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세계의 군용 UAV 센서 시장
Military UAV Sensors
상품코드 : 1793613
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 281 Pages
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한글목차

세계의 군용 UAV 센서 시장은 2030년까지 235억 달러에 이를 전망

2024년에 185억 달러로 추정되는 군용 UAV 센서 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 4.1%로 성장하여 2030년에는 235억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 CMOS 기술은 CAGR 3.3%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 106억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. MEMS 기술 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 5.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 50억 달러, 중국은 CAGR 7.4%로 성장 예측

미국의 군용 UAV 센서 시장은 2024년에 50억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 47억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 7.4%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 1.7%와 3.1%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 2.4%를 나타낼 전망입니다.

세계의 군용 UAV 센서 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

현대전에서 군용 UAV의 전략적 능력을 뒷받침하는 센서의 역할은 무엇인가?

군용 UAV 센서는 현대의 분쟁 환경에서 무인 항공기의 효율성과 전략적 유용성 증대의 핵심을 담당하고 있습니다. 이러한 첨단 센서는 UAV의 눈과 귀가 되어 시각, 적외선, 레이더, 전자기 스펙트럼 등 여러 영역에 걸쳐 높은 충실도의 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다. 지속적인 감시 및 정찰에서 목표물 포착 및 위협 감지까지, 센서는 UAV를 다목적 위협 인텔리전스 플랫폼으로 전환하여 인명 피해 없이 군의 활동 범위를 넓힐 수 있도록 합니다. 전기 광학 및 적외선(EO/IR) 센서는 가장 널리 사용되는 센서 중 하나로, 완전한 어둠이나 악천후에도 실시간 이미지 및 열 감지 기능을 제공합니다. 한편, 합성개구부 레이더(SAR)는 UAV가 상세한 지형도를 생성하고 나뭇잎과 위장을 통해 지상의 움직임을 추적할 수 있게 해줍니다. 이러한 능력은 국경 감시, 대테러, 전장 정찰 등 상황 인식이 결정적인 요소로 작용하는 임무에 필수적인 요소입니다. 센서 기술의 소형화로 인해 더 작은 전술 드론에도 배치가 가능해져 소대 단위의 분산 센싱과 신속한 데이터 수집이 가능해졌습니다. UAV 센서는 또한 온보드 데이터 처리 및 통신 시스템과 통합되어 지휘부에 실시간으로 정보를 전달할 가능성이 있습니다. 이 기능을 통해 보다 신속한 의사결정과 보다 정확한 군사작전 수행이 가능해집니다. 사실상 센서는 군용 UAV를 단순한 공중 플랫폼에서 감시, 표적 설정, 정보 수집을 위한 정교한 도구로 승화시켜 군가 다양한 전장에서 작전 우위를 확보할 수 있게 해줍니다.

멀티 센서 융합이 전술적 의사결정과 ISR 작전을 변화시키는 이유는 무엇일까?

멀티 센서 융합은 다양한 센서의 입력을 통합하여 일관된 작전 이미지를 생성함으로써 군용 UAV가 전술적 의사결정과 정보, 감시 및 정찰(ISR) 작전에 기여하는 방식을 변화시키고 있습니다. 최신 UAV는 단일 유형의 데이터에 의존하지 않고 EO/IR 카메라, LiDAR, SAR, 전자전 수신기, 신호 정보(SIGINT) 페이로드를 포함한 센서 제품군을 갖추고 있으며, 이 모든 것이 연동하여 작동합니다. 이 통합을 통해 드론은 표적을 감지하고 식별할 수 있을 뿐만 아니라, 표적의 행동을 분석하고, 위협 수준을 전달하고, 행동 가능한 대응을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, UAV는 레이더로 구름에 가려진 차량의 움직임을 감지하고, EO/IR 센서로 물체를 시각적으로 확인하고, 시긴트 시스템으로 적대적인 신호를 발산하는지 여부를 판단합니다. 이러한 정보를 종합적으로 처리하여 전장의 보다 풍부하고 신뢰할 수 있는 이미지를 얻을 수 있습니다. 이러한 능력은 적들이 고도의 위장을 사용하거나 민간인이 혼재된 지역에서 활동하는 환경에서 특히 중요합니다. 멀티센서 융합을 통해 UAV는 불확실성을 줄이고 부수적 피해의 위험을 최소화할 수 있습니다. 또한, 융합된 센서 데이터는 예측 분석을 지원하여 부대는 적의 움직임을 예측하고, 시간 경과에 따른 패턴을 감지할 수 있습니다. 이러한 통합 센서 플랫폼은 현재 유인 시스템과 무인 시스템 간의 연계 공격, 전자전, 표적 핸드오프에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 그 결과, 시너지 효과로 인해 작전 템포가 향상될 뿐만 아니라, 분석가 및 현장 지휘관의 인식 부담도 경감됩니다. 군가 센서에서 사수까지의 주기를 단축하고 신속하고 정확하게 지능을 기반으로 행동하는 것을 목표로 하고 있기 때문에 UAV 센서 융합의 역할은 미래 분쟁 시나리오에서 더욱 중심적인 역할을 할 것입니다.

