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세계의 옵티컬 유전체 매핑 시장
Optical Genome Mapping
상품코드 : 1788234
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 208 Pages
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한글목차

옵티컬 유전체 매핑 세계 시장은 2030년까지 6억 1,520만 달러에 달할 전망

2024년에 1억 3,960만 달러로 추정되는 옵티컬 유전체 매핑 세계 시장은 2030년에는 6억 1,520만 달러에 달하고, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 28.0%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 옵티컬 유전체 매핑 서비스는 CAGR 28.9%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 3억 3,260만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 옵티컬 유전체 매핑 소모품·시약 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 29.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 3,670만 달러로 추정, 중국은 CAGR 26.5%로 성장 예측

미국의 옵티컬 유전체 매핑 시장은 2024년에는 3,670만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 26.5%로 성장하여 2030년까지 9,290만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 25.7%와 24.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 19.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 옵티컬 유전체 매핑 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

옵티컬 유전체 매핑이 기존 유전체 분석을 파괴하는 이유는 무엇일까?

옵티컬 유전체 매핑(OGM)은 기존 시퀀싱 기술로는 놓치기 쉬운 구조적 변이(SV)를 식별하는 데 있어 전례 없는 해상도와 정확도를 제공함으로써 유전체 연구와 진단에 혁신을 가져오는 존재로 부상하고 있습니다. 차세대 염기서열분석기(NGS)는 유전체학에 혁명을 가져왔지만, 삽입, 결실, 역위, 전좌와 같은 대규모 유전체 재배열을 검출하는 데는 여전히 한계가 있습니다. 초장쇄 DNA 분자를 이용하고 이를 나노채널 어레이로 이미징함으로써 OGM은 증폭이나 단편화 없이 유전체 전체의 구조적 특징을 실시간으로 가시화할 수 있습니다. 이 능력은 복잡한 유전성 질환, 혈액 악성 종양, 고형 종양, 희귀질환 등 구조적 이상을 이해하는 것이 진단 및 치료 계획에 필수적인 질환에서 특히 유용하게 활용되고 있습니다. 맞춤형 의료에서 종합적인 유전체 프로파일링에 대한 필요성이 증가하고 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션에 대한 요구가 높아짐에 따라, 학계, 임상 실험실, 생명공학 기업들은 OGM을 보완적 또는 주요 도구로 채택하고 있습니다. OGM은 기존 바이오인포매틱스 파이프라인과 원활하게 통합될 수 있으며, 시퀀싱만으로는 얻을 수 없는 인사이트를 제공함으로써 연구 워크플로우를 재구성하고, 번역 및 임상 응용 분야에서 유전체 데이터의 유용성을 확대할 수 있습니다.

기술 발전은 OGM의 성능과 접근성을 어떻게 향상시키고 있는가?

옵티컬 유전체 매핑의 상황은 OGM 플랫폼을 더욱 견고하고, 사용하기 쉽고, 더 광범위한 응용 분야에서 사용할 수 있도록 하는 중요한 기술 발전으로 빠르게 변화하고 있습니다. 나노 채널 칩 설계 및 샘플 조제 자동화의 개선은 작업 시간을 단축하고 처리량을 향상시켜 OGM을 대량 임상 실험실과 학술 연구센터 모두에 보다 실용적으로 사용할 수 있도록 합니다. AI와 머신러닝 알고리즘의 통합은 구조적 변형의 호출과 해석의 정확도를 높이고, 인적 오류를 최소화하여 보다 신뢰할 수 있는 진단을 가능하게 합니다. 동시에 데이터 분석을 위한 클라우드 기반 플랫폼은 연구자와 임상의의 협업을 간소화하고 유전체 지식에 대한 안전한 실시간 액세스를 가능하게 합니다. OGM 플랫폼을 분산형 및 POC(Point-of-Care) 환경에 적합하게 만드는 것을 목표로 소형화 및 휴대화 작업도 진행 중입니다. 혈액, 골수, 고형조직 등 다양한 유형의 시료에서 복잡한 처리 없이 초고분자량 DNA를 분석할 수 있게 되면서 이 방법의 유용성이 확대되고 있습니다. 또한, 형광 표지 화학 및 광학 검출의 발전으로 신호의 선명도가 향상되어 대규모 유전체의 구조적 요소를 보다 정확하게 매핑할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신이 진행됨에 따라 도입 장벽이 낮아질 뿐만 아니라, 유전체 분석의 속도, 확장성, 민감도에 대한 새로운 기준이 확립되고 있습니다.

어떤 최종 용도 부문이 수요를 주도하고 응용 분야의 경계를 넓히고 있는가?

