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세계의 인지 미디어 시장
Cognitive Media
상품코드 : 1874610
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 221 Pages
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한글목차

세계의 인지 미디어 시장은 2030년까지 42억 달러에 달할 전망

2024년에 13억 달러로 추정되는 세계의 인지 미디어 시장은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 21.2%로 성장하며, 2030년까지 42억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석 대상 부문의 하나인 컨텐츠 관리 애플리케이션은 20.0%의 CAGR을 기록하며, 분석 기간 종료까지 13억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 네트워크 최적화 애플리케이션 부문의 성장률은 분석 기간에 24.9%의 CAGR로 추정되고 있습니다.

미국 시장은 3억 6,160만 달러로 추정되는 한편, 중국은 20.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 인지 미디어 시장은 2024년에 3억 6,160만 달러로 추정되고 있습니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 20.1%로 추이하며, 2030년까지 6억 3,380만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장 분석으로는 일본과 캐나다를 들 수 있으며, 각각 분석 기간 중 18.7%, 17.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 14.1%의 CAGR로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.

세계의 인지 미디어 시장 - 주요 동향과 촉진요인의 개요

인지 미디어란 구체적으로 무엇이며, 그 중요성은 어디에 있는 것일까?

인지 미디어는 디지털 컨텐츠의 제작, 관리, 유통 영역에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 획기적인 통합을 의미합니다. 인간의 개입에 크게 의존하는 기존 미디어 시스템을 넘어 지각, 추론, 의사결정 등 인간의 인지 기능에 매우 근접한 방식으로 플랫폼이 미디어를 처리, 이해, 생성할 수 있도록 합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 사용자에게 보다 역동적이고 개인화된 경험을 제공합니다. 예를 들어 정적인 추천이 아닌 AI 알고리즘이 방대한 데이터세트를 실시간으로 분석하여 특정 사용자의 니즈와 취향에 부합하는 고도로 큐레이션된 컨텐츠를 제공할 수 있습니다. 이는 컨텐츠가 왕인 엔터테인먼트, 저널리즘, 마케팅, 교육 등의 산업에 깊은 영향을 미칩니다. 인지 미디어는 AI 생성 뉴스 기사, 개인화된 동영상 컨텐츠, 소비자 감정에 따라 조정되는 동적 마케팅 캠페인 등 세계 산업 분석가들이 정보를 접하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 본질적으로 인지 미디어는 효율성, 상호 작용의 깊이, 사용자 참여를 향상시키고 컨텐츠 소비와 창조의 미래를 재구성합니다. 이는 기업과 크리에이터 모두에게 필수적인 요소로 작용하고 있습니다.

인지 미디어는 컨텐츠 제작과 유통을 어떻게 변화시키고 있는가?

인지 미디어가 가져온 변화는 컨텐츠 제작 및 유통 속도와 규모에서 가장 두드러집니다. AI와 머신러닝 알고리즘은 컨텐츠 제작 과정을 대폭 효율화하여 기사, 영상 대본, 음악, AI 디자인 그래픽을 자동으로 생성할 수 있게 했습니다. 이를 통해 기업은 기존보다 훨씬 빠르게 고품질 컨텐츠를 대량 생산할 수 있게 되었습니다. 미디어 플레이어은 AI를 활용하여 복잡한 데이터를 실시간으로 분석함으로써 사람의 개입 없이도 진행 중인 뉴스를 업데이트할 수 있게 되었습니다. 엔터테인먼트 업계에서는 인지 미디어가 디지털 캐릭터 생성, 동영상 편집, 사용자 개별 스토리 라인 생성에 활용되고 있습니다. 또한 AI의 통합으로 컨텐츠 전송도 진화하고 있습니다. 이 플랫폼은 머신러닝 모델을 활용하여 사용자의 행동, 선호도, 이력 데이터를 분석하여 각 사용자의 특정 관심사에 맞는 고도로 개인화된 컨텐츠 피드를 제공할 수 있게 되었습니다. 이 타겟팅 기법을 통해 사용자 참여도가 크게 향상되고 지속 이용률이 증가했습니다. 결과적으로 컨텐츠 제작자 및 유통 사업자의 수익화 가능성이 높아집니다. 또한 인지 미디어는 다양한 디바이스와 플랫폼에서 컨텐츠 최적화에 중요한 역할을 하며, 소비 패턴의 차이에 따라 형식과 추천 내용을 원활하게 조정합니다.

인지 미디어를 지원하는 주요 기술은?

