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세계의 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장
Structured Data Management Software
상품코드 : 1793858
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 384 Pages
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한글목차

세계의 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장은 2030년까지 990억 달러에 달할 전망

2024년에 652억 달러로 추정되는 세계의 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장은 2024-2030년에 CAGR 7.2%로 성장하며, 2030년에는 990억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 클라우드 배포는 CAGR 8.4%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 668억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 온프레미스 배포 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 5.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 178억 달러, 중국은 CAGR 11.5%로 성장 예측

미국의 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장은 2024년에 178억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 210억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 11.5%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 3.5%와 7.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 4.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

현대 기업에서 구조화된 데이터 관리 수요를 지원하는 것은 무엇인가?

구조화된 데이터 관리 소프트웨어는 관계형 DBMS, 데이터 웨어하우스, 카탈로그 툴, ETL 플랫폼을 포괄하며, 미션 크리티컬한 운영, 분석, 컴플라이언스를 지원합니다. 트랜잭션 시스템, BI 플랫폼, ML 파이프라인에 걸친 정확한 SQL 쿼리, 스키마 강제, 최적화된 스토리지를 실현합니다. 고급 제품은 하이브리드 클라우드 배포, 인메모리 처리, 실시간 쿼리를 지원하여 최신 디지털 용도 수요에 대응합니다.

아키텍처 및 사용성 업그레이드로 스택 현대화?

차세대 데이터 플랫폼은 자동 인덱싱, 워크로드 인식 캐싱, 푸시다운 컴퓨팅을 지원합니다. 데이터 가상화 계층은 분산된 데이터세트에 대한 연계 액세스를 가능하게 합니다. 자동 태깅, 계통 그래프화, 데이터 분류를 통한 메타데이터 보강으로 거버넌스가 향상됩니다. DevOps 툴(schema-as-code, 버전 관리된 데이터세트, CI/CD 파이프라인)는 데이터 워크플로우를 개발 주기에 통합합니다. SQL을 인식하는 AI 어시스턴트는 자연 언어에 의한 데이터 탐색과 분석 생성을 가능하게 합니다.

기업이 구조화된 데이터 솔루션을 우선시하는 이유

데이터베이스 의사결정, 데이터 규제(GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA) 준수, 감사 보고를 위해서는 감사 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터 저장소가 필요합니다. 기업은 부정행위 감지, 개인화 마케팅 등의 이용 사례에서 실시간 대시보드와 ML 기반의 고객 인사이트를 필요로 하고 있습니다. 확장 효율성과 ROI를 고려하면, 레거시 RDBMS에서 클라우드 네이티브 분석 데이터베이스로의 전환이 가속화될 것입니다.

구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장의 성장 원동력은?

이 시장의 성장은 디지털 전환, 데이터 규제, AI 대응과 관련된 몇 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. On-Premise와 클라우드 스토리지를 연결하는 하이브리드 클라우드 아키텍처에는 유연한 데이터베이스 계층이 필요합니다. 실시간 분석과 임베디드 인텔리전스에 대한 수요가 컬럼나 스토어와 벡터 DB 기능의 채택을 촉진합니다. 메타데이터 거버넌스 및 규제 준수를 위해서는 통일된 카탈로그와 리네지가 필요합니다. 노코드/로우코드 분석 툴은 데이터 접근을 민주화합니다. 마지막으로 ML 툴체인 및 클라우드 데이터 생태계(레이크하우스 환경 등)와의 통합을 통해 구조화된 데이터가 기업 데이터 전략의 중심이 될 수 있도록 보장합니다.

부문

배포(클라우드 배포, 온프레미스 배포), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종사용자(BFSI 최종사용자, 자동차 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 정부 최종사용자, 제조 최종사용자, IT & 통신 최종사용자, 소매 & E-Commerce 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Structured Data Management Software Market to Reach US$99.0 Billion by 2030

The global market for Structured Data Management Software estimated at US$65.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$99.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.2% over the analysis period 2024-2030. Cloud Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.4% CAGR and reach US$66.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the On-Premise Deployment segment is estimated at 5.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$17.8 Billion While China is Forecast to Grow at 11.5% CAGR

The Structured Data Management Software market in the U.S. is estimated at US$17.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$21.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.5% and 7.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.8% CAGR.

Global Structured Data Management Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

What’s Sustaining Demand for Structured Data Management in Modern Enterprises?

Structured data management software-covering relational DBMS, data warehouses, cataloging tools, and ETL platforms-underpins mission-critical operations, analytics, and compliance. It enables accurate SQL querying, schema enforcement, and optimized storage across transactional systems, BI platforms, and ML pipelines. Advanced offerings now support hybrid-cloud deployment, in-memory processing, and real-time querying to meet modern digital application demands.

Are Architecture and Usability Upgrades Modernizing the Stack?

Next-gen data platforms support auto-indexing, workload-aware caching, and pushdown compute. Data virtualization layers allow federated access to distributed datasets. Metadata enrichment via automatic tagging, lineage graphing, and data classifications improves governance. DevOps tools-schema-as-code, versioned datasets, CI/CD pipelines-embed data workflows into developer cycles. SQL-aware AI assistants enable natural-language data exploration and analytics generation.

Why Are Enterprises Prioritizing Structured Data Solutions?

Data-driven decision-making, compliance with data regulations (GDPR, CCPA), and audit reporting require auditable and reliable data stores. Organizations need real-time dashboards and ML-based customer insights in use cases like fraud detection and personalized marketing. Scale-efficiency and ROI considerations drive migration from legacy RDBMS to cloud-native analytics databases.

What’s Powering the Growth in the Structured Data Management Software Market?

The growth here is driven by several factors related to digital transformation, data regulations, and AI-readiness. Hybrid cloud architectures connecting on-prem and cloud storage require flexible database layers. Demand for real-time analytics and embedded intelligence drives adoption of columnar stores and vector DB capabilities. Metadata governance and regulatory compliance require unified catalogs and lineage. No/low-code analytics tools are democratizing data access. Finally, integration with ML toolchains and cloud data ecosystems (e.g., lakehouse environments) ensures structured data remains central to enterprise data strategies.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Structured Data Management Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); Organization Size (SMEs, Large Enterprises); End-Use (BFSI End-Use, Automobile End-Use, Healthcare End-Use, Government End-Use, Manufacturing End-Use, IT & Telecom End-Use, Retail & E-Commerce End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

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We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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