의사결정 인텔리전스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 산업별, 구성요소별, 도입별, 기업 규모별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)
Decision Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Vertical (BFSI, Healthcare), By Component (Solutions, Services), By Deployment (Cloud, On-Premises), By Enterprise Size (Large, SMEs), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
상품코드
:
1321511
리서치사
:
Grand View Research, Inc.
발행일
:
2023년 07월
페이지 정보
:
영문 100 Pages
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의사결정 인텔리전스 시장 성장 및 동향
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 의사결정 인텔리전스 시장 규모는 2030년까지 363억 4,000만 달러에 달할 것이며, 2023년부터 2030년까지 15.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 도입하는 경향이 높아지면서 의사결정 인텔리전스가 의사결정 지원, 의사결정 관리, 복잡한 시스템 애플리케이션을 연결하는 요소로 부상하고 있습니다. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 조직은 방대한 양의 정보를 탐색하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그 결과, 의사결정 인텔리전스가 데이터와 의사결정 개선 사이의 간극을 메워주는 필수적인 솔루션으로 부상하고 있습니다.
금융 서비스, 헬스케어, 공급망 관리 등의 산업에서 신뢰할 수 있는 의사결정 능력이 절실히 요구되고 있습니다. 의사결정 인텔리전스의 힘을 활용하면 이들 산업은 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 AI 활용을 효과적으로 최적화할 수 있습니다. 긍정적인 영향을 경험하고 있습니다. 코로나바이러스의 확산을 막기 위해 많은 기업과 조직이 물리적 사업장을 폐쇄해야만 했습니다. 그 결과, 많은 기업들이 지능형 소프트웨어 솔루션을 활용하여 워크플로우를 모니터링하고 원격으로 효과적으로 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 전환하고 있습니다.
의사결정 인텔리전스는 정확한 의사결정과 그에 따른 비지니스 문제 해결에서 프로세스를 시작한다는 독특한 접근 방식으로 다른 분석 기법과 차별화됩니다. 따라서 의사결정 인텔리전스는 의사결정과 문제에 직접적으로 연관된 적절한 데이터를 능동적으로 찾아냅니다. 이러한 특징적인 접근 방식은 팬데믹 기간 동안 시장의 급격한 확장에 매우 중요한 역할을 했으며, 다양한 산업에서 의사결정 인텔리전스가 점점 더 널리 인식되고 채택되고 있음을 강조하고 있으며, 2022년 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
이러한 성장은 이 지역이 AI와 ML 기술을 광범위하게 채택하고 있기 때문입니다. 미국은 전 세계적으로 지배적인 국가로 부상하여 의사결정 인텔리전스 산업의 수익 창출에 큰 기여를 하고 있습니다. 특히 소매업과 은행업에서 고급 의사결정 능력에 대한 수요가 급증하면서 의사결정 인텔리전스 산업의 성장을 견인하고 있으며, AI와 사물인터넷(IoT) 기술 연구개발에 대한 투자 증가도 북미 지역의 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다.
의사결정 인텔리전스 시장 보고서 하이라이트
- 2022년 시장에서는 데이터 기반 의사결정 채택이 증가하고 빅데이터의 가용성이 증가함에 따라 솔루션 부문이 73% 이상의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
- 온프레미스 분야는 커스터마이징 및 기존 시스템과의 통합 유연성이 높아 2022년 세계 매출의 55% 이상을 차지하며 시장을 주도했습니다.
- 대기업 부문은 차세대 기술 및 의사결정 인텔리전스 솔루션 도입에 대한 대기업의 투자 증가로 2022년 전 세계 매출의 72% 이상을 차지하며 시장을 주도했습니다.
