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세계의 인트라로지스틱스 자동화 솔루션 시장
Intralogistics Automation Solutions
상품코드 : 1791793
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 506 Pages
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한글목차

세계의 인트라로지스틱스 자동화 솔루션 시장은 2030년까지 347억 달러에 이를 전망

2024년에 224억 달러로 추정되는 인트라로지스틱스 자동화 솔루션 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 7.6%로 성장하여 2030년에는 347억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 자동 보관·검색 시스템은 CAGR 9.0%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 100억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 자동 유도차 부문은 분석 기간 CAGR은 8.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 61억 달러, 중국은 CAGR 12.0%를 보일 것으로 예측

미국의 인트라로지스틱스 자동화 솔루션 시장은 2024년에 61억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 74억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 12.0%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 3.7%와 7.3%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.0%를 보일 전망입니다.

세계의 인트라로지스틱스 자동화 솔루션 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인트라로지스틱스 자동화는 공급망 업무에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

산업계가 업무 효율화, 창고 관리, 공급망 최적화를 위해 노력하면서 물류 자동화 솔루션 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 내부 물류 자동화는 첨단 로봇 공학, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자동 보관 및 검색 시스템(AS/RS), 컨베이어 시스템, 창고 관리 소프트웨어(WMS)를 통합하여 자재관리 및 내부 물류를 간소화하는 것을 말합니다. 물류의 효율화를 의미합니다. 이러한 솔루션은 전자상거래 주문 처리 센터, 제조 공장, 소매 유통 허브, 제3자 물류(3PL) 제공업체에 필수적인 솔루션으로, 상품의 보관에서 배송까지 원활한 이동을 보장합니다.

더 빠른 주문 처리, 인건비 상승, 재고 관리의 필요성 증가에 따라 기업들은 스마트 창고와 자율 자재관리 시스템에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 자율이동로봇(AMR), 자동운반차(AGV), 로봇 피킹 시스템, AI를 통한 수요 예측 등의 기술은 기업의 인트라로지스틱스 처리 방식을 재구성하여 효율을 극대화하고 인간의 개입을 최소화하고 있습니다.

또한, 코로나19 사태는 노동력 부족, 전자상거래 수요 급증, 터치리스 운영의 필요성 등으로 인해 창고 및 제조 시설의 자동화 도입을 가속화했습니다. 인더스트리 4.0과 디지털 전환으로의 전환은 지능형 인트라로지스틱스 솔루션의 성장을 더욱 촉진하여 기업이 자원을 최적화하고 운영 비용을 절감하며 공급망 복원력을 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

인트라로지스틱스 자동화 시장의 새로운 트렌드는 무엇일까?

인트라로지스틱스 자동화에서 가장 주목할 만한 트렌드 중 하나는 AI 기반 로봇과 예측 분석을 위한 머신러닝(ML)의 부상입니다. AI를 활용한 로봇 피킹, 포장, 팔레타이징 시스템은 인적 오류를 줄이고, 처리량을 향상시키며, 주문의 정확성을 높여 창고 업무를 강화합니다. 머신러닝 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 수요 변동을 예측하고, 재고 수준을 최적화하고, 보충 프로세스를 자동화함으로써 기업이 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

또 다른 중요한 트렌드는 물류 자동화에서 사물인터넷(IoT)과 디지털 트윈의 통합입니다. IoT 지원 센서와 RFID 태그는 상품의 실시간 추적을 가능하게 하고, 창고 운영에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 제공합니다. 디지털 트윈 기술은 물류 프로세스의 가상 복제본을 생성하여 기업이 창고 레이아웃을 시뮬레이션하고, 자동화 전략을 테스트하고, 워크플로우를 최적화한 후 실시간 운영에 대한 변경 사항을 구현할 수 있게 해줍니다.

