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세계의 봇 보안 시장
Bot Security
상품코드 : 1791817
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 581 Pages
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한글목차

세계의 봇 보안 세계 시장은 2030년까지 26억 달러에 이를 전망

2024년에 8억 6,870만 달러로 추정되는 봇 보안 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 19.8%로 성장하여 2030년에는 26억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 봇 보안 솔루션은 CAGR 23.2%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 17억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 봇 보안 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 14.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 2억 3,670만 달러, 중국은 CAGR 26.5%로 성장 예측

미국의 봇 보안 시장은 2024년에 2억 3,670만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 5억 9,750만 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 26.5%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중에 각각 14.3%와 18.0%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.8%를 보일 전망입니다.

세계의 봇 보안 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

봇 보안 솔루션을 형성하는 기술 혁신이란?

봇 보안 시장은 최첨단 기술 혁신이 자동화 위협으로부터 디지털 자산을 보호하는 방법을 재정의하면서 빠르게 변화하고 있습니다. 고급 머신러닝 알고리즘과 행동 분석이 최전선에 있으며, 시스템이 실시간으로 합법적인 사용자 활동과 고급 봇 행동을 식별하고 구분할 수 있도록 합니다. 딥러닝과 인공지능(AI) 모델은 방대한 데이터 세트 분석에 도입되어 악의적인 봇 트래픽의 미묘한 패턴을 학습하고 새로운 공격 벡터에 지속적으로 적응하고 있습니다. 위협 인텔리전스 피드를 자동화 보안 플랫폼과 통합하여 위협 감지 및 완화 속도와 정확성을 향상시켜 잠재적인 침해가 피해를 입히기 전에 식별하고 무력화할 수 있도록 합니다. 시장에서는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 가짜 정보나 사기성 마케팅 캠페인에 자주 사용되는 자동화된 소셜 미디어 봇을 감지하고 필터링하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 또한, 장치, 행동 및 네트워크 데이터를 결합한 고급 지문인식 기술이 보안 시스템에 통합되어 비인간 트래픽을 정확하게 식별하는 데 도움이 되는 강력한 프로파일을 생성할 수 있게 되었습니다. 또한, 클라우드 기반 보안 솔루션의 진화로 분산된 네트워크에서 봇 트래픽의 확장 가능한 실시간 모니터링 및 분석이 가능해져 사고 대응 시간을 단축할 수 있게 되었습니다. 또한, 자동 복구 도구와 스크립트 차단 기술은 자가 학습 기능으로 강화되어 감지 효율을 지속적으로 개선할 수 있습니다. API 보안의 혁신은 실시간 이상 징후 감지와 결합하여 크리덴셜 스터핑 및 데이터 스크래핑과 같은 봇이 주도하는 공격으로부터 중요한 비즈니스 용도를 보호합니다. 이러한 기술이 성숙해짐에 따라 봇 감지 및 예방의 정확도가 높아질 뿐만 아니라, 사이버 보안에 대한 보다 능동적이고 지능적인 접근 방식을 촉진하고 있습니다. IoT 기기의 통합이 증가하고 디지털 생태계가 확장됨에 따라 봇 보안에서 이러한 첨단 기술 대책의 중요성은 계속 증가하고 있으며, 진화하는 사이버 위협에 직면했을 때 성능과 복원력 모두에 대한 새로운 벤치마크를 설정하고 있습니다.

진화하는 최종 용도와 산업 요구사항은 봇 보안을 어떻게 형성하고 있는가?

