의료 영상용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 기술별, 용도별, 최종 용도별, 모달리티별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)

AI In Medical Imaging Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Deep Learning, NLP), By Application (Neurology, Orthopedics), By End Use (Hospitals, Diagnostic Centers), By Modalities, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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한글목차

의료 영상용 AI 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research의 최신 리포트에 따르면 세계의 의료 영상용 AI 시장 규모는 2030년까지 81억 8,000만 달러에 달할 전망입니다.

이 시장은 고령화 추세와 정부 및 민간 기업의 헬스케어 생태계에 대한 투자 증가로 인해 2024-2030년 연평균 34.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 신흥 국가들은 이러한 인구 통계학적 도전에 대응하기 위해 사람들에게 저렴하고 진보된 의료 시스템에 대한 접근성을 제공하기 위해 투자하고 있으며, 이는 궁극적으로 시장 성장을 가속하고 있습니다. 또한 엑스레이 영상 기술은 골절, 감염, 다양한 악성 종양, 관절염 등 다양한 질병을 식별하는 데 활용되고 있습니다. 결과적으로 이러한 질병의 발병률 증가는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

COVID-19는 단시간에 중요한 진단을 제공하므로 대다수의 의료 전문가들이 가장 널리 보급된 COVID-19 선별검사 방법 중 하나로 영상진단을 선택했으므로 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 영상 데이터세트는 바이러스와 다양한 계층의 사람들에게 미치는 영향을 조사하는 데 사용되었습니다. 거의 모든 의료 기관이 COVID-19의 관리를 개선하고 확산을 억제하기 위해 노력하고 있으므로 많은 병원이 의료 영상 및 영상 분석 기술에 의존하여 바이러스의 식별 및 제어를 개선하고 있습니다. 예를 들어 2020년 6월 플로리다의 탬파 종합병원은 AI 기반 기술을 도입하여 직원 및 다른 환자와 접촉하기 전에 COVID-19 감염 여부를 확인했습니다.

인공지능(AI) 기술이 제공하는 이점과 의료 분야에서의 적용에 대한 인식이 높아지면서 헬스케어 시장에서 AI 기반 솔루션, 제품 및 서비스 채택이 증가하고 있습니다. 또한 헬스케어 산업을 위한 첨단 AI 기반 용도을 개발하기 위해 일부 주요 헬스케어 기업은 고객에게 최첨단 솔루션을 제공하고 경쟁적인 시장 환경에서 입지를 강화하기 위해 제휴, M&A, 선도적인 AI 기술 공급업체와의 파트너십 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어 2020년 6월 인텔은 마리코파 카운티 커뮤니티 칼리지 지구와 제휴하여 북미 최초의 인공지능 준학사 학위를 도입한다고 발표했습니다. 이 구상은 애리조나 주 상무부로부터 10만 달러의 노동력 보조금을 지원받게 됩니다. 이번 제휴를 통해 많은 학생들이 자동차, 기술, 의료, 항공우주 산업으로 취업할 수 있게 되어 많은 학생들이 혜택을 받을 수 있을 것으로 기대됩니다.

의료 영상용 AI 시장 보고서 하이라이트

• 기술별로는 딥러닝 부문이 복잡한 의료 영상을 분석하고 정확한 진단을 제공하는 뛰어난 능력으로 2023년 57.94%의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 용도별로 보면 신경학 분야가 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 더 나은 환자 치료를 제공하고 더 높은 정확도와 효율성을 제공하기 위해 신경학 분야에서 AI의 사용이 증가하고 있기 때문입니다.
• CT 스캔 부문은 신체의 상세한 단면 이미지를 제공하는 능력으로 인해 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 병원 부문은 2023년 가장 큰 점유율을 차지하고 예측 기간 중 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 북미 의료 영상 AI 시장은 2023년 세계 업계를 지배하며 2023년 43.00% 이상의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 의료 영상용 AI 시장 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
  • 모시장 전망
  • 관련/부수 시장 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
• 의료 영상용 AI 시장 분석 툴
  • 업계 분석 - Porter의 산업 분석
  • PESTEL 분석
  • COVID-19의 영향

제4장 의료 영상용 AI 시장 : 기술별 추정·동향 분석

• 기술별 시장 점유율, 2023년과 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 의료 영상용 AI 시장 : 기술별 전망
• 딥러닝
• 자연언어처리(NLP)
• 기타

제5장 의료 영상용 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석

• 용도별 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 의료 영상용 AI 시장 : 용도별 전망
• 신경학
• 호흡기와 폐
• 심장병학
• 유방암 검진
• 정형외과
• 기타

제6장 의료 영상용 AI 시장 : 모달리티별 추정·동향 분석

• 모달리티별 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 의료 영상용 AI 시장 : 모달리티별 전망
• CT 스캔
• MRI
• X선
• 초음파
• 핵이미징

