시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 지능형 도로 시스템 시장
Intelligent Road Systems
상품코드 : 1794392
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 271 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,452,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,356,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 지능형 도로 시스템 시장은 2030년까지 1,003억 달러에 도달

2024년에 551억 달러로 추정되는 세계의 지능형 도로 시스템 시장은 2024-2030년에 CAGR 10.5%로 성장하며, 2030년에는 1,003억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 무선통신 유형은 CAGR 10.0%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 540억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 컴퓨테이셔널 테크노로지 유형의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 11.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 150억 달러, 중국은 CAGR 14.2%로 성장 예측

미국의 지능형 도로 시스템 시장은 2024년에 150억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 205억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 14.2%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 7.6%와 9.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 8.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 지능형 도로 시스템 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

지능형 도로 시스템이 도시 및 도시 간 이동성의 미래를 바꾸는 이유는 무엇인가?

지능형 도로 시스템은 도시와 지역이 교통 혼잡 증가, 교통안전 문제, 모빌리티 수요의 복잡성에 대응하는 과정에서 전 세계 교통 인프라의 변화에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 시스템은 교통 상황, 환경적 요인, 사용자 행동에 실시간으로 대응하는 역동적이고 데이터베이스의 도로 네트워크를 구축하기 위해 첨단 기술을 통합하고 있습니다. 인구가 증가하고 도시화가 가속화되면서 기존의 도로망으로는 더 이상 사람과 물자의 흐름을 효율적으로 지원할 수 없게 되었습니다. 지능형 도로 시스템은 적응형 교통 신호, 실시간 교통 체증 모니터링, 스마트 사이니지, 사고 감지 기술 등의 구성 요소를 통합하여 최신 솔루션을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 교통 당국은 도로 이용 상황을 적극적으로 관리하고 병목 현상을 해소하며 고속도로와 도심에서의 원활한 차량 이동을 보장할 수 있습니다. 대도시권에서는 자가용, 대중교통, 자전거, 보행자 전용도로를 결합한 멀티모달 교통 전략을 지원합니다. 이 시스템은 또한 긴급 대응팀이 위기 상황에서 우선적으로 접근할 수 있도록 지원하여 대응 시간을 단축하고 인명을 구할 수 있습니다. 환경적 이점도 마찬가지로 큰데, 지능형 도로 시스템은 교통 흐름을 최적화하여 차량 공회전 및 배기가스 배출을 줄일 수 있습니다. 정부가 지속가능하고 튼튼한 인프라에 투자하는 가운데, 지능형 도로는 환경 및 경제 목표를 지원하면서 이동성을 향상시킬 수 있는 능력에 우선순위를 두고 있습니다. 도로가 정적인 인프라가 아닌 능동적이고 역동적인 시스템으로 인식되고 있는 가운데, 지능형 도로 시스템의 채택은 빠르게 확대되어 도시의 이동, 성장, 연결성을 관리하는 방식을 재구성할 것입니다.

새로운 기술은 지능형 도로 시스템의 디자인과 기능을 어떻게 형성하고 있는가?

새로운 기술은 첨단 반응성, 상호 연결성, 자율적인 도로 운영을 가능하게 함으로써 지능형 도로 시스템의 기능과 아키텍처에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 이 변화의 중심에는 센서 네트워크, AI를 활용한 교통 분석, 커넥티드 차량 인프라, 그리고 V2I(Vehicle-to-Infrastructure) 시스템 등 첨단 통신 프로토콜이 있습니다. 레이더, LiDAR, 카메라, 기상 센서가 장착된 노변 유닛은 교통 속도, 교통 패턴, 사고, 환경 상황에 대한 데이터를 실시간으로 수집하고 전송합니다. 이 데이터는 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 통해 처리되어 패턴 식별, 교통 행동 예측, 적응형 제어 전략 생성에 활용됩니다. 스마트 신호등은 차량 밀도와 보행자 흐름에 따라 타이밍을 조정하여 불필요한 정지와 지연을 줄일 수 있습니다. 다이나믹 메시지 사인은 운전자에게 교통 체증, 통행 금지, 날씨 관련 위험에 대한 최신 정보를 즉각적으로 제공합니다. 전체 도로 시스템의 디지털 트윈은 교통 상황을 시뮬레이션하고 물리적 구현 전에 제안된 변경 사항의 영향을 평가하기 위해 개발되고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 중앙 집중식 데이터 처리 및 제어를 가능하게 하고, 엣지 컴퓨팅 솔루션은 인프라 수준에서 로컬로 신속한 의사결정을 지원합니다. 자율주행 차량과 전기 모빌리티의 부상도 지능형 도로 시스템 설계에 영향을 미치고 있으며, 임베디드 충전 솔루션, 차선 수준의 내비게이션 지원, 실시간 차량 안내가 필요합니다. 드론은 보다 정확하고 시기적절한 개입을 지원하기 위해 공중에서 교통 및 인프라의 상태를 모니터링하는 데 사용되고 있습니다. 5G 네트워크의 보급과 함께 차량과 인프라의 원활한 통신에 필요한 지연과 대역폭이 점점 더 많이 확보되고 있습니다. 이러한 기술들이 결합되어 보다 안전하고 효율적일 뿐만 아니라 진화하는 교통 수요를 예측하고 대응할 수 있는 충분한 지능을 갖춘 도로를 실현하고 있습니다.

