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세계의 음성 기반 호흡기 건강 앱 시장
Audio-based Respiratory Health Apps
상품코드 : 1798338
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 285 Pages
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한글목차

세계의 음성 기반 호흡기 건강 앱 시장은 2030년까지 8,800만 달러에 달할 전망

2024년에 1,860만 달러로 추정되는 세계의 음성 기반 호흡기 건강 앱 시장은 2024-2030년의 분석 기간에 CAGR 29.6%로 성장하며, 2030년에는 8,800만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 천식은 CAGR 24.8%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 3,120만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. COPD 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 34.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 510만 달러로 추정, 중국은 CAGR 38.0%로 성장 예측

미국의 음성 기반 호흡기 건강 앱 시장은 2024년에 510만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간 2024-2030년에 CAGR 38.0%로 추이하며, 2030년에는 예측 시장 규모 2,150만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 24.4%와 26.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 음성 기반 호흡기 건강 앱 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

호흡기 건강 모니터링의 다음 개발지는 소리가 될 것인가?

음성 기반 호흡기 건강 앱은 소리 분석을 활용하여 호흡 관련 상태를 감지하고 모니터링함으로써 비침습적이고 접근이 용이하며 지능형 헬스케어의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 이 앱들은 스마트폰의 마이크와 외부 센서를 이용해 기침, 천명음, 호흡 패턴 등의 호흡음을 수집하고, 고급 알고리즘과 머신러닝 모델을 이용해 분석합니다. 클리닉에서 진찰을 받거나 부피가 큰 장비가 필요한 기존 진단 툴와 달리, 이 앱은 집에서 실시간으로 평가할 수 있는 기능을 제공합니다. 인공지능의 도움으로 수집된 음성 데이터는 천식, 만성폐쇄성폐질환(COPD), 폐렴, 기관지염, 심지어 COVID-19와 같은 호흡기 감염증의 초기 징후와 같은 증상 지표에 대해 평가됩니다. 현재, 일부 용도는 장기적으로 증상의 진행을 추적할 수 있으며, 장기적인 건강 모니터링을 가능하게 하고, 사용자나 간병인에게 악화 가능성에 대해 경고하는 용도도 있습니다. 최근 딥러닝의 발전으로 이러한 앱의 민감도와 특이도가 크게 향상되어 환자와 의사 모두에게 의사결정 지원 툴로서 신뢰도가 높아지고 있습니다. 또한 많은 플랫폼이 전자건강기록 및 원격의료 포털과의 통합을 제공하여 원격 진단과 임상 진료의 원활한 연속성을 제공합니다. 소리 기반 생체인식, 스마트폰의 유비쿼터스화, AI 기반 분석의 결합으로 호흡기 질환을 발견하고 관리하는 방법이 재정의되고 있습니다. 특히 호흡기 전문의나 전문 검사에 대한 접근성이 제한되어 있는 농어촌 지역이나 의료 서비스가 부족한 지역 주민들에게는 큰 변화입니다. 이러한 앱이 계속 발전함에 따라 소리는 현대 호흡기 치료에서 큰 잠재력을 가진 중요하면서도 충분히 활용되지 않은 바이오마커로 인식되고 있습니다.

헬스케어 모델의 변화로 인해 디지털 호흡기 툴의 공간은 어떻게 만들어지고 있는가?

