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세계의 딥테크 시장
Deep Tech
상품코드 : 1797235
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 396 Pages
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한글목차

세계의 딥테크 시장은 2030년까지 30억 달러에 도달

2024년에 11억 달러로 추정되는 세계의 딥테크 시장은 2024-2030년에 CAGR 18.6%로 성장하며, 2030년에는 30억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 빅데이터 기술은 CAGR 21.4%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 7억 6,780만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 인공지능·기계학습 기술 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 15.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 2억 9,080만 달러, 중국은 CAGR 24.9%로 성장 예측

미국의 딥테크 시장은 2024년에 2억 9,080만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간2024-2030년 CAGR을 24.9%로, 2030년까지 6억 7,900만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 13.6%와 16.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 딥테크 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

딥테크가 차세대 기술 혁명의 핵심으로 떠오르는 이유는 무엇인가?

딥테크는 경제, 산업, 사회의 기능을 근본적으로 변화시키는 차세대 변혁적 혁신을 이끄는 엔진으로 인식되고 있습니다. 점진적인 개선을 통해 규모를 확장하는 전통적인 소프트웨어 중심 스타트업과 달리, 딥테크 벤처기업은 복잡하고 영향력 있는 문제 해결을 위한 과학적 발견과 공학적 혁신에 뿌리를 두고 있습니다. 이 카테고리에는 인공지능, 양자컴퓨팅, 로봇공학, 생명공학, 나노테크놀러지, 첨단소재, 포토닉스 등 첨단 기술이 포함됩니다. 이러한 혁신은 종종 다학제적이고 긴 연구개발 주기가 필요하지만, 그 영향은 광범위하고 파괴적일 수 있습니다. 딥테크는 맞춤형 의료, 청정 에너지, 자율 이동성, 스마트 제조, 사이버 보안 등의 분야에서 발전을 촉진하고 있습니다. 이 분야의 스타트업들은 기존 시스템을 개선하는 것뿐만 아니라 가능한 것을 완전히 재정의하는 솔루션을 개발하고 있습니다. 기후 변화, 고령화, 식량안보, 지속가능한 인프라 등 세계 이슈에 대응할 수 있는 잠재력으로 인해 정부와 민간 투자자들은 점점 더 많은 자금을 딥테크에 투자하고 있습니다. 또한 경제적 회복력과 기술 주권을 촉진하는 긴급성이 각국의 딥테크 역량에 대한 투자를 촉구하고 있습니다. 그 결과, 연구기관, 벤처캐피털, 기업은 단기적인 매출보다 장기적인 혁신을 지원하는 생태계를 형성하고 있습니다. 딥테크의 부상은 과학적 엄격함과 기업이적 야망이 결합하여 지속적인 영향을 미칠 수 있는 획기적인 혁신을 만들어내는 목적 중심의 혁신으로의 전환을 상징합니다.

딥테크 솔루션의 개발 및 상용화를 가속화하는 기술 시너지 효과란?

기술 융합은 딥테크 혁신의 개발과 상용화를 가속화하는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 스타트업과 기업이 이전에는 접근하기 어려웠던 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 인공지능과 재료과학, 유전체 과학, 첨단 제조업 등 다른 분야와의 융합은 혁신의 새로운 지평을 열었습니다. 예를 들어 AI 알고리즘은 신약개발을 위한 분자구조 시뮬레이션, 정밀농업의 생산 최적화, 항공우주산업 및 자동차 산업을 위한 경량-고강도 소재의 설계 간소화 등에 활용되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 고성능 컴퓨팅 인프라 덕분에 기존에는 전문 장비가 필요했던 방대한 데이터세트의 처리와 시뮬레이션을 쉽게 수행할 수 있게 되었습니다. 센서 기술은 엣지 컴퓨팅 및 사물인터넷과 결합하여 실시간으로 의사결정에 정보를 제공하고 의사결정을 가속화할 수 있는 데이터가 풍부한 환경을 조성하고 있습니다. 아직 초기 단계에 있는 양자 기술은 암호화 기술, 재료 발견, 한때 해결 불가능하다고 여겨졌던 최적화 문제에 혁명을 일으킬 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다. 기술의 모듈화 및 상호운용성 향상으로 딥테크 솔루션을 보다 빠르게 프로토타이핑하고 실제 용도에 통합할 수 있습니다. 3D 프린팅, 바이오패브리케이션, 디지털 트윈과 같은 툴은 혁신을 테스트하고, 반복하고, 확장할 수 있는 능력을 더욱 향상시킵니다. 이러한 시너지 효과로 인해 개발 기간이 단축될 뿐만 아니라, 딥테크 벤처와 관련된 비용과 리스크도 줄일 수 있습니다. 기술이 성숙하고 서로를 보완하면서, 실험실에서 시장으로 가는 길은 점점 더 실현가능해지고 있으며, 그동안 딥테크를 자본집약적이고 규모 확장에 시간이 걸린다고 여겼던 투자자들로부터도 주목받고 있습니다.