기술 발전은 UAV 센서의 성능과 역할을 어떻게 재정의하고 있는가?

기술의 발전은 UAV의 성능, 소형화, 지능을 재정의하고 더 복잡한 임무와 다양한 환경에 적응할 수 있도록 하고 있습니다. 마이크로 전자기계 시스템(MEMS), AI 기반 분석, 저전력 전자공학의 획기적인 발전으로 센서는 더 적은 전력과 공간으로 더 많은 데이터를 더 높은 정확도로 수집할 수 있게 되었습니다. 오늘날의 UAV 센서는 열, 빛, 진동, 방사선의 미세한 변화를 감지하고, 실시간 운영과 임무 후 분석을 모두 지원하는 고해상도 다차원 정보를 제공할 수 있습니다. AI와 머신러닝은 사물 인식 자동화, 위협 분류, 행동 및 환경적 맥락에 기반한 모니터링 대상의 우선순위를 정하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 시스템은 적대적인 장비를 신속하게 식별하고, 비정상적인 패턴을 감지하거나, 사람이 지속적으로 모니터링하지 않고도 운영자에게 새로운 위험을 경고할 수 있습니다. 하이퍼스펙트럼 센서의 진화로 UAV의 능력은 더욱 확장되어 인간의 눈이나 기존 광학 시스템으로는 볼 수 없는 물질과 화학적 시그니처, 환경 변화를 감지할 수 있게 되었습니다. 엣지 컴퓨팅 기술을 통해 UAV는 기내에서 센서 데이터를 처리할 수 있어 통신 링크가 제한적일 때에도 대기 시간을 단축하고 적시에 조치를 취할 수 있습니다. 암호화 및 재밍 방지 기능 강화로 데이터 통신의 복원력과 안전성이 향상되고 있습니다. 또한, 임무 요건과 위협 수준에 따라 재조정되는 적응형 센서를 통해 UAV는 보다 유연하고 자율적으로 운영될 수 있습니다. 이러한 발전은 UAV의 전략적 가치를 높여줄 뿐만 아니라, 위험도가 높은 정찰, 전자전, 전장에서의 저지 활동 등 과거 유인 항공기의 전매특허였던 임무에서도 UAV가 실행 가능하게 만들고 있습니다.

세계 군용 UAV 센서 시장의 성장을 가속하는 주요 요인은?

