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세계의 임상 데이터 분석 시장
Clinical Data Analytics
상품코드 : 1874599
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

세계의 임상 데이터 분석 시장은 2030년까지 1,931억 달러에 달할 전망

세계의 임상 데이터 분석 시장은 2024년에 391억 달러로 추정되고 있으며, 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 30.5%로 성장하며, 2030년까지 1,931억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석 대상 부문의 하나인 퀄리티 케어 애플리케이션은 29.7%의 CAGR을 기록하며, 분석 기간 종료까지 588억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 또한 집단건강관리 애플리케이션 부문의 성장률은 분석 기간에 26.1%의 CAGR로 추정되고 있습니다.

미국 시장은 117억 달러로 추정되는 한편, 중국은 29.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 임상 데이터 분석 시장은 2024년에 117억 달러로 추정되고 있습니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 29.2%의 CAGR로 추이하며, 2030년까지 286억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장 분석으로는 일본과 캐나다를 들 수 있으며, 각각 분석 기간 중 26.8%, 25.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 21.1%의 CAGR로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.

세계의 임상 데이터 분석 시장 - 주요 시장 동향과 촉진요인의 개요

임상 데이터 분석이 의료를 변화시키는 이유는?

임상 데이터 분석은 의료 서비스 프로바이더가 환자 치료 과정에서 생성되는 방대한 데이터에서 실행 가능한 인사이트을 추출할 수 있게 함으로써 의료 산업을 변화시키는 중요한 툴로 부상하고 있습니다. 이러한 분석에는 전자건강기록(EHR), 의료영상, 검사결과, 환자 인구통계 등 임상데이터의 수집, 처리, 분석이 포함되며, 의료 성과 향상, 업무 효율화, 환자 치료의 개별화를 위해 활용됩니다. 임상 데이터 분석을 활용하면 의료진은 기존 방식으로는 간과하기 쉬운 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 질병 발생 예측, 환자 회복률 추적, 치료의 잠재적 부작용 파악 등이 있습니다. 또한 임상 분석은 자원 배분의 최적화와 불필요한 시술의 감소를 통해 의료비 절감에도 크게 기여합니다. 방대하고 복잡한 데이터세트를 의사결정 과정에 통합할 수 있는 능력은 의료 서비스 제공 방식에 혁명을 일으켜 더 정확한 진단, 더 나은 치료 계획, 그리고 궁극적으로 환자의 치료 결과를 개선할 수 있게 해줍니다.

기술 발전은 임상 데이터 분석을 어떻게 강화하고 있는가?

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 분석과 같은 첨단 기술의 급속한 발전은 임상 데이터 분석의 능력을 크게 향상시키고 의료 분야에서 그 가능성을 확대하고 있습니다. AI와 ML 알고리즘은 예측 분석을 통해 과거 데이터를 기반으로 환자의 결과, 질병의 진행, 치료의 잠재적 성공률을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 능력은 조기 발견과 개입이 환자의 예후를 극적으로 변화시키는 만성질환 관리에서 특히 가치가 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅과 고급 데이터 스토리지 솔루션은 대규모 의료 데이터세트를 실시간으로 처리하고 분석하는 것을 용이하게 함으로써 의료 기관이 보다 신속하고 정확한 데이터베이스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 자연 언어 처리(NLP) 툴도 활용되고 있으며, 의사의 진료 기록이나 환자 피드백 등 비정형 데이터에서 유용한 정보를 추출하여 종합적인 임상 평가 능력을 향상시키고 있습니다. 의료 시스템 간의 상호 운용성이 향상됨에 따라 임상 데이터 분석 플랫폼은 서로 다른 의료 서비스 프로바이더 및 시스템 간의 데이터 공유 효율성이 향상되어 환자 치료에 대한 보다 통합적이고 연계된 접근 방식으로 이어지고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 임상 분석의 보급을 촉진하고 의료 발전의 최전선에 머무를 수 있도록 보장합니다.

임상 데이터 분석의 혜택을 가장 많이 받는 분야는?