딥테크 벤처의 세계 확장 및 투자 원동력이 되고 있는 시장 동향은 무엇인가?

세계 딥테크 환경은 투자, 정책, 인재를 과학 주도형 혁신으로 이끄는 강력한 시장 동향에 의해 재편되고 있습니다. 가장 주목할 만한 동향 중 하나는 딥테크와 임팩트 투자 사이에서 이해관계자들이 금전적 매출뿐만 아니라 건강, 지속가능성, 사회 강인성과 같은 분야에서 측정 가능한 이익을 추구하게 되었습니다는 점입니다. 투자자들은 딥테크 스타트업이 자본 집약적이고 성숙에 시간이 오래 걸리지만, 미개발 시장에서 기하급수적인 매출과 선점 이익을 얻을 수 있는 기회가 있다는 것을 인식하고 있습니다. 국부펀드, 기업의 벤처 부문, 미션 지향적 투자자들은 국가적 우선순위와 세계 과제에 부합하는 장기적인 전략을 가지고 이 분야에 진출하고 있습니다. 또 다른 중요한 동향은 혁신 허브의 분산화입니다. 실리콘밸리와 기타 기존 하이테크 생태계가 여전히 중요하지만, 아시아, 동유럽, 아프리카의 신흥 혁신 센터는 탄탄한 학술기관과 정부 지원을 바탕으로 세계 최고 수준의 스타트업을 창출하고 있습니다. 세계 각국 정부는 딥테크를 경제 경쟁력과 국가 안보의 한 축으로 삼고 국가 혁신 전략을 수립하고 있습니다. 인재 이동 패턴도 변화하고 있으며, 박사학위 취득자, 연구원, 엔지니어들이 전통적인 학계나 기업이 아닌 스타트업에서 창업의 길을 선택하는 경우가 늘고 있습니다. 대학, 연구소, 스타트업 간의 협업은 기술이전 사무소나 인큐베이터를 통해 촉진되는 경우가 많으며, 보다 체계적이고 상업적으로 초점을 맞추었습니다. 또한 세계 공급망의 혼란과 지정학적 긴장은 반도체, 생명공학, 에너지 저장 등의 분야에서 전략적 자율성을 확보하기 위해 각국이 자국내 딥테크 역량에 투자하도록 유도하고 있습니다. 이러한 흐름은 딥테크를 단순한 틈새 시장이 아닌 미래 세계 경제의 중심축으로 삼기 위한 움직임으로 집약되고 있습니다.

세계 딥테크 시장 성장의 주요 촉진요인은?