인지 미디어를 지원하는 기술은 인공지능(AI)의 발전, 특히 자연 언어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 딥러닝에 뿌리를 두고 있습니다. NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있게 해주며, AI 생성 뉴스 기사부터 고객 서비스 챗봇, 컨텐츠 중재 툴에 이르기까지 다양한 용도에 필수적입니다. 고급 알고리즘을 통해 NLP는 텍스트에서 의미와 맥락을 추출하여 보다 정확하고 개인화된 컨텐츠를 구현할 수 있습니다. 한편, 컴퓨터 비전은 이미지, 동영상 등의 시각적 컨텐츠를 해석하고 분석하는 인지 미디어 시스템의 기반이 됩니다. 이는 자동 동영상 편집, 얼굴 인식, 이미지 태깅 등의 작업에서 매우 중요합니다. 또 다른 핵심 기술인 딥러닝은 멀티미디어 파일과 소셜미디어 컨텐츠를 포함한 방대한 비정형 데이터를 처리하는 인지 미디어의 능력을 강화하여 패턴, 동향, 사용자의 감정을 식별합니다. 이를 통해 사용자의 취향과 행동에 대한 심층적인 분석을 바탕으로 고도로 맞춤화된 미디어 경험을 창출할 수 있습니다. 또한 신경망과 강화학습의 발전으로 인지 미디어 시스템이 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하는 능력은 지속적으로 개선되고 있으며, 관련성 높은 컨텐츠를 전달하는 정확도와 효율성이 지속적으로 향상되고 있습니다. 이러한 기술의 융합을 통해 인지 미디어는 미디어 환경을 재구성하고, 컨텐츠 전달의 정확성과 개인화를 향상시키고 있습니다.

인지 미디어 시장의 성장을 이끄는 요인은?

인지 미디어 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 가장 눈에 띄는 것은 AI 및 머신러닝 기술의 급속한 발전과 보다 개인화되고 몰입감 있는 컨텐츠 경험에 대한 소비자 수요 증가입니다. AI가 고도화됨에 따라 미디어 플레이어들은 경쟁 우위 강화, 컨텐츠 제작 자동화, 전반적인 사용자 경험 향상을 위해 인지 기술에 투자하고 있습니다. 가장 중요한 촉진요인 중 하나는 특히 스트리밍 서비스, 소셜미디어, 모바일 애플리케이션 등 여러 플랫폼에 걸친 디지털 미디어 소비 증가입니다. 이러한 플랫폼들은 개인화된 컨텐츠 제공으로 성장하고 있으며, 인지 미디어는 사용자의 행동, 선호도, 참여 패턴을 실시간으로 분석하여 이 분야에서 탁월한 성과를 거두고 있습니다. 또 다른 중요한 요소는 디지털 플랫폼에서의 사용자 상호작용, IoT 기기, 소셜 네트워크 등 다양한 소스로부터의 데이터 생성이 폭발적으로 증가하고 있다는 점입니다. 인지 미디어 툴은 이 방대한 데이터를 처리하고 활용하여 보다 타겟팅된 관련성 높은 컨텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한 영상 편집, 대본 작성, 데이터 분석 등 컨텐츠 제작에 있으며, 노동집약적인 프로세스의 자동화는 미디어 플레이어의 운영 비용 절감과 제작 주기 단축을 실현하고 있습니다. 소비자의 행동도 변화하고 있으며, 특히 게임, 가상현실 등의 분야에서는 인터랙티브한 맞춤형 컨텐츠 경험이 요구되고 있습니다. 이러한 영역에서 인지 미디어의 역할은 보다 역동적이고 매력적인 환경을 조성하는 데 있으며, 점점 더 중요해지고 있습니다. 마지막으로 디지털 컨텐츠가 계속 확대되고 있는 상황에서 효율적인 컨텐츠 중재 및 저작권 관리에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 미디어 플레이어이 컴플라이언스, 품질관리, 시청자 만족을 보장하기 위해 인지 미디어 솔루션 도입을 추진하는 요인이 되고 있습니다.

부문 :

기술(심층학습·기계학습, 자연언어처리), 용도(컨텐츠 관리, 네트워크 최적화, 레코멘데이션·퍼스널라이제이션, 고객 유지, 예측 분석, 보안 관리, 기타 용도)

조사 대상 기업의 예

AI INTEGRATIONS

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 및 경쟁 정보 분석을 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM이나 산업별 SLM에 대한 쿼리 방식에 의존하는 대신, 전 세계 도메인 전문가들이 엄선한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다. 여기에는 비디오 전사, 블로그, 검색엔진 조사, 그리고 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터가 포함됩니다.

관세 영향 계수

이번 보고서에는 Global Industry Analysts가 예측한 본사 소재지, 생산기지, 수출입(완제품 및 OEM)에 따른 기업의 경쟁력 변화에 따라 지역 시장에 미치는 관세의 영향을 반영했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 현실은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학을 통해 경쟁사들에게 영향을 미칠 것입니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Cognitive Media Market to Reach US$4.2 Billion by 2030

The global market for Cognitive Media estimated at US$1.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 21.2% over the analysis period 2024-2030. Content Management Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.0% CAGR and reach US$1.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Network Optimization Application segment is estimated at 24.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$361.6 Million While China is Forecast to Grow at 20.1% CAGR

The Cognitive Media market in the U.S. is estimated at US$361.6 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$633.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 20.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.7% and 17.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.1% CAGR.