지능형 도로 시스템은 지역적 요구와 사회경제적 우선순위에 어떻게 적응할 수 있는가?

지능형 도로 시스템은 획일적인 방식으로 구현되는 것이 아니라 각 지역의 구체적인 교통 과제, 정책 프레임워크, 개발 목표에 따라 형성됩니다. 인구 밀도가 높은 도심에서는 혼잡 완화, 대중교통 통합 개선, 보행자 및 자전거 안전 강화에 중점을 두는 경우가 많습니다. 도시는 스마트 신호등, 교통 체증 가격 책정 구역, 디지털 내비게이션 보조 장치를 도입하여 차량 이동을 규제하고 지속가능한 대안을 촉진합니다. 한편, 교외 및 농촌 지역에서는 안전, 도로 정비, 사고 감지에 중점을 두고 있으며, 지능형 시스템은 비상 대응, 야생동물 감지, 날씨 관련 위험 감소에 중요한 지원을 제공합니다. 개발도상국에서는 비용이 많이 드는 물리적 확장 없이 실시간 교통 관리를 가능하게 함으로써 기존 인프라의 한계를 뛰어넘기 위해 지능형 도로 시스템이 활용되고 있습니다. 이러한 시스템은 교통 서비스가 부족한 지역사회의 교통 서비스 접근성을 개선하여 보다 공평한 이동성을 지원합니다. 고소득 국가에서 커넥티드 차량 인프라, 요금 자동화, 통합 스마트 시티 솔루션에 대한 투자가 확대되고 있으며, 이는 탄소중립 및 경제 경쟁력 등 보다 광범위한 목표에 부합하는 것입니다. 화물 운송 경로는 물류 간소화, 차량 중량 관리, 화물 이동 추적을 목적으로 하는 지능형 시스템을 통해 전체 공급망의 효율성을 높일 수 있습니다. 지역 기후 조건, 교통 문화, 규제 기준에 맞게 설계된 지능형 도로 구성 요소는 맞춤형이 핵심입니다. 민관 파트너십은 특히 대규모 통합이 필요한 경우 이러한 시스템의 자금 조달 및 배포에 중요한 역할을 합니다. 스마트 인프라가 초래하는 변화를 일반 시민이 받아들이도록 하기 위해서는 지역사회의 참여와 행동 적응 전략도 필요합니다. 지능형 도로 시스템은 지역적 우선순위와 제약조건을 반영하는 맞춤형 접근 방식을 통해 보다 종합적이고 반응성이 높으며 효율적인 교통 네트워크를 구축할 수 있는 강력한 툴이 되고 있습니다.

지능형 도로 시스템의 세계 진출 원동력은?

