[시장보고서]의료 스케줄링 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 제품별, 도입 모델별, 최종 사용별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)

의료 스케줄링 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 제품별, 도입 모델별, 최종 사용별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)

Medical Scheduling Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Patient, Care Provider), By Deployment Model (Cloud-based, On-premise), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

상품코드 : 1493429

리서치사 : Grand View Research

발행일 : 2024년 05월

페이지 정보 : 영문 120 Pages

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의료 스케줄링 소프트웨어 시장 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 의료 스케줄링 소프트웨어 시장 규모는 2030년까지 7억 4,987만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2024-2030년 13.3%의 CAGR로 성장할 전망입니다.

이 시장의 성장은 소진을 줄이기 위해 더 나은 의료 서비스 프로바이더 스케줄링 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 최근 수년간 의료 전문가 부족은 의사와 간호사의 소진으로 이어지고 있습니다. 예를 들어 미국 노동 통계국은 2020-2030년 275,000명 이상의 간호사가 필요할 것으로 예측했습니다. 또한 미국간호협회협의회(NCSBN)는 최근 2020년 이후 10만 명의 정규직 간호사가 이직할 것이라고 보고했습니다.

또한 시장 주요 업체들의 전략적 구상 증가는 시장 성장을 보완할 것으로 보이며, 환자 경험을 개선하기 위한 플랫폼인 NexHealth는 최근 시리즈 C에서 1억 2,500만 달러의 투자를 유치했습니다. 그 결과, 신규 기업의 평가액은 10억 달러에 달했습니다. 넥스헬스(NexHealth)는 의사, 치과의사 등 의료 전문가들의 스케줄링, 메시징 등의 업무를 간소화하는 동시에 관리 프로세스를 자동화하여 환자에게 번거로움 없는 디지털 경험을 제공합니다. 또한 인터넷 사용자 증가와 인구 증가는 시장 성장을 더욱 가속화할 것으로 보입니다. 예를 들어 Internet World Stats에 따르면 2022년 7월 현재 유럽의 인터넷 사용자는 54억 7,590만 명에 달할 전망입니다.

의료 스케줄링 소프트웨어 시장 보고서 하이라이트

환자 스케줄링 소프트웨어 분야가 2023년 시장을 장악하며 41.83%의 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 모바일 사용 증가와 디지털 기술의 성장이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
요양보호사 스케줄링 부문은 예측 기간 중 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 만성질환의 확산으로 인한 환자 진료의 급증은 시장 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 예를 들어 CDC 보고서에 따르면 미국인 10명 중 6명이 암, 심장병, 뇌졸중, 당뇨병 등 적어도 한 가지 이상의 만성질환을 앓고 있다고 합니다.
2023년에는 클라우드 기반 부문이 시장을 장악하고 가장 큰 비중을 차지할 것입니다. 모바일 사용자가 증가함에 따라 환자 중심 치료에 대한 중요성이 높아져 시장 성장을 보완할 것입니다.
2023년에는 병원 부문이 시장을 장악하여 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 클라우드 컴퓨팅의 채택 증가와 함께 제품 출시 및 시장 개척이 급증하면서 시장 성장에 박차를 가할 것으로 예상됩니다.
북미는 2023년 주요 지역으로 부상하여 42.78%의 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 주요 시장 기업의 존재와 확립된 의료 인프라가 시장 성장을 보완합니다.

지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년
지역 시장 대시보드
세계 지역 시장 스냅숏
북미
- 미국
- 캐나다
유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 덴마크
- 스웨덴
- 노르웨이
아시아태평양
- 일본
- 중국
- 인도
- 한국
- 호주
- 태국
라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
중동 및 아프리카
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 쿠웨이트

제8장 경쟁 구도

기업/경쟁 분류
기업의 시장 현황 분석
기업 개요
- Kareo
- Oracle
- NXGN Management, LLC.
- American Medical Software
- Q-nomy Inc.
- Biosoftworld Medical Software
- Caspio
- SuperSaaS
- PatientStudio
- AdvancedMD, Inc.
- TIMIFY
- Sign In Solutions Inc
- Kyruus
전략 매핑

KSA

영문 목차

영문목차

Medical Scheduling Software Market Growth & Trends:

The global medical scheduling software market size is anticipated to reach USD 749.87 million by 2030 and is expected to grow at a CAGR of 13.3% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market's growth can be attributed to the growing demand for better provider scheduling software to reduce burnout. In recent years, a shortage of healthcare professionals has led to burnout among physicians and nurses. For instance, the U.S. Bureau of Labor Statistics has projected that over 275,000 nurses will be required between 2020 and 2030. In addition, the National Council of State Boards of Nursing (NCSBN) has recently reported that 100,000 registered nurses have left the profession since 2020.