- 의사결정 인텔리전스가 데이터에 대한 인사이트를 제공하고, 프로세스를 자동화하고, 의사결정을 개선함으로써 헬스케어 산업이 직면한 문제를 해결하는 데 도움이 되기 때문에 헬스케어 분야는 향후 몇 년 동안 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
- 북미는 2022년 전 세계 매출의 45% 이상을 차지하며 시장을 장악했습니다. 이 지역에서는 여러 검증된 벤더들이 솔루션을 제공하고 있고, 기업들이 의사결정 인텔리전스 사용 경험이 많기 때문에 시장이 확대되고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
- 조사 방법
- 조사 범위와 가정
- 정보 조달
- 정보 분석
- 시장 형성과 데이터 시각화
- 데이터 검증과 공개
제2장 주요 요약
제3장 시장 변수, 동향 및 범위
- 시장 계통
- 업계의 밸류체인 분석
- 의사결정 인텔리전스 시장 - 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 업계 과제
- 비지니스 환경 툴 분석 : 의사결정 인텔리전스 시장
- Porter's Five Forces 분석
- PESTLE 분석
- 경제 메가트렌드 분석
제4장 의사결정 인텔리전스 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석
- 의사결정 인텔리전스 시장, 컴포넌트별 : 중요한 포인트
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 솔루션
- 서비스
제5장 의사결정 인텔리전스 시장 : 도입 추정·동향 분석
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 도입별, 중요한 포인트
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 도입 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 클라우드
- 온프레미스
제6장 의사결정 인텔리전스 시장 : 기업 규모 추정·동향 분석
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 기업 규모별, 중요한 포인트
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 기업 규모 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 중소기업
- 대기업
제7장 의사결정 인텔리전스 시장 : 업계 추정·동향 분석
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 업계별, 중요한 포인트
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 업계 변동 분석, 2022년 및 2030년
- BFSI
- IT와 통신
- 소매와 E-Commerce
- 헬스케어
- 제조업
- 정부
- 기타
제8장 의사결정 인텔리전스 시장 : 지역 추정·동향 분석
- 의사결정 인텔리전스 시장 : 지역 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 북미
- 시장 추정과 예측, 2017-2030년
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 시장 추정과 예측, 2017-2030년
- 독일
- 프랑스
- 영국
- 아시아태평양
- 시장 추정과 예측, 2017-2030년
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 시장 추정과 예측, 2017-2030년
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 시장 추정과 예측, 2017-2030년
- 사우디아라비아(KSA)
- 아랍에미리트
- 남아프리카공화국
제9장 경쟁 상황
- 기업 분류
- 기업 시장에서의 포지셔닝
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 확장
- 인수합병
- 파트너십과 협업
- 신제품 발매
- 연구개발
- 기업 개요·리스트
- Board International
- Domo, Inc.
- Google LLC
- H2O.ai.
- International Business Machines Incorporation
- Intel Corporation
- Microsoft
- Oracle
- Provenir
- Pyramid Analytics Bv
ksm
영문 목차
Decision Intelligence Market Growth & Trends
The global decision intelligence market size is expected to reach USD 36.34 billion by 2030, growing at a CAGR of 15.9% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. As businesses increasingly adopt artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies to gain a competitive edge, decision intelligence is emerging to connect decision support, decision management, and complex systems applications. In today's data-driven landscape, organizations face the challenge of navigating through vast amounts of information. This results in decision intelligence emerging as the vital solution, bridging the gap between data and improved decision-making.
Industries, such as financial services, healthcare, and supply chain management, urgently need reliable decision-making capabilities. By harnessing the power of decision intelligence, these industries can fully leverage the potential of their data and effectively optimize the utilization of AI, empowering these industries to thrive. Despite the adverse effects of the COVID-19 pandemic on various industries, the market for decision intelligence has experienced a notable positive impact. Numerous companies and organizations were compelled to close their physical operations to halt the spread of the coronavirus. Consequently, many businesses transitioned to utilizing intelligent software solutions to monitor workflows and make informed decisions remotely and effectively.
Decision intelligence distinguishes itself from other analytical methodologies by its unique approach of commencing the process with a precise decision and the associated business problem it intends to resolve. Thus, decision intelligence actively seeks out pertinent data directly relevant to the decision and problem. This distinctive methodology has played a pivotal role in driving the market's rapid expansion during the pandemic, emphasizing the increasingly widespread recognition and adoption of decision intelligence within various industries. North America accounted for the largest market share in 2022.
The growth is attributed to this region's widespread adoption of AI and ML technologies. The U.S. emerged as the dominant country worldwide, significantly contributing to revenue generation within the decision intelligence industry. The retail and banking sectors, in particular, are experiencing a surge in demand for advanced decision-making capabilities, thus propelling the growth of the decision intelligence industry. The rising investment in research and development of AI and Internet of Things (IoT) technologies is also significantly driving the market expansion in the North American region.
Decision Intelligence Market Report Highlights
- The solutions segment dominated the market in 2022 and accounted for a revenue share of over 73%, owing to the increasing adoption of data-driven decision-making and the growing availability of big data
- The on-premises segment led the market in 2022, accounting for over 55% share of the global revenue owing to its capabilities to provide more flexibility for customization and integration with existing systems
- The large enterprise segment led the market in 2022, accounting for over 72% share of the global revenue owing to the increasing investments by large businesses in deploying next-gen technologies and decision intelligence solutions
- The healthcare segment is predicted to foresee significant growth in the forecast years as decision intelligence helps the healthcare industry to address the challenges faced by providing insights into data, automating processes, and improving decision-making
- North America dominated the market in 2022, accounting for over 45% share of the global revenue. The market is growing in the region as several established vendors offer solutions, and businesses have more experience with decision intelligence
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Research Methodology
- 1.2. Research Scope and Assumptions
- 1.3. Information Procurement
- 1.3.1. Purchased Database
- 1.3.2. GVR's Internal Database