지능형 도로 시스템 시장의 성장은 기술 도입, 도시 개발, 환경 정책, 경제적 요구 등 여러 가지 상호 연관된 힘에 의해 주도되고 있습니다. 주요 원동력은 교통 체증으로 인한 경제적 손실과 삶의 질 저하가 심각한 도심의 효율적인 모빌리티 솔루션에 대한 수요 증가에 있습니다. 정부와 도시 계획 담당자들은 파괴적이고 비용이 많이 드는 확장에 의존하지 않고 기존 도로망을 최적화하는 지능형 시스템에 주목하고 있습니다. 기후 변화 대응을 위한 세계적인 움직임도 강력한 힘이 되고 있으며, 교통 배출량은 면밀히 조사되고 있으며, 지능형 교통 관리는 연료 소비와 대기 오염을 줄이기 위한 실행 가능한 수단으로 간주되고 있습니다. 자금 조달 프로그램 및 법적 프레임워크는 보조금, 세제 혜택, 성과 기반 투자 기준을 제공함으로써 스마트 인프라 도입을 장려하고 있습니다. 각 산업에서 진행되고 있는 디지털 혁신은 데이터베이스 운영과 실시간 서비스에 대한 기대를 불러일으키고 있으며, 교통 당국은 이러한 추세에 발맞추어 지능형 기술을 도입하고 있습니다. 커넥티드카 및 자율주행 플랫폼의 보급이 확대됨에 따라 첨단운전자보조시스템(ADAS), 정확한 위치정보, 지속적인 데이터 교환을 지원하는 인프라에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 많은 선진국의 인프라가 노후화되어 지능형 시스템이 업그레이드의 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 신흥 시장에서는 다자간 은행이나 스마트 시티 구상을 통해 자금이 지원되는 경우가 많으며, 새로운 도시 개발 프로젝트에 지능형 도로 시스템이 포함되어 있습니다. 보다 안전하고 신뢰할 수 있으며 친환경적인 교통 서비스에 대한 시민들의 인식과 기대가 더욱 가속화되고 있습니다. 도로가 단순히 지도상의 지점을 연결하는 것 이상의 역할을 해야 한다는 인식이 확산되고 있는 가운데, 지능형 도로 시스템은 현대의 지속가능하고 확장 가능한 인간 중심의 모빌리티를 실현하기 위한 중요한 자산이 되고 있습니다.

부문

유형(무선통신 유형, 계산 기술 유형, 플로팅 셀룰러 데이터 유형), 애플리케이션(긴급 차량 통지 시스템 애플리케이션, 가변 속도 제한 애플리케이션, 충돌 회피 시스템 애플리케이션)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Intelligent Road Systems Market to Reach US$100.3 Billion by 2030

The global market for Intelligent Road Systems estimated at US$55.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$100.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.5% over the analysis period 2024-2030. Wireless Communication Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.0% CAGR and reach US$54.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Computational Technologies Type segment is estimated at 11.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$15.0 Billion While China is Forecast to Grow at 14.2% CAGR

The Intelligent Road Systems market in the U.S. is estimated at US$15.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$20.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 14.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.6% and 9.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.3% CAGR.

Global Intelligent Road Systems Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Intelligent Road Systems Transforming the Future of Urban and Interurban Mobility?

Intelligent road systems are playing an increasingly pivotal role in the transformation of global transportation infrastructure as cities and regions respond to rising traffic congestion, road safety challenges, and the growing complexity of mobility demands. These systems integrate advanced technologies to create dynamic, data-driven road networks that respond in real time to traffic conditions, environmental factors, and user behavior. As populations grow and urbanization accelerates, traditional road networks are proving insufficient to support the flow of people and goods efficiently. Intelligent road systems provide a modern solution by incorporating components such as adaptive traffic signals, real-time congestion monitoring, smart signage, and incident detection technologies. These features enable traffic authorities to proactively manage road usage, reduce bottlenecks, and ensure smoother vehicle movement across highways and city streets. In metropolitan areas, they support multi-modal transportation strategies that combine private vehicles, public transit, cycling, and pedestrian pathways. The systems also help emergency response teams prioritize access during critical situations, reducing response times and potentially saving lives. Environmental benefits are equally significant, with intelligent road systems capable of reducing vehicle idling and emissions through optimized traffic flows. As governments invest in sustainable and resilient infrastructure, intelligent roads are being prioritized for their ability to enhance mobility while supporting environmental and economic goals. With roadways increasingly recognized as active, dynamic systems rather than static infrastructure, the adoption of intelligent road systems is set to expand rapidly and reshape how cities manage movement, growth, and connectivity.

How Are Emerging Technologies Shaping the Design and Function of Intelligent Road Systems?

