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세계의 봇 완화 시장
Bot Mitigation
상품코드 : 1753038
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 379 Pages
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한글목차

봇 완화 세계 시장은 2030년까지 18억 달러에 이를 전망

2024년에 6억 920만 달러로 추정되는 봇 완화 세계 시장은 2024-2030년 CAGR 19.7%로 성장하여 2030년에는 18억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 봇 완화 소프트웨어는 CAGR 21.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 13억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 봇 완화 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 16.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 6,600만 달러로 추정, 중국은 CAGR26.9%로 성장 예측

미국의 봇 완화 시장은 2024년에 1억 6,600만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 26.9%로 2030년까지 4억 2,640만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 각각 분석 기간 중에 15.5%와 17.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.5%로 추정됩니다.

세계의 봇 완화 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

봇 완화가 디지털 보안, 전자상거래, 기업 IT 생태계에서 중요한 우선순위로 떠오른 이유는 무엇인가?

악성 봇이 디지털 인프라에 침투하여 크리덴셜 스터핑, 웹 스크래핑, 서비스 거부 공격, 재고 임베디드과 같은 작업을 전례 없는 규모로 수행함에 따라 봇 완화은 전략적 중요성이 급속히 증가하고 있습니다. 이러한 자동화된 위협은 은행, 소매, 미디어, 여행 등의 분야에서 고객 경험을 해치고, 업무를 방해하며, 막대한 재정적 손실과 평판 손상을 초래하고 있습니다. 봇 방지 기술은 행동 기반 감지 엔진부터 AI 기반 트래픽 분석에 이르기까지 다양한 봇 방지 기술이 도입되어 정당한 인간 상호작용과 유해한 자동화를 실시간으로 구분할 수 있도록 돕고 있습니다.

디지털 상거래와 온라인 서비스 도입이 가속화되면서 기존의 보안 통제를 회피하기 위해 인간의 행동을 모방한 고도화된 봇의 공격 대상이 확대되고 있습니다. 기업들은 봇 완화를 단순한 보안 기능이 아닌 비즈니스 연속성을 위한 필수 사항으로 인식하고 있습니다. 지능형 봇은 현재 주거용 IP, 로테이션 아이덴티티, 헤드리스 브라우저 환경을 활용하고 있으며, 디바이스 핑거프린팅, 머신러닝 알고리즘, 위협 인텔리전스를 통합하여 악성 봇의 트래픽을 선제적으로 감지하고 무력화합니다. 방어 계층이 요구되고 있습니다.

머신러닝, 클라우드 아키텍처, 제로 트러스트 원칙은 봇 완화 솔루션의 진화를 어떻게 형성하고 있는가?

봇 방어의 진화는 사용자 여정을 모델링하고, 이상 징후를 감지하고, 변화하는 위협 패턴에 실시간으로 적응할 수 있는 AI 기반 행동 분석에 의해 주도되고 있습니다. 방대한 트래픽 데이터 세트로 훈련된 머신러닝 엔진은 인간의 마우스 움직임, 클릭 행동, 페이지 체류 시간 지표를 모방하는 봇을 정확하게 식별할 수 있습니다. 이러한 적응형 모델은 규칙 기반 필터를 우회하는 다형성 및 저속/저속 봇 공격에 대응하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

클라우드 네이티브 미티게이션 솔루션은 확장성과 통합의 유연성을 갖추고 있어 기업은 엣지 위치, API, 컨텐츠 전송 네트워크(CDN) 내에서 봇 방어를 구현할 수 있습니다. 또한, SaaS 및 컨테이너 환경에서의 배포를 통해 지연 시간 및 운영 오버헤드를 최소화할 수 있습니다. 제로 트러스트 아키텍처의 등장은 지속적인 검증과 컨텍스트 기반 접근 제어를 기반으로 하는 경계 없는 보안 모델에서 봇 방어의 역할을 강화하고 있습니다. 이와 함께 CAPTCHA 대체, 생체인증, 암호화 세션 검증은 감지 정확도를 높이면서 마찰을 줄이고 있습니다.

봇 완화 확대를 주도하는 기업 부문, 지역 시장, 전개 채널은?