Global Cognitive Media Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Exactly Is Cognitive Media and How Is It Significant?

Cognitive media represents a groundbreaking integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into the realm of digital content creation, management, and distribution. It goes beyond traditional media systems that rely heavily on human intervention, enabling platforms to process, understand, and even generate media in ways that closely resemble human cognitive functions like perception, reasoning, and decision-making. This revolutionary approach allows for a more dynamic, personalized experience for users. For example, instead of static recommendations, AI algorithms can analyze vast datasets in real time to deliver highly curated content that meets specific user needs and preferences. This has profound implications for industries such as entertainment, journalism, marketing, and education, where content is king. Cognitive media is rapidly transforming how we engage with information, whether it’s through AI-generated news articles, personalized video content, or dynamic marketing campaigns that adjust based on consumer sentiment. At its core, cognitive media enhances efficiency, depth of interaction, and user engagement, reshaping the future of content consumption and creation in ways that make it a vital consideration for businesses and creators alike.

How Is Cognitive Media Transforming Content Creation and Distribution?

The transformation brought about by cognitive media is most evident in the speed and scale at which content can now be created and distributed. AI and ML algorithms have significantly streamlined the content creation process, allowing for automated generation of written articles, video scripts, music compositions, and even AI-designed graphics. This has made it possible for companies to produce large volumes of high-quality content much faster than before. Media outlets can now use AI to analyze complex data in real-time, generating news updates on developing stories without the need for human intervention. In the entertainment industry, cognitive media is being employed to create digital characters, edit videos, and generate personalized storylines for users. Moreover, content distribution has also evolved with the integration of AI. Platforms are now able to use machine learning models to analyze user behaviors, preferences, and historical data, ensuring that each user receives a highly personalized content feed tailored to their specific interests. This targeted approach significantly enhances user engagement, boosts retention rates, and ultimately increases monetization potential for content creators and distributors. In addition to this, cognitive media plays a critical role in optimizing content across various devices and platforms, adjusting formats and recommendations seamlessly to suit different consumption patterns.

What Are the Key Technologies Powering Cognitive Media?

The technologies powering cognitive media are rooted in advancements in artificial intelligence, particularly in natural language processing (NLP), computer vision, and deep learning. NLP enables machines to understand, interpret, and generate human language, which is essential for a range of applications from AI-generated news articles to customer service chatbots and content moderation tools. Through sophisticated algorithms, NLP allows for the extraction of meaning and context from text, enabling more accurate and personalized content. Meanwhile, computer vision enables cognitive media systems to interpret and analyze visual content, such as images and videos, which is crucial for tasks like automated video editing, facial recognition, and image tagging. Deep learning, another core technology, enhances the capacity of cognitive media to process vast amounts of unstructured data, including multimedia files and social media content, to identify patterns, trends, and user sentiments. This allows for the creation of highly tailored media experiences based on deep analysis of user preferences and behaviors. Moreover, advancements in neural networks and reinforcement learning are continuously refining the ability of cognitive media systems to learn and adapt over time, ensuring they become increasingly accurate and efficient in delivering relevant content. The convergence of these technologies is allowing cognitive media to reshape the media landscape, providing enhanced precision and personalization in content delivery.

What Is Driving the Growth in the Cognitive Media Market?

The growth in the cognitive media market is driven by several factors, most prominently the rapid advancements in AI and machine learning technologies, alongside the growing consumer demand for more personalized and immersive content experiences. As AI becomes increasingly sophisticated, media companies are investing in cognitive technologies to enhance their competitive edge, automate content production, and improve the overall user experience. One of the most significant drivers is the rise of digital media consumption across multiple platforms, particularly in streaming services, social media, and mobile applications. These platforms thrive on providing personalized content, which cognitive media excels at by analyzing user behavior, preferences, and engagement patterns in real-time. Another key factor is the explosion in data generation from various sources, such as user interactions on digital platforms, IoT devices, and social networks, which cognitive media tools can process and utilize to create more targeted and relevant content. Additionally, the automation of labor-intensive processes in content creation, such as video editing, scriptwriting, and data analysis, is reducing operational costs for media companies and speeding up production cycles. Consumer behavior is also evolving, with audiences expecting interactive and customized content experiences, especially in sectors like gaming and virtual reality, where cognitive media is playing an increasingly crucial role in creating more dynamic and engaging environments. Finally, the demand for more efficient content moderation and copyright management in an era of ever-expanding digital content is further pushing media companies to adopt cognitive media solutions to ensure compliance, quality control, and audience satisfaction.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cognitive Media market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Deep Learning & Machine Learning, Natural Language Processing); Application (Content Management, Network Optimization, Recommendation & Personalization, Customer Retention, Predictive Analysis, Security Management, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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