세계 군용 UAV 센서 시장의 성장은 진화하는 전투 요구, 급속한 기술 혁신, 군사 독트린의 전략적 변화의 수렴에 의해 주도되고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 정규전과 비대칭전 모두에서 정보 수집, 목표 추적, 실시간 감시를 위한 무인 시스템에 대한 의존도가 높아지고 있다는 점입니다. 분쟁이 복잡해지고 분산됨에 따라 지속적이고 광범위한 감시 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 첨단 센서가 탑재된 UAV는 효율적이고 확장성이 높은 대응책을 제공합니다. 주요 국가의 국방 현대화 프로그램은 전장 인식 강화 및 병사 위험 감소를 위한 광범위한 노력의 일환으로 센서가 장착된 UAV 조달을 가속화하고 있습니다. 지정학적 긴장의 고조와 국경 보안 문제도 적대적인 영공에 들어가지 않고도 충실한 정보를 제공할 수 있는 무인 시스템에 대한 각국의 투자를 촉진하고 있습니다. 또한, 센서 기술 비용이 낮아지고 모듈식 센서 페이로드가 가능해짐에 따라 군이 기존 UAV를 업그레이드하거나 특정 임무에 맞게 플랫폼을 커스터마이징하는 것이 더 쉬워지고 있습니다. 또한, UAV 센서와 광범위한 방위 네트워크와의 상호 운용성이 우선순위가 되고 있으며, 원활한 데이터 공유와 여러 영역에 걸친 협력 운용이 가능해졌습니다. 또한, 국방 분야에서의 무인 시스템 활용 확대에 대한 규제 당국의 지원과 전용 연구 자금이 기술 혁신과 채택을 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 보다 신속한 의사결정, 위협 감지 능력 향상, 고위험 환경에서의 자동화된 대응 능력에 대한 요구가 증가함에 따라 더욱 강화되고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 군용 UAV 센서는 현대 군사 작전의 핵심으로 자리매김하고 있으며, 향후 10년간 수요가 계속 증가할 것으로 예측됩니다.

부문

가슐(CMOS 가슐, MEMS 가슐, NEMS 가슐, 기타 가슐);용도(충돌 회피 용도, 내비게이션 용도, 3D 스캐너 용도, 데이터 수집 용도, LIDAR 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Military UAV Sensors Market to Reach US$23.5 Billion by 2030

The global market for Military UAV Sensors estimated at US$18.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$23.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 4.1% over the analysis period 2024-2030. CMOS Technology, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 3.3% CAGR and reach US$10.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the MEMS Technology segment is estimated at 5.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$5.0 Billion While China is Forecast to Grow at 7.4% CAGR

The Military UAV Sensors market in the U.S. is estimated at US$5.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 7.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 1.7% and 3.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 2.4% CAGR.

Global Military UAV Sensors Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Sensors Powering the Strategic Capabilities of Military UAVs in Modern Warfare?

Military UAV sensors are at the heart of the growing effectiveness and strategic utility of unmanned aerial vehicles in contemporary conflict environments. These advanced sensors serve as the eyes and ears of UAVs, enabling them to collect high-fidelity data across multiple domains including visual, infrared, radar, and electromagnetic spectrums. From persistent surveillance and reconnaissance to target acquisition and threat detection, sensors transform UAVs into versatile, intelligence-rich platforms that extend a military’s reach without risking human lives. Electro-optical and infrared (EO/IR) sensors are among the most widely used, providing real-time imagery and thermal detection capabilities even in complete darkness or adverse weather conditions. Meanwhile, synthetic aperture radar (SAR) allows UAVs to generate detailed terrain maps and track ground movement through foliage or camouflage. These capabilities have become indispensable for missions such as border surveillance, counterterrorism, and battlefield reconnaissance, where situational awareness is a decisive factor. The miniaturization of sensor technologies has also enabled their deployment on smaller, tactical drones, allowing for distributed sensing and rapid data acquisition at the platoon level. UAV sensors are further being integrated with onboard data processing and communication systems that allow real-time transmission of intelligence to command centers. This capability enables faster decision-making and more precise execution of military operations. In effect, sensors are what elevate military UAVs from simple aerial platforms to sophisticated tools of surveillance, targeting, and intelligence gathering, allowing armed forces to achieve operational dominance across diverse theaters.

Why Is Multi-Sensor Fusion Transforming Tactical Decision-Making and ISR Operations?

