미국의 의료 영상용 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 기술별, 용도별, 양식별, 최종 용도별, 부문별 예측(2024-2030년)

U.S. AI In Medical Imaging Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Deep Learning), By Application (Neurology), By Modality (MRI), By End-use (Hospitals), And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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한글목차

미국의 의료 영상용 AI 시장 성장 및 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 미국의 의료 영상용 AI 시장은 2030년까지 연평균 33.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 29억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

광범위하고 복잡한 데이터 세트 관리에 대한 수요 증가가 미국 의료 영상 AI 시장 성장의 주요 요인으로 꼽힙니다. 예를 들어, 2023년 9월 키네티카는 고급 아키텍처에 통합된 대규모 언어 모델(LLM)을 발표했습니다. 이를 통해 사용자는 외부 API 호출 없이도 구조화된 데이터에서 자연어를 사용하여 실시간 애드혹 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터는 고객 환경 내에 머물러 퍼블릭 LLM과 차별화됩니다. 이번 발표는 OpenAI와의 통합을 위해 Kinetica의 분석 데이터베이스를 기반으로 합니다.

헬스케어 분야에서 인공지능 기반 기술의 통합을 지지하는 정부 이니셔티브가 증가함에 따라 예측 기간 동안 미국 의료 영상용 AI 시장 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2023년 2월 미국 조달청(GSA)은 의료의 질을 향상시키기 위해 연방 정부 기관에 다양한 솔루션을 장려하는 대회인 'Applied AI Healthcare Challenge'를 시작했습니다. 이 챌린지는 AI 기술을 활용하여 정신 건강, 중독, 공평성, 공급망 안전, 암 탐지 등을 다루고 있으며, Challenge.gov 및 우수성 센터와 협력하여 혁신과 개방형 과학의 해 참여를 촉진하고 있습니다.

미국 의료용 이미징 AI 시장 보고서 하이라이트:

• 기술별로는 딥러닝 분야가 2023년 58.6%의 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이는 훈련 목적의 광범위한 의료 영상 데이터 세트의 가용성이 증가함에 따라 정교한 딥러닝 모델 개발이 용이해졌기 때문으로 분석됩니다. 반면, 자연어 처리(NLP) 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 응용 분야별로 보면, 신경학 분야가 2023년 37.9%의 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이는 더 나은 환자 치료를 제공하고 더 높은 정확도와 효율성을 가능하게 하는 신경학 분야에서 AI의 사용이 증가하고 있기 때문입니다. 유방 검진 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 양식별로는 CT 스캔 분야가 2023년 35.2%의 점유율을 차지하며 시장을 장악했으며, X선 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 최종 용도를 기준으로 병원 부문은 2023년 52.8%의 점유율로 시장을 장악하고 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 2023년 9월, 마이크로소프트와 헬스케어 기술 기업 Paige는 디지털 병리학 및 종양학을 위한 가장 광범위한 이미지 기반 인공지능(AI) 모델을 전 세계적으로 개발하기 위해 협력하기로 했습니다. 이 구상은 암 진단에 혁명을 일으키고 환자 치료를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 파트너십은 이 분야의 진보를 활용하여 암 진단 및 치료 방법을 변화시키고 궁극적으로 의료 기술 발전에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 미국의 의료 영상용 AI 시장 : 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
  • 상위 시장 전망
  • 관련/부수 시장 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
• 미국의 의료 영상용 AI 시장 분석 툴
  • 업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 미국의 의료 영상용 AI 시장 : 기술 추정·동향 분석

• 기술 시장 점유율, 2023년 & 2030년
• 미국의 의료 영상용 AI 시장, 기술 전망
• 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제5장 미국의 의료 영상용 AI 시장 : 용도 추정·동향 분석

• 용도 시장 점유율, 2023년 & 2030년
• 미국의 의료 영상용 AI 시장, 용도 전망
• 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제6장 미국의 의료 영상용 AI 시장 : 모달리티 추정·동향 분석

• 모달리티 시장 점유율, 2023년 & 2030년
• 미국의 의료 영상용 AI 시장, 모달리티 전망
• 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제7장 미국의 의료 영상용 AI 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석

• 최종 용도 시장 점유율, 2023년 및 2030년
• 미국의 의료 영상용 AI 시장, 최종 용도 전망
• 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2018-2030년

제8장 경쟁 구도

• 주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
• 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)
• 벤더 구도
• 기업 개요
  • GE HealthCare
  • Microsoft
  • Digital Diagnostics Inc.
  • TEMPUS
  • Butterfly Network, Inc.
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • HeartFlow, Inc.
  • Enlitic, Inc.
  • Canon Medical Systems USA, Inc.
  • Viz.ai, Inc.
  • EchoNous, Inc.
  • HeartVista Inc.
  • Exo Imaging, Inc
  • NANO-X IMAGING LTD