자율이동로봇(AMR)과 무인운반차(AGV)의 도입이 확대되고 있는 것도 인트라로지스틱스에 변화를 가져오고 있습니다. 기존의 벨트 컨베이어나 고정식 자동화 시스템과 달리 AMR과 AGV는 역동적인 창고 환경에 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 이 자율 주행 로봇은 LiDAR 센서, AI 기반 비전 시스템, 머신러닝 알고리즘을 사용하여 물류센터 내에서 상품을 효율적으로 이동시켜 수작업에 대한 의존도를 낮추고 생산성을 향상시킵니다.

마이크로 풀필먼트 센터(MFC)와 다크 웨어하우스의 확대도 업계를 형성하는 중요한 트렌드입니다. 당일 배송과 익일 배송에 대한 기대가 급증하면서 기업들은 주문 처리 시간을 단축하기 위해 도시와 가까운 곳에 소규모 자동화 풀필먼트 센터를 설립하고 있습니다. 이러한 센터는 고밀도 보관 시스템, AI를 활용한 로봇 공학, 자동 피킹 솔루션 등을 통해 대량으로 이동하는 재고를 효율적으로 처리하고 있습니다.

또한, 클라우드 기반 창고 관리 시스템(WMS)과 AI 기반 물류 소프트웨어는 재고 추적, 경로 최적화, 수요 계획에 혁명을 일으키고 있습니다. 클라우드 기반 WMS 솔루션은 확장성, 실시간 통찰력, 기업 자원 계획(ERP) 시스템과의 원활한 통합을 제공하여 기업이 여러 지점에 걸쳐 있는 창고 업무를 자동화하고 중앙 집중화할 수 있도록 지원합니다.

인트라로지스틱스 자동화의 성장을 가로막는 장애물은 무엇인가?

이러한 장점에도 불구하고, 인트라로지스틱스 자동화 시장은 높은 초기 투자 비용, 통합의 복잡성, 사이버 보안 위험 등 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 가장 큰 도입 장벽 중 하나는 로봇 공학, AI 탑재 시스템, 자동 자재관리 솔루션 도입에 필요한 막대한 자본 지출입니다. 자동화는 장기적으로 운영 비용을 절감하는 반면, 자동화 장비의 구매, 설치, 유지보수에 소요되는 초기 비용은 특히 중소기업(SME)의 경우 엄청난 비용이 소요될 수 있습니다.

또 다른 큰 과제는 레거시 시스템 및 기존 인프라와의 통합입니다. 많은 창고 및 제조 시설은 여전히 전통적인 수동 프로세스 및 반자동 시스템에 의존하고 있으며, 고도의 자동화 기술을 원활하게 통합하기가 어렵습니다. 로봇 시스템, IoT 센서, WMS 플랫폼, 기업 소프트웨어 간의 호환성을 보장하기 위해서는 커스터마이징과 IT 전문 지식에 대한 막대한 투자가 필요합니다.

인력의 적응과 교육 문제도 자동화 도입에 걸림돌이 되고 있습니다. 자동화를 통해 수작업에 대한 의존도를 줄일 수 있지만, 자동화 시스템의 관리, 유지보수, 문제 해결을 위해서는 숙련된 기술자 및 운영자가 필요합니다. 창고 직원에 대한 기술 전문 지식과 교육 프로그램의 부족은 완전 자동 운전으로의 전환을 지연시킬 수 있습니다.

또한, 사이버 보안 위협과 데이터 프라이버시에 대한 우려는 자동화된 창고 및 물류센터에서의 심각한 문제로 대두되고 있습니다. IoT에 연결된 디바이스, 클라우드 기반 WMS 플랫폼, AI를 활용한 예측 분석으로 인해 데이터 유출, 사이버 공격, 시스템 취약성 위험이 증가하고 있습니다. 강력한 사이버 보안 프로토콜, 암호화된 통신 채널, 정기적인 소프트웨어 업데이트는 민감한 공급망 데이터를 보호하기 위해 필수적입니다.