Multi-sensor fusion is transforming how military UAVs contribute to tactical decision-making and intelligence, surveillance, and reconnaissance (ISR) operations by synthesizing inputs from diverse sensors into a cohesive operational picture. Rather than relying on a single type of data, modern UAVs are equipped with sensor suites that include EO/IR cameras, LiDAR, SAR, electronic warfare receivers, and signals intelligence (SIGINT) payloads, all working in tandem. This integration allows drones to not only detect and identify targets but also analyze their behavior, communicate threat levels, and suggest actionable responses. For example, a UAV might use its radar to detect vehicle movement through cloud cover, its EO/IR sensor to verify the object visually, and its SIGINT system to determine if it is emitting hostile signals. When processed together, this information yields a much richer and more reliable picture of the battlefield. Such capability is particularly crucial in environments where adversaries use sophisticated camouflage or operate in mixed civilian zones. With multi-sensor fusion, UAVs can help reduce uncertainty and minimize the risk of collateral damage. Additionally, fused sensor data supports predictive analytics, enabling forces to anticipate enemy movements or detect patterns over time. These integrated sensor platforms are now playing key roles in coordinated strikes, electronic warfare, and target handoff between manned and unmanned systems. The resulting synergy not only enhances operational tempo but also reduces the cognitive burden on analysts and field commanders. As militaries aim to shorten the sensor-to-shooter cycle and act on intelligence with speed and precision, the role of UAV sensor fusion will only become more central in future conflict scenarios.

How Are Technological Advancements Redefining the Performance and Role of UAV Sensors?

Technological advancements are redefining the performance, miniaturization, and intelligence of military UAV sensors, allowing them to adapt to more complex missions and diverse environments. Breakthroughs in microelectromechanical systems (MEMS), AI-powered analytics, and low-power electronics are enabling sensors to collect more data with higher accuracy while consuming less power and space. Today’s UAV sensors can detect minute variations in heat, light, vibration, and radiation, providing high-resolution, multi-dimensional information that supports both real-time operations and post-mission analysis. AI and machine learning are being used to automate object recognition, classify threats, and prioritize surveillance targets based on behavior and environmental context. These systems can quickly identify hostile equipment, detect unusual patterns, or alert operators to emerging risks without constant human monitoring. The evolution of hyperspectral sensors is further extending UAV capabilities, allowing them to detect materials, chemical signatures, or environmental changes that are invisible to the human eye or conventional optics. Edge computing technologies are enabling UAVs to process sensor data onboard, reducing latency and ensuring timely action even when communication links are limited. Enhanced encryption and anti-jamming features are improving the resilience and security of data transmissions, which is vital in electronically contested environments. Furthermore, adaptive sensors that recalibrate based on mission requirements or threat levels are allowing UAVs to operate with greater flexibility and autonomy. These developments are not only increasing the strategic value of UAVs but also making them viable for missions that were once the exclusive domain of manned aircraft, such as high-risk reconnaissance, electronic warfare, and battlefield interdiction.

What Are the Key Factors Driving the Growth of the Global Military UAV Sensors Market?

The growth in the global military UAV sensors market is being driven by a convergence of evolving combat needs, rapid technological innovation, and strategic shifts in military doctrine. One of the primary drivers is the increasing reliance on unmanned systems for intelligence gathering, target tracking, and real-time surveillance in both conventional and asymmetric warfare settings. As conflicts become more complex and dispersed, the demand for persistent, wide-area monitoring solutions is rising, and UAVs equipped with advanced sensors provide an efficient and scalable response. Defense modernization programs across major economies are accelerating the procurement of sensor-equipped UAVs as part of broader efforts to enhance battlefield awareness and reduce soldier risk. Rising geopolitical tensions and border security challenges are also prompting nations to invest in unmanned systems capable of delivering high-fidelity intelligence without entering hostile airspace. Furthermore, the declining cost of sensor technologies and the availability of modular sensor payloads are making it easier for militaries to upgrade existing UAV fleets or customize platforms for specific missions. Interoperability between UAV sensors and broader defense networks is also becoming a priority, enabling seamless data sharing and coordinated operations across multiple domains. In addition, regulatory support for increased use of unmanned systems in defense, along with dedicated research funding, is encouraging innovation and adoption. These trends are being reinforced by the growing need for faster decision-making, improved threat detection, and automated response capabilities in high-risk environments. Altogether, these drivers are positioning military UAV sensors as a cornerstone of modern military operations, with strong demand expected to persist well into the next decade.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Military UAV Sensors market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (CMOS Technology, MEMS Technology, NEMS Technology, Other Technologies); Application (Collision Avoidance Application, Navigation Application, 3D Scanner Application, Data Acquisition Application, LIDAR Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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