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세계의 헬스케어 클라우드 인프라 시장
Healthcare Cloud Infrastructure
상품코드 : 1786669
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 263 Pages
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한글목차

헬스케어 클라우드 인프라 세계 시장은 2030년까지 1,901억 달러에 달할 전망

2024년에 744억 달러로 추정되는 헬스케어 클라우드 인프라 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 16.9%로 성장하여 2030년에는 1,901억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 구성요소는 CAGR 18.6%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 1,310억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 구성요소 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 13.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 203억 달러, 중국은 CAGR 22.6%로 성장 예측

미국의 헬스케어 클라우드 인프라 시장은 2024년에 203억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 425억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 22.6%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 12.3%와 15.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 헬스케어 클라우드 인프라 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

클라우드 인프라가 현대 헬스케어의 근간이 되는 이유

헬스케어 산업은 패러다임의 변화를 경험하고 있으며, 클라우드 인프라는 디지털 전환을 실현하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 기존의 온프레미스 데이터 스토리지 솔루션은 확장성, 보안, 원활한 액세스를 제공하는 클라우드 기반 플랫폼으로 대체되고 있습니다. 전자건강기록(EHR), 의료 영상, 유전체, 실시간 환자 모니터링 데이터 등 헬스케어 데이터의 급격한 증가에 따라 클라우드 인프라는 방대한 데이터세트를 효율적으로 관리하기 위해 필요한 스토리지와 컴퓨팅 파워를 제공하고 있습니다. 클라우드 기반 시스템으로의 전환은 다양한 의료 시스템 간의 상호 운용성의 필요성에 의해 가속화되고 있으며, 의료 서비스 제공자는 서로 다른 의료 기관 간에 환자 정보를 안전하게 교환할 수 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅은 데이터 검색 속도를 높이고 대기 시간을 단축하여 의료 전문가의 의사결정을 개선합니다. 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 전략의 채택이 확산되고 있으며, 조직은 특정 규제 및 보안 요구 사항을 충족하기 위해 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 솔루션을 모두 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 의료 솔루션은 또한 의료 데이터에 대한 원격 액세스를 용이하게하고 의사가 지역을 넘어 협력하고 환자 치료를 강화할 수 있도록 도와줍니다. 헬스케어 조직이 효율성 향상과 IT 인프라 비용 절감을 위해 노력하는 가운데, 클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 앞으로도 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

AI, 빅데이터, IoT는 어떻게 클라우드 기반 헬스케어를 형성하고 있는가?

인공지능(AI), 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT)의 통합은 헬스케어의 클라우드 인프라에 혁명을 일으키고 있습니다. AI를 활용한 클라우드 솔루션은 예측 분석, 맞춤형 치료 계획, 자동화된 관리 업무를 가능하게 하여 환자 결과와 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다. 방대한 양의 환자 데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 능력은 질병의 조기 발견, 환자 원격 모니터링, 집단건강관리에 도움이 되고 있습니다. 또한, IoT 지원 의료기기는 지속적으로 데이터를 생성하고 클라우드 플랫폼에 저장 및 분석하여 의료 서비스 제공자에게 실용적인 인사이트를 제공합니다. 웨어러블 기기, 스마트 임플란트, 커넥티드 헬스 모니터링 시스템은 데이터 저장 및 처리를 위해 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 또한, 클라우드 기반 헬스케어 플랫폼에서 빅데이터 분석의 활용은 연구 기관 간의 데이터 공유를 가속화하여 임상 연구 및 의약품 개발을 강화하고 있습니다. 클라우드 기반 AI 애플리케이션은 자동 진단을 위한 의료 영상 처리에도 사용되어 인적 오류를 줄이고 정확도를 높이고 있습니다. 이러한 기술 발전으로 클라우드 기반 헬스케어 솔루션은 필수 불가결한 요소로 자리 잡았으며, 보다 연결된 데이터 기반 헬스케어 생태계를 위한 길을 열어가고 있습니다.

헬스케어 클라우드 도입 시 보안 및 컴플라이언스 이슈는 무엇인가?