특히 금융 서비스, 전자상거래, 스트리밍 플랫폼, 온라인 게임 등 트래픽이 많은 디지털 비즈니스는 부정 행위, 계정 탈취, 리소스 남용에 노출될 가능성이 높기 때문에 봇 완화 기술을 가장 많이 채택하고 있습니다. 대규모 고객 포털 및 거래 시스템을 관리하는 기업들은 봇 완화를 보다 광범위한 사이버 보안 스택에 통합하고 있습니다. 의료 및 보험과 같은 규제에 민감한 분야도 데이터 프라이버시 및 운영 탄력성 의무를 준수하기 위해 투자를 늘리고 있습니다.

북미는 디지털 퍼스트 기업이 집중되어 있고, 위협 환경이 성숙하며, 사이버 보안 컴플라이언스 프레임워크가 엄격하기 때문에 전 세계 보급을 주도하고 있습니다. 아시아태평양은 디지털 경제의 확대와 신흥 시장에서의 봇 트래픽 증가로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서는 모바일 커머스, 디지털 뱅킹, 온라인 서비스 확대에 따라 봇 완화책이 점차 도입되고 있습니다.

도입 채널로는 웹 용도 방화벽(WAF), CDN 플랫폼, API 보안 게이트웨이, 전용 봇 관리 솔루션과의 통합을 들 수 있습니다. 벤더들은 매니지드 서비스 제공, AI 고도화, 엔터프라이즈 오케스트레이션 툴과의 원활한 호환성을 통해 차별화를 꾀하고 있습니다. 위협 가시성, 경보의 컨텍스트화, SOC 워크플로우와의 통합에 전략적으로 집중함으로써 위협 대응과 운영의 일관성을 향상시키고 있습니다.

봇 완화 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

봇 완화 시장은 스텔스, 확장성, 금전적 동기를 가진 자동화된 위협 증가로부터 디지털 생태계를 보호하려는 기업의 움직임과 함께 성장하고 있습니다. 보안, 사용자 경험, 컴플라이언스 요구사항의 융합으로 봇 완화은 현대 디지털 인프라 방어의 기본 계층으로 자리매김하고 있습니다.

주요 성장 요인으로는 봇의 고도화, 웹 및 API 트래픽의 급증, 온라인 거래 플랫폼의 성장, 사이버 보안에 머신러닝의 통합, 디지털 리스크 관리에 대한 규제 의무화 등을 꼽을 수 있습니다. 기업들이 클라우드 기반의 제로 트러스트 아키텍처로 전환하는 추세는 이러한 수요를 더욱 강화시키고 있습니다.

봇의 행동이 정당한 사용자를 모방하고 시스템의 맹점을 파고드는 방식으로 진화하는 가운데, 자동화가 지배적인 위협 상황에서 봇 완화가 디지털 신뢰성, 복원력, 업무 무결성을 유지하는 핵심 차별화 요소가 될 수 있을까?

부문

솔루션(봇 완화 소프트웨어, 봇 완화 서비스);전개(클라우드 전개, On-Premise전개);최종사용자(BFSI 최종사용자, 리테일 최종사용자, 정부 및 공공기관 최종사용자, 제조업 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 교육 최종사용자, 에너지 최종사용자, 유틸리티 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예(총 34개사)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계 고유 SLM에 쿼리-하는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Bot Mitigation Market to Reach US$1.8 Billion by 2030

The global market for Bot Mitigation estimated at US$609.2 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.7% over the analysis period 2024-2030. Bot Mitigation Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.5% CAGR and reach US$1.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Bot Mitigation Services segment is estimated at 16.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$166.0 Million While China is Forecast to Grow at 26.9% CAGR

The Bot Mitigation market in the U.S. is estimated at US$166.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$426.4 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 26.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.5% and 17.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.5% CAGR.

Global Bot Mitigation Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Bot Mitigation Emerging as a Critical Priority Across Digital Security, E-Commerce, and Enterprise IT Ecosystems?

