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세계의 약물유전체학 기술 시장
Pharmacogenomics Technology
상품코드 : 1784008
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 291 Pages
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한글목차

약물유전체학 기술 세계 시장은 2030년까지 114억 달러에 달할 전망

2024년에 71억 달러로 추정되는 약물유전체학 기술 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 8.2%로 성장하여 2030년에는 114억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 종양학은 CAGR 9.4%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 53억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 신경질환 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 8.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 19억 달러로 추정, 중국은 CAGR 12.9%로 성장 예측

미국의 약물유전체학 기술 시장은 2024년에 19억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 25억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 12.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 4.1%와 7.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

약물유전체학 기술 시장, 주요 동향과 촉진요인 정리

약물유전체학은 의약품 개발과 맞춤형 의료를 어떻게 변화시킬 것인가?

약물유전체학 기술은 개인의 유전자 구성에 기반한 맞춤 의료를 가능하게함으로써 제약 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 유전자 변이가 약물 반응에 어떤 영향을 미치는지 연구함으로써 약물유전체학은 표적 치료제 개발, 약물 용량 최적화, 부작용 감소를 가능하게 합니다. 획일적인 접근 방식에서 정밀의료로의 전환은 치료 효과를 높이고, 시행착오를 최소화하며, 환자 결과를 크게 개선할 수 있습니다.

미국 식품의약국(FDA), 유럽의약품청(EMA), 국제의약품규제조화위원회(ICH) 등 규제기관은 의약품의 승인, 표시, 시판 후 조사에서 약리유전학을 점점 더 많이 인정하고 있습니다. 많은 제약사들은 바이오마커 식별, 환자군 계층화, 의약품 개발 기간 단축을 위해 임상시험에 약리유전체 데이터를 통합하고 있습니다. 차세대 염기서열분석(NGS), 크리스퍼(CRISPR) 기반 유전자 편집, 인공지능(AI)을 활용한 유전자 분석의 급속한 발전으로 약리유전체학은 정밀의료의 초석이 될 준비가 되어 있습니다.

약물유전체학 기술의 성장을 촉진하는 주요 동향은 무엇인가?

유전체 염기서열, 바이오인포매틱스, AI를 활용한 신약개발의 비약적인 발전으로 약물유전체학 분야는 빠르게 진화하고 있습니다. 가장 중요한 트렌드 중 하나는 약물 대사와 관련된 유전자 변이를 신속하고 비용 효율적으로 확인할 수 있는 전장 유전체 염기서열 분석(WGS) 및 차세대 염기서열 분석(NGS)의 광범위한 채택입니다. 염기서열 분석 기술의 저비용화에 따라 약물유전체학 검사는 임상 적용 및 집단 염기서열 분석 연구에 더욱 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다.

또 다른 중요한 트렌드는 약물유전체학 연구에 AI와 머신러닝(ML)의 통합입니다. AI를 활용한 알고리즘은 방대한 유전자 데이터를 분석하여 약물과 유전자의 상호작용을 파악하고, 치료 반응을 예측하여 맞춤형 약물 요법을 개발할 수 있습니다. 또한, AI를 활용한 신약개발 플랫폼은 신규 바이오마커 및 치료 표적 발굴을 가속화하여 기존 의약품 개발에 소요되는 시간과 비용을 절감하고 있습니다.

DTC(Direct-to-Consumer) 약리유전체 검사의 등장은 또 다른 변화의 흐름입니다. 23andMe와 Color Genomics와 같은 기업들은 소비자에게 약물 대사 및 잠재적 약물 부작용에 대한 인사이트를 제공하는 유전자 검사 키트를 제공하고 있습니다. 규제 당국의 감시가 여전히 과제로 남아있지만, 소비자 주도형 헬스케어에 대한 수요 증가가 이 시장의 성장을 견인하고 있습니다.

또한, CRISPR을 기반으로 한 유전자 편집과 유전자 치료의 발전은 약리유전체학의 범위를 진단에 그치지 않고 치료적 응용으로까지 확장하고 있습니다. 유전자 편집 기술은 맞춤형 의약품 개발, 표적 암 치료, 희귀질환 치료를 가능하게 하고, 약리유전체학 중심의 정밀의료에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다.

최종 용도는 약물유전체학 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

약물유전체학 기술은 종양학, 심장학, 정신의학, 신경학, 감염학 등 여러 치료 분야에 영향을 미치고 있습니다. 각 분야는 고유한 방식으로 약물 선택과 치료 전략을 최적화하기 위해 약물유전체학의 혜택을 누리고 있습니다.