제7장 의료 영상용 AI 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

• 최종 용도별 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 부문 대시보드
• 세계의 의료 영상용 AI 시장 : 최종 용도별 전망
• 병원
• 영상 진단 센터
• 기타

제8장 의료 영상용 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석, 기술별, 용도별, 모달리티별, 최종 용도별, AI탑재 의료 영상용 AI

• 지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년
• 지역별 시장 대시보드
• 세계의 지역 시장 스냅숏
• 시장 규모, 예측 동향 분석, 2018-2030년 :
• 북미
• 유럽
• 아시아태평양
• 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카

제9장 경쟁 구도

• 주요 시장 참여 기업에 의한 최근 동향과 영향 분석
• 기업/경쟁 분류
  • 이노베이터
  • 주요 판매 대리점 및 채널 파트너 리스트
  • 주요 고객
  • 주요 기업의 시장 점유율 분석, 2023년
  • GE Healthcare
  • Microsoft
  • Digital Diagnostics Inc.
  • Tempus
  • Butterfly Network Inc.
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Heartflow Inc.
  • Enlitic, Inc.
  • Canon Medical Systems, Inc.
  • Viz.ai, Inc.
  • EchoNous, Inc.
  • HeartVista, Inc.
  • Exo Imaging, Inc.
  • NANO-X IMAGING LTD

KSA

영문 목차

영문목차

AI In Medical Imaging Market Growth & Trends:

The global AI in medical imaging market size is expected to reach USD 8.18 billion by 2030, based on a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to grow at a CAGR of 34.8% from 2024 to 2030 owing to the growing aging population and increased investment in the healthcare ecosystem by government and private players. Moreover, developed countries have been investing in offering people access to inexpensive and advanced healthcare systems in response to this demographic challenge, ultimately boosting the market growth. Additionally, X-ray imaging technology is utilized to identify a variety of disorders, including fractures, infections, various malignancies, and arthritis. As a result, the rise in the incidence rate of these diseases is expected to have a positive impact on the market growth.

COVID-19 had a positive impact on the market as the majority of medical professionals chose imaging as one of the most popular COVID-19 screening modalities as it provided critical diagnostic in a short time. The entire set of imaging data has been used to research the virus and its effect on people of various demographics. Many hospitals have resorted to medical imaging and image analytics techniques to improve the identification and control of the virus as nearly every healthcare organization is working to manage COVID-19 better and limit its spread. For instance, in June 2020, a hospital in Florida, the Tampa General Hospital employed AI-driven technology to check people for COVID-19 before they interacted with staff members and other patients.

The rising awareness regarding the benefits offered by Artificial Intelligence (AI) technologies and their application in the medical field has led to increased adoption of AI-based solutions, products, and services in the healthcare market. Moreover, to develop advanced AI-based applications for the healthcare industry, several leading healthcare companies are adopting different strategies such as collaborations, mergers & acquisitions, and partnerships with top AI technology vendors to provide cutting-edge solutions to their clients and strengthen their position in this competitive market environment. For instance, in June 2020, Intel announced its partnership with Maricopa County Community College District to introduce the first artificial intelligence associate degree in the North American region. The initiative will also be supported by a USD 100,000 workforce grant from the Arizona Commerce Authority. A number of students are expected to benefit from this partnership as it enables students to pursue employment in the automotive, technology, healthcare, and aerospace industries.

AI In Medical Imaging Market Report Highlights:

• Based on technology, the deep learning segment held the largest share of 57.94% in 2023 owing to its superior ability to analyze complex medical images and provide accurate diagnostics.
• Based on application, the neurology segment held the largest market share in 2023 owing to the increased use of AI in neurology, as it provides better patient care and enables higher accuracy and high efficiency.
• The CT scan segment held the largest market share in 2023 due to their ability to provide detailed cross-sectional images of the body making them indispensable in medical diagnostics.
• The hospitals segment dominated the market with the largest share in 2023 and is expected to grow at the fastest CAGR of over the forecast period.
• The AI in medical imaging market in North America dominated the global industry in 2023 and accounted for the largest revenue share of over 43.00% in 2023.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.1.1. Technology
  • 1.1.2. Application
  • 1.1.3. Modalities
  • 1.1.4. End Use
  • 1.1.5. AI-Powered AI in Medical Imaging
  • 1.1.6. Regional scope
  • 1.1.7. Estimates and forecast timeline.
• 1.2. Research Methodology
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased database
  • 1.3.2. GVR's internal database
  • 1.3.3. Secondary sources
  • 1.3.4. Primary research
  • 1.3.5. Details of primary research
• 1.4. Information or Data Analysis
  • 1.4.1. Data analysis models
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
  • 1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
  • 1.6.2. Approach 1: Commodity flow approach
  • 1.6.3. Volume price analysis (Model 2)
  • 1.6.4. Approach 2: Volume price analysis
• 1.7. List of Secondary Sources
• 1.8. List of Primary Sources
• 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Technology outlook
  • 2.2.2. Application outlook
  • 2.2.3. Modalities outlook
  • 2.2.4. End use outlook
  • 2.2.5. Regional outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. AI in Medical Imaging Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.1.1. Parent market outlook
  • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market driver analysis
  • 3.2.2. Market restraint analysis
• 3.3. AI in Medical Imaging Market Analysis Tools
  • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.1.1. Supplier power
    • 3.3.1.2. Buyer power
    • 3.3.1.3. Substitution threat
    • 3.3.1.4. Threat of new entrant
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Technological landscape
    • 3.3.2.3. Economic landscape
  • 3.3.3. COVID-19 Impact

