“지구 관측 서비스 제산업체는 경쟁력을 유지하기 위해 실시간 데이터 분석을 가능하게 하는 지능형, 분산형 및 적응형 시스템을 채택해야 합니다.”
본 보고서는 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 지구 관측(EO)에 활용하는 데 대한 전략적 지침을 제공합니다. 또한 AI/ML이 기초 모델과 같은 신흥 지원 기술과 결합되어 최종 사용자에게 맞춤형 솔루션을 제공하는 방법을 설명합니다. 다양한 이해 관계자 그룹을 위한 구현 전략을 개요하고, 고객의 요구를 충족하기 위한 이점과 요구 사항을 나열합니다.
"Earth observation service providers must embrace intelligent, decentralised and adaptive systems that enable real-time data analytics if they wish to stay competitive in the evolving Earth observation market."
This report provides strategic guidance about using AI and machine learning (ML) for Earth observation (EO). It also describes how AI/ML can be used together with emerging enabling technologies such as foundation models to offer tailored solutions for end users. It outlines implementation strategies for various stakeholder groups, and lists the benefits of, and requirements for, fulfilling customers' needs.
Vendors can also use the recommendations to further strengthen their value propositions (particularly for downstream applications) and build solutions that address market needs.