AI 생산성 도구 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 제공별, 전개별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
AI Productivity Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Deployment, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드:1512062
리서치사:Grand View Research
발행일:2024년 06월
페이지 정보:영문 150 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
AI 생산성 도구 시장 성장과 동향
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 AI 생산성 도구 시장 규모는 2030년까지 363억 5,000만 달러에 달할 것이며, 2024년부터 2030년까지 연평균 26.7%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
AI 도구는 데이터 입력 및 스케줄링과 같은 반복적인 작업을 처리하여 효율성을 높이고 자동화하여 직원들이 전략적이고 창의적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다. 워크플로우를 최적화함으로써 AI를 통한 자동화는 작업 완료 시간을 단축하고 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 또한 방대한 데이터 세트를 분석하는 AI의 능력은 기업이 귀중한 인사이트를 얻고 조직의 목표를 보다 효과적으로 달성하기 위해 정보에 입각한 의사결정 과정을 촉진할 수 있도록 돕습니다. 이러한 요인들은 효율성 향상, 직원 역량 강화, 작업 속도 향상, 데이터 인사이트를 통한 더 나은 의사 결정으로 시장 성장을 촉진할 것입니다.
AI 생산성 도구를 활용하여 블록체인 기술을 강화할 수 있습니다. AI 알고리즘은 블록체인에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 이상을 감지하고, 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있습니다. AI 기반 자동화는 블록체인 거래를 간소화하여 처리 시간과 비용을 절감하고 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있으며, AI 기반 예측 분석을 통해 시장 동향을 예측하고 블록체인 네트워크 내 리소스 할당을 최적화하여 리소스 활용률과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트의 Azure AI와 Oracle의 Autonomous Database는 AI 생산성 도구를 활용하여 블록체인 기술을 강화하고, Microsoft Azure Blockchain, Oracle Blockchain Cloud Service 등의 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 트랜잭션을 간소화하고, 실시간 분석을 제공하고, 블록체인 네트워크 내 보안을 강화하며, 업계 전반의 혁신과 효율성을 촉진합니다.
클라우드 컴퓨팅의 보급이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 확장 가능한 리소스를 제공하여 AI 솔루션을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 플랫폼은 고급 데이터 관리 및 분석 기능을 제공하여 AI 생산성 향상 도구를 통해 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능은 AI 기반 인사이트, 개인화 및 의사결정에 매우 중요하며, 생산성과 혁신을 촉진합니다. 또한, 클라우드 플랫폼은 강력한 API와 통합 기능을 제공하는 경우가 많아 AI 생산성 도구가 다른 소프트웨어 애플리케이션 및 서비스와 통합될 수 있도록 지원합니다. 이러한 통합은 서로 다른 시스템 간의 데이터 공유, 상호운용성 및 자동화를 촉진하여 생산성과 워크플로우 효율성을 향상시킵니다.
AI 생산성 도구 시장 보고서 하이라이트
가상 비서 분야는 2023년 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 가상 비서는 자연어 처리, 작업 자동화, 개인화 된 지원을 제공하기 위해 고급 알고리즘을 사용합니다. 이 분야의 광범위한 채택은 지능형 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다.
온프레미스 분야는 2023년에 큰 성장을 이루었습니다. 온프레미스 솔루션을 통해 기업은 데이터 보안과 컴플라이언스를 보다 세밀하게 관리할 수 있고, 엄격한 규제에 대응할 수 있게 됩니다.
2023년에는 IT 및 통신 부문이 큰 시장 점유율을 차지했으며, IT 및 통신 기업은 인공지능을 포함한 첨단 기술 개발에 대한 깊은 전문성을 보유하고 있습니다. 이들의 지식과 경험을 바탕으로 진화하는 기업 요구에 맞는 첨단 AI 생산성 향상 도구를 개발할 수 있습니다.
AI와 머신러닝의 발전은 AI 생산성 도구의 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 도구는 작업을 자동화하고, 데이터를 더 잘 분석하고, 지능적인 제안을 할 수 있습니다. 이는 도구의 가치를 높여 사용자 증가와 시장 확대로 이어지며, AI가 계속 발전함에 따라 생산성 도구는 더욱 강력해져 더 많은 혁신을 촉진할 것으로 보입니다.