봇 보안 시장의 성장을 가속하는 데 있어 최종 용도의 발전과 산업별 요구사항이 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 전자상거래, 금융 서비스, 디지털 광고 등의 분야에서 자동화된 봇의 급증은 수익 유출의 원인일 뿐만 아니라 브랜드 평판과 고객 신뢰에 큰 위협이 되고 있습니다. 이들 업계의 기업들은 온라인 거래를 보호하고 기밀 데이터를 보호하기 위해 실시간 분석, 이상 징후 감지, 악성 트래픽의 자동 차단을 제공하는 전문 봇 보안 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 소셜 미디어 및 컨텐츠 플랫폼 분야에서 고급 봇 감지 도구는 가짜 정보의 확산을 막고 사용자들과의 상호 작용의 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 또한, 디지털 뱅킹과 모바일 애플리케이션의 급속한 확산으로 인해 금융기관은 사이버 보안 프레임워크에 다층적인 봇 보호 조치를 통합하여 부정행위의 위험을 최소화하고 엄격한 규제 기준을 준수할 수 있도록 해야 합니다. 디지털 마케팅의 부상으로 진정한 고객 참여와 자동화된 봇 인터랙션을 구분하고, 정확한 어트리뷰션과 수익 스트림을 보호할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 산업계의 디지털 통합이 진행됨에 따라 강력하고 적응력이 뛰어나며 산업별로 특화된 봇 보안 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있으며, 벤더들은 고유한 운영 과제에 대응하는 맞춤형 접근 방식을 개발하고 있습니다. 이러한 최종 용도 사례의 다양화는 기존 IT 인프라에 원활하게 통합될 수 있는 모듈형 확장성 높은 보안 플랫폼의 구축을 촉진하여 운영 효율성 향상과 사이버 위협 대응에 있어 경쟁 우위를 가져다주고 있습니다.

어떤 규제와 시장 역학이 봇 보안의 환경을 형성하고 있는가?

봇 보안의 상황은 혁신을 촉진하고 컴플라이언스를 보장하기 위한 엄격한 규제 상황과 진화하는 시장 역학에 의해 크게 영향을 받고 있습니다. 전 세계 정부 및 규제 기관은 유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정), 캘리포니아의 CCPA와 같은 사이버 보안 의무 및 데이터 보호법을 강화하고 있으며, 봇 관련 위협에 대응하기 위한 강력한 조치를 조직에 요구하고 있습니다. 이러한 규제는 지속적인 모니터링, 보고 및 고급 보안 프로토콜의 구현을 요구하고 있으며, 기업들은 차세대 봇 보안 솔루션에 대한 막대한 투자를 요구하고 있습니다. 동시에 온라인 사기와 자동화된 공격이 증가함에 따라 기업들은 고객 데이터를 보호하고 신뢰를 유지하기 위해 노력하고 있으며, 디지털 시장에서의 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 이러한 규제 압력은 빠른 디지털 전환, 연결성 향상, 소매업에서 금융업에 이르기까지 모든 분야에서 온라인 활동이 급증하는 시장 역학에 의해 보완되고 있습니다. 디지털 공급망 관리와 클라우드 기반 보안 서비스의 통합은 보다 투명하고 탄력적인 환경을 조성하여 기업이 새로운 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 또한, 사이버 보안 기업, 기술 제공업체, 업계 컨소시엄 간의 전략적 파트너십을 통해 지식 공유와 공동 혁신을 촉진하고 시장의 규제 요구사항에 대한 대응을 더욱 강화할 수 있습니다. 이러한 요인들은 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 소비자의 인식 증가와 함께 시장 역학을 재구성하고 조직이 봇 보안 조치의 우선순위를 정하고 전 세계적으로 봇 보안 조치를 취하는 방식에 영향을 미치고 있습니다.

봇 보안 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다.