LSH

영문 목차

영문목차

U.S. AI in Medical Imaging Market Growth & Trends:

The U.S. AI in medical imaging market is anticipated to reach USD 2.93 billion by 2030 and is anticipated to expand at a CAGR of 33.2% during the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing demand for managing extensive and complex datasets are the major factors contributing to the U.S. artificial intelligence (AI) in medical imaging market growth. For instance, in September 2023, Kinetica announced a Large Language Model (LLM) integrated with its advanced architecture. It enables users to conduct real-time, ad-hoc data analysis using natural language on structured data without needing external API calls. Data remains within the customer's environment, differentiating it from public LLMs. This announcement builds on Kinetica's analytic database to integrate with OpenAI.

The rising government initiatives endorsing the integration of artificial intelligence-based technologies in healthcare, is projected to drive the demand for AI in medical imaging market in the U.S. during the forecast period. For instance, in February 2023, the U.S. General Services Administration (GSA) initiated the Applied AI Healthcare Challenge, a competition encouraging diverse solutions for federal agencies to enhance medical care quality. This challenge addresses mental health, addiction, equity, supply chain safety, and cancer detection through AI technologies, fostering innovation and participation in the Year of Open Science in collaboration with Challenge.gov and the Centers of Excellence.

U.S. AI in Medical Imaging Market Report Highlights:

• Based on technology, the deep learning segment dominated the market in terms of revenue share of 58.6% in 2023 owing to the growing availability of extensive medical imaging datasets for training purposes facilitates the development of sophisticated deep learning models. On the other hand, the natural language processing (NLP) segment is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period
• Based on application, the neurology segment dominated the market in terms of revenue share of 37.9% in 2023 owing to the increased use of AI in neurology, as it provides better patient care and enables higher accuracy and high efficiency. The breast screening segment is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period
• Based on modalities, the CT scan segment dominated the market with 35.2% share in 2023 due to the higher standard imaging method for many clinical results. The X-Ray segment is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period
• Based on end use, the hospitals segment dominated the market with 52.8% share in 2023 and is expected to grow at the fastest CAGR over the forecast period, the growth is anticipated as patients prefer hospitals for the treatment process in terms of convenience and various product offerings in one place.
• In September 2023, Microsoft and healthcare technology company Paige collaborated to develop the most extensive image-based artificial intelligence (AI) models for digital pathology and oncology globally. This initiative seeks to revolutionize cancer diagnosis and enhance patient care. Leveraging advancements in the field, the partnership aspires to create a transformative impact on how cancer is diagnosed and treated, ultimately contributing to advancements in healthcare technology

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
• 1.2. Segment Definitions
  • 1.2.1. Technology
  • 1.2.2. Application
  • 1.2.3. Modalities
  • 1.2.4. End use
• 1.3. Research Methodology
• 1.4. Information Procurement
  • 1.4.1. Purchased database
  • 1.4.2. GVR's internal database
  • 1.4.3. Secondary sources
  • 1.4.4. Primary research
• 1.5. Information or Data Analysis
  • 1.5.1. Data analysis models
• 1.6. Market Formulation & Validation
• 1.7. Model Details
  • 1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
  • 1.7.2. Volume price analysis (Model 2)
• 1.8. List of Secondary Sources
• 1.9. List of Primary Sources
• 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Technology outlook
  • 2.2.2. Application outlook
  • 2.2.3. Modalities outlook
  • 2.2.4. End use outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.1.1. Parent market outlook
  • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
• 3.2. Market Dynamics
  • 3.2.1. Market driver analysis
  • 3.2.2. Market restraint analysis
• 3.3. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Analysis Tools
  • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.1.1. Supplier power
    • 3.3.1.2. Buyer power
    • 3.3.1.3. Substitution threat
    • 3.3.1.4. Threat of new entrant
    • 3.3.1.5. Competitive rivalry
  • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.2.1. Political landscape
    • 3.3.2.2. Economic landscape
    • 3.3.2.3. Social Landscape
    • 3.3.2.4. Technological landscape
    • 3.3.2.5. Environmental landscape
    • 3.3.2.6. Legal Landscape