Chapter 4. AI in Medical Imaging Market: Technology Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Technology Market Share, 2023 & 2030
• 4.2. Segment Dashboard
• 4.3. Global AI in Medical Imaging Market by Technology Outlook
• 4.4. Deep Learning
  • 4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.5. Natural Language Processing (NLP)
  • 4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 4.6. Others
  • 4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. AI in Medical Imaging Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Application Market Share, 2023 & 2030
• 5.2. Segment Dashboard
• 5.3. Global AI in Medical Imaging Market by Application Outlook
• 5.4. Neurology
  • 5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.5. Respiratory and Pulmonary
  • 5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.6. Cardiology
  • 5.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.7. Breast Screening
  • 5.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.8. Orthopedics
  • 5.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 5.9. Others
  • 5.9.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. AI in Medical Imaging Market: Modalities Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Modalities Market Share, 2023 & 2030
• 6.2. Segment Dashboard
• 6.3. Global AI in Medical Imaging Market by Modalities Outlook
• 6.4. CT-Scan
  • 6.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.5. MRI
  • 6.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.6. X-rays
  • 6.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.7. Ultrasound
  • 6.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 6.8. Nuclear Imaging
  • 6.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. AI in Medical Imaging Market: End Use Estimates & Trend Analysis

• 7.1. End Use Market Share, 2023 & 2030
• 7.2. Segment Dashboard
• 7.3. Global AI in Medical Imaging Market Modalities Outlook
• 7.4. Hospitals
  • 7.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.5. Diagnostic Imaging Centers
  • 7.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
• 7.6. Others
  • 7.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. AI in Medical Imaging Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Technology, By Application, By Modalities, End Use, By AI-Powered AI in Medical Imaging

• 8.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
• 8.2. Regional Market Dashboard
• 8.3. Global Regional Market Snapshot
• 8.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
• 8.5. North America
  • 8.5.1. U.S.
    • 8.5.1.1. Key country dynamics
    • 8.5.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.5.1.3. Competitive scenario
    • 8.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.5.2. Canada
    • 8.5.2.1. Key country dynamics
    • 8.5.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.5.2.3. Competitive scenario
    • 8.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.5.3. Mexico
    • 8.5.3.1. Key country dynamics
    • 8.5.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.5.3.3. Competitive scenario
    • 8.5.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.6. Europe
  • 8.6.1. UK
    • 8.6.1.1. Key country dynamics
    • 8.6.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.1.3. Competitive scenario
    • 8.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.2. Germany
    • 8.6.2.1. Key country dynamics
    • 8.6.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.2.3. Competitive scenario
    • 8.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.3. France
    • 8.6.3.1. Key country dynamics
    • 8.6.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.3.3. Competitive scenario
    • 8.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.4. Italy
    • 8.6.4.1. Key country dynamics
    • 8.6.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.4.3. Competitive scenario
    • 8.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.5. Spain
    • 8.6.5.1. Key country dynamics
    • 8.6.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.5.3. Competitive scenario
    • 8.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.6. Norway
    • 8.6.6.1. Key country dynamics
    • 8.6.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.6.3. Competitive scenario
    • 8.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.7. Sweden
    • 8.6.7.1. Key country dynamics
    • 8.6.7.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.7.3. Competitive scenario
    • 8.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.6.8. Denmark
    • 8.6.8.1. Key country dynamics
    • 8.6.8.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.6.8.3. Competitive scenario
    • 8.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.7. Asia Pacific
  • 8.7.1. Japan
    • 8.7.1.1. Key country dynamics
    • 8.7.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.1.3. Competitive scenario
    • 8.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.2. China
    • 8.7.2.1. Key country dynamics
    • 8.7.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.2.3. Competitive scenario
    • 8.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.3. India
    • 8.7.3.1. Key country dynamics
    • 8.7.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.3.3. Competitive scenario
    • 8.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.4. Australia
    • 8.7.4.1. Key country dynamics
    • 8.7.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.4.3. Competitive scenario
    • 8.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.5. South Korea
    • 8.7.5.1. Key country dynamics
    • 8.7.5.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.5.3. Competitive scenario
    • 8.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.7.6. Thailand
    • 8.7.6.1. Key country dynamics
    • 8.7.6.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.7.6.3. Competitive scenario
    • 8.7.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.8. Latin America
  • 8.8.1. Brazil
    • 8.8.1.1. Key country dynamics
    • 8.8.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.8.1.3. Competitive scenario
    • 8.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.8.2. Argentina
    • 8.8.2.1. Key country dynamics
    • 8.8.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.8.2.3. Competitive scenario
    • 8.8.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
• 8.9. MEA
  • 8.9.1. South Africa
    • 8.9.1.1. Key country dynamics
    • 8.9.1.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.1.3. Competitive scenario
    • 8.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.2. Saudi Arabia
    • 8.9.2.1. Key country dynamics
    • 8.9.2.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.2.3. Competitive scenario
    • 8.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.3. UAE
    • 8.9.3.1. Key country dynamics
    • 8.9.3.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.3.3. Competitive scenario
    • 8.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 8.9.4. Kuwait
    • 8.9.4.1. Key country dynamics
    • 8.9.4.2. Regulatory framework/ reimbursement structure
    • 8.9.4.3. Competitive scenario
    • 8.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

