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세계의 지능형 앱 시장
Intelligent Apps
상품코드 : 1579830
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 92 Pages
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한글목차

지능형 앱 세계 시장 규모는 2030년까지 4,331억 달러에 달할 것으로 전망

2023년 1,407억 달러로 추정되는 지능형 앱 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 17.4% 성장하여 2030년에는 4,331억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소비자 앱은 CAGR 16.7%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 2,553억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 엔터프라이즈 앱 부문은 분석 기간 동안 CAGR 18.5%의 성장률을 나타낼 것으로 추정됩니다.

미국 시장 395억 달러, 중국 CAGR 16.2%로 성장 전망

미국의 지능형 앱 시장 규모는 2023년 395억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 641억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 16.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 15.1%와 14.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 연평균 10.3%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

세계 지능형 앱 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

지능형 앱이 사용자 경험과 비즈니스 운영 개선에 필수적인 이유는 무엇일까?

지능형 앱은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통합하여 개인화된 맥락 인식 경험을 제공함으로써 사용자와 기술 간의 상호작용 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 앱은 사용자의 행동, 선호도, 패턴을 분석하여 맞춤형 추천을 제공하고, 작업을 자동화하고, 의사결정 과정을 개선할 수 있으며, 시리나 구글 어시스턴트와 같은 가상 비서부터 비즈니스 소프트웨어의 예측 분석에 이르기까지 다양한 분야에서 인공지능을 활용하고 있습니다. 비즈니스 소프트웨어의 예측 분석에 이르기까지, 지능형 앱은 다양한 산업에서 사용자 참여와 업무 효율성을 높이고 있습니다. 소매, 헬스케어, 금융, 엔터테인먼트 등의 분야에서 널리 사용되고 있으며, 실시간 데이터 분석과 자동화를 통해 고객 만족도와 비즈니스 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다.

기술의 발전은 어떻게 지능형 앱 시장을 형성하고 있는가?

지능형 앱 시장은 AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 기술의 급속한 발전으로 인해 AI 기반 챗봇과 가상 비서가 더욱 정교해져 복잡한 쿼리를 이해하고 고도로 개인화된 답변을 제공할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 제공합니다. 머신러닝 알고리즘은 사용자 상호작용을 통해 학습하고 변화하는 선호도에 적응함으로써 앱의 성능을 지속적으로 개선할 수 있게 해줍니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 발전은 지능형 앱이 실시간으로 대량의 데이터를 처리하는 데 필요한 인프라를 제공함으로써 보다 빠르고 정확한 응답을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 다양한 사용자 요구를 충족시킬 수 있는 보다 직관적이고 반응성이 뛰어난 지능형 앱의 개발을 촉진하고 있습니다.

시장 세분화는 지능형 앱 시장의 성장을 어떻게 정의하는가?

용도에는 가상 비서, 예측 분석, 추천 엔진 등이 있으며, 가상 비서는 소비자 환경과 기업 환경 모두에서 널리 사용되고 있기 때문에 시장을 선도하고 있습니다. 지능형 앱 플랫폼에는 iOS, 안드로이드, 웹 기반 플랫폼이 있으며, 모바일 OS의 세계 우위로 인해 안드로이드가 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 산업별로는 소매, 헬스케어, 금융, IT 및 통신 등이 있으며, 이 중 소매와 금융은 자동화를 통한 고객 참여 강화와 업무 효율화를 목표로 하고 있어 지능형 앱 수요를 크게 견인하고 있습니다. 북미, 아시아태평양 등 디지털 전환과 AI 도입이 빠르게 진행되고 있는 지역에서도 시장이 확대되고 있습니다.

지능형 앱 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇일까?

지능형 앱 시장의 성장은 AI 및 머신러닝 기술 채택 증가, 개인화된 사용자 경험에 대한 수요 증가, 비즈니스 운영에서 자동화에 대한 의존도 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 을 통해 지능형 앱은 보다 정확한 예측, 개인화된 추천, 원활한 자동화를 제공함으로써 소매, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업에서 높은 가치를 창출하고 있습니다. 개인화된 서비스와 실시간 의사결정에 대한 수요가 증가함에 따라 사용자 데이터를 분석하여 상황에 맞는 통찰력을 제공하는 지능형 앱의 채택이 증가하고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 발전과 스마트폰의 보급은 다양한 분야에서 지능형 앱의 개발 및 채택을 더욱 가속화하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(총 36건)

