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세계의 클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화 시장
Cloud Integration, Migration and Optimization
상품코드 : 1786010
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 219 Pages
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한글목차

세계의 클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화 시장은 2030년까지 719억 달러에 도달

2024년에 304억 달러로 추정되는 세계의 클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화 시장은 2024-2030년에 CAGR 15.4%로 성장하며, 2030년에는 719억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 퍼블릭 클라우드 배포는 CAGR 18.1%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 350억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 프라이빗 클라우드 배포 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 14.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 83억 달러, 중국은 CAGR 20.9%로 성장할 것으로 예측

미국의 클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화 시장은 2024년에 83억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 160억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 20.9%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 11.1%와 14.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 12.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

왜 클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화가 기업에서 피할 수 없는 선택이 되고 있는가?

기업이 디지털 전환을 점점 더 많이 수용함에 따라 원활한 클라우드 통합, 마이그레이션 및 최적화의 필요성이 가장 중요해지고 있습니다. 민첩성, 비용 효율성, 확장성을 추구하는 기업에게 클라우드 기반 환경으로의 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 금융, 헬스케어, 유통, 제조 등 업종에 관계없이 기업은 운영의 유연성을 확보하기 위해 레거시 On-Premise 인프라에서 하이브리드 및 멀티클라우드 환경으로 워크로드를 빠르게 전환하고 있습니다. 하이브리드 클라우드 솔루션은 On-Premise와 클라우드 기반 서비스의 균형을 맞추고자 하는 기업에게 선호되는 전략이 되고 있습니다. 이러한 변화의 배경에는 보안 강화, 업계 규제 준수, 최적의 비용 관리 실현 등의 요구가 있습니다. 기업은 마이크로서비스, 쿠버네티스, 서버리스 컴퓨팅 등 운영을 간소화하고 인프라 관리의 복잡성을 줄여주는 클라우드 네이티브 기술에 투자하고 있습니다. 또한 기업은 클라우드 최적화를 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용하여 워크로드의 효율성과 비용 효율성을 확보하고 있습니다. 이러한 발전은 시장 규모 확대와 클라우드 자동화 솔루션의 채택 확대에 기여하고 있습니다.

기업은 클라우드 전환의 과제를 어떻게 극복하고 있는가?

클라우드 마이그레이션은 데이터 전송, 보안 설정, 컴플라이언스 고려, 성능 최적화 등을 포함하는 복잡한 과정입니다. 이러한 장점에도 불구하고 기업은 종종 데이터 사일로화, 용도 비호환성, 규제 제약, 지연 문제 등의 문제에 직면하게 됩니다. 이에 따라 기업은 원활한 마이그레이션을 위해 CMaaS(Cloud Migration as a Service)나 MSP(Managed Service Provider)를 이용하고 있습니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform 등 주요 클라우드 프로바이더는 마이그레이션 프로세스를 가속화하는 자동 마이그레이션 툴을 제공합니다. 또한 다양한 클라우드 프로바이더 간 워크로드를 최적화하면서 벤더 종속을 피하려는 기업의 움직임으로 인해 멀티 클라우드 전략이 주목받고 있습니다. 전환 작업에서 컨테이너화와 데브옵스(DevOps)의 도입도 급증하고 있으며, 기업은 워크로드를 전환하면서 비즈니스 연속성을 유지할 수 있게 되었습니다. 보안은 여전히 주요 관심사이며, 기업은 제로 트러스트 아키텍처와 클라우드 보안 태세 관리(CSPM) 솔루션을 도입하여 사이버 위협을 완화하기 위해 노력하고 있습니다.

클라우드 최적화가 비용 관리와 성능 향상에 미치는 영향은?