헬스케어 분야에서 클라우드 인프라의 장점은 많지만, 보안과 컴플라이언스는 여전히 큰 관심사입니다. 환자 데이터는 기밀성이 높기 때문에 헬스케어 조직은 사이버 공격, 랜섬웨어, 데이터 유출의 표적이 되고 있습니다. 이러한 위험에 대응하기 위해 클라우드 서비스 제공업체들은 엔드투엔드 암호화, 다단계 인증, AI를 통한 위협 탐지 등 고도의 사이버 보안 대책을 도입하고 있습니다. 의료 서비스 제공자는 의료보험 상호운용성 및 책임에 관한 법률(HIPAA), 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 경제 및 임상 건강을 위한 의료정보기술(HITECH) 법과 같은 엄격한 가이드라인을 준수해야 하므로 규제 준수 또한 중요한 측면입니다. 이러한 규제를 준수하기 위해서는 강력한 접근 제어 메커니즘, 감사 추적, 클라우드 환경에 대한 지속적인 모니터링이 필요합니다. 또한, 데이터 주권 및 관할권에 대한 우려는 여러 지역에서 사업을 운영하는 의료 서비스 제공업체에게 도전이 되고 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 많은 의료기관은 데이터 저장과 처리를 보다 엄격하게 관리할 수 있는 프라이빗 클라우드나 하이브리드 클라우드를 채택하고 있습니다. 클라우드 보안 기술이 발전함에 따라 헬스케어 업계는 환자 정보 보호와 규제 준수를 위해 보다 높은 수준의 보안 프레임워크를 채택할 것으로 예상됩니다.

헬스케어 클라우드 인프라 시장의 급성장 원동력은?

헬스케어 클라우드 인프라 시장의 성장은 확장 가능한 데이터 스토리지 솔루션에 대한 수요 증가, AI 및 빅데이터 분석의 발전, 원격의료 서비스 도입 확대 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 만성질환의 증가와 환자 원격 모니터링의 필요성이 클라우드 기반 헬스케어 솔루션의 수요에 크게 기여하고 있습니다. 또한, 디지털 헬스 개념의 확대와 헬스케어 IT 인프라에 대한 정부의 자금 지원은 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 데이터 기반 의사결정과 상호운용성을 중시하는 가치 기반 케어 모델로의 전환도 클라우드 도입을 가속화하고 있습니다. 또한, 정밀의료와 유전체 연구의 부상은 방대한 컴퓨팅 파워와 스토리지 기능을 필요로 하며, 클라우드 인프라는 이를 효과적으로 제공하고 있습니다. 자동 청구, 환자 참여 플랫폼, AI를 활용한 진단 등 헬스케어 업무의 디지털화가 진행되고 있는 것도 클라우드 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 컴플라이언스 대응 클라우드 플랫폼, AI 기반 헬스케어 솔루션 등 헬스케어 특화 서비스에 대한 주요 클라우드 서비스 제공업체들의 투자가 증가하고 있는 것이 경쟁 구도를 형성하고 있습니다. 5G 커넥티비티와 엣지 컴퓨팅의 확장은 클라우드 기반 헬스케어 애플리케이션의 성능을 향상시키고, 최소한의 대기 시간으로 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. 헬스케어 조직이 효율성, 확장성, 보안을 최우선 과제로 삼고 있는 가운데, 클라우드 인프라 도입은 지속적으로 성장하며 디지털 헬스케어의 미래를 재정의할 것으로 예상됩니다.

부문

구성요소(하드웨어 구성요소, 서비스 구성요소), 최종사용(헬스케어 프로바이더 최종사용, 헬스케어 지불자 최종사용)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장과 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Healthcare Cloud Infrastructure Market to Reach US$190.1 Billion by 2030

The global market for Healthcare Cloud Infrastructure estimated at US$74.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$190.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.9% over the analysis period 2024-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.6% CAGR and reach US$131.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Service Component segment is estimated at 13.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$20.3 Billion While China is Forecast to Grow at 22.6% CAGR

The Healthcare Cloud Infrastructure market in the U.S. is estimated at US$20.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$42.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 22.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.3% and 15.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.5% CAGR.

Global Healthcare Cloud Infrastructure Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Cloud Infrastructure Becoming the Backbone of Modern Healthcare?

