임상 데이터 분석 솔루션 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 배포별, 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)

Clinical Data Analytics Solutions Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud-based, On-premise), By Application (Clinical Decision Support, Clinical Trials, Regulatory Compliance), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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한글목차

임상 데이터 분석 솔루션 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 임상 데이터 분석 솔루션 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 연평균 6.8%의 괄목할 만한 CAGR로 확대되어 2030년에는 75억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

시장 성장을 가속하는 주요 요인으로는 의료기관의 첨단 기술에 대한 수요 증가, 집단 건강 관리에 대한 관심 증가, 임상시험 수 증가 등이 있습니다.

의료 기관 및 임상 연구 분야에서 AI 기반 임상 데이터 분석 솔루션의 채택이 증가하고 있는 것은 시장 성장의 주요 동인이며, AI 자동화는 설문 조사, 검사 결과, 환자 기록 등 다양한 소스로부터 데이터를 수집하고 분석하는 데 필수적이며, AI 알고리즘은 신속한 데이터 분석을 통해 여러 기관에서 임상 운영의 효율성을 높일 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 분석할 수 있으며, 여러 기관에서 임상 운영의 효율성을 높일 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 메디데이터는 2022년 10월 빅데이터 모델링 기술을 활용해 키메라 항원 수용체 T 세포 치료를 받는 환자에서 중증 사이토카인 방출 증후군 발병을 예측하는 검사 마커를 찾아냈습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 헬스케어 분야는 크게 성장했으며, 급증하는 환자 데이터를 관리할 수 있는 디지털 솔루션과 고급 분석 도구에 대한 수요가 증가했습니다. 분석 플랫폼을 통해 팬데믹 기간 동안 생성된 방대한 임상 데이터를 효과적으로 처리할 수 있게 되었고, 이를 통해 연구 및 의료 전문가들이 더 나은 결과를 얻고, 추세를 예측하고, 질병 전파 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 되었습니다.

시장 내 주요 기업들은 시장 지위를 강화하기 위해 파트너십, 제휴, 신제품 출시, 인수, 사업 확장 등 다양한 전략적 노력을 기울이고 있으며, 2023년 3월 시네오스 헬스(Syneos Health)와 KX는 임상시험의 효율성, 시장 출시 기간 단축, 효과적인 환자 치료를 위한 비용 절감을 목표로 전략적 파트너십을 체결한 바 있습니다. 비용 절감을 위한 전략적 파트너십을 체결하였습니다. 이 전략적 파트너십은 업계 최초로 데이터 타임하우스(Data Timehouse)를 통해 AI, ML, 데이터 기반 예측 분석 기능을 제공하는 데 초점을 맞추었습니다. 또한, 이 혁신적인 데이터 및 AI 관리 엔진은 디지털 전환으로 인해 생성되는 시간적 데이터를 처리하도록 설계되어 고객이 복잡한 의료 관련 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

임상 데이터 분석 솔루션 시장 보고서 하이라이트

• 배치 부문별로 보면, 클라우드 기반 부문이 2023년 55.58%의 최대 시장 점유율로 우위를 점할 것으로 예상되며, 사용자 친화적인 기술과 비용 효율성의 채택 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다.
• 응용 분야별로 보면, 임상시험 분야가 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 임상 데이터 분석 솔루션 도입에 따른 이점에 대한 인식이 높아졌기 때문으로 분석됩니다.
• 2023년 북미가 임상 데이터 분석 솔루션 산업을 주도할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역의 선진적인 헬스케어 인프라와 정책 및 이니셔티브를 통한 정부의 지원 덕분입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 임상 데이터 분석 솔루션 시장 변수, 동향, 범위

• 시장 계통 전망
  • 상위 시장 전망
  • 관련/부수 시장 전망
• 업계 밸류체인 분석
  • 상환 프레임워크
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
  • 업계 과제
• 임상 데이터 분석 솔루션 시장 분석 툴
  • 업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
  • PESTEL 분석
  • 주요 거래와 전략적 제휴 분석
  • 시장 진출 전략

제4장 임상 데이터 분석 솔루션 시장 : 전개 추정·동향 분석

• 정의와 범위
• 부문 대시보드
• 전개 형태별 세계의 임상 데이터 분석 솔루션 시장 전망

제5장 임상 데이터 분석 솔루션 시장 : 용도 추정·동향 분석

• 정의와 범위
• 부문 대시보드
• 용도별 세계의 임상 데이터 분석 솔루션 시장 전망

제6장 임상 데이터 분석 솔루션 시장 : 지역 추정·동향 분석

• 지역 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년
• 지역 시장 대시보드
• 지역 시장 스냅숏
• 시장 규모, 예측, 양 및 동향 분석, 2018-2030년
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 스웨덴
  • 덴마크
  • 노르웨이
• 아시아태평양
  • 일본
  • 중국
  • 인도
  • 한국
  • 태국
  • 호주
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 쿠웨이트