클라우드 도입이 확대됨에 따라 기업은 투자수익률을 극대화하기 위한 비용 최적화 전략에 집중하고 있습니다. 클라우드 서비스는 제대로 관리하지 않으면 과잉 프로비저닝, 과소 사용, 비효율적인 리소스 할당으로 인해 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다. 재무 관리의 한 분야인 클라우드 핀옵스(Cloud FinOps)는 조직이 클라우드 지출을 비즈니스 목표에 맞게 조정하는 데 있으며, 주목받고 있습니다. 기업은 리소스 소비, 비용 배분, 성능 병목현상에 대한 실시간 인사이트를 제공하는 AI 기반 클라우드 최적화 플랫폼을 활용하고 있습니다. 자동 확장, 지능형 워크로드 배치, 예측 분석을 통해 기업은 클라우드 지출을 최적화할 수 있습니다. 또한 서버리스 컴퓨팅은 기존 클라우드 모델을 대체할 수 있는 비용 효율적인 대안으로 떠오르고 있으며, 기업은 사용한 컴퓨팅 리소스에 대해만 비용을 지불할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 분산형 클라우드의 부상도 클라우드 최적화 전략을 재구성하고 있으며, 특히 IoT, 자율주행차, 스마트 시티 등 실시간 분석이 필요한 산업에서 데이터 처리 속도 향상과 지연시간 단축을 가능하게 하고 있습니다.

클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화 시장의 성장 원동력은?

클라우드 통합, 마이그레이션 및 최적화 시장의 성장은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경의 채택 증가, 클라우드 네이티브 애플리케이션의 부상, 비용 효율적인 클라우드 솔루션에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 기업은 AI 기반 자동화 툴을 도입하여 마이그레이션 프로세스를 강화하고 클라우드 워크로드를 효율적으로 최적화하고 있습니다. 규제 준수와 데이터 주권 요구사항도 클라우드 도입 전략 수립에 중요한 역할을 하고 있습니다. 유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정), 중국의 사이버 보안법 등 데이터 보호법이 엄격한 지역에서 사업을 영위하는 기업은 컴플라이언스 준수를 위해 소버린 클라우드 솔루션을 우선순위에 두고 있습니다. 또한 실시간 데이터 분석, AI/ML 기반 클라우드 서비스, 고급 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한 헬스케어, 금융, 제조, E-Commerce 등의 분야에서 인더스트리 4.0과 디지털 전환에 대한 노력이 확산되고 있는 것도 큰 원동력이 되고 있습니다. 5G 네트워크와 엣지 AI의 등장으로 클라우드 도입이 더욱 가속화되고 있으며, 기업은 대기 시간 문제를 최소화하면서 실시간 처리 능력을 활용할 수 있게 되었습니다. 또한 클라우드 환경이 복잡해짐에 따라 지속적인 모니터링, 보안, 성능 최적화를 실현하는 클라우드 관측 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 기업이 보다 높은 민첩성, 비용 효율성, 보안을 추구하면서 클라우드 통합, 마이그레이션, 최적화 시장은 기술 발전과 진화하는 기업 니즈에 힘입어 지속적인 성장을 이룰 것으로 보입니다.

부문

배포(퍼블릭 클라우드 배포, 프라이빗 클라우드 배포, 하이브리드 클라우드 배포), 최종사용자(BFSI 최종사용자, IT·통신 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 제조 최종사용자, 정부 최종사용자, 소매·소비재 최종사용자, 미디어·엔터테인먼트 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Cloud Integration, Migration and Optimization Market to Reach US$71.9 Billion by 2030

The global market for Cloud Integration, Migration and Optimization estimated at US$30.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$71.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.4% over the analysis period 2024-2030. Public Cloud Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.1% CAGR and reach US$35.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Private Cloud Deployment segment is estimated at 14.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$8.3 Billion While China is Forecast to Grow at 20.9% CAGR

The Cloud Integration, Migration and Optimization market in the U.S. is estimated at US$8.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$16.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.1% and 14.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.3% CAGR.

Global Cloud Integration, Migration, and Optimization Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why is Cloud Integration, Migration, and Optimization Becoming Inevitable for Businesses?