또한, 공급망 혼란과 세계 반도체 부족으로 인해 로봇 부품, 자동화 하드웨어, AI 프로세서의 가용성에 영향을 미쳐 리드 타임이 길어지고 물류 자동화 솔루션의 비용이 증가하고 있습니다. 개발 기업은 하드웨어 부족과 원자재 가격 변동에 따른 리스크를 줄이기 위해 탄력적인 공급망 전략을 수립해야 합니다.

인트라로지스틱스 자동화 솔루션 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

인트라로지스틱스 자동화 솔루션 시장의 성장은 전자상거래 수요 증가, 노동력 부족 심화, AI 및 로봇공학의 발전, 공급망 효율화 추진 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 전자상거래와 옴니채널 소매의 급속한 확장입니다. 소비자들이 더 빠른 배송 시간과 원활한 주문 처리를 기대하는 가운데, 소매업체와 물류업체들은 수요에 대응하기 위해 자동화에 많은 투자를 하고 있습니다. 자동화된 풀필먼트 센터, 로봇을 이용한 분류 시스템, AI를 활용한 재고 관리는 기업의 주문 정확도 향상, 처리 시간 단축, 고객 만족도 향상에 도움을 주고 있습니다.

또 다른 주요 촉진요인은 물류 부문의 인건비 상승과 노동력 부족입니다. 전 세계적으로 창고 작업자와 숙련된 공급망 전문가가 부족해지면서 자율적 인트라로지스틱스 솔루션의 필요성이 높아지고 있습니다. AMR, AGV, 로봇팔, AI를 탑재한 창고 소프트웨어는 업무 효율을 향상시키면서 인력 부족을 보완하기 위해 도입이 진행되고 있습니다.

인더스트리 4.0과 스마트 팩토리 개념의 채택이 증가하면서 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 제조업, 자동차, 식음료, 제약 등의 기업들은 IoT에 연결된 물류 시스템, AI를 활용한 예측 분석, 실시간 재고 추적을 활용하여 완전 자동화된 데이터 기반 공급망을 구축하고 있습니다. 클라우드 기반 WMS, 디지털 트윈, 블록체인 기반 물류 추적 기능을 갖춘 스마트 창고는 자재 흐름 최적화, 낭비 감소, 추적성 향상에 도움을 주고 있습니다.

또한, 정부의 우대정책과 자동화 기술에 대한 투자가 시장 확대를 뒷받침하고 있습니다. 세계 각국은 세계 무역 경쟁력과 경제 성장을 가속하기 위해 산업 자동화, 스마트 제조 허브, 디지털 물류 인프라에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 로봇 자동화 및 AI 기반 공급망 솔루션에 대한 금융 혜택, 세액 공제 및 자금 지원 프로그램은 기업들이 완전 자동화 물류 모델로 전환하도록 장려하고 있습니다.

로봇 공학, AI, 디지털 물류 플랫폼의 지속적인 발전으로 물류 자동화 시장은 지속적인 성장과 혁신이 예상됩니다. 확장 가능하고 통합된 AI 기반 자동화 솔루션에 투자하는 기업은 현대적 공급망 관리에서 경쟁 우위를 확보하고, 자동화된 세상에서 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 비즈니스 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.

부문

테크놀러지(자동 보관 및 검색 시스템, 무인운반차, 자율 이동 로봇, 컨베이어 시스템, 구분 시스템, 창고 관리 시스템, 기타), 자동화(내장 기계, 원격 조작), 용도(재고 관리, 적재 및 하역, 자재관리, 포장, 팔레타이징 및 디팔레타이징, 창고 관리), 최종사용자(E-Commerce 및 소매, 자동차, 식품 및 음료, 의약품 및 헬스케어, 일렉트로닉스 및 반도체, 항공우주, 화학, 기타)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Intralogistics Automation Solutions Market to Reach US$34.7 Billion by 2030

The global market for Intralogistics Automation Solutions estimated at US$22.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$34.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.6% over the analysis period 2024-2030. Automated Storage & Retrieval Systems, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.0% CAGR and reach US$10.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Automated Guided Vehicles segment is estimated at 8.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$6.1 Billion While China is Forecast to Grow at 12.0% CAGR

The Intralogistics Automation Solutions market in the U.S. is estimated at US$6.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$7.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 12.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.7% and 7.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.0% CAGR.