제7장 경쟁 구도

• 주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
• 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)
• 주요 기업의 시장 점유율 분석, 2023년
• 주요 기업 시장 현황 분석, 2023년
• 기업 개요
  • Optum, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • IQVIA
  • Health Catalyst
  • eClinical Solutions LLC
  • JMP Statistical Discovery LLC.
  • OSP
  • BD
  • Dassault Systems
  • Cognizant

LSH

영문 목차

영문목차

Clinical Data Analytics Solutions Market Growth & Trends:

The global clinical data analytics solutions market size is anticipated to reach USD 7.5 billion by 2030, expanding at a notable CAGR of 6.8% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Major factors driving the market growth include the increasing need for advanced technologies in healthcare organizations, increasing focus on population health management, and a growing number of clinical trials.

Increasing adoption of AI-powered clinical data analytics solutions in healthcare facilities and clinical research is a key driver of market growth. AI automation is vital in gathering and analyzing data from various sources, such as surveys, lab results, and patient records. AI algorithms enable rapid data analysis, delivering valuable insights that enhance the efficiency of clinical operations at multiple sites. For instance, in October 2022, Medidata utilized a big data modeling technique to identify lab markers that predict the development of severe cytokine release syndrome in patients undergoing chimeric antigen receptor T-cell therapy.

The COVID-19 pandemic led to significant growth in the healthcare sector, fueled by rising demand for digital solutions and advanced analytics tools to manage the surge in patient data. Effectively handling the extensive clinical data generated during the pandemic was made possible through analytics platforms, enabling researchers and healthcare professionals to obtain better outcomes, predict trends, and gain deeper insights into disease transmission patterns.

Key players in the market are engaged in strategic initiatives such as partnerships, collaborations, new product launches, acquisitions, and expansions to strengthen their market position. In March 2023, Syneos Health and KX formed a strategic partnershipwith the goal of enhancing clinical trial efficiency, reducing time to market, and lowering costs for effective patient therapies. This strategic partnership focuses on providing AI, ML, and data-driven predictive analytics capabilities through the industry's first Data Timehouse. Furthermore, this innovative data and AI management engine is designed to handle temporal data generated by digital transformation, helping customers make complex healthcare decisions.

Clinical Data Analytics Solutions Market Report Highlights:

• Based on deployment, the cloud-based segment dominated with the largest market share of 55.58% in 2023 and is anticipated to be the fastest-growing segment over the forecast period owing to the increasing adoption of user-friendly technology and cost-effectiveness
• Based on application, the clinical trials segment held the largest market share in 2023, owing to the increasing awareness of the benefits associated with the adoption of clinical data analytics solutions
• In 2023, North America dominated the clinical data analytics solutions industry. This was attributed to the region's advanced healthcare infrastructure and government support through policies and initiatives

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.1.1. Deployment
  • 1.1.2. Application
  • 1.1.3. Regional scope
  • 1.1.4. Estimates and forecast timeline
• 1.2. Research Methodology
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased database
  • 1.3.2. GVR's internal database
  • 1.3.3. Secondary sources
  • 1.3.4. Primary research
  • 1.3.5. Details of primary research
• 1.4. Information or Data Analysis
  • 1.4.1. Data analysis models
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
  • 1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
    • 1.6.1.1. Approach 1: Commodity flow approach
  • 1.6.2. Volume price analysis (Model 2)
    • 1.6.2.1. Approach 2: Volume price analysis
• 1.7. List of Secondary Sources
• 1.8. List of Primary Sources
• 1.9. Objectives
  • 1.9.1. Objective 1
  • 1.9.2. Objective 2

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Deployment outlook
  • 2.2.2. Application outlook
  • 2.2.3. Regional outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Clinical Data Analytics Solutions Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.1.1. Parent market outlook
  • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
• 3.2. Industry Value Chain Analysis
  • 3.2.1. Reimbursement framework
• 3.3. Market Dynamics
  • 3.3.1. Market Driver Analysis
    • 3.3.1.1. Increasing need for advanced technologies in healthcare organizations
    • 3.3.1.2. Growing number of clinical trials
    • 3.3.1.3. Increasing focus on population health management
    • 3.3.1.4. Rising prevalence of chronic diseases
  • 3.3.2. Market Restraint Analysis
    • 3.3.2.1. Data privacy and theft issues
    • 3.3.2.2. Lack of skilled professionals
  • 3.3.3. Industry Challenge
• 3.4. Clinical Data Analytics Solutions Market Analysis Tools
  • 3.4.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.4.1.1. Supplier power
    • 3.4.1.2. Buyer power
    • 3.4.1.3. Substitution threat
    • 3.4.1.4. Threat of new entrant
    • 3.4.1.5. Competitive rivalry
  • 3.4.2. PESTEL Analysis
  • 3.4.3. Major Deals & Strategic Alliances Analysis
  • 3.4.4. Market Entry Strategies