In addition, increasing strategic initiatives by key market players will supplement market growth. NexHealth, a platform that aims to enhance patient experience, has recently raised USD 125 million in series C funding. As a result, the startup's valuation has now reached USD 1 billion. NexHealth provides a hassle-free digital experience to patients by streamlining tasks such as scheduling and messaging while simultaneously automating administrative processes for healthcare professionals such as doctors and dentists. Furthermore, increasing internet users and a growing population will escalate market growth. For instance, as per the Internet World Stats, as of July 2022, there were 5,475.9 million Internet users in Europe.

Medical Scheduling Software Market Report Highlights:

The patient scheduling software segment dominated the market in 2023, holding the largest share of 41.83%. The increasing mobile usage coupled with growing digital technologies are anticipated to boost market growth
The care provider scheduling segment shows the fastest growth during the forecast period. Surge in several patient visits due to the increasing prevalence of chronic disease is expected to impact market growth. For instance, as per the CDC report, Six out of ten Americans are living with at least one chronic disease, such as cancer, heart disease, stroke, or diabetes
In 2023, cloud-based segment dominated the market, representing the largest. Increasing emphasis on patient-centric care along with growing mobile phone users will supplement market growth
Hospitals segment dominated the market in 2023, representing the largest share. Surge in product launches and developments, along with the rising adoption of cloud computing, are anticipated to spur market growth
North America emerged as the leading region in 2023, holding the largest share of 42.78%. Presence of key market players, along with a well-established healthcare infrastructure, will supplement market growth

Chapter 1. Methodology and Scope

1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
- 1.1.1. Product Type
- 1.1.2. Deployment Model
- 1.1.3. End-use
- 1.1.4. Regional scope
- 1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
- 1.4.1. Purchased database
- 1.4.2. GVR's internal database
- 1.4.3. Secondary sources
- 1.4.4. Primary research
- 1.4.5. Details of primary research
1.5. Information or Data Analysis
- 1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
- 1.7.1. Commodity flow analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
- 2.2.1. Product Type Outlook
- 2.2.2. Deployment Model Outlook
- 2.2.3. End-use Outlook
- 2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Medical Scheduling Software Market Variables, Trends, & Scope

3.1. Market Lineage Outlook
- 3.1.1. Parent market outlook
- 3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market driver analysis
  - 3.2.1.1. Growing demand for software to efficiently manage and optimize workflow
  - 3.2.1.2. Rising adoption of patient-centric approach
  - 3.2.1.3. Increasing prevalence of chronic diseases
- 3.2.2. Market restraint analysis
  - 3.2.2.1. Security and privacy issues
  - 3.2.2.2. Resistance to change
3.3. Medical Scheduling Software Market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
  - 3.3.1.1. Supplier power
  - 3.3.1.2. Buyer power
  - 3.3.1.3. Substitution threat
  - 3.3.1.4. Threat of new entrant
  - 3.3.1.5. Competitive rivalry
- 3.3.2. PESTEL Analysis
  - 3.3.2.1. Political landscape
  - 3.3.2.2. Technological landscape
  - 3.3.2.3. Economic landscape

Chapter 4. Medical Scheduling Software Market: Product Estimates & Trend Analysis

4.1. Product Market Share, 2023 & 2030
4.2. Segment Dashboard
4.3. Global Medical Scheduling Software Market by Product Outlook
4.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 - 2030 for the following
- 4.4.1. Patient Scheduling
  - 4.4.1.1. Patient Scheduling Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.4.2. Care Provider Scheduling
  - 4.4.2.1. Care Provider Scheduling Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.4.3. Other Products
  - 4.4.3.1. Other Products Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Medical Scheduling Software Market: Deployment Model Estimates & Trend Analysis

5.1. Deployment Model Market Share, 2023 & 2030
5.2. Segment Dashboard
5.3. Global Medical Scheduling Software Market by Deployment Model Outlook
5.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 - 2030 for the following
- 5.4.1. Cloud-Based
  - 5.4.1.1. Cloud-Based Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
- 5.4.2. On-Premise
  - 5.4.2.1. On-Premise Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Medical Scheduling Software Market: End Use Estimates & Trend Analysis