봇 보안 시장의 성장은 기술 발전, 최종 사용처 확대, 규제 및 소비자 역학 변화 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. AI, 머신러닝, 실시간 행동 분석의 기술 혁신은 봇 보안 시스템의 감지 및 방지 기능을 강화하여 악의적인 자동화 활동을 보다 정확하게 식별하고 무력화할 수 있도록 돕고 있습니다. 전자상거래, 금융 서비스, 소셜 미디어, 디지털 광고 등 각 산업의 급속한 디지털 혁신으로 인해 수익원 보호, 기밀 데이터 보호, 소비자 신뢰 유지를 위한 전문적인 봇 보안 솔루션의 필요성이 높아지고 있습니다. 소비자의 디지털 참여가 증가하고 사이버 보안 위험에 대한 인식이 높아짐에 따라, 고도의 사전 예방적 보안 조치에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 동시에, 엄격한 규제 환경과 국제적인 데이터 보호법으로 인해 기업은 진화하는 위협 환경에 적응할 수 있는 견고하고 컴플라이언스를 준수하는 보안 인프라에 투자해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 또한, 디지털 공급망 관리, IoT 기기, 클라우드 기반 모니터링 시스템을 통합하여 보안 운영을 간소화하고 사이버 사고에 대한 대응 시간을 단축하고 있습니다. 이러한 기술, 규제, 시장 주도적 요인과 함께 R&D에 대한 전략적 투자 및 세계 업계 협력과 함께 봇 보안 시장은 지속적인 성장과 국제적으로 폭넓은 채택을 향해 나아가고 있습니다.

부문

컴포넌트 유형(봇 보안 솔루션, 봇 보안 서비스);보안 유형(웹 보안, API 보안, 모바일 보안, 디바이스 보안, 네트워크 보안);전개(클라우드 전개, On-Premise 전개);기업 규모(대기업, 중소기업(SME));최종 용도(소매 및 E-Commerce 용도, 미디어 및 엔터테인먼트 용도, 여행 및 관광 용도, BFSI 용도, 텔레콤 용도, 정부 및 방위용도, 헬스케어 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 도메인 전문가로부터 큐레이트된 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Bot Security Market to Reach US$2.6 Billion by 2030

The global market for Bot Security estimated at US$868.7 Million in the year 2024, is expected to reach US$2.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.8% over the analysis period 2024-2030. Bot Security Solution, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.2% CAGR and reach US$1.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Bot Security Services segment is estimated at 14.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$236.7 Million While China is Forecast to Grow at 26.5% CAGR

The Bot Security market in the U.S. is estimated at US$236.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$597.5 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 26.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.3% and 18.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.8% CAGR.

Global Bot Security Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Are the Technological Innovations Reshaping Bot Security Solutions?

The bot security market is undergoing a rapid transformation as cutting-edge technological innovations redefine how organizations protect their digital assets from automated threats. Advanced machine learning algorithms and behavioral analytics are at the forefront, enabling systems to identify and differentiate between legitimate user activities and sophisticated bot behaviors in real time. Deep learning and artificial intelligence (AI) models are being deployed to analyze vast datasets, learning the subtle patterns of malicious bot traffic while continuously adapting to new attack vectors. Integration of threat intelligence feeds with automated security platforms is enhancing the speed and accuracy of threat detection and mitigation, ensuring that potential breaches are identified and neutralized before they can cause harm. Developers are increasingly leveraging natural language processing (NLP) to detect and filter out automated social media bots, which are often used for disinformation and fraudulent marketing campaigns. Furthermore, advanced fingerprinting techniques, which combine device, behavioral, and network data, are being integrated into security systems to create robust profiles that help in accurately identifying non-human traffic. The evolution of cloud-based security solutions has also enabled scalable, real-time monitoring and analysis of bot traffic across distributed networks, thereby improving incident response times. Additionally, automated remediation tools and script-blocking technologies are being enhanced with self-learning capabilities, which enable continuous improvement in detection efficiency. Innovations in API security, combined with real-time anomaly detection, are safeguarding critical business applications from bot-driven attacks such as credential stuffing and data scraping. As these technologies mature, they are not only elevating the precision of bot detection and prevention but are also facilitating a more proactive, intelligence-driven approach to cybersecurity. With increased integration of IoT devices and expanding digital ecosystems, the importance of these advanced technological measures in bot security continues to grow, setting new benchmarks for both performance and resilience in the face of evolving cyber threats.

How Are Evolving End-Use Applications and Industry Requirements Shaping Bot Security?