As organizations increasingly embrace digital transformation, the need for seamless cloud integration, migration, and optimization has become paramount. The shift to cloud-based environments is no longer an option but a necessity for enterprises seeking agility, cost-efficiency, and scalability. Companies across industries-whether in finance, healthcare, retail, or manufacturing-are rapidly migrating workloads from legacy on-premises infrastructure to hybrid and multi-cloud environments to gain operational flexibility. Hybrid cloud solutions have become a preferred strategy for businesses looking to strike a balance between on-premises and cloud-based services. A critical driver behind this shift is the need to enhance security, ensure compliance with industry regulations, and achieve optimal cost management. Organizations are investing in cloud-native technologies, including microservices, Kubernetes, and serverless computing, which streamline operations and reduce infrastructure management complexities. Additionally, companies are leveraging Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) for cloud optimization, ensuring workload efficiency and cost-effectiveness. These advancements contribute to the growing market size and the increasing adoption of cloud automation solutions.

How Are Businesses Navigating the Challenges of Cloud Migration?

Cloud migration is a complex process involving data transfer, security configurations, compliance considerations, and performance optimization. Despite the benefits, organizations often encounter challenges such as data silos, application incompatibility, regulatory constraints, and latency issues. As a result, enterprises are turning to Cloud Migration as a Service (CMaaS) and Managed Service Providers (MSPs) to facilitate seamless transitions. Leading cloud providers like AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform are offering automated migration tools that accelerate the transition process. Moreover, multi-cloud strategies are gaining traction as organizations seek to avoid vendor lock-in while optimizing workloads across different cloud providers. Migration efforts are also witnessing a surge in containerization and DevOps adoption, allowing organizations to maintain business continuity while shifting workloads. Security remains a primary concern, prompting companies to implement Zero Trust architectures and cloud security posture management (CSPM) solutions to mitigate cyber threats during migration.

What Role Does Cloud Optimization Play in Cost Management and Performance Enhancement?

As cloud adoption increases, businesses are also focusing on cost optimization strategies to maximize return on investment. Cloud services, if not managed properly, can lead to unexpected costs due to overprovisioning, underutilization, and inefficient resource allocation. Cloud FinOps, a financial management discipline, has gained prominence in ensuring organizations align their cloud spending with business objectives. Companies are leveraging AI-driven cloud optimization platforms that offer real-time insights into resource consumption, cost allocation, and performance bottlenecks. Automated scaling, intelligent workload placement, and predictive analytics enable businesses to optimize their cloud expenditure. Furthermore, serverless computing has emerged as a cost-effective alternative to traditional cloud models, allowing businesses to pay only for the computing resources they use. The rise of Edge Computing and Distributed Cloud is also reshaping cloud optimization strategies, enabling faster data processing and reduced latency, particularly in industries requiring real-time analytics, such as IoT, autonomous vehicles, and smart cities.

What’s Driving the Growth of the Cloud Integration, Migration, and Optimization Market?

The growth in the Cloud Integration, Migration, and Optimization market is driven by several factors, including the increasing adoption of hybrid and multi-cloud environments, the rise of cloud-native applications, and the growing demand for cost-efficient cloud solutions. Enterprises are embracing AI-powered automation tools, which enhance migration processes and optimize cloud workloads efficiently. Regulatory compliance and data sovereignty requirements are also playing a crucial role in shaping cloud adoption strategies. Businesses operating in regions with strict data protection laws, such as Europe’s GDPR or China’s Cybersecurity Law, are prioritizing sovereign cloud solutions to maintain compliance. Additionally, the demand for real-time data analytics, AI/ML-driven cloud services, and advanced cybersecurity solutions is contributing to the market’s expansion. Another significant driver is the proliferation of Industry 4.0 and digital transformation initiatives across sectors such as healthcare, finance, manufacturing, and e-commerce. The rise of 5G networks and Edge AI is further accelerating cloud adoption, allowing businesses to leverage real-time processing power while minimizing latency issues. The increasing complexity of cloud environments has also fueled demand for cloud observability solutions, ensuring continuous monitoring, security, and performance optimization. As businesses continue to seek greater agility, cost efficiency, and security, the Cloud Integration, Migration, and Optimization market is set to witness sustained growth, driven by technological advancements and evolving enterprise needs.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cloud Integration, Migration and Optimization market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (Public Cloud Deployment, Private Cloud Deployment, Hybrid Cloud Deployment); End-Use (BFSI End-Use, IT and Telecommunications End-Use, Healthcare End-Use, Manufacturing End-Use, Government End-Use, Retail and Consumer Goods End-Use, Media and Entertainment End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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