엣지 컴퓨팅은 처리 능력을 데이터 소스에 더 가깝게 가져와 AI 생산성 도구가 로컬에서 계산과 결정을 내리고 대기 시간을 줄이고 실시간 응답성을 향상시킬 수 있도록 합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 생산성 도구 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계 과제
AI 생산성 도구 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 AI 생산성 도구 시장 : 제공별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 생산성 도구 시장 : 제공별 변동 분석, 2022년 및 2030년
가상 비서
문서 관리
RPA
데이터 분석
기타
제5장 AI 생산성 도구 시장 : 전개별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 생산성 도구 시장 : 전개별 변동 분석, 2022년 및 2030년
클라우드
온프레미스
제6장 AI 생산성 도구 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 생산성 도구 시장 : 최종 용도별 변동 분석, 2022년 및 2030년
BFSI
헬스케어
소매업과 E-Commerce
IT 및 통신
미디어와 엔터테인먼트
기타
제7장 AI 생산성 도구 시장 : 지역별 추정·동향 분석
AI 생산성 도구 시장 점유율, 지역별, 2022년 및 2030년
북미
북미의 AI 생산성 도구 시장 추정과 예측, 2017-2030년
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽의 AI 생산성 도구 시장 추정과 예측, 2017-2030년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
아시아태평양의 AI 생산성 도구 시장 추정과 예측, 2017-2030년
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
라틴아메리카의 AI 생산성 도구 시장 추정과 예측, 2017-2030년
브라질
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카의 AI 생산성 도구 시장 추정과 예측, 2017-2030년
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
제8장 경쟁 상황
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
진출 기업 개요
재무 실적
벤치마크의 제공
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 개요/상장 기업
Automation Anywhere, Inc.
Blue Prism Limited
Cisco Systems, Inc.
Dropbox Inc.
Grammarly Inc.
Google LLC
International Business Machines Corporation
Microsoft
UiPath
Workato
ksm
영문 목차
영문목차
AI Productivity Tools Market Growth & Trends:
The global AI productivity tools market size is expected to reach USD 36.35 billion by 2030 and is projected to grow at a CAGR of 26.7% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. AI tools offer increased efficiency and automation by handling repetitive tasks like data entry and scheduling, allowing employees to dedicate more time to strategic and creative work. By optimizing workflows, AI-driven automation expedites task completion and improves overall productivity. Moreover, AI's ability to analyze extensive datasets enables businesses to gain valuable insights, facilitating informed decision-making processes for achieving organizational objectives more effectively. These factors boost market growth by improving efficiency, empowering employees, speeding up tasks, and enabling better decisions with data insights.
The utilization of AI productivity tools can enhance blockchain technology. AI algorithms can analyze vast amounts of data generated on the blockchain to identify patterns, detect anomalies, and derive valuable insights. AI-powered automation can streamline blockchain transactions, reducing processing times and costs and improving overall efficiency. AI-driven predictive analytics can forecast market trends and optimize resource allocation within blockchain networks, leading to better resource utilization and performance. For instance, Microsoft's Azure AI and Oracle's Autonomous Database utilize AI productivity tools to enhance blockchain technology, offering solutions such as Microsoft Azure Blockchain and Oracle Blockchain Cloud Service. These platforms simplify transactions, provide real-time analytics, and enhance security within blockchain networks, driving innovation and efficiency across industries.
The widespread adoption of cloud computing is fueling the growth of the market. Cloud platforms provide scalable resources, enabling efficient deployment and management of AI solutions. Cloud platforms offer advanced data management and analytics capabilities, enabling AI productivity tools to process and analyze large volumes of data efficiently. This capability is crucial for AI-driven insights, personalization, and decision-making, driving productivity and innovation. Moreover, cloud platforms often provide robust APIs and integration capabilities, allowing AI productivity tools to integrate with other software applications and services. This integration facilitates data sharing, interoperability, and automation across different systems, enhancing productivity and workflow efficiency.
AI Productivity Tools Market Report Highlights:
The virtual assistant segment dominated the market with a significant market share in 2023. Virtual assistants use advanced algorithms for natural language processing, automating tasks, and providing personalized support. Their widespread adoption shows a growing demand for intelligent automation solutions.
The on-premise segment is experiencing significant growth in 2023. On-premise solutions give companies more control over data security and compliance, meeting strict regulations.
The IT and Telecom segment dominated the market with a significant market share in 2023. IT and telecom companies possess deep expertise in developing advanced technologies, including artificial intelligence. Their knowledge and experience enable them to create advanced AI productivity tools that meet the evolving needs of businesses.
Progressions in AI and machine learning are driving the growth of AI productivity tools. With these technologies, tools can automate tasks, analyze data better, and offer intelligent suggestions. This makes them more valuable, leading to increased use and market expansion. As AI keeps improving, productivity tools will become even more powerful, driving further innovation.
Edge computing brings processing power closer to the data source, allowing AI productivity tools to perform computation and make decisions locally, reducing latency and enhancing real-time responsiveness.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Productivity Tools market Variables, Trends, & Scope