Evolving end-use applications and industry-specific requirements are playing a pivotal role in driving the expansion of the bot security market. In sectors such as e-commerce, financial services, and digital advertising, the proliferation of automated bots is not only a source of revenue leakage but also a major threat to brand reputation and customer trust. Companies in these industries are increasingly investing in specialized bot security solutions that provide real-time analytics, anomaly detection, and automated blocking of malicious traffic to safeguard online transactions and protect sensitive data. In the realm of social media and content platforms, advanced bot detection tools are essential to mitigate the spread of disinformation and ensure the authenticity of user interactions. Additionally, the rapid adoption of digital banking and mobile applications has compelled financial institutions to integrate multi-layered bot protection measures into their cybersecurity frameworks, minimizing the risk of fraud and ensuring compliance with strict regulatory standards. The rise of digital marketing has further fueled demand for solutions that can differentiate between genuine customer engagement and automated bot interactions, ensuring accurate attribution and protecting revenue streams. As industries become more digitally integrated, the need for robust, adaptable, and industry-specific bot security solutions is intensifying, prompting vendors to develop tailored approaches that address unique operational challenges. This diversification of end-use cases is driving the creation of modular, scalable security platforms that can be seamlessly integrated into existing IT infrastructures, thereby enhancing operational efficiency and providing a competitive edge in the fight against cyber threats.

What Regulatory and Market Dynamics Are Shaping the Bot Security Landscape?

The bot security landscape is being significantly influenced by stringent regulatory frameworks and evolving market dynamics that drive innovation and ensure compliance. Governments and regulatory bodies across the globe are tightening cybersecurity mandates and data protection laws, such as GDPR in Europe and the CCPA in California, which compel organizations to implement robust measures to combat bot-related threats. These regulations require continuous monitoring, reporting, and the implementation of advanced security protocols, pushing enterprises to invest heavily in next-generation bot security solutions. Simultaneously, the competitive nature of the digital marketplace is intensifying, as businesses strive to secure customer data and maintain trust in an era of increasing online fraud and automated attacks. This regulatory pressure is complemented by market dynamics characterized by rapid digital transformation, increased connectivity, and a surge in online activities across all sectors, from retail to finance. The integration of digital supply chain management and cloud-based security services is fostering a more transparent and resilient environment, enabling companies to respond swiftly to emerging threats. Moreover, strategic partnerships between cybersecurity firms, technology providers, and industry consortia are facilitating knowledge sharing and collaborative innovation, further strengthening the market’s response to regulatory demands. These factors, combined with growing consumer awareness about data privacy and security, are reshaping the market dynamics and influencing how organizations prioritize and implement bot security measures on a global scale.

The Growth in the Bot Security Market Is Driven by Several Factors…

The growth in the Bot Security market is driven by several factors, including significant technological advancements, expanding end-use applications, and evolving regulatory and consumer dynamics. Innovations in AI, machine learning, and real-time behavioral analytics are enhancing the detection and prevention capabilities of bot security systems, ensuring that malicious automated activities are identified and neutralized with greater precision. The rapid digital transformation across industries, particularly in e-commerce, financial services, social media, and digital advertising, is amplifying the need for specialized bot security solutions that protect revenue streams, safeguard sensitive data, and maintain consumer trust. Shifting consumer behavior towards increased digital engagement and heightened awareness of cybersecurity risks is fueling demand for advanced, proactive security measures. At the same time, stringent regulatory mandates and international data protection laws are compelling organizations to invest in robust, compliant security infrastructures that can adapt to an evolving threat landscape. Furthermore, the integration of digital supply chain management, IoT devices, and cloud-based monitoring systems is streamlining security operations and reducing response times to cyber incidents. These technological, regulatory, and market-driven factors, combined with strategic investments in R&D and global industry collaborations, are propelling the Bot Security market toward sustained growth and broader international adoption.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Bot Security market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component Type (Bot Security Solution, Bot Security Services); Security Type (Web Security, API Security, Mobile Security, Device Security, Network Security); Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises (SMEs)); End-Use (Retail and eCommerce Application, Media and Entertainment Application, Travel and Tourism Application, BFSI Application, Telecom Application, Government and Defense Application, Healthcare Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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