Chapter 4. Clinical Data Analytics Solutions Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Definitions and Scope
  • 4.1.1. Cloud-based
  • 4.1.2. On-premise
• 4.2. Segment Dashboard
• 4.3. Global Clinical Data Analytics Solutions Market by Deployment Outlook
  • 4.3.1. Cloud-based
    • 4.3.1.1. Cloud-based market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.3.2. On-premise
    • 4.3.2.1. On-premise market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Clinical Data Analytics Solutions Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Definitions and Scope
  • 5.1.1. Clinical Decision Support
  • 5.1.2. Clinical Trials
  • 5.1.3. Regulatory Compliance
  • 5.1.4. Others
• 5.2. Segment Dashboard
• 5.3. Global Clinical Data Analytics Solutions Market by Application Outlook
  • 5.3.1. Clinical Decision Support
    • 5.3.1.1. Cinical decision support market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.2. Clinical Trials
    • 5.3.2.1. Clinical trials market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.3. Regulatory Compliance
    • 5.3.3.1. Regulatory compliance market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.3.4. Others
    • 5.3.4.1. Others market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Clinical Data Analytics Solutions Market: Regional Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
• 6.2. Regional Market Dashboard
• 6.3. Regional Market Snapshot
• 6.4. Market Size, & Forecasts, Volume and Trend Analysis, 2018 to 2030:
• 6.5. North America
  • 6.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.5.2. U.S.
    • 6.5.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.5.3. Canada
    • 6.5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
• 6.6. Europe
  • 6.6.1. UK
    • 6.6.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.6.2. Germany
    • 6.6.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.6.3. France
    • 6.6.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.6.4. Italy
    • 6.6.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.6.5. Spain
    • 6.6.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.6.6. Sweden
    • 6.6.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.6.7. Denmark
    • 6.6.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.6.8. Norway
    • 6.6.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
• 6.7. Asia Pacific
  • 6.7.1. Japan
    • 6.7.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.7.2. China
    • 6.7.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.7.3. India
    • 6.7.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.7.4. South Korea
    • 6.7.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.7.5. Thailand
    • 6.7.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.7.6. Australia
    • 6.7.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
• 6.8. Latin America
  • 6.8.1. Brazil
    • 6.8.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.8.2. Mexico
    • 6.8.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.8.3. Argentina
    • 6.8.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
• 6.9. MEA
  • 6.9.1. South Africa
    • 6.9.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.9.2. Saudi Arabia
    • 6.9.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.9.3. UAE
    • 6.9.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
  • 6.9.4. Kuwait
    • 6.9.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030

Chapter 7. Competitive Landscape

• 7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 7.2. Company/Competition Categorization
• 7.3. Key Company Market Share Analysis, 2023
• 7.4. Key Company Market Position Analysis, 2023
• 7.5. Company Profiles
  • 7.5.1. Optum, Inc.
    • 7.5.1.1. Company overview
    • 7.5.1.2. Financial performance
    • 7.5.1.3. Product benchmarking
    • 7.5.1.4. Strategic initiatives
  • 7.5.2. SAS Institute Inc.
    • 7.5.2.1. Company overview
    • 7.5.2.2. Financial performance
    • 7.5.2.3. Product benchmarking
    • 7.5.2.4. Strategic initiatives
  • 7.5.3. IQVIA
    • 7.5.3.1. Company overview
    • 7.5.3.2. Financial performance
    • 7.5.3.3. Product benchmarking
    • 7.5.3.4. Strategic initiatives
  • 7.5.4. Health Catalyst
    • 7.5.4.1. Company overview
    • 7.5.4.2. Financial performance
    • 7.5.4.3. Product benchmarking
    • 7.5.4.4. Strategic initiatives
  • 7.5.5. eClinical Solutions LLC
    • 7.5.5.1. Company overview
    • 7.5.5.2. Financial performance
    • 7.5.5.3. Product benchmarking
    • 7.5.5.4. Strategic initiatives
  • 7.5.6. JMP Statistical Discovery LLC.
    • 7.5.6.1. Company overview
    • 7.5.6.2. Financial performance
    • 7.5.6.3. Product benchmarking
    • 7.5.6.4. Strategic initiatives
  • 7.5.7. OSP
    • 7.5.7.1. Company overview
    • 7.5.7.2. Financial performance
    • 7.5.7.3. Product benchmarking
    • 7.5.7.4. Strategic initiatives
  • 7.5.8. BD
    • 7.5.8.1. Company overview
    • 7.5.8.2. Financial performance
    • 7.5.8.3. Product benchmarking
    • 7.5.8.4. Strategic initiatives
  • 7.5.9. Dassault Systems
    • 7.5.9.1. Company overview
    • 7.5.9.2. Financial performance
    • 7.5.9.3. Product benchmarking
    • 7.5.9.4. Strategic initiatives
  • 7.5.10. Cognizant
    • 7.5.10.1. Company overview
    • 7.5.10.2. Financial performance
    • 7.5.10.3. Product benchmarking
    • 7.5.10.4. Strategic initiatives

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