광유전체 매핑에 대한 수요는 다양한 최종 사용 분야에서 가속화되고 있으며, 각기 다르지만 중복되는 목적으로 이 기술을 활용하고 있습니다. 임상 진단에서 혈액학 및 종양학이 가장 활발한 분야이며, OGM은 백혈병, 림프종, 고형 종양과 관련된 구조적 돌연변이를 발견하는 데 사용되고 있습니다. 생식유전학에서 OGM은 이형체나 카피 수 변이와 같은 염색체 이상에 대한 산전 및 산후 진단에 활용되고 있습니다. 학술연구기관과 유전체센터도 복잡한 유전체 구조와 유전자 조절 네트워크를 밝혀내는 능력으로 인해 집단연구, 진화생물학, 기능유전체학에 OGM을 채택하고 있습니다. 바이오의약품 분야에서 OGM은 바이오마커의 식별과 인공 세포주에서 유전적 불안정성을 특성화하는 데 활용되고 있으며, 특히 신약개발 파이프라인에 통합되고 있습니다. 농업유전체학 역시 새로운 분야로, OGM은 작물 개량과 형질 선택을 위해 식물 유전체 매핑에 활용되고 있습니다. 이처럼 이용 사례가 광범위하게 확대됨에 따라 다양한 시료 유형과 데이터 분석 환경에 대응할 수 있는 범용성 높은 OGM 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 기술 제공업체와 의료기관의 협업은 검증 연구와 임상 채택을 촉진하고 시장을 널리 수용하는 방향으로 나아가고 있습니다.

옵티컬 유전체 매핑 시장 성장의 원동력은?

광학 유전체 매핑 시장의 성장은 기술 발전, 최종사용자 수요, 유전체 연구 및 진단의 우선순위 변화와 관련된 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 특히 종양학 및 희귀질환 진단에서 고해상도 구조적 돌연변이 검출에 대한 필요성이 증가함에 따라 검사실이 OGM을 워크플로우에 통합하는 것을 장려하고 있습니다. 대규모 유전체 변화의 식별에 있어 짧은 리드 시퀀싱의 한계는 특히 종합적인 유전체 구조 프로파일링이 필수적인 경우 OGM에 대한 보완적인 수요를 창출하고 있습니다. 자동화 장비, 개선된 나노채널 어레이 설계, 확장 가능한 데이터 분석 플랫폼의 발전으로 OGM은 더욱 사용하기 쉽고 운영 효율성이 높아졌습니다. 유전체 의학 및 정밀 종양학에 대한 자금 지원 증가, 특히 정부 및 민간 의료 이니셔티브의 자금 지원 증가로 인해 병원 및 전문 연구소의 고객 기반이 확대되고 있습니다. OGM과 멀티오믹스 접근법 및 바이오인포매틱스 생태계와의 통합은 연구와 임상 모두에서 엔드투엔드 시스템 차원의 인사이트를 얻을 수 있는 기회를 창출하고 있습니다. 지금까지 진단이 불가능했던 사례를 해결하는 OGM의 고유한 가치에 대한 임상의와 유전학자들의 인식이 높아지면서 채택이 가속화되고 있습니다. 신흥 시장에서는 희귀질환의 발견과 비용 효율적인 암 진단을 개선하려는 움직임이 비염기서열분석 기반 유전체 툴에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 이러한 누적된 추진력으로 인해 옵티컬 유전체 매핑은 정밀 진단과 유전체 발견의 다음 시대에 중요한 원동력으로 자리매김하고 있습니다.

부문

제품 유형(옵티컬 유전체 매핑 서비스, 옵티컬 유전체 매핑 소모품·시약, 옵티컬 유전체 매핑 소프트웨어, 옵티컬 유전체 매핑 기기), 기술 유형(구조 변이 검출, 유전체 어셈블리, 미생물주 타이핑, 기타 기술), 용도(연구, 진단), 최종 용도(학술연구기관, 병원·임상 연구소, 바이오테크놀러지·제약 기업)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Optical Genome Mapping Market to Reach US$615.2 Million by 2030

The global market for Optical Genome Mapping estimated at US$139.6 Million in the year 2024, is expected to reach US$615.2 Million by 2030, growing at a CAGR of 28.0% over the analysis period 2024-2030. Optical Genome Mapping Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 28.9% CAGR and reach US$332.6 Million by the end of the analysis period. Growth in the Optical Genome Mapping Consumables & Reagents segment is estimated at 29.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$36.7 Million While China is Forecast to Grow at 26.5% CAGR

The Optical Genome Mapping market in the U.S. is estimated at US$36.7 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$92.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 26.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 25.7% and 24.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 19.3% CAGR.

Global Optical Genome Mapping Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Optical Genome Mapping Disrupting Conventional Genomic Analysis?