세계 의료 서비스 제공의 역학 관계의 변화는 음성 기반 호흡기 건강 앱의 채택을 가속화하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 전 세계가 환자 중심 치료와 디지털 우선의 건강 솔루션으로 나아가고 있는 가운데, 편리성, 신속성, 경제성을 제공하는 원격 모니터링 툴의 가치는 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 변화는 만성질환 관리에서 특히 두드러지게 나타나고 있으며, 잦은 병원 방문이 지속적인 재택 평가로 대체되고 있습니다. 음성 호흡기 앱은 실시간 추적, 증상 조기 발견, 신체적 접촉이 필요 없는 개인화된 피드백을 제공함으로써 이러한 추세에 완벽하게 부합합니다. 천식이나 COPD와 같은 장기적인 호흡기 질환을 앓고 있는 환자들은 재발과 복약 순응도를 관리하기 위해 지속적인 증상 모니터링이 필요한 경우가 많습니다. 이 앱은 의사의 진료와 진료 사이에 통제력을 유지할 수 있는 실용적인 솔루션을 제공합니다. 또한 공공 의료 시스템 및 보험사들은 이러한 기술을 통해 조기 발견 및 예방적 질병 관리를 통한 비용 절감의 이점을 인식하고 있습니다. 병원과 의료 서비스 프로바이더는 병원 재입원을 줄이고 치료 순응도를 높이기 위해 이러한 앱을 처방하거나 권장하기 시작했습니다. 다국어 인터페이스와 음성 가이드의 통합으로 사용자 접근성이 더욱 향상되어 고령자나 문맹자들도 쉽게 사용할 수 있는 기술입니다. 팬데믹은 원격 진단 툴에 대한 수요를 가속화시켰고, 그 기세는 꺾이지 않았으며, 정부와 의료 기관은 장기적인 치료 전략의 일환으로 디지털 호흡기 헬스케어 툴을 계속 추진하고 있습니다. 의료 서비스 제공 모델이 예방, 조기 개입, 재택 서비스 중심으로 진화함에 따라 음성 기반 호흡기 앱의 역할은 헬스케어 생태계에서 점점 더 중심적인 역할을 하고 있습니다.

인공지능과 빅데이터가 호흡음 분석의 영향력을 강화할 수 있는가?

인공지능과 빅데이터의 융합은 음성 기반 호흡기 건강 앱의 효과와 확장성을 획기적으로 높입니다. 다양한 속성과 임상적 배경을 가진 사용자로부터 수집한 대량의 호흡음 데이터를 분석하여, AI 모델은 사람의 귀나 기존 진단 툴로는 감지할 수 없었던 패턴을 식별할 수 있습니다. 심층 신경망은 특정 호흡기 질환과 관련된 미묘한 음성 마커를 인식하도록 훈련되어 조기에 정확하게 감지할 수 있습니다. 이러한 모델은 더 많은 데이터가 시스템에 공급됨에 따라 지속적으로 개선되어 개별 환자 프로파일에 대한 앱의 반응성과 적응성을 향상시키고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅과 실시간 데이터 분석을 통해 이러한 앱은 소리를 즉시 처리하고 사용자 및 의료 전문가에게 빠른 피드백을 제공할 수 있습니다. 또한 개발자들은 병원과의 제휴 및 오픈소스 임상 리포지토리에서 강력한 데이터세트를 구축하고 있으며, 규제 당국의 감독 하에 알고리즘을 검증하고 미세 조정하는 데 활용하고 있습니다. 예측 모델링이 중요한 기능으로 부상하고 있으며, 현재와 과거의 음성 입력, 환경적 요인, 사용자가 보고한 증상을 기반으로 잠재적 악화를 예측하는 앱도 있습니다. 이를 통해 적시에 의료적 개입이 가능해져 응급실을 방문할 가능성이 낮아집니다. 중요한 것은 암호화, 익명화, HIPAA 및 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 의료 데이터 규정 준수를 통해 데이터 프라이버시와 보안을 우선시하고 있다는 점입니다. 생태계가 성장함에 따라 웨어러블 기기, 디지털 흡입기, 건강 모니터링 플랫폼과의 상호 운용성이 확대되어 종합적인 호흡기 건강 프레임워크가 구축되고 있습니다. 이러한 기술적 시너지 효과로 인해 음성 기반 진단의 도달 범위와 신뢰성이 확대되어 맞춤형 의료와 집단건강관리 모두에서 강력한 툴로 자리매김하고 있습니다.

오늘날 호흡기 건강 앱의 성장을 가속하는 핵심 시장 동력은 무엇인가?

