지능형 앱 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 유형별, 프로바이더별, 서비스별, 점포 유형별, 도입 모드별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
Intelligent Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Providers, By Services, By Store Type, By Deployment Mode, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1512063
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

지능형 앱 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 지능형 앱 시장 규모는 2030년까지 1,722억 1,000만 달러에 달하며, 예측 기간의 CAGR은 30.6%로 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 채택이 증가하면서 시장 확대를 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 지능형 앱은 이러한 기술을 활용하여 다양한 앱에서 생성된 데이터로부터 분석적 인사이트을 생성합니다. 이러한 앱은 소비자에게 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하여 소비자를 지원하고 기업이 미래 소비자 수요를 예측하여 매출을 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

기업용 용도에 대한 수요가 증가함에 따라 지능형 앱 산업이 성장할 수 있는 기회가 많아지고 있습니다. 소매, E-Commerce, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 헬스케어 등 다양한 분야에서 지속적인 고객 서비스 제공과 비즈니스 프로세스 간소화를 위해 지능형 앱을 도입하고 있습니다. 지능형 앱은 과거 데이터 참조를 활용하고 저장합니다. 또한 이러한 앱은 귀중하고 적절한 정보를 생성합니다. 최근 모든 활동을 정확하게 기록하고, 해당 기록에 대한 데이터 분석에 기반한 결과물을 제공합니다.

지능형 앱은 지식을 강화하는 경향이 강하고 적응력이 뛰어납니다. 이러한 앱의 머신러닝 컴포넌트는 작업 요구 사항과 환경적 맥락에 따라 동작을 진화시킬 수 있습니다. 용도의 의도된 목적을 염두에 두고 작동하는 데 능숙합니다. 예를 들어 Oracle은 인보이스 처리를 개선하기 위해 AI 기반 용도을 개발했습니다. 현재 65%의 기업이 규칙 기반 소프트웨어를 사용하고 있지만, 35%는 여전히 다양한 수작업에 의존하고 있으며, 송장과 발주서를 혼동하는 등의 문제가 발생하고 있습니다. 이러한 지능형 용도을 도입하면 발주서 검증을 확실하게 할 수 있습니다.

지능형 앱 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 지능형 앱 시장 변수, 동향, 범위

제4장 지능형 앱 시장 : 유형 추정·동향 분석

제5장 지능형 앱 시장 : 프로바이더 추정·동향 분석

제6장 지능형 앱 시장 : 서비스 추정·동향 분석

제7장 지능형 앱 시장 : 스토어 유형 추정·동향 분석

제8장 지능형 앱 시장 : 도입 모드 추정·동향 분석

제9장 지능형 앱 시장 : 업계 추정·동향 분석

제10장 지능형 앱 시장 : 지역 추정·동향 분석

제11장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Intelligent Apps Market Growth & Trends:

The global intelligent apps market size is expected to reach USD 172.21 billion by 2030, growing at a CAGR of 30.6% over the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing adoption of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) plays a significant role in propelling the market's expansion. Intelligent apps leverage these technologies to generate analytical insights from the data produced by various apps. These apps assist consumers by offering a tailored shopping experience and aid businesses in anticipating future consumer demands, thereby enhancing sales.

The increasing need for enterprise applications is poised to open numerous opportunities for the expansion of the intelligent apps industry. Various sectors, such as retail and e-commerce, banking, financial services, insurance (BFSI), and healthcare, are experiencing advancements in providing continual customer service and employing intelligent apps for streamlining business processes. Intelligent apps utilize and store historical data references. Moreover, these apps generate valuable and pertinent information. They keep accurate records of all recent activities and provide outputs based on data analytics of those records.

Intelligent apps demonstrate a strong propensity for knowledge enhancement and exhibit a high degree of adaptability. The machine learning component within these apps enables them to evolve their behavior based on work requirements and environmental context. They are adept at functioning with the intended purpose of their application in mind. For instance, Oracle Corporation developed an AI-powered application aimed at improving invoice processing. Currently, 65% of companies employ rule-based software, while 35% still rely on various manual methods, leading to issues such as missing purchase orders with invoices. The adoption of these intelligent applications ensures verified purchase orders.

Intelligent Apps Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Intelligent Apps Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Intelligent Apps Market: Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Intelligent Apps Market: Providers Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Intelligent Apps Market: Services Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Intelligent Apps Market: Store Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Intelligent Apps Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Intelligent Apps Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Intelligent Apps Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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