6.1. End Use Market Share, 2023 & 2030
6.2. Segment Dashboard
6.3. Global Medical Scheduling Software Market by End Use Outlook
6.4. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 - 2030 for the following
- 6.4.1. Hospitals
  - 6.4.1.1. Hospitals Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.4.2. Clinics
  - 6.4.2.1. Clinics Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.4.3. Other End Use
  - 6.4.3.1. Other End Use Market Estimates and Forecasts 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Medical Scheduling Software Market: Regional Estimates & Trend Analysis

7.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. Global Regional Market Snapshot
7.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 - 2030
7.5. North America
- 7.5.1. U.S.
  - 7.5.1.1. Key country dynamics
  - 7.5.1.2. Competitive scenario
  - 7.5.1.3. Regulatory framework
  - 7.5.1.4. U.S. market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Canada
  - 7.5.2.1. Key country dynamics
  - 7.5.2.2. Competitive scenario
  - 7.5.2.3. Regulatory framework
  - 7.5.2.4. Canada market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Europe
- 7.6.1. UK
  - 7.6.1.1. Key country dynamics
  - 7.6.1.2. Competitive scenario
  - 7.6.1.3. Regulatory framework
  - 7.6.1.4. UK market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. Germany
  - 7.6.2.1. Key country dynamics
  - 7.6.2.2. Competitive scenario
  - 7.6.2.3. Regulatory framework
  - 7.6.2.4. Germany market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. France
  - 7.6.3.1. Key country dynamics
  - 7.6.3.2. Competitive scenario
  - 7.6.3.3. Regulatory framework
  - 7.6.3.4. France market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. Italy
  - 7.6.4.1. Key country dynamics
  - 7.6.4.2. Competitive scenario
  - 7.6.4.3. Regulatory framework
  - 7.6.4.4. Italy market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.5. Spain
  - 7.6.5.1. Key country dynamics
  - 7.6.5.2. Competitive scenario
  - 7.6.5.3. Regulatory framework
  - 7.6.5.4. Spain market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.6. Denmark
  - 7.6.6.1. Key country dynamics
  - 7.6.6.2. Competitive scenario
  - 7.6.6.3. Regulatory framework
  - 7.6.6.4. Denmark market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.7. Sweden
  - 7.6.7.1. Key country dynamics
  - 7.6.7.2. Competitive scenario
  - 7.6.7.3. Regulatory framework
  - 7.6.7.4. Sweden market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.8. Norway
  - 7.6.8.1. Key country dynamics
  - 7.6.8.2. Competitive scenario
  - 7.6.8.3. Regulatory framework
  - 7.6.8.4. Norway market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7. Asia Pacific
- 7.7.1. Japan
  - 7.7.1.1. Key country dynamics
  - 7.7.1.2. Competitive scenario
  - 7.7.1.3. Regulatory framework
  - 7.7.1.4. Japan market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.2. China
  - 7.7.2.1. Key country dynamics
  - 7.7.2.2. Competitive scenario
  - 7.7.2.3. Regulatory framework
  - 7.7.2.4. China market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.3. India
  - 7.7.3.1. Key country dynamics
  - 7.7.3.2. Competitive scenario
  - 7.7.3.3. Regulatory framework
  - 7.7.3.4. India market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.4. South Korea
  - 7.7.4.1. Key country dynamics
  - 7.7.4.2. Competitive scenario
  - 7.7.4.3. Regulatory framework
  - 7.7.4.4. South Korea market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.5. Australia
  - 7.7.5.1. Key country dynamics
  - 7.7.5.2. Competitive scenario
  - 7.7.5.3. Regulatory framework
  - 7.7.5.4. Australia market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.6. Thailand
  - 7.7.6.1. Key country dynamics
  - 7.7.6.2. Competitive scenario
  - 7.7.6.3. Regulatory framework
  - 7.7.6.4. Thailand market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8. Latin America
- 7.8.1. Brazil
  - 7.8.1.1. Key country dynamics
  - 7.8.1.2. Competitive scenario
  - 7.8.1.3. Regulatory framework
  - 7.8.1.4. Brazil market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.8.2. Mexico
  - 7.8.2.1. Key country dynamics
  - 7.8.2.2. Competitive scenario
  - 7.8.2.3. Regulatory framework
  - 7.8.2.4. Mexico market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.8.3. Argentina
  - 7.8.3.1. Key country dynamics
  - 7.8.3.2. Competitive scenario
  - 7.8.3.3. Regulatory framework
  - 7.8.3.4. Argentina market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9. MEA
- 7.9.1. South Africa
  - 7.9.1.1. Key country dynamics
  - 7.9.1.2. Competitive scenario
  - 7.9.1.3. Regulatory framework
  - 7.9.1.4. South Africa market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million) (USD Million)
- 7.9.2. Saudi Arabia
  - 7.9.2.1. Key country dynamics
  - 7.9.2.2. Competitive scenario
  - 7.9.2.3. Regulatory framework
  - 7.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.9.3. UAE
  - 7.9.3.1. Key country dynamics
  - 7.9.3.2. Competitive scenario
  - 7.9.3.3. Regulatory framework
  - 7.9.3.4. UAE market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.9.4. Kuwait
  - 7.9.4.1. Key country dynamics
  - 7.9.4.2. Competitive scenario
  - 7.9.4.3. Regulatory framework
  - 7.9.4.4. Kuwait market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