Emerging technologies are revolutionizing the capabilities and architecture of intelligent road systems by enabling highly responsive, interconnected, and autonomous roadway operations. At the heart of this transformation are sensor networks, AI-powered traffic analysis, connected vehicle infrastructure, and advanced communication protocols such as vehicle-to-infrastructure (V2I) systems. Roadside units equipped with radar, LiDAR, cameras, and weather sensors collect and transmit real-time data on traffic speed, flow patterns, accidents, and environmental conditions. This data is processed using artificial intelligence and machine learning algorithms to identify patterns, predict traffic behavior, and generate adaptive control strategies. Smart traffic lights can adjust their timing based on vehicle density and pedestrian flow, reducing unnecessary stops and delays. Dynamic message signs provide instant updates to drivers about congestion, road closures, or weather-related hazards. Digital twins of entire roadway systems are being developed to simulate traffic conditions and evaluate the impact of proposed changes before physical implementation. Cloud-based platforms enable centralized data processing and control, while edge computing solutions support local, rapid decision-making at the infrastructure level. The rise of autonomous vehicles and electric mobility is also influencing intelligent road system design, requiring embedded charging solutions, lane-level navigation support, and real-time vehicle guidance. Drones are being used for aerial monitoring of traffic and infrastructure health, supporting more accurate and timely interventions. With 5G networks becoming more prevalent, the latency and bandwidth necessary for seamless vehicle-infrastructure communication are increasingly available. Together, these technologies are creating roadways that are not only safer and more efficient but also intelligent enough to anticipate and respond to evolving transportation demands.

How Do Intelligent Road Systems Adapt to Regional Needs and Socioeconomic Priorities?

Intelligent road systems are not implemented in a one-size-fits-all manner but are instead shaped by the specific transportation challenges, policy frameworks, and developmental goals of each region. In densely populated urban centers, the emphasis is often on reducing congestion, improving public transit integration, and enhancing pedestrian and cyclist safety. Cities deploy smart traffic lights, congestion pricing zones, and digital navigation aids to regulate vehicle movement and promote sustainable alternatives. In contrast, suburban and rural areas focus more on safety, road maintenance, and incident detection, where intelligent systems provide critical support for emergency response, wildlife detection, and weather-related risk mitigation. In developing regions, intelligent road systems are being used to leapfrog traditional infrastructure limitations by enabling real-time traffic management without costly physical expansion. These systems support more equitable mobility by improving access to transportation services in underserved communities. In high-income countries, there is greater investment in connected vehicle infrastructure, toll automation, and integrated smart city solutions that align with broader goals such as carbon neutrality and economic competitiveness. Freight corridors benefit from intelligent systems designed to streamline logistics, manage vehicle weights, and track shipment movements to enhance overall supply chain efficiency. Customization is key, with intelligent road components designed to meet local climate conditions, traffic culture, and regulatory standards. Public-private partnerships play a crucial role in funding and deploying these systems, especially where large-scale integration is required. Community engagement and behavioral adaptation strategies are also necessary to ensure the public embraces the changes brought by smart infrastructure. Through a tailored approach that reflects regional priorities and constraints, intelligent road systems are becoming powerful tools for building more inclusive, responsive, and efficient transport networks.

What Is Driving the Global Expansion of Intelligent Road Systems?

The growth in the intelligent road systems market is being driven by several interconnected forces related to technology adoption, urban development, environmental policy, and economic imperatives. A leading driver is the increasing demand for efficient mobility solutions in rapidly expanding urban centers, where congestion is causing significant economic losses and diminishing quality of life. Governments and city planners are turning to intelligent systems to optimize existing road networks without resorting to disruptive and costly expansions. The global push toward climate action is another powerful force, with transportation emissions under scrutiny and intelligent traffic management viewed as a viable means of reducing fuel consumption and air pollution. Funding programs and legislative frameworks are encouraging the adoption of smart infrastructure by offering grants, tax incentives, and performance-based investment criteria. The ongoing digital transformation across industries is creating expectations for data-driven operations and real-time services, prompting transport authorities to adopt intelligent technologies that align with these trends. The increasing penetration of connected vehicles and autonomous driving platforms is also creating demand for infrastructure that can support advanced driver-assistance systems, precise geolocation, and continuous data exchange. Aging infrastructure in many developed countries is leading to modernization efforts where intelligent systems are a key upgrade component. In emerging markets, intelligent road systems are being included in new urban development projects, often financed through multilateral banks or smart city initiatives. Public awareness and expectations for safer, more reliable, and environmentally conscious transport services are further accelerating deployment. With a growing recognition that roads must do more than simply connect points on a map, intelligent road systems are becoming vital assets for achieving sustainable, scalable, and human-centered mobility in the modern age.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Intelligent Road Systems market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Wireless Communication Type, Computational Technologies Type, Floating Cellular Data Type); Application (Emergency Vehicle Notification System Application, Variable Speed Limits Application, Collision Avoidance System Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기