종양학은 약리유전체학이 영향을 미치는 가장 중요한 분야 중 하나입니다. 유방암의 HER2 억제제(트라스투주맙), 폐암의 EGFR 억제제(게피티닙) 등 표적 암 치료제는 유전자 프로파일링을 기반으로 합니다. 약물유전체학 검사는 종양 전문의가 어떤 환자가 특정 치료의 혜택을 가장 많이 받을 수 있는지 판단하고, 독성을 줄이고 생존율을 개선하는 데 도움이 됩니다. 유전자 검사와 특정 항암제를 결합한 동반진단약의 등장은 이 분야의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

심장병학에서는 약리유전체학이 고혈압, 항응고, 콜레스테롤 관리 치료를 조정하는 데 활용되고 있습니다. 유전자 검사를 통해 환자가 클로피도그렐(플라빅스), 와파린, 스타틴을 어떻게 대사하는지 예측하여 가장 효과적이고 안전한 용량을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 부작용(ADR) 및 혈전성 합병증 위험을 줄이고 심혈관질환 관리를 개선할 수 있습니다.

정신의학 및 신경학 또한 약리유전체학에 의해 큰 진전을 이루고 있습니다. 항우울제, 항정신병약, 간질치료제는 종종 환자의 반응성에 높은 편차를 보입니다. 유전자 검사는 SSRI, 리튬, 카르바마제핀 등의 약물이 어떻게 대사되는지 예측하는 데 도움이 되며, 치료 저항성 및 부작용을 줄일 수 있습니다. 약물유전체학은 알츠하이머병과 파킨슨병에 대한 연구에도 도움이 되고 있으며, 유전적 위험 요인에 기반한 잠재적 치료 표적을 찾아내는 데에도 도움이 되고 있습니다.

감염병 분야에서는 항바이러스 치료, 항생제 내성 연구, 백신 개발에 약물유전체학이 적용되고 있습니다. 예를 들어, 유전자 검사는 아바카비르와 같은 HIV 치료(HLA-B*5701 스크리닝) 및 C형 간염 치료에 대한 환자의 반응을 결정하고, 항바이러스 효과를 향상시키고, 과민반응을 감소시킬 수 있습니다.

또한, 약물유전체학은 희귀질환 치료제 개발 및 희귀질환 치료제 승인에 중요한 역할을 하고 있습니다. 많은 유전성 질환은 고도의 표적 치료가 필요하며, 약리유전체학은 낭포성섬유증, 겸상 적혈구증, 듀셴형 근이영양증과 같은 질환에 대한 유전자 기반 치료 전략의 식별을 가능하게 합니다.

약물유전체학 기술 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

약물유전체학 기술 시장의 성장은 유전체 시퀀싱의 발전, 맞춤형 의료에 대한 수요 증가, 규제 당국의 지원, 의약품 개발에서의 응용 분야 확대 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 의료가 정밀의료로 전환되면서 제약사, 연구기관, 의료서비스 제공자들은 유전자 검사, 바이오인포매틱스 플랫폼, AI 기반 신약개발 도구에 많은 투자를 하고 있습니다.

주요 성장 요인 중 하나는 유전자 염기서열 분석 비용이 낮아지고 있다는 점입니다. 전장 유전체 염기서열 분석 비용이 크게 낮아져 약리유전체학 검사가 더욱 친숙하고 비용 효율적일 수 있게 되었습니다. 그 결과, 의료 서비스 제공자들은 유전자 프로파일링을 일상적인 임상에 도입하고, 약물유전체학에 기반한 진단 및 치료제의 시장을 확대하고 있습니다.

규제 당국 또한 약물유전체학을 추진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. FDA는 300개 이상의 의약품에 약물유전체학 라벨을 부착하여 약물의 대사 및 효능에 영향을 미치는 유전자 마커를 강조하고 있습니다. 또한, All of Us Research Program(미국)이나 UK Biobank Project(영국 바이오뱅크 프로젝트)와 같은 이니셔티브가 약리유전체학 연구를 촉진하기 위한 대규모 유전자 데이터 수집을 추진하고 있어 이 기술의 보급에 박차를 가하고 있습니다.

만성질환, 암, 약제 내성 감염증의 확산도 약리유전체학 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 기존의 치료 접근법으로는 약물 반응과 부작용이 다양하기 때문에 약리유전체학은 정밀한 처방과 개별화된 치료 전략을 가능하게함으로써 해결책을 제시합니다. 또한, 제약사들은 약리유전체학을 활용하여 임상시험을 최적화하고 의약품 개발을 가속화하기 위해 약리유전체학을 활용하고 있습니다. 유전자 프로파일을 기반으로 환자 집단을 계층화함으로써 기업은 임상시험 성공률을 높이고, 신약 개발 비용을 절감하며, 치료제를 더 빨리 시장에 출시할 수 있습니다. 동반진단약과 바이오마커 중심의 의약품 승인이 증가하면서 약리유전체학과 의약품 혁신의 연결고리는 더욱 강화되고 있습니다.