음성 기반 호흡기 건강 앱 시장의 성장은 기술, 소비자 행동, 헬스케어 수요, 규제 당국의 지원 등 여러 가지 상호 연관된 요인에 의해 주도되고 있습니다. 중요한 원동력은 고음질 마이크를 탑재한 스마트폰의 보급으로 특별한 하드웨어 없이도 첨단 음향 분석이 가능해졌습니다는 점입니다. 동시에 천식, COPD와 같은 만성 호흡기 질환 증가로 인해 환자가 자신의 상태를 능동적으로 관리할 수 있는 지속적인 모니터링 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 호흡기 건강에 대한 대중의 인식이 높아지면서 소비자 행동도 조기 발견 및 원격 치료 솔루션으로 전환되고 있습니다. 특히 신흥 국가의 헬스케어 시스템은 모바일 진단을 지원하는 디지털 헬스 인프라에 대한 투자를 늘리고 있으며, 이러한 앱의 역할이 더욱 입증되고 있습니다. 호흡기 전문의에 대한 접근성이 제한적인 개발도상국에서는 이러한 앱이 지역 의료진과 협력하여 최전방 진단 툴로 도입되기도 합니다. 보험 프로바이더와 가치 기반 케어 모델도 적시에 개입하여 입원을 예방하고 장기적인 치료 비용을 절감할 수 있는 수단으로 앱 사용을 장려하고 있습니다. 한편, 규제기관은 소프트웨어 기반 의료기기에 대한 보다 명확한 프레임워크를 구축하기 시작했으며, 더 많은 기업이 임상적으로 검증된 제품으로 시장에 진입할 수 있도록 하고 있습니다. AI와 클라우드 기술 도입으로 확장성을 확보하는 한편, 연구기관과의 제휴를 통해 의료의 신뢰성에 필요한 임상적 기반을 제공합니다. 이러한 힘의 결합은 혁신, 접근성, 임상적 필요성이 결합된 고성장 환경을 조성하고, 음성 기반 호흡기 건강 앱은 디지털 헬스케어의 진화를 이끄는 혁신적 솔루션이 되고 있습니다.

부문

질환 유형(천식, COPD, 폐렴, 기타 질환), 애플리케이션(진단 애플리케이션, 모니터링 애플리케이션)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁합니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Audio-based Respiratory Health Apps Market to Reach US$88.0 Million by 2030

The global market for Audio-based Respiratory Health Apps estimated at US$18.6 Million in the year 2024, is expected to reach US$88.0 Million by 2030, growing at a CAGR of 29.6% over the analysis period 2024-2030. Asthma, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.8% CAGR and reach US$31.2 Million by the end of the analysis period. Growth in the COPD segment is estimated at 34.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$5.1 Million While China is Forecast to Grow at 38.0% CAGR

The Audio-based Respiratory Health Apps market in the U.S. is estimated at US$5.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$21.5 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 38.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 24.4% and 26.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.9% CAGR.

Global Audio-based Respiratory Health Apps Market - Key Trends & Drivers Summarized

Is Sound Becoming the Next Frontier in Respiratory Health Monitoring?

Audio-based respiratory health apps are ushering in a new era of non-invasive, accessible, and intelligent healthcare by leveraging sound analysis to detect and monitor breathing-related conditions. These apps utilize smartphone microphones or external sensors to capture respiratory sounds such as coughs, wheezes, and breathing patterns, which are then analyzed using advanced algorithms and machine learning models. Unlike traditional diagnostic tools that require in-clinic visits or bulky equipment, these apps offer real-time assessment capabilities from the comfort of a user's home. With the help of artificial intelligence, the collected audio data is evaluated for indicators of conditions such as asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), pneumonia, bronchitis, and even early signs of respiratory infections like COVID-19. Some applications are now capable of tracking symptom progression over time, enabling long-term health monitoring and alerting users or caregivers about potential deteriorations. Recent advancements in deep learning have significantly improved the sensitivity and specificity of these apps, making them more reliable as decision-support tools for both patients and physicians. Moreover, many platforms offer integration with electronic health records and telemedicine portals, creating seamless continuity between remote diagnostics and clinical care. This combination of sound-based biometrics, smartphone ubiquity, and AI-driven analytics is redefining how respiratory illnesses are detected and managed. It is particularly transformative for populations in rural or underserved areas where access to pulmonologists or specialized testing may be limited. As these apps continue to evolve, sound is being recognized as a vital, underutilized biomarker that holds enormous potential in modern respiratory care.

How Are Shifting Healthcare Models Creating Space for Digital Respiratory Tools?