  • Baidu Inc.
  • CloudMinds
  • Cognizant
  • Facebook Inc.
  • Google LLC
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • IBM
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • OxOnc Development LP
  • Samsung Electronics
  • SAP SE
  • Sentient Technologies

    목차

    제1장 조사 방법

    제2장 주요 요약

    • 시장 개요
    • 주요 기업
    • 시장 동향과 촉진요인
    • 세계 시장 전망

    제3장 시장 분석

    • 미국
    • 캐나다
    • 일본
    • 중국
    • 유럽
    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 영국
    • 기타 유럽
    • 아시아태평양
    • 기타 지역

    제4장 경쟁

    LSH
    • 영문 목차

    영문목차

    Global Intelligent Apps Market to Reach US$433.1 Billion by 2030

    The global market for Intelligent Apps estimated at US$140.7 Billion in the year 2023, is expected to reach US$433.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.4% over the analysis period 2023-2030. Consumer Apps, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.7% CAGR and reach US$255.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Enterprise Apps segment is estimated at 18.5% CAGR over the analysis period.

    The U.S. Market is Estimated at US$39.5 Billion While China is Forecast to Grow at 16.2% CAGR

    The Intelligent Apps market in the U.S. is estimated at US$39.5 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$64.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.1% and 14.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.3% CAGR.

    Global Intelligent Apps Market - Key Trends and Drivers Summarized

    Why Are Intelligent Apps Crucial in Enhancing User Experience and Business Operations?

    Intelligent apps are transforming the way users interact with technology by integrating artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to offer personalized, context-aware experiences. These apps can analyze user behavior, preferences, and patterns to provide tailored recommendations, automate tasks, and improve decision-making processes. From virtual assistants like Siri and Google Assistant to predictive analytics in business software, intelligent apps are enhancing user engagement and operational efficiency across various industries. They are widely used in sectors such as retail, healthcare, finance, and entertainment, where real-time data analysis and automation can significantly improve customer satisfaction and business performance.

    How Are Technological Advancements Shaping the Intelligent Apps Market?

    The intelligent apps market is being shaped by rapid advancements in AI, machine learning, and natural language processing (NLP) technologies. AI-powered chatbots and virtual assistants are becoming more sophisticated, capable of understanding complex queries and delivering highly personalized responses. Machine learning algorithms are enabling apps to continuously improve their performance by learning from user interactions and adapting to changing preferences. Additionally, advancements in cloud computing and edge computing are providing intelligent apps with the infrastructure needed to process large volumes of data in real time, ensuring faster and more accurate responses. These technological innovations are driving the development of more intuitive and responsive intelligent apps that can cater to a wide range of user needs.

    How Do Market Segments Define the Growth of the Intelligent Apps Market?

    Applications include virtual assistants, predictive analytics, and recommendation engines, with virtual assistants leading the market due to their widespread use in both consumer and enterprise environments. Platforms for intelligent apps include iOS, Android, and web-based platforms, with Android holding the largest market share due to its global dominance in mobile operating systems. Industry verticals include retail, healthcare, finance, and IT & telecom, with the retail and finance sectors driving significant demand for intelligent apps as businesses seek to enhance customer engagement and streamline operations through automation. The market is expanding in regions such as North America and Asia-Pacific, where digital transformation and AI adoption are advancing rapidly.

    What Factors Are Driving the Growth in the Intelligent Apps Market?

    The growth in the intelligent apps market is driven by several factors, including the increasing adoption of AI and machine learning technologies, the rising demand for personalized user experiences, and the growing reliance on automation in business operations. AI and machine learning are enabling intelligent apps to offer more accurate predictions, personalized recommendations, and seamless automation, making them highly valuable in industries like retail, healthcare, and finance. The growing demand for personalized services and real-time decision-making is also propelling the adoption of intelligent apps that can analyze user data and provide context-aware insights. Additionally, advancements in cloud computing and the increasing use of smartphones are further accelerating the development and adoption of intelligent apps across various sectors.

    Select Competitors (Total 36 Featured) -

    TABLE OF CONTENTS

    I. METHODOLOGY

    II. EXECUTIVE SUMMARY

    III. MARKET ANALYSIS

    IV. COMPETITION

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