또한, 정부의 자금 지원과 민관 파트너십이 조사와 상업화 노력을 촉진하고 있습니다. 미국 국립보건원(NIH), 유럽의약품청(EMA), 일본 의료연구개발기구(AMED) 등의 기관이 약리유전체학 연구에 투자하고 있으며, 유전자 기반 치료법 개발 및 집단 전체에 대한 유전자 스크리닝 노력에서 획기적인 발전을 가능하게 하고 있습니다. 약물유전체학이 AI, 빅데이터, 정밀 신약개발과 지속적으로 통합되면서 이 분야는 비약적인 성장을 거듭하고 있으며, 의약품 개발, 처방, 모니터링 방식을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 유전자 시퀀싱, 바이오마커 식별, AI 기반 분석의 발전으로 약리유전체학은 맞춤형 의료와 정밀 의료의 미래를 형성하는 데 있어 점점 더 중심적인 역할을 하게 될 것입니다.

부문

치료 분야(종양학, 신경질환, 심혈관질환, 면역질환, 감염증), 기술(PCR, ISH(In Situ Hybridization), 면역조직화학, 시퀀싱, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Pharmacogenomics Technology Market to Reach US$11.4 Billion by 2030

The global market for Pharmacogenomics Technology estimated at US$7.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$11.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.2% over the analysis period 2024-2030. Oncology, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.4% CAGR and reach US$5.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Neurological Disorders segment is estimated at 8.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.9 Billion While China is Forecast to Grow at 12.9% CAGR

The Pharmacogenomics Technology market in the U.S. is estimated at US$1.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 12.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.1% and 7.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.4% CAGR.

Pharmacogenomics Technology Market: Key Trends & Drivers Summarized

How Is Pharmacogenomics Transforming Drug Development and Personalized Medicine?

Pharmacogenomics technology is revolutionizing the pharmaceutical industry by enabling personalized medicine based on an individual’s genetic makeup. By studying how genetic variations influence drug response, pharmacogenomics allows for the development of targeted therapies, optimized drug dosages, and reduced adverse reactions. This shift from a one-size-fits-all approach to precision medicine enhances treatment efficacy and minimizes trial-and-error prescribing, significantly improving patient outcomes.

Regulatory agencies such as the U.S. Food and Drug Administration (FDA), European Medicines Agency (EMA), and the International Council for Harmonisation (ICH) are increasingly recognizing pharmacogenomics in drug approvals, labeling, and post-market surveillance. Many pharmaceutical companies are integrating pharmacogenomic data into clinical trials to identify biomarkers, stratify patient populations, and accelerate drug development timelines. With the rapid advancement of next-generation sequencing (NGS), CRISPR-based gene editing, and artificial intelligence (AI)-powered genetic analysis, pharmacogenomics is poised to become a cornerstone of precision medicine.

What Are the Key Trends Driving the Growth of Pharmacogenomics Technology?

The field of pharmacogenomics is evolving rapidly, driven by breakthroughs in genomic sequencing, bioinformatics, and AI-driven drug discovery. One of the most significant trends is the widespread adoption of whole-genome sequencing (WGS) and next-generation sequencing (NGS), which enable rapid and cost-effective identification of genetic variants linked to drug metabolism. With the decreasing cost of sequencing technologies, pharmacogenomics testing is becoming more accessible for clinical applications and population-wide studies.

Another key trend is the integration of AI and machine learning (ML) in pharmacogenomics research. AI-powered algorithms can analyze vast amounts of genetic data to identify drug-gene interactions, predict treatment responses, and develop personalized drug regimens. AI-driven drug discovery platforms are also accelerating the identification of novel biomarkers and therapeutic targets, reducing the time and cost associated with traditional drug development.

The rise of direct-to-consumer (DTC) pharmacogenomics testing is another transformative trend. Companies like 23andMe and Color Genomics are offering genetic testing kits that provide consumers with insights into their drug metabolism and potential adverse drug reactions. While regulatory oversight remains a challenge, the increasing demand for consumer-driven healthcare is fueling the growth of this market.

Furthermore, CRISPR-based gene editing and gene therapy advancements are expanding the scope of pharmacogenomics beyond diagnostics into therapeutic applications. Gene-editing technologies are enabling customized drug development, targeted cancer therapies, and rare disease treatments, further propelling the demand for pharmacogenomics-driven precision medicine.

How Are End-Use Applications Shaping the Pharmacogenomics Market?

Pharmacogenomics technology is influencing multiple therapeutic areas, including oncology, cardiology, psychiatry, neurology, and infectious diseases. Each segment benefits from pharmacogenomics in unique ways, optimizing drug selection and treatment strategies.