Bot mitigation is rapidly gaining strategic importance as malicious bots increasingly infiltrate digital infrastructure, executing tasks such as credential stuffing, web scraping, denial-of-service attacks, and inventory hoarding at unprecedented scales. These automated threats compromise customer experience, disrupt operations, and cause substantial financial and reputational losses across sectors including banking, retail, media, and travel. Bot mitigation technologies-ranging from behavior-based detection engines to AI-driven traffic analysis-are being deployed to differentiate between legitimate human interaction and harmful automation in real time.

The accelerated adoption of digital commerce and online services has expanded the attack surface, with sophisticated bots emulating human behavior to bypass traditional security controls. Enterprises are recognizing bot mitigation not merely as a security function but as a business continuity imperative. Advanced bots are now leveraging residential IPs, rotating identities, and headless browser environments, demanding layered defenses that integrate device fingerprinting, machine learning algorithms, and threat intelligence to proactively detect and neutralize malicious bot traffic.

How Are Machine Learning, Cloud Architectures, and Zero Trust Principles Shaping the Evolution of Bot Mitigation Solutions?

The evolution of bot mitigation is being driven by AI-powered behavioral analytics capable of modeling user journeys, detecting anomalies, and adapting in real time to changing threat patterns. Machine learning engines trained on vast traffic datasets are enabling precise identification of bots that mimic human mouse movement, click-through behavior, or time-on-page metrics. These adaptive models are central to combating polymorphic and low-and-slow bot attacks that evade rule-based filters.

Cloud-native mitigation solutions offer scalability and integration flexibility, allowing enterprises to enforce bot defenses at edge locations, across APIs, and within content delivery networks (CDNs). Deployment via SaaS and containerized environments ensures minimal latency and operational overhead. The rise of zero trust architecture is reinforcing bot mitigation’s role in perimeterless security models, where continuous verification and contextual access control are foundational. In parallel, CAPTCHA alternatives, biometric authentication, and encrypted session validation are reducing friction while enhancing detection accuracy.

Which Enterprise Segments, Regional Markets, and Deployment Channels Are Driving the Expansion of Bot Mitigation?

High-traffic digital businesses-particularly in financial services, e-commerce, streaming platforms, and online gaming-are the primary adopters of bot mitigation technologies, driven by high exposure to fraud, account takeovers, and resource abuse. Enterprises managing large-scale customer-facing portals or transactional systems are embedding bot protection into broader cybersecurity stacks. Regulatory-sensitive sectors such as healthcare and insurance are also increasing investment to comply with data privacy and operational resilience mandates.

North America leads global adoption due to the region’s concentration of digital-first enterprises, mature threat landscapes, and stringent cybersecurity compliance frameworks. Europe follows closely, propelled by GDPR-driven accountability, while Asia-Pacific is witnessing fast-paced growth fueled by expanding digital economies and rising bot traffic in emerging markets. Latin America, Middle East, and Africa are gradually embracing bot mitigation as mobile commerce, digital banking, and online services scale up.

Deployment channels include integration with web application firewalls (WAFs), CDN platforms, API security gateways, and dedicated bot management solutions. Vendors are differentiating through managed service offerings, AI sophistication, and seamless compatibility with enterprise orchestration tools. Strategic focus on threat visualization, alert contextualization, and integration with SOC workflows is improving threat response and operational alignment.

What Are the Factors Driving Growth in the Bot Mitigation Market?

The bot mitigation market is expanding as enterprises seek to safeguard digital ecosystems against increasingly stealthy, scalable, and financially motivated automated threats. The convergence of security, user experience, and compliance needs is positioning bot mitigation as a foundational layer in modern digital infrastructure defense.

Key growth drivers include escalating bot sophistication, surge in web and API traffic volumes, growth of online transaction platforms, integration of machine learning in cybersecurity, and regulatory mandates for digital risk management. Enterprise shift toward cloud-based, zero-trust-aligned architectures is further reinforcing demand.

As bot behavior evolves to mimic legitimate users and exploit systemic blind spots, could bot mitigation become the central differentiator in preserving digital trust, resilience, and operational integrity in an automation-dominated threat landscape?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Bot Mitigation market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Solution (Bot Mitigation Software, Bot Mitigation Services);Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); End-Use (BFSI End-Use, Retail End-Use, Government & Public Sector End-Use, Manufacturing End-Use, Healthcare End-Use, Education End-Use, Energy End-Use, Utilities End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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