The changing dynamics of global healthcare delivery are playing a pivotal role in accelerating the adoption of audio-based respiratory health apps. As the world moves toward patient-centric care and digital-first health solutions, remote monitoring tools that offer convenience, speed, and affordability are becoming increasingly valuable. The shift is particularly pronounced in chronic disease management, where frequent clinic visits are being replaced by continuous home-based assessments. Audio respiratory apps align perfectly with this trend by offering real-time tracking, early symptom detection, and personalized feedback without the need for physical contact. Patients with long-term respiratory conditions such as asthma or COPD often require consistent symptom monitoring to manage flare-ups and medication adherence. These apps provide a practical solution for maintaining control between physician appointments. Additionally, public health systems and insurers are recognizing the cost-saving benefits of early detection and proactive disease management enabled by these technologies. Hospitals and healthcare providers are beginning to prescribe or recommend such apps to reduce hospital readmissions and improve treatment compliance. The integration of multilingual interfaces and voice-guided instructions further enhances user accessibility, making the technology inclusive for elderly populations and those with low literacy levels. The pandemic accelerated demand for remote diagnostic tools, and the momentum has not slowed, with governments and health organizations continuing to promote digital respiratory health tools as part of long-term care strategies. As care delivery models evolve to emphasize prevention, early intervention, and home-based services, the role of audio-based respiratory apps is becoming increasingly central to the healthcare ecosystem.

Can Artificial Intelligence and Big Data Enhance the Impact of Respiratory Sound Analytics?

The convergence of artificial intelligence and big data is dramatically enhancing the effectiveness and scalability of audio-based respiratory health apps. By analyzing large volumes of respiratory sound data collected from users across various demographics and clinical backgrounds, AI models can identify patterns that would be imperceptible to the human ear or traditional diagnostic tools. Deep neural networks are trained to recognize subtle audio markers associated with specific respiratory disorders, enabling early and accurate detection. These models continuously improve over time as more data is fed into the system, making the apps more responsive and adaptive to individual patient profiles. Moreover, cloud computing and real-time data analytics allow these apps to process sounds instantly and deliver rapid feedback to users and healthcare professionals. Developers are also building robust datasets from hospital partnerships and open-source clinical repositories, which are being used to validate and fine-tune their algorithms under regulatory scrutiny. Predictive modeling is emerging as a key feature, with some apps forecasting potential exacerbations based on current and historical audio input, environmental factors, and user-reported symptoms. This allows for timely medical intervention and reduces the likelihood of emergency room visits. Importantly, data privacy and security are being prioritized through the implementation of encryption, anonymization, and compliance with health data regulations such as HIPAA and GDPR. As the ecosystem grows, interoperability with wearable devices, digital inhalers, and health monitoring platforms is expanding, creating a comprehensive respiratory health framework. These technological synergies are amplifying the reach and reliability of audio-based diagnostics, positioning them as powerful tools in both personalized medicine and population health management.

What Are the Core Market Forces Propelling the Growth of Respiratory Health Apps Today?

The growth in the audio-based respiratory health apps market is driven by several interconnected factors spanning technology, consumer behavior, healthcare needs, and regulatory support. A significant driver is the widespread adoption of smartphones equipped with high-fidelity microphones, making it feasible to conduct advanced sound analysis without specialized hardware. Concurrently, the global rise in chronic respiratory diseases such as asthma and COPD is increasing demand for continuous monitoring tools that can empower patients to manage their condition proactively. The increased public awareness of respiratory health, fueled by the COVID-19 pandemic, has also shifted consumer behavior toward early detection and remote care solutions. Healthcare systems, particularly in developed economies, are investing in digital health infrastructure that supports mobile diagnostics, further validating the role of these apps. In developing regions, where access to respiratory specialists is limited, these apps are being deployed as front-line diagnostic tools, sometimes in conjunction with community health workers. Insurance providers and value-based care models are also encouraging their use as a means of reducing long-term treatment costs by preventing hospitalizations through timely intervention. Meanwhile, regulatory bodies are beginning to establish clearer frameworks for software-based medical devices, allowing more companies to enter the market with clinically validated products. The inclusion of AI and cloud technologies ensures scalability, while partnerships with research institutions provide the clinical grounding needed for medical credibility. These combined forces are fostering a high-growth environment where innovation, access, and clinical necessity converge, making audio-based respiratory health apps a transformative solution in the ongoing evolution of digital healthcare.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Audio-based Respiratory Health Apps market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Disease Type (Asthma, COPD, Pneumonia, Others Diseases); Application (Diagnostic Application, Monitoring Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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