딥테크 시장의 성장은 기술, 경제, 사회, 사회, 지정학적 영역에 걸친 몇 가지 근본적인 힘에 의해 주도되고 있습니다. 가장 강력한 원동력 중 하나는 점진적인 혁신으로는 해결할 수 없는 시급한 세계 과제에 대한 긴급한 대응입니다. 기후 변화 완화, 팬데믹 대비, 청정 에너지로의 전환, 식량 시스템 복원력 등 모든 분야에서 과학에 기반한 획기적인 기술이 필요합니다. 딥테크는 이러한 문제를 대규모로 정확하게 해결하는 데 필요한 툴와 방법을 제공합니다. 또 다른 큰 원동력은 딥테크 벤처의 리스크-이익률 프로파일에 대한 확신을 갖게된 투자자들이 자본을 활용할 수 있게된 것입니다. 성공사례가 늘어날수록 투자자들의 신뢰가 높아져 더 큰 규모의 자금조달 라운드와 더 전문적인 딥테크 펀드로 이어지고 있습니다. 보조금, 보조금, 정책적 틀을 통한 정부의 개입도 딥테크 벤처기업에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 민관 파트너십과 혁신 미션은 자본, 연구, 규제를 연계하여 핵심 기술 시장 출시 시간을 단축하고 있습니다. 데이터 가용성과 컴퓨팅 파워의 급속한 증가로 과학자와 엔지니어들은 가설을 검증하고, 프로토타입을 테스트하고, 제품을 전례 없이 빠른 속도로 확장할 수 있게 되었습니다. 또한 인구 통계학적 변화와 기술에 정통한 세계 노동력 증가로 인해 과학 연구와 창업 전략에 정통한 새로운 세대의 창업자들이 탄생하고 있습니다. 주요 부문에서 탄력적인 공급망과 전략적 독립성에 대한 요구가 증가함에 따라 정부와 기업은 혁신의 현지화와 외국 기술에 대한 의존도를 낮추기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 요소들이 결합되어 딥테크는 심오하고 지속적인 영향력을 가진 변혁적 솔루션을 제공할 수 있는 세계 발전의 중심축이 될 수 있는 토대를 마련하고 있습니다.

부문

테크놀러지(빅데이터 테크놀러지, 인공지능·기계학습 테크놀러지, 언어 처리 테크놀러지, 로보틱스 테크놀러지, 시각·음성 알고리즘 테크놀러지, 기타 테크놀러지), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종사용자(BFSI 최종사용자, IT·통신 최종사용자, 자동차 최종사용자, 헬스케어·최종사용자, 농업 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Deep Tech Market to Reach US$3.0 Billion by 2030

The global market for Deep Tech estimated at US$1.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$3.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.6% over the analysis period 2024-2030. Big Data Technology, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.4% CAGR and reach US$767.8 Million by the end of the analysis period. Growth in the Artificial Intelligence & Machine Learning Technology segment is estimated at 15.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$290.8 Million While China is Forecast to Grow at 24.9% CAGR

The Deep Tech market in the U.S. is estimated at US$290.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$679.0 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 24.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 13.6% and 16.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.9% CAGR.

Global Deep Tech Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Deep Tech Emerging as a Core Pillar of the Next Technological Revolution?

Deep tech is increasingly being recognized as the engine behind the next wave of transformative innovation, fundamentally altering how economies, industries, and societies function. Unlike traditional software-driven startups that often scale through incremental improvements, deep tech ventures are rooted in scientific discovery and engineering breakthroughs that aim to solve complex, high-impact problems. This category encompasses advanced technologies such as artificial intelligence, quantum computing, robotics, biotechnology, nanotechnology, advanced materials, and photonics. These innovations are often interdisciplinary and require long research and development cycles, but their impact is far-reaching and disruptive. Deep tech is fueling advancements in areas such as personalized medicine, clean energy, autonomous mobility, smart manufacturing, and cybersecurity. Startups in this space are developing solutions not just to improve existing systems but to completely redefine what is possible. Governments and private investors are increasingly directing capital toward deep tech due to its potential to address global challenges like climate change, aging populations, food security, and sustainable infrastructure. The urgency to drive economic resilience and technological sovereignty is also pushing nations to invest in homegrown deep tech capabilities. As a result, research institutions, venture capital firms, and corporations are forming ecosystems that support long-term innovation over short-term returns. The rise of deep tech represents a shift toward purpose-driven innovation where scientific rigor meets entrepreneurial ambition to create breakthroughs with lasting impact.

How Are Technological Synergies Accelerating the Development and Commercialization of Deep Tech Solutions?