- 1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
- 1.3.4. Primary Research
- 1.4. Information Analysis
- 1.4.1. Data Analysis Models
- 1.5. Market Formulation & Data Visualization
- 1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segmental Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
- 3.1. Market Lineage
- 3.2. Industry Value Chain Analysis
- 3.3. Decision Intelligence Market - Market Dynamics
- 3.3.1. Market Driver Analysis
- 3.3.1.1. The rise of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
- 3.3.1.2. Growing need for businesses to mitigate the risks associated with human decision-making
- 3.3.2. Market Restraint Analysis
- 3.3.2.1. Information overload and reliance on decision support systems
- 3.3.3. Industry Challenges
- 3.4. Business Environmental Tools Analysis: Decision Intelligence Market
- 3.4.1. Porter's Five Forces Analysis
- 3.4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
- 3.4.1.2. Bargaining Power of Buyers
- 3.4.1.3. Threat of Substitution
- 3.4.1.4. Threat of New Entrants
- 3.4.1.5. Competitive Rivalry
- 3.4.2. PESTLE Analysis
- 3.4.2.1. Political Landscape
- 3.4.2.2. Economic Landscape
- 3.4.2.3. Social Landscape
- 3.4.2.4. Technology Landscape
- 3.4.2.5. Environmental Landscape
- 3.4.2.6. Legal Landscape
- 3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Decision Intelligence Market: Component Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Decision Intelligence Market, by Component: Key Takeaways
- 4.2. Decision Intelligence Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030
- 4.3. Solutions
- 4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 4.4. Services
- 4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5. Decision Intelligence Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Decision Intelligence Market, by Deployment: Key Takeaways
- 5.2. Decision Intelligence Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
- 5.3. Cloud
- 5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 5.4. On - Premises
- 5.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6. Decision Intelligence Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Decision Intelligence Market, By Enterprise Size: Key Takeaways
- 6.2. Decision Intelligence Market: Enterprise Size Movement Analysis, 2022 & 2030
- 6.3. Small & Medium Enterprises
- 6.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 6.4. Large Enterprises
- 6.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7. Decision Intelligence Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
- 7.1. Decision Intelligence Market, By Vertical: Key Takeaways
- 7.2. Decision Intelligence Market: Vertical Movement Analysis, 2022 & 2030
- 7.3. Bfsi
- 7.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 7.4. It & Telecom
- 7.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 7.5. Retail & E-commerce
- 7.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 7.6. Healthcare
- 7.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 7.7. Manufacturing
- 7.7.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 7.8. Government
- 7.8.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 7.9. Others
- 7.9.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8. Decision Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 8.1. Decision Intelligence Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
- 8.2. North America
- 8.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.2.2. U.S.
- 8.2.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.2.3. Canada
- 8.2.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.3. Europe
- 8.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.3.2. Germany
- 8.3.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.3.3. France
- 8.3.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.3.4. Uk
- 8.3.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.4. Asia Pacific
- 8.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.4.2. China
- 8.4.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.4.3. Japan
- 8.4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.4.4. India
- 8.4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.4.5. South Korea
- 8.4.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.4.6. Australia
- 8.4.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.5. Latin America
- 8.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.5.2. Brazil
- 8.5.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.5.3. Mexico
- 8.5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.6. Middle East & Africa
- 8.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.6.2. Kingdom Of Saudi Arabia (KSA)
- 8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.6.3. UAE
- 8.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
- 8.6.4. South Africa
- 8.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 9. Competitive Landscape
- 9.1. Company Categorization
- 9.2. Company Market Positioning
- 9.3. Company Heat Map Analysis
- 9.4. Strategy Mapping
- 9.4.1. Expansion
- 9.4.2. Mergers & Acquisition
- 9.4.3. Partenerships & Collaborations
- 9.4.4. New Product Launches
- 9.4.5. Research & Development
- 9.5. Company Profiles/Listing
- 9.5.1. Board International
- 9.5.1.1. Overview
- 9.5.1.2. Financial Performance
- 9.5.1.3. Product Benchmarking
- 9.5.2. Domo, Inc.
- 9.5.2.1. Overview
- 9.5.2.2. Financial Performance
- 9.5.2.3. Product Benchmarking
- 9.5.3. Google LLC
- 9.5.3.1. Overview
- 9.5.3.2. Financial Performance
- 9.5.3.3. Product Benchmarking
- 9.5.4. H2O.ai.
- 9.5.4.1. Overview
- 9.5.4.2. Financial Performance
- 9.5.4.3. Product Benchmarking
- 9.5.5. International Business Machines Incorporation
- 9.5.5.1. Overview
- 9.5.5.2. Financial Performance
- 9.5.5.3. Product Benchmarking
- 9.5.6. Intel Corporation
- 9.5.6.1. Overview
- 9.5.6.2. Financial Performance
- 9.5.6.3. Product Benchmarking
- 9.5.7. Microsoft
- 9.5.7.1. Overview
- 9.5.7.2. Financial Performance
- 9.5.7.3. Product Benchmarking
- 9.5.8. Oracle
- 9.5.8.1. Overview
- 9.5.8.2. Financial Performance
- 9.5.8.3. Product Benchmarking
- 9.5.9. Provenir
- 9.5.9.1. Overview
- 9.5.9.2. Financial Performance
- 9.5.9.3. Product Benchmarking
- 9.5.10. Pyramid Analytics Bv
- 9.5.10.1. Overview
- 9.5.10.2. Financial Performance
- 9.5.10.3. Product Benchmarking
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