Optical Genome Mapping (OGM) is emerging as a transformative force in genomic research and diagnostics, offering unprecedented resolution and accuracy in identifying structural variations (SVs) that are often missed by traditional sequencing technologies. While next-generation sequencing (NGS) has revolutionized genomics, it remains limited in detecting large-scale genomic rearrangements such as insertions, deletions, inversions, and translocations-areas where OGM excels. By utilizing ultra-long DNA molecules and imaging them in nanochannel arrays, OGM allows for real-time visualization of structural features across the entire genome without amplification or fragmentation. This capability is proving especially valuable in complex genetic disorders, hematological malignancies, solid tumors, and rare diseases, where understanding structural anomalies is critical for diagnosis and treatment planning. The growing need for comprehensive genomic profiling in personalized medicine, coupled with the demand for cost-effective and scalable solutions, is pushing academic institutions, clinical laboratories, and biotech companies to adopt OGM as a complementary or even primary tool. Its ability to integrate seamlessly with existing bioinformatics pipelines while offering insights that sequencing alone cannot provide is reshaping research workflows and expanding the utility of genomic data in translational and clinical applications.

How Are Technological Advances Enhancing the Performance and Accessibility of OGM?

The Optical Genome Mapping landscape is being rapidly reshaped by significant technological advancements that are making the platform more robust, user-friendly, and accessible across a broader range of applications. Improvements in nanochannel chip design and automated sample preparation are reducing hands-on time and increasing throughput, making OGM more practical for both high-volume clinical labs and academic research centers. The integration of AI and machine learning algorithms is enhancing the accuracy of structural variant calling and interpretation, minimizing human error and allowing for more reliable diagnostics. At the same time, cloud-based platforms for data analysis are simplifying collaboration between researchers and clinicians, enabling secure, real-time access to genomic insights. Miniaturization and portability efforts are also underway, with the goal of making OGM platforms suitable for decentralized and point-of-care environments. The ability to analyze ultra-high molecular weight DNA from various sample types-blood, bone marrow, solid tissue-without complex processing is expanding the method’s utility. Moreover, advancements in fluorescent labeling chemistries and optical detection are improving signal clarity, allowing for more precise mapping of structural elements across large genomes. As these innovations continue, they are not only lowering the barriers to adoption but also setting new standards in speed, scalability, and sensitivity for genomic analysis.

What End-Use Sectors Are Driving Demand and Expanding Application Frontiers?

The demand for Optical Genome Mapping is accelerating across a diverse set of end-use sectors, each leveraging the technology for distinct yet overlapping purposes. In clinical diagnostics, hematology and oncology are the most active domains, with OGM being used to uncover structural variants associated with leukemias, lymphomas, and solid tumors-many of which are undetectable through conventional karyotyping or chromosomal microarrays. In reproductive genetics, OGM is gaining traction for pre- and post-natal diagnostics of chromosomal abnormalities such as aneuploidies and copy number variations. Academic research institutions and genome centers are also adopting OGM for population studies, evolutionary biology, and functional genomics, due to its ability to uncover complex genomic architectures and gene regulatory networks. In the biopharmaceutical sector, OGM is being integrated into drug discovery pipelines, especially in biomarker identification and characterization of genetic instability in engineered cell lines. Agricultural genomics is another emerging area, where OGM is used to map plant genomes for crop improvement and trait selection. These broad and expanding use cases are driving demand for versatile OGM platforms that can operate across different sample types and data analysis environments. Furthermore, collaborations between technology providers and healthcare institutions are catalyzing validation studies and clinical adoption, pushing the market toward widespread acceptance.

What Forces Are Powering the Growth of the Optical Genome Mapping Market?

The growth in the Optical Genome Mapping market is driven by several factors related to technological evolution, end-user demands, and shifts in genomic research and diagnostic priorities. The growing need for high-resolution structural variant detection, particularly in oncology and rare disease diagnostics, is pushing laboratories to integrate OGM into their workflows. The limitations of short-read sequencing in identifying large-scale genomic alterations are creating a complementary demand for OGM, especially in cases where comprehensive genome structural profiling is essential. Advancements in automated instrumentation, improved nanochannel array designs, and scalable data analysis platforms are making OGM more user-friendly and operationally efficient. Increasing funding for genomic medicine and precision oncology, especially from government and private healthcare initiatives, is expanding the customer base among hospitals and specialty labs. The integration of OGM with multi-omics approaches and bioinformatics ecosystems is creating opportunities for end-to-end, systems-level insights in both research and clinical domains. Rising awareness among clinicians and geneticists about the unique value of OGM in solving previously undiagnosable cases is accelerating adoption. In emerging markets, the push for improved rare disease detection and cost-effective cancer diagnostics is encouraging investment in non-sequencing-based genomic tools. These cumulative drivers are establishing Optical Genome Mapping as a critical enabler in the next era of precision diagnostics and genomic discovery.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Optical Genome Mapping market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product (Optical Genome Mapping Services, Optical Genome Mapping Consumables & Reagents, Optical Genome Mapping Software, Optical Genome Mapping Instruments); Technique (Structural Variant Detection Technique, Genome Assembly Technique, Microbial Strain Typing Technique, Other Techniques); Application (Research Application, Diagnostics Application); End-Use (Academic Research Institutes End-Use, Hospitals & Clinical Laboratories End-Use, Biotechnology & Pharmaceutical Companies End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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III. MARKET ANALYSIS

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