Technological convergence is playing a pivotal role in accelerating the development and commercialization of deep tech innovations, enabling startups and enterprises to solve challenges that were previously beyond reach. The integration of artificial intelligence with other fields like materials science, genomics, and advanced manufacturing has opened new frontiers for innovation. For example, AI algorithms are being used to simulate molecular structures for drug discovery, optimize production in precision agriculture, and streamline the design of lightweight, high-strength materials for aerospace and automotive industries. Cloud computing and high-performance computing infrastructures have made it easier to process massive datasets and conduct simulations that used to require specialized facilities. Sensor technologies, coupled with edge computing and the Internet of Things, are creating data-rich environments that inform and accelerate decision-making in real time. Quantum technologies, although still in their nascent stages, are showing promise in revolutionizing cryptography, materials discovery, and optimization problems once considered unsolvable. The increasing modularity and interoperability of technologies allow for faster prototyping and integration of deep tech solutions into real-world applications. Tools such as 3D printing, biofabrication, and digital twins further enhance the ability to test, iterate, and scale innovations. These synergies are not only speeding up development timelines but also reducing the cost and risk associated with deep tech ventures. As technologies mature and reinforce each other, the pathway from lab to market is becoming more feasible, drawing attention from investors who previously viewed deep tech as too capital-intensive or slow to scale.

What Market Trends Are Driving the Global Expansion and Investment in Deep Tech Ventures?

The global deep tech landscape is being reshaped by powerful market trends that are pushing investment, policy, and talent toward science-driven innovation. One of the most notable trends is the growing alignment between deep tech and impact-driven investing, where stakeholders seek not just financial returns but measurable benefits in areas such as health, sustainability, and societal resilience. Investors are recognizing that deep tech startups, though often capital-intensive and longer to mature, offer opportunities for exponential returns and first-mover advantages in untapped markets. Sovereign wealth funds, corporate venture arms, and mission-oriented investors are entering the space with long-term strategies that align with national priorities and global challenges. Another key trend is the decentralization of innovation hubs. While Silicon Valley and other established tech ecosystems remain important, emerging innovation centers in Asia, Eastern Europe, and Africa are producing world-class deep tech startups backed by robust academic institutions and government support. Governments around the world are launching national innovation strategies that prioritize deep tech as a pillar of economic competitiveness and national security. Talent migration patterns are also changing, with PhD holders, researchers, and engineers increasingly choosing entrepreneurial paths in startups rather than traditional academia or corporate roles. Collaborations between universities, research labs, and startups are becoming more structured and commercially focused, often facilitated by technology transfer offices and incubators. Additionally, global supply chain disruptions and geopolitical tensions are prompting countries to invest in domestic deep tech capabilities to ensure strategic autonomy in areas like semiconductors, biotech, and energy storage. These trends are converging to make deep tech not just a niche interest but a core focus of the future global economy.

What Are the Primary Drivers Powering the Growth of the Deep Tech Market Worldwide?

The growth in the deep tech market is being driven by several foundational forces that extend across technological, economic, societal, and geopolitical domains. One of the strongest drivers is the urgency to address pressing global challenges that cannot be solved through incremental innovation. Climate change mitigation, pandemic preparedness, clean energy transition, and food system resilience all require breakthrough technologies grounded in science. Deep tech provides the tools and methods needed to tackle these issues at scale and with precision. Another major driver is the increasing availability of capital from investors who are becoming more comfortable with the risk-reward profile of deep tech ventures. As more success stories emerge, investor confidence is growing, leading to larger funding rounds and more specialized deep tech funds. Government intervention through grants, subsidies, and policy frameworks is also creating a favorable environment for deep tech startups to thrive. Public-private partnerships and innovation missions are aligning capital, research, and regulation to accelerate time-to-market for critical technologies. The rapid growth in data availability and computational power is enabling scientists and engineers to validate hypotheses, test prototypes, and scale products at unprecedented speeds. Additionally, demographic shifts and an increasingly tech-savvy global workforce are producing a new generation of founders who are fluent in both scientific research and entrepreneurial strategy. The growing demand for resilient supply chains and strategic independence in key sectors is pushing governments and corporations to localize innovation and reduce reliance on foreign technology. Together, these drivers are laying the groundwork for deep tech to become a central pillar of global progress, capable of delivering transformative solutions with profound and lasting impact.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Deep Tech market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Big Data Technology, Artificial Intelligence & Machine Learning Technology, Language Processing Technology, Robotics Technology, Vision & Speech Algorithm Technology, Other Technologies); Organization Size (SMEs, Large Enterprises); End-User (BFSI End-User, IT & Telecommunications End-User, Automotive End-User, Healthcare End-User, Agriculture End-User, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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