임상 데이터 분석은 병원, 연구기관, 제약회사 등 의료의 주요 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 병원과 의료 서비스 프로바이더는 분석을 활용하여 업무를 최적화하고 재입원율을 낮추며, 고위험 환자를 조기에 식별하고 치료 계획을 조정하여 환자의 치료 결과를 개선하고 있습니다. 임상 데이터 패턴을 분석함으로써 의료 기관은 워크플로우를 효율화하고, 환자 입원을 예측하고, 자원을 보다 효과적으로 배분할 수 있습니다. 의학 연구에서 임상 데이터 분석은 대규모 연구 수행 및 임상시험의 가속화에 매우 유용합니다. 실제 데이터를 활용함으로써 연구자들은 질병 동향, 치료 효과, 환자군을 더 깊이 이해할 수 있으며, 이는 신속한 의약품 개발 및 보다 표적화된 치료법에 기여하고 있습니다. 제약업계도 임상 데이터 분석의 주요 수혜자이며, 이러한 결과를 사용하여 약효를 추적하고 부작용을 모니터링하며 규제 준수를 보장합니다. 약물 모니터링에 분석 기술을 활용하면 기업이 안전 문제를 조기에 파악하고, 의약품의 안전성 프로파일을 개선하고, 환자 치료 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 모든 분야에서 임상 데이터 분석은 업무 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 의학 연구와 치료법 개발에 획기적인 진전을 가져왔습니다.

임상 데이터 분석 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

임상 데이터 분석 시장의 성장은 전자건강기록(EHR) 도입 확대, 가치 기반 의료로의 전환, 맞춤형 의료에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 환자 기록의 디지털화가 광범위하게 진행됨에 따라 의료 서비스 프로바이더는 전례 없이 많은 양의 임상 데이터에 접근할 수 있게 되었고, 보다 종합적인 분석과 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 또한 진료비 보상 체계에서 의료의 양보다 환자의 치료 결과를 중시하는 가치 기반 의료 모델로의 전환으로 의료 프로바이더는 치료 효과 향상과 비용 절감을 위해 임상 데이터 분석을 활용하도록 유도하고 있습니다. 맞춤형 의료는 환자 개인의 데이터를 기반으로 치료 계획을 조정하는 것으로, 임상 분석을 통해 유전정보, 생활습관, 환경 데이터를 통합하여 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있으므로 또 다른 중요한 촉진요인입니다. 또한 AI와 머신러닝의 발전으로 복잡한 임상 데이터세트를 분석할 수 있는 능력이 향상되어 보다 정확한 예측과 신속한 의사결정이 가능해졌습니다. 의료 시스템 간 상호 운용성과 데이터 공유에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장도 촉진되고 있습니다. 조직은 공유된 데이터를 활용하여 환자 결과 개선과 업무 효율을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 추세와 더불어 전염병 관리 및 공중보건 모니터링에서 실시간 데이터 분석의 필요성이 증가함에 따라 향후 수년간 임상 데이터 분석 시장의 확대가 가속화될 것으로 예측됩니다.

부문 :

도입 형태(온프레미스, 클라우드) ; 용도(의료 품질 관리, 지역 주민 헬스케어, 임상 진단 지원, 정밀의료, 보고·컴플라이언스)

조사 대상 기업의 예

AI INTEGRATIONS

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 및 경쟁 정보 분석 방식을 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM이나 산업별 SLM에 대한 쿼리 방식에 의존하는 대신, 전 세계 도메인 전문가들이 엄선한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다. 여기에는 비디오 전사, 블로그, 검색엔진 조사, 그리고 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터가 포함됩니다.

관세 영향 계수

이번 보고서에는 Global Industry Analysts가 예측한 본사 소재지, 생산기지, 수출입(완제품 및 OEM)에 따른 기업의 경쟁력 변화에 따라 지역 시장에 미치는 관세의 영향을 반영했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 현실은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학을 통해 경쟁사들에게 영향을 미칠 것입니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Clinical Data Analytics Market to Reach US$193.1 Billion by 2030

The global market for Clinical Data Analytics estimated at US$39.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$193.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 30.5% over the analysis period 2024-2030. Quality Care Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 29.7% CAGR and reach US$58.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Population Health Management Application segment is estimated at 26.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$11.7 Billion While China is Forecast to Grow at 29.2% CAGR

The Clinical Data Analytics market in the U.S. is estimated at US$11.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$28.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 29.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 26.8% and 25.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 21.1% CAGR.

Global Clinical Data Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Is Clinical Data Analytics Transforming Healthcare?