Global Intralogistics Automation Solutions Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Intralogistics Automation Revolutionizing Supply Chain Operations?

The intralogistics automation solutions market is experiencing rapid growth as industries strive to improve operational efficiency, warehouse management, and supply chain optimization. Intralogistics automation refers to the integration of advanced robotics, artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), automated storage and retrieval systems (AS/RS), conveyor systems, and warehouse management software (WMS) to streamline material handling and internal logistics. These solutions are essential for e-commerce fulfillment centers, manufacturing plants, retail distribution hubs, and third-party logistics (3PL) providers, ensuring seamless movement of goods from storage to dispatch.

With the increasing demand for faster order fulfillment, rising labor costs, and the need for error-free inventory management, businesses are investing in smart warehouses and autonomous material handling systems. Technologies such as autonomous mobile robots (AMRs), automated guided vehicles (AGVs), robotic picking systems, and AI-driven demand forecasting are reshaping how companies handle intralogistics, minimizing human intervention while maximizing efficiency.

Additionally, the COVID-19 pandemic accelerated the adoption of automation in warehouses and manufacturing facilities due to workforce shortages, the surge in e-commerce demand, and the need for touchless operations. The shift toward Industry 4.0 and digital transformation has further propelled the growth of intelligent intralogistics solutions, allowing businesses to optimize resources, reduce operational costs, and improve supply chain resilience.

What Are the Emerging Trends in the Intralogistics Automation Market?

One of the most notable trends in intralogistics automation is the rise of AI-powered robotics and machine learning (ML) for predictive analytics. AI-driven robotic picking, packing, and palletizing systems are enhancing warehouse operations by reducing human error, increasing throughput, and improving order accuracy. Machine learning algorithms analyze historical data to predict demand fluctuations, optimize inventory levels, and automate replenishment processes, helping businesses make data-driven decisions.

Another significant trend is the integration of Internet of Things (IoT) and digital twins in intralogistics automation. IoT-enabled sensors and RFID tags allow real-time tracking of goods, providing end-to-end visibility into warehouse operations. Digital twin technology creates a virtual replica of logistics processes, allowing businesses to simulate warehouse layouts, test automation strategies, and optimize workflows before implementing changes in real-time operations.

The growing adoption of autonomous mobile robots (AMRs) and automated guided vehicles (AGVs) is also transforming intralogistics. Unlike traditional conveyor belts and fixed automation systems, AMRs and AGVs offer flexible and scalable solutions for dynamic warehouse environments. These self-navigating robots use LiDAR sensors, AI-based vision systems, and machine learning algorithms to move goods efficiently within distribution centers, reducing dependency on manual labor and increasing productivity.

The expansion of micro-fulfillment centers (MFCs) and dark warehouses is another key trend shaping the industry. With the surge in same-day and next-day delivery expectations, companies are setting up small, automated fulfillment centers closer to urban areas to accelerate order processing times. These centers rely on high-density storage systems, AI-driven robotics, and automated picking solutions to handle high-volume, fast-moving inventory efficiently.

Additionally, cloud-based warehouse management systems (WMS) and AI-powered logistics software are revolutionizing inventory tracking, route optimization, and demand planning. Cloud-based WMS solutions offer scalability, real-time insights, and seamless integration with enterprise resource planning (ERP) systems, enabling businesses to automate and centralize warehouse operations across multiple locations.

What Challenges Are Hindering the Growth of Intralogistics Automation?

Despite its benefits, the intralogistics automation market faces several challenges, including high initial investment costs, integration complexities, and cybersecurity risks. One of the biggest barriers to adoption is the substantial capital expenditure required for implementing robotics, AI-powered systems, and automated material handling solutions. While automation reduces long-term operational costs, the upfront costs of purchasing, installing, and maintaining automation equipment can be prohibitive, particularly for small and mid-sized enterprises (SMEs).