Oncology is one of the most significant areas where pharmacogenomics is making an impact. Targeted cancer therapies such as HER2 inhibitors for breast cancer (trastuzumab) and EGFR inhibitors for lung cancer (gefitinib) are based on genetic profiling. Pharmacogenomic testing helps oncologists determine which patients will benefit most from specific treatments, reducing toxicity and improving survival rates. The rise of companion diagnostics, which pair genetic testing with specific cancer drugs, is further driving growth in this sector.

In cardiology, pharmacogenomics is being used to tailor treatments for hypertension, anticoagulation, and cholesterol management. Genetic testing can predict how patients metabolize clopidogrel (Plavix), warfarin, and statins, ensuring that they receive the most effective and safest dosage. This reduces the risk of adverse drug reactions (ADRs) and thrombotic complications, improving cardiovascular disease management.

Psychiatry and neurology are also experiencing significant advancements due to pharmacogenomics. Antidepressants, antipsychotics, and epilepsy medications often exhibit high variability in patient response. Genetic testing helps predict how individuals metabolize drugs such as SSRIs, lithium, and carbamazepine, reducing treatment resistance and side effects. Pharmacogenomics is also playing a role in Alzheimer’s and Parkinson’s disease research, helping to identify potential therapeutic targets based on genetic risk factors.

In the infectious disease sector, pharmacogenomics is being applied to antiviral therapies, antibiotic resistance studies, and vaccine development. For example, genetic testing can determine how patients respond to HIV treatments like abacavir (HLA-B*5701 screening) or hepatitis C therapies, improving antiviral efficacy and reducing hypersensitivity reactions.

Additionally, pharmacogenomics is playing a crucial role in rare disease drug development and orphan drug approvals. Many genetic disorders require highly targeted therapies, and pharmacogenomics is enabling the identification of gene-based treatment strategies for conditions like cystic fibrosis, sickle cell disease, and Duchenne muscular dystrophy.

What Factors Are Driving the Growth of the Pharmacogenomics Technology Market?

The growth in the pharmacogenomics technology market is driven by several factors, including advancements in genomic sequencing, increasing demand for personalized medicine, regulatory support, and expanding applications in drug development. As healthcare shifts toward precision medicine, pharmaceutical companies, research institutions, and healthcare providers are investing heavily in genetic testing, bioinformatics platforms, and AI-driven drug discovery tools.

One of the primary growth drivers is the decreasing cost of genetic sequencing. The cost of whole-genome sequencing has dropped significantly, making pharmacogenomics testing more accessible and cost-effective. As a result, healthcare providers are incorporating genetic profiling into routine clinical practice, expanding the market for pharmacogenomics-based diagnostics and therapeutics.

Regulatory agencies are also playing a key role in promoting pharmacogenomics. The FDA has issued pharmacogenomic labeling for over 300 drugs, highlighting genetic markers that influence drug metabolism and efficacy. Additionally, initiatives such as the All of Us Research Program (U.S.) and the UK Biobank Project are collecting large-scale genetic data to advance pharmacogenomics research, fueling further adoption of the technology.

The increasing prevalence of chronic diseases, cancer, and drug-resistant infections is also driving demand for pharmacogenomics solutions. As traditional treatment approaches often result in variable drug responses and adverse reactions, pharmacogenomics provides a solution by enabling precision prescribing and individualized treatment strategies. Furthermore, pharmaceutical companies are leveraging pharmacogenomics to optimize clinical trials and accelerate drug development. By stratifying patient populations based on genetic profiles, companies can improve trial success rates, reduce drug development costs, and bring therapies to market faster. The rise of companion diagnostics and biomarker-driven drug approvals is further strengthening the link between pharmacogenomics and pharmaceutical innovation.

Additionally, government funding and public-private partnerships are fueling research and commercialization efforts. Organizations such as the National Institutes of Health (NIH), the European Medicines Agency (EMA), and the Japan Agency for Medical Research and Development (AMED) are investing in pharmacogenomics research, enabling breakthroughs in gene-based therapy development and population-wide genetic screening initiatives. As pharmacogenomics continues to integrate with AI, big data, and precision drug discovery, the field is poised for exponential growth, transforming the way drugs are developed, prescribed, and monitored. With advancements in gene sequencing, biomarker identification, and AI-driven analysis, pharmacogenomics will play an increasingly central role in shaping the future of personalized medicine and precision healthcare.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Pharmacogenomics Technology market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Therapeutic Area (Oncology, Neurological Disorders, Cardiovascular Disease, Immunological Disorders, Infectious Diseases); Technology (PCR, In-situ Hybridization, Immunohistochemistry, Sequencing, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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