Clinical data analytics has emerged as a pivotal tool in transforming the healthcare industry by enabling providers to extract actionable insights from the vast amounts of data generated during patient care. This type of analytics involves the collection, processing, and analysis of clinical data such as electronic health records (EHRs), medical imaging, laboratory results, and patient demographics to improve medical outcomes, streamline operations, and personalize patient care. By leveraging clinical data analytics, healthcare providers can identify patterns and trends that may not be visible through traditional means, such as predicting disease outbreaks, tracking patient recovery rates, or identifying potential side effects of treatments. Additionally, clinical analytics plays a significant role in reducing healthcare costs by optimizing resource allocation and minimizing unnecessary procedures. The ability to integrate vast and complex datasets into decision-making processes has revolutionized how healthcare is delivered, enabling more accurate diagnoses, better treatment plans, and ultimately, improved patient outcomes.

How Are Technological Advances Enhancing Clinical Data Analytics?

The rapid development of advanced technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and big data analytics has significantly enhanced the capabilities of clinical data analytics, pushing its boundaries in healthcare. AI and ML algorithms allow for predictive analytics, which can forecast patient outcomes, disease progression, or the potential success of treatments based on historical data. This predictive ability is particularly valuable in chronic disease management, where early detection and intervention can dramatically alter a patient's prognosis. Additionally, cloud computing and advanced data storage solutions have made it easier to handle and analyze large-scale healthcare datasets in real-time, empowering healthcare organizations to make data-driven decisions with greater speed and accuracy. Natural language processing (NLP) tools are also being employed to extract meaningful information from unstructured data, such as doctor’s notes or patient feedback, enhancing the ability to make comprehensive clinical assessments. As interoperability between healthcare systems improves, clinical data analytics platforms are becoming more efficient in sharing data across different providers and systems, leading to a more connected and cohesive approach to patient care. These technological innovations are driving the growing adoption of clinical analytics, ensuring it remains at the forefront of healthcare advancements.

Which Sectors Are Benefiting the Most from Clinical Data Analytics?

Clinical data analytics is making a profound impact across several key sectors of healthcare, including hospitals, research institutions, and pharmaceutical companies. Hospitals and healthcare providers are using analytics to optimize operations, reduce readmission rates, and improve patient outcomes by identifying at-risk patients early and adjusting care plans accordingly. By analyzing patterns in clinical data, healthcare facilities can also enhance workflow efficiency, predict patient admissions, and allocate resources more effectively. In medical research, clinical data analytics is invaluable for conducting large-scale studies and accelerating clinical trials. By utilizing real-world data, researchers can better understand disease trends, treatment effectiveness, and patient demographics, which contributes to faster drug development and more targeted therapies. The pharmaceutical industry is also a major beneficiary of clinical data analytics, using these insights to track drug efficacy, monitor adverse events, and ensure regulatory compliance. The use of analytics in pharmacovigilance is helping companies identify safety issues early, improving drug safety profiles and enhancing patient outcomes. Across these sectors, clinical data analytics is not only improving operational efficiencies but also leading to breakthroughs in medical research and treatment development.

What Factors Are Fueling the Expansion of the Clinical Data Analytics Market?

The growth in the clinical data analytics market is driven by several factors, including the increasing adoption of electronic health records (EHRs), the shift toward value-based care, and the rising demand for personalized medicine. The widespread digitization of patient records has provided healthcare providers with unprecedented access to large volumes of clinical data, enabling more comprehensive analysis and data-driven decision-making. Additionally, the shift from fee-for-service to value-based care models, which emphasize patient outcomes over the volume of care, has pushed healthcare providers to use clinical data analytics to improve treatment effectiveness and reduce costs. Personalized medicine, which tailors treatment plans based on individual patient data, is another significant driver, as clinical analytics allows for the integration of genetic, lifestyle, and environmental data to create customized treatment plans. Furthermore, advances in AI and machine learning are enhancing the ability to analyze complex clinical datasets, enabling more accurate predictions and faster decision-making. The growing focus on interoperability and data sharing across healthcare systems is also driving market growth, as organizations look to leverage shared data to improve patient outcomes and streamline operations. These trends, along with the increasing need for real-time data analysis in pandemic management and public health monitoring, are expected to fuel the expansion of the clinical data analytics market in the coming years.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Clinical Data Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (On-Premise, Cloud); Application (Quality Care, Population Health Management, Clinical Detection Support, Precision Health, Reporting & Compliance)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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