1.4. Information or Data Analysis
  • 1.4.1. Data analysis models
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
  • 1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
  • 1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
  • 1.6.3. Volume price analysis (Model 2)
  • 1.6.4. Approach 2: Volume price analysis
• 1.7. List of Secondary Sources
• 1.8. List of Primary Sources
• 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Component outlook
  • 2.2.2. Delivery outlook
  • 2.2.3. Application type outlook
  • 2.2.4. End use outlook
  • 2.2.5. Regional outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. AI In Life Science Analytics Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.1.1. Parent market outlook
  • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market driver analysis
  • 3.2.2. Market restraint analysis
• 3.3. AI In Life Science Analytics Market Analysis Tools
  • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.1.1. Supplier power
    • 3.3.1.2. Buyer power
    • 3.3.1.3. Substitution threat
    • 3.3.1.4. Threat of new entrant
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Economic landscape
    • 3.3.2.3. Social landscape
    • 3.3.2.4. Technological landscape
    • 3.3.2.5. Environmental landscape
    • 3.3.2.6. Legal landscape

Chapter 4. AI In Life Science Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Component Market Share, 2023 & 2030
• 4.2. Segment Dashboard
• 4.3. Global AI In Life Science Analytics Market by Component Outlook
• 4.4. Software
  • 4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.5. Hardware
  • 4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.6. Services
  • 4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. AI In Life Science Analytics Market: Delivery Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Delivery Market Share, 2023 & 2030
• 5.2. Segment Dashboard
• 5.3. Global AI In Life Science Analytics Market by Delivery Outlook
• 5.4. Cloud
  • 5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.5. On Premise
  • 5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. AI In Life Science Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Application Market Share, 2023 & 2030
• 6.2. Segment Dashboard
• 6.3. Global AI In Life Science Analytics Market by Application Outlook
• 6.4. Research and Development
  • 6.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.5. Sales and Marketing Support
  • 6.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.6. Supply Chain Analytics
  • 6.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.7. Others
  • 6.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. AI In Life Science Analytics Market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 7.1. End Use Market Share, 2023 & 2030
• 7.2. Segment Dashboard
• 7.3. Global AI In Life Science Analytics Market by End Use Outlook
• 7.4. Medical Devices
  • 7.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.5. Pharmaceutical
  • 7.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.6. Biotechnology
  • 7.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.7. Others
  • 7.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. AI In Life Science Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, By Delivery, By Application, By End Use

• 8.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
• 8.2. Regional Market Dashboard
• 8.3. Global Regional Market Snapshot
• 8.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
• 8.5. North America
  • 8.5.1. U.S.
    • 8.5.1.1. Key country dynamics
    • 8.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.5.1.3. Competitive scenario
    • 8.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.5.2. Canada
    • 8.5.2.1. Key country dynamics
    • 8.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.5.2.3. Competitive scenario
    • 8.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.5.3. Mexico
    • 8.5.3.1. Key country dynamics
    • 8.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.5.3.3. Competitive scenario
    • 8.5.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.6. Europe
  • 8.6.1. UK
    • 8.6.1.1. Key country dynamics
    • 8.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.1.3. Competitive scenario
    • 8.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.2. Germany
    • 8.6.2.1. Key country dynamics
    • 8.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.2.3. Competitive scenario
    • 8.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.3. France
    • 8.6.3.1. Key country dynamics
    • 8.6.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.3.3. Competitive scenario
    • 8.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.4. Italy
    • 8.6.4.1. Key country dynamics
    • 8.6.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.4.3. Competitive scenario
    • 8.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.5. Spain
    • 8.6.5.1. Key country dynamics
    • 8.6.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.5.3. Competitive scenario
    • 8.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.6. Norway
    • 8.6.6.1. Key country dynamics
    • 8.6.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.6.3. Competitive scenario
    • 8.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.7. Sweden
    • 8.6.7.1. Key country dynamics
    • 8.6.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.7.3. Competitive scenario
    • 8.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.8. Denmark
    • 8.6.8.1. Key country dynamics
    • 8.6.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.8.3. Competitive scenario
    • 8.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.7. Asia Pacific
  • 8.7.1. Japan
    • 8.7.1.1. Key country dynamics
    • 8.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.1.3. Competitive scenario
    • 8.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.2. China
    • 8.7.2.1. Key country dynamics
    • 8.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.2.3. Competitive scenario
    • 8.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.3. India
    • 8.7.3.1. Key country dynamics
    • 8.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.3.3. Competitive scenario
    • 8.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.4. Australia
    • 8.7.4.1. Key country dynamics
    • 8.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.4.3. Competitive scenario
    • 8.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.5. South Korea
    • 8.7.5.1. Key country dynamics
    • 8.7.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.5.3. Competitive scenario
    • 8.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.6. Thailand
    • 8.7.6.1. Key country dynamics
    • 8.7.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.6.3. Competitive scenario
    • 8.7.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.8. Latin America
  • 8.8.1. Brazil
    • 8.8.1.1. Key country dynamics
    • 8.8.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.8.1.3. Competitive scenario
    • 8.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.8.2. Argentina
    • 8.8.2.1. Key country dynamics
    • 8.8.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.8.2.3. Competitive scenario
    • 8.8.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.9. MEA
  • 8.9.1. South Africa
    • 8.9.1.1. Key country dynamics
    • 8.9.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.1.3. Competitive scenario
    • 8.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.2. Saudi Arabia
    • 8.9.2.1. Key country dynamics
    • 8.9.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.2.3. Competitive scenario
    • 8.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.3. UAE
    • 8.9.3.1. Key country dynamics
    • 8.9.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.3.3. Competitive scenario
    • 8.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.4. Kuwait
    • 8.9.4.1. Key country dynamics
    • 8.9.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.4.3. Competitive scenario
    • 8.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

• 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 9.2. Company/Competition Categorization
• 9.3. Innovators
• 9.4. Vendor Landscape
  • 9.4.1. List of key distributors and channel partners
  • 9.4.2. Key customers
  • 9.4.3. Key company market share analysis, 2023
  • 9.4.4. Indegene
    • 9.4.4.1. Company overview
    • 9.4.4.2. Financial performance
    • 9.4.4.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.4.4. Strategic initiatives
  • 9.4.5. Lexalytics
    • 9.4.5.1. Company overview
    • 9.4.5.2. Financial performance
    • 9.4.5.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.5.4. Strategic initiatives
  • 9.4.6. Databricks
    • 9.4.6.1. Company overview
    • 9.4.6.2. Financial performance
    • 9.4.6.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.6.4. Strategic initiatives
  • 9.4.7. SAS Institute, Inc.
    • 9.4.7.1. Company overview
    • 9.4.7.2. Financial performance
    • 9.4.7.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.7.4. Strategic initiatives
  • 9.4.8. IQVIA Inc.
    • 9.4.8.1. Company overview
    • 9.4.8.2. Financial performance
    • 9.4.8.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.8.4. Strategic initiatives
  • 9.4.9. IBM
    • 9.4.9.1. Company overview
    • 9.4.9.2. Financial performance
    • 9.4.9.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.9.4. Strategic initiatives
  • 9.4.10. Sorcero, Inc.
    • 9.4.10.1. Company overview
    • 9.4.10.2. Financial performance
    • 9.4.10.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.10.4. Strategic initiatives
  • 9.4.11. Axtria
    • 9.4.11.1. Company overview
    • 9.4.11.2. Financial performance
    • 9.4.11.3. Technology Type benchmarking
    • 9.4.11.4. Strategic initiatives

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