• 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 9.2. Company/Competition Categorization
  • 9.2.1. Innovators
  • 9.2.2. List of key distributors and channel partners
  • 9.2.3. Key customers
  • 9.2.4. Key company market share analysis, 2023
  • 9.2.5. GE Healthcare
    • 9.2.5.1. Company overview
    • 9.2.5.2. Financial performance
    • 9.2.5.3. Product benchmarking
    • 9.2.5.4. Strategic initiatives
  • 9.2.6. Microsoft
    • 9.2.6.1. Company overview
    • 9.2.6.2. Financial performance
    • 9.2.6.3. Product benchmarking
    • 9.2.6.4. Strategic initiatives
  • 9.2.7. Digital Diagnostics Inc.
    • 9.2.7.1. Company overview
    • 9.2.7.2. Financial performance
    • 9.2.7.3. Product benchmarking
    • 9.2.7.4. Strategic initiatives
  • 9.2.8. Tempus
    • 9.2.8.1. Company overview
    • 9.2.8.2. Financial performance
    • 9.2.8.3. Product benchmarking
    • 9.2.8.4. Strategic initiatives
  • 9.2.9. Butterfly Network Inc.
    • 9.2.9.1. Company overview
    • 9.2.9.2. Financial performance
    • 9.2.9.3. Product benchmarking
    • 9.2.9.4. Strategic initiatives
  • 9.2.10. Advanced Micro Devices, Inc.
    • 9.2.10.1. Company overview
    • 9.2.10.2. Financial performance
    • 9.2.10.3. Product benchmarking
    • 9.2.10.4. Strategic initiatives
  • 9.2.11. Heartflow Inc.
    • 9.2.11.1. Company overview
    • 9.2.11.2. Financial performance
    • 9.2.11.3. Product benchmarking
    • 9.2.11.4. Strategic initiatives
  • 9.2.12. Enlitic, Inc.
    • 9.2.12.1. Company overview
    • 9.2.12.2. Financial performance
    • 9.2.12.3. Product benchmarking
    • 9.2.12.4. Strategic initiatives
  • 9.2.13. Canon Medical Systems, Inc.
    • 9.2.13.1. Company overview
    • 9.2.13.2. Financial performance
    • 9.2.13.3. Product benchmarking
    • 9.2.13.4. Strategic initiatives
  • 9.2.14. Viz.ai, Inc.
    • 9.2.14.1. Company overview
    • 9.2.14.2. Financial performance
    • 9.2.14.3. Product benchmarking
    • 9.2.14.4. Strategic initiatives
  • 9.2.15. EchoNous, Inc.
    • 9.2.15.1. Company overview
    • 9.2.15.2. Financial performance
    • 9.2.15.3. Product benchmarking
    • 9.2.15.4. Strategic initiatives
  • 9.2.16. HeartVista, Inc.
    • 9.2.16.1. Company overview
    • 9.2.16.2. Financial performance
    • 9.2.16.3. Product benchmarking
    • 9.2.16.4. Strategic initiatives
  • 9.2.17. Exo Imaging, Inc.
    • 9.2.17.1. Company overview
    • 9.2.17.2. Financial performance
    • 9.2.17.3. Product benchmarking
    • 9.2.17.4. Strategic initiatives
  • 9.2.18. NANO-X IMAGING LTD
    • 9.2.18.1. Company overview
    • 9.2.18.2. Financial performance
    • 9.2.18.3. Product benchmarking
    • 9.2.18.4. Strategic initiatives

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