8.1. Company/Competition Categorization
8.2. Company Market Position Analysis
8.3. Company Profile
- 8.3.1. Kareo
  - 8.3.1.1. Company overview
  - 8.3.1.2. Financial performance
  - 8.3.1.3. Product benchmarking
  - 8.3.1.4. Strategic initiatives
- 8.3.2. Oracle
  - 8.3.2.1. Company overview
  - 8.3.2.2. Financial performance
  - 8.3.2.3. Product benchmarking
  - 8.3.2.4. Strategic initiatives
- 8.3.3. NXGN Management, LLC.
  - 8.3.3.1. Company overview
  - 8.3.3.2. Financial performance
  - 8.3.3.3. Product benchmarking
  - 8.3.3.4. Strategic initiatives
- 8.3.4. American Medical Software
  - 8.3.4.1. Company overview
  - 8.3.4.2. Financial performance
  - 8.3.4.3. Product benchmarking
  - 8.3.4.4. Strategic initiatives
- 8.3.5. Q-nomy Inc.
  - 8.3.5.1. Company overview
  - 8.3.5.2. Financial performance
  - 8.3.5.3. Product benchmarking
  - 8.3.5.4. Strategic initiatives
- 8.3.6. Biosoftworld Medical Software
  - 8.3.6.1. Company overview
  - 8.3.6.2. Financial performance
  - 8.3.6.3. Product benchmarking
  - 8.3.6.4. Strategic initiatives
- 8.3.7. Caspio
  - 8.3.7.1. Company overview
  - 8.3.7.2. Financial performance
  - 8.3.7.3. Product benchmarking
  - 8.3.7.4. Strategic initiatives
- 8.3.8. SuperSaaS
  - 8.3.8.1. Company overview
  - 8.3.8.2. Financial performance
  - 8.3.8.3. Product benchmarking
  - 8.3.8.4. Strategic initiatives
- 8.3.9. PatientStudio
  - 8.3.9.1. Company overview
  - 8.3.9.2. Financial performance
  - 8.3.9.3. Product benchmarking
  - 8.3.9.4. Strategic initiatives
- 8.3.10. AdvancedMD, Inc.
  - 8.3.10.1. Company overview
  - 8.3.10.2. Financial performance
  - 8.3.10.3. Product benchmarking
  - 8.3.10.4. Strategic initiatives
- 8.3.11. TIMIFY
  - 8.3.11.1. Company overview
  - 8.3.11.2. Financial performance
  - 8.3.11.3. Product benchmarking
  - 8.3.11.4. Strategic initiatives
- 8.3.12. Sign In Solutions Inc
  - 8.3.12.1. Company overview
  - 8.3.12.2. Financial performance
  - 8.3.12.3. Product benchmarking
  - 8.3.12.4. Strategic initiatives
- 8.3.13. Kyruus
  - 8.3.13.1. Company overview
  - 8.3.13.2. Financial performance
  - 8.3.13.3. Product benchmarking
  - 8.3.13.4. Strategic initiatives
8.4. Strategy Mapping

한글목차

의료 스케줄링 소프트웨어 시장 성장과 동향 :

의료 스케줄링 소프트웨어 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 의료 스케줄링 소프트웨어 시장 변수, 동향, 범위

제4장 의료 스케줄링 소프트웨어 시장 : 제품 추정·동향 분석

제5장 의료 스케줄링 소프트웨어 시장 : 도입 모델 추정·동향 분석

제6장 의료 스케줄링 소프트웨어 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

제7장 의료 스케줄링 소프트웨어 시장 : 지역 추정·동향 분석