Chapter 4. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: Technology Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Technology Market Share, 2023 & 2030
• 4.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by Technology Outlook
• 4.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
  • 4.3.1. Deep learning
    • 4.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.3.2. Natural language processing
    • 4.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.3.3. Others
    • 4.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Treatment Market Share, 2023 & 2030
• 5.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by Application Outlook
• 5.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
  • 5.3.1. Neurology
    • 5.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.2. Respiratory and pulmonary
    • 5.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.3. Cardiology
    • 5.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.4. Breast screening
    • 5.3.4.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.5. Orthopedics
    • 5.3.5.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.6. Others
    • 5.3.6.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: Modalities Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Application Market Share, 2023 & 2030
• 6.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by Modalities Outlook
• 6.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
  • 6.3.1. CT scan
    • 6.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD million)
  • 6.3.2. Magnetic resonance imaging (MRI)
    • 6.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.3.3. X-Rays
    • 6.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.3.4. Ultrasound
    • 6.3.4.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.3.5. Nuclear imaging
    • 6.3.5.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market: End-Use Estimates & Trend Analysis

• 7.1. End-Use Market Share, 2023 & 2030
• 7.2. U.S. Artificial Intelligence in Medical Imaging Market by End-Use Outlook
• 7.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
  • 7.3.1. Hospitals
    • 7.3.1.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD million)
  • 7.3.2. Diagnostic Imaging Centers
    • 7.3.2.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 7.3.3. Others
    • 7.3.3.1. Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

• 8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 8.2. Company/Competition Categorization
• 8.3. Vendor Landscape
  • 8.3.1. List of key distributors and channel partners
  • 8.3.2. Key customers
  • 8.3.3. Key companies heat map analysis, 2023
• 8.4. Company Profiles
  • 8.4.1. GE HealthCare
    • 8.4.1.1. Company overview
    • 8.4.1.2. Financial performance
    • 8.4.1.3. Product benchmarking
    • 8.4.1.4. Strategic initiatives
  • 8.4.2. Microsoft
    • 8.4.2.1. Company overview
    • 8.4.2.2. Financial performance
    • 8.4.2.3. Product benchmarking
    • 8.4.2.4. Strategic initiatives
  • 8.4.3. Digital Diagnostics Inc.
    • 8.4.3.1. Company overview
    • 8.4.3.2. Financial performance
    • 8.4.3.3. Product benchmarking
    • 8.4.3.4. Strategic initiatives
  • 8.4.4. TEMPUS
    • 8.4.4.1. Company overview
    • 8.4.4.2. Financial performance
    • 8.4.4.3. Product benchmarking
    • 8.4.4.4. Strategic initiatives
  • 8.4.5. Butterfly Network, Inc.
    • 8.4.5.1. Company overview
    • 8.4.5.2. Financial performance
    • 8.4.5.3. Product benchmarking
    • 8.4.5.4. Strategic initiatives
  • 8.4.6. Advanced Micro Devices, Inc.
    • 8.4.6.1. Company overview
    • 8.4.6.2. Financial performance
    • 8.4.6.3. Product benchmarking
    • 8.4.6.4. Strategic initiatives
  • 8.4.7. HeartFlow, Inc.
    • 8.4.7.1. Company overview
    • 8.4.7.2. Financial performance
    • 8.4.7.3. Product benchmarking
    • 8.4.7.4. Strategic initiatives
  • 8.4.8. Enlitic, Inc.
    • 8.4.8.1. Company overview
    • 8.4.8.2. Financial performance
    • 8.4.8.3. Product benchmarking
    • 8.4.8.4. Strategic initiatives
  • 8.4.9. Canon Medical Systems USA, Inc.
    • 8.4.9.1. Company overview
    • 8.4.9.2. Financial performance
    • 8.4.9.3. Product benchmarking
    • 8.4.9.4. Strategic initiatives
  • 8.4.10. Viz.ai, Inc.
    • 8.4.10.1. Company overview
    • 8.4.10.2. Financial performance
    • 8.4.10.3. Product benchmarking
    • 8.4.10.4. Strategic initiatives
  • 8.4.11. EchoNous, Inc.
    • 8.4.11.1. Company overview
    • 8.4.11.2. Financial performance
    • 8.4.11.3. Product benchmarking
    • 8.4.11.4. Strategic initiatives
  • 8.4.12. HeartVista Inc.
    • 8.4.12.1. Company overview
    • 8.4.12.2. Financial performance
    • 8.4.12.3. Product benchmarking
    • 8.4.12.4. Strategic initiatives
  • 8.4.13. Exo Imaging, Inc
    • 8.4.13.1. Company overview
    • 8.4.13.2. Financial performance
    • 8.4.13.3. Product benchmarking
    • 8.4.13.4. Strategic initiatives
  • 8.4.14. NANO-X IMAGING LTD
    • 8.4.14.1. Company overview
    • 8.4.14.2. Financial performance
    • 8.4.14.3. Product benchmarking
    • 8.4.14.4. Strategic initiatives

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