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노코드 AI 플랫폼 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 기술별, 도입별, 기업 규모별, 업종별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)
No-code AI Platform Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology (NLP, Computer Vision, Predictive Analytics, Others), By Deployment, By Enterprise Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
상품코드 : 1474884
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 04월
페이지 정보 : 영문 110 Pages
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한글목차

노코드 AI 플랫폼 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc의 최신 리포트에 따르면 세계의 노코드 AI 플랫폼 시장 규모는 2030년까지 244억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2024-2030년의 CAGR은 30.6%로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

노코드 AI는 AI의 민주화를 지향하는 AI 랜드스케이프의 한 범주입니다. 머신러닝과 AI 모델을 구현하기 위해 코드가 없고, 시각적이며, 드래그 앤 드롭 방식의 인터페이스를 갖춘 노코드 AI 개발 플랫폼을 사용합니다. 노코드 AI 기능은 자동화 솔루션, 노코드 사용자 인터페이스에 통합 AI 기능을 통합한 전용 노코드 AI 툴 등 다양한 툴을 통해 제공됩니다. 노코드 AI 플랫폼은 비전문가도 쉽게 정확한 모델을 만들어 데이터를 빠르게 분석, 분류, 예측할 수 있도록 도와줍니다.

전 세계 기업은 더 나은 고객 인사이트와 직원 생산성 향상을 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI/ML 시스템에 대한 투자를 늘리도록 설득당하고 있습니다. 노코드 AI 플랫폼은 숙련된 인력 없이도 AI 모델을 생성할 수 있게 해줍니다. AI 모델 구축에는 시간, 노력, 경험이 필요한데, 데이터 과학 기술이 부족하기 때문에 이는 기업에게 큰 이점이 될 수 있습니다. 노코드 AI는 AI 모델 구축에 소요되는 시간을 몇 분으로 단축하고, 기업은 이러한 모델을 즉시 업무에 도입할 수 있습니다. 예를 들어 2023년 5월 AI 기반 카피라이팅 툴을 개발하는 라이테소닉(Writesonic)은 혁신적인 노코드 AI 챗봇 빌더인 봇소닉(Botsonic)을 출시했습니다. 이 새로운 노코드 AI 챗봇 빌더는 GPT-4 기술을 탑재하여 노코드 통합 전략을 가진 기업이라면 몇 분 만에 Botsonic을 웹사이트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

또한 맞춤형 AI 솔루션을 구축하기 위해서는 데이터 정리, 데이터 클렌징, 코드 개발, 디버깅, 분류, 모델 트레이닝이 필요합니다. 데이터 사이언스에 익숙하지 않은 사용자에게는 상당한 시간이 소요됩니다. 노코드 AI 플랫폼은 개발 시간을 단축할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 노코드 AI 플랫폼은 각 프로세스 단계의 세부 사항을 파고들지 않고도 비전문가가 ML 모델을 구축할 수 있도록 설계되어 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 고품질의 저렴한 자동화 기술의 가용성이 높아짐에 따라 향후 수년간 시장 성장이 확대될 것으로 예상됩니다.

노코드 AI 플랫폼 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

제5장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 기술 추정·동향 분석

제6장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 도입 추정·동향 분석

제7장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 기업 규모 추정·동향 분석

제8장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 업종 추정·동향 분석

제9장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 지역 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

No-code AI Platform Market Growth & Trends:

The global no-code AI platform market size is anticipated to reach USD 24.42 billion by 2030 and is projected to grow at a CAGR of 30.6% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The no-code AI is an AI landscape category that intends to democratize AI. It uses a no-code AI development platform with a code-free, visual, and drag-and-drop interface to implement machine learning and AI models. No-code AI capabilities are provided by various tools, including some automation solutions and dedicated no-code AI tools that incorporate integrated AI capabilities in a no-code user interface. No code AI platform allows non-technical users to quickly analyze, classify data and easily create precise models to make predictions.

Enterprises globally are persuaded to increase their investment in AI/ML systems to achieve a competitive edge through better customer insights and increased employee productivity. No-code AI platform enables the creation of AI models without requiring skilled personnel. This benefits businesses since there are simply not enough data science skills. Building AI models takes time, effort, and experience. No-code AI decreases the time it takes to construct AI models to minutes, allowing organizations to incorporate these models into their operations immediately. For instance, in May 2023, Writesonic, Inc., developer of an AI-powered copywriting tool, announced the release of Botsonic, an innovative no-code AI chatbot builder. The new no-code AI chatbot builder is equipped with GPT-4 technology, enabling any enterprise with a no-code integration strategy to effortlessly incorporate Botsonic into its website in minutes.

Moreover, building custom AI solutions necessitates data organizing, data cleansing, code development, debugging, categorizing, and model training. These take significantly longer for users who are unfamiliar with data science. No-code AI platforms have the potential to save development time. No-code AI platforms are designed to aid non-technical users in constructing ML models without delving into the specifics of each process stage, making them simple to use. Additionally, increasing high-quality, affordable automated technology availability is expected to drive market growth expansion in the coming years.

No-code AI Platform Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope

Chapter 4. No-code AI Platform Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. No-code AI Platform Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. No-code AI Platform Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. No-code AI Platform Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. No-code AI Platform Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. No-code AI Platform Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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