The healthcare industry is experiencing a paradigm shift, with cloud infrastructure playing a crucial role in enabling digital transformation. Traditional on-premise data storage solutions are increasingly being replaced by cloud-based platforms that offer scalability, security, and seamless accessibility. With the exponential growth in healthcare data, including electronic health records (EHRs), medical imaging, genomics, and real-time patient monitoring data, cloud infrastructure provides the necessary storage and computational power to manage vast datasets efficiently. The transition to cloud-based systems has also been accelerated by the need for interoperability among various healthcare systems, allowing providers to securely exchange patient information across different institutions. Additionally, cloud computing enables faster data retrieval, reducing latency and improving decision-making for healthcare professionals. The adoption of hybrid and multi-cloud strategies is becoming prevalent, allowing organizations to leverage both private and public cloud solutions to meet specific regulatory and security requirements. Cloud-based healthcare solutions also facilitate remote access to medical data, making it easier for physicians to collaborate across geographies and enhance patient care. As healthcare organizations strive to improve efficiency and reduce IT infrastructure costs, the shift toward cloud computing is expected to continue its upward trajectory.

How Are AI, Big Data, and IoT Reshaping Cloud-Based Healthcare?

The integration of artificial intelligence (AI), big data analytics, and the Internet of Things (IoT) is revolutionizing cloud infrastructure in healthcare. AI-powered cloud solutions are enabling predictive analytics, personalized treatment plans, and automated administrative tasks, leading to improved patient outcomes and operational efficiency. The ability to analyze vast amounts of patient data in real time helps in early disease detection, remote patient monitoring, and population health management. Additionally, IoT-enabled medical devices continuously generate data that is stored and analyzed on cloud platforms, providing actionable insights for healthcare providers. Wearable devices, smart implants, and connected health monitoring systems are increasingly reliant on cloud computing for data storage and processing. Furthermore, the use of big data analytics in cloud-based healthcare platforms is enhancing clinical research and drug development by facilitating faster data sharing among research institutions. Cloud-powered AI applications are also being used in medical imaging for automated diagnosis, reducing human error and improving accuracy. These technological advancements are making cloud-based healthcare solutions indispensable, paving the way for a more connected and data-driven healthcare ecosystem.

What Are the Security and Compliance Challenges in Healthcare Cloud Adoption?

Despite the numerous benefits of cloud infrastructure in healthcare, security and compliance remain major concerns. The sensitive nature of patient data makes healthcare organizations prime targets for cyberattacks, ransomware, and data breaches. To address these risks, cloud service providers are implementing advanced cybersecurity measures, including end-to-end encryption, multi-factor authentication, and AI-driven threat detection. Regulatory compliance is another critical aspect, as healthcare providers must adhere to strict guidelines such as the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), the General Data Protection Regulation (GDPR), and the Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act. Ensuring compliance with these regulations requires robust access control mechanisms, audit trails, and continuous monitoring of cloud environments. Additionally, concerns regarding data sovereignty and jurisdiction pose challenges for healthcare providers operating in multiple regions. To mitigate these risks, many organizations are adopting private cloud or hybrid cloud solutions that offer greater control over data storage and processing. As cloud security technologies continue to advance, the healthcare industry is expected to adopt more sophisticated security frameworks to protect patient information and ensure regulatory compliance.

What Is Driving the Rapid Growth of the Healthcare Cloud Infrastructure Market?

The growth in the healthcare cloud infrastructure market is driven by several factors, including the increasing demand for scalable data storage solutions, advancements in AI and big data analytics, and the growing adoption of telehealth services. The rising prevalence of chronic diseases and the need for remote patient monitoring have significantly contributed to the demand for cloud-based healthcare solutions. Additionally, the expansion of digital health initiatives and government funding for healthcare IT infrastructure are fueling market growth. The shift toward value-based care models, which emphasize data-driven decision-making and interoperability, has also accelerated cloud adoption. Moreover, the rise of precision medicine and genomics research requires vast computing power and storage capabilities, which cloud infrastructure effectively provides. The ongoing digitalization of healthcare operations, including automated billing, patient engagement platforms, and AI-driven diagnostics, is further driving the demand for cloud solutions. The increasing investments by major cloud service providers in healthcare-specific offerings, such as compliance-ready cloud platforms and AI-driven healthcare solutions, are shaping the competitive landscape. The expansion of 5G connectivity and edge computing is also enhancing the performance of cloud-based healthcare applications, enabling real-time data processing with minimal latency. As healthcare organizations continue to prioritize efficiency, scalability, and security, the adoption of cloud infrastructure is expected to witness sustained growth, redefining the future of digital healthcare.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Healthcare Cloud Infrastructure market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware Component, Service Component); End-Use (Healthcare Providers End-Use, Healthcare Payers End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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