Another major challenge is integration with legacy systems and existing infrastructure. Many warehouses and manufacturing facilities still rely on traditional manual processes or semi-automated systems, making it difficult to seamlessly integrate advanced automation technologies. Ensuring compatibility between robotic systems, IoT sensors, WMS platforms, and enterprise software requires significant investment in customization and IT expertise.

Workforce adaptation and training challenges also pose obstacles to automation adoption. While automation reduces reliance on manual labor, companies still require skilled technicians and operators to manage, maintain, and troubleshoot automated systems. The lack of technical expertise and training programs for warehouse employees can slow down the transition to fully automated operations.

Additionally, cybersecurity threats and data privacy concerns have emerged as critical issues in automated warehouses and logistics centers. With IoT-connected devices, cloud-based WMS platforms, and AI-powered predictive analytics, the risk of data breaches, cyberattacks, and system vulnerabilities increases. Ensuring robust cybersecurity protocols, encrypted communication channels, and regular software updates is essential for protecting sensitive supply chain data.

Furthermore, supply chain disruptions and global semiconductor shortages have impacted the availability of robotics components, automation hardware, and AI processors, leading to extended lead times and increased costs for intralogistics automation solutions. Businesses must develop resilient supply chain strategies to mitigate risks associated with hardware shortages and fluctuating raw material prices.

What Factors Are Driving the Growth of the Intralogistics Automation Solutions Market?

The growth in the intralogistics automation solutions market is driven by several factors, including rising e-commerce demand, increasing labor shortages, advancements in AI and robotics, and the push for supply chain efficiency. One of the primary growth drivers is the rapid expansion of e-commerce and omnichannel retail. As consumers expect faster delivery times and seamless order fulfillment, retailers and logistics providers are investing heavily in automation to keep up with demand. Automated fulfillment centers, robotic sortation systems, and AI-driven inventory management are helping companies improve order accuracy, reduce processing times, and enhance customer satisfaction.

Another key driver is the rising labor costs and workforce shortages in the logistics sector. The global shortage of warehouse workers and skilled supply chain professionals has intensified the need for autonomous intralogistics solutions. AMRs, AGVs, robotic arms, and AI-powered warehouse software are increasingly being deployed to compensate for labor gaps while improving operational efficiency.

The increasing adoption of Industry 4.0 and smart factory initiatives is further fueling market growth. Companies across manufacturing, automotive, food & beverage, and pharmaceuticals are leveraging IoT-connected logistics systems, AI-driven predictive analytics, and real-time inventory tracking to create fully automated and data-driven supply chains. Smart warehouses equipped with cloud-based WMS, digital twins, and blockchain-enabled logistics tracking are helping businesses optimize material flow, reduce waste, and improve traceability.

Additionally, government incentives and investments in automation technologies are supporting market expansion. Countries worldwide are investing in industrial automation, smart manufacturing hubs, and digital logistics infrastructure to boost global trade competitiveness and economic growth. Financial incentives, tax credits, and funding programs for robotic automation and AI-driven supply chain solutions are encouraging businesses to transition to fully automated logistics models.

With ongoing advancements in robotics, AI, and digital logistics platforms, the intralogistics automation market is set for continuous growth and innovation. Companies that invest in scalable, integrated, and AI-driven automation solutions will gain a competitive advantage in modern supply chain management, driving efficiency, reducing costs, and enhancing operational agility in an increasingly automated world.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Intralogistics Automation Solutions market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Automated Storage & Retrieval Systems, Automated Guided Vehicles, Autonomous Mobile Robots, Conveyor systems, Sortation systems, Warehouse Management Systems, Others); Automation (In-built machinery, Remote operated); Application (Inventory management, Loading & unloading, Material handling, Packaging, Palletizing & depalletizing, Warehousing); End-User (E-commerce & retail, Automotive, Food & Beverages, Pharmaceuticals & healthcare, Electronics & semiconductor, Aerospace, Chemicals, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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