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세계의 얼굴 스와이핑 결제 시장
Face-swiping Payment
상품코드 : 1786576
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 281 Pages
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한글목차

얼굴 스와이핑 결제 세계 시장은 2030년까지 177억 달러에 달할 전망

2024년에 64억 달러로 추정되는 얼굴 스와이핑 결제 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 18.3%로 성장하여 2030년에는 177억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 결제 기기 유형은 CAGR 16.7%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 113억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 결제 시스템 유형의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 21.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 18억 달러로 추정, 중국은 CAGR 23.9%로 성장 예측

미국의 얼굴 스와이핑 결제 시장은 2024년에 18억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 39억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 23.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 13.8%와 16.4%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 얼굴 스와이핑 결제 시장 동향과 촉진요인 정리

얼굴 스와이핑 결제란 무엇이며, 왜 디지털 거래에 혁명을 가져올 것인가?

얼굴 스와이핑 결제는 얼굴 스와이핑 결제라고도 하며, 사용자가 얼굴을 스캔하는 것만으로 거래를 완료할 수 있는 새로운 생체인식 결제 기술입니다. 이 비접촉식 결제 방법은 현금, 카드, 모바일 기기가 필요 없으며, 원활하고 안전하며 매우 효율적인 결제 경험을 제공합니다. 알리페이와 위챗페이와 같은 하이테크 대기업에 의해 중국에서 대중화된 얼굴 스와이핑 결제는 현재 소매업체, 은행, 디지털 결제 플랫폼이 이 미래형 기술을 채택하여 전 세계로 확대되고 있습니다.

마찰 없는 거래에 대한 수요 증가는 특히 소매, 숙박, 교통, 금융 서비스 분야에서 얼굴 스와이핑 결제 솔루션의 성장을 촉진하고 있습니다. 소비자들이 더 빠르고 안전한 결제 방법을 찾는 가운데, 얼굴 인식 기술은 핸즈프리, 비밀번호, PIN이 필요 없는 대안을 제공함으로써 도난과 사기의 위험을 줄이면서 편의성을 높일 수 있습니다. 또한, AI를 활용한 감시와 디지털 ID 인증의 등장이 대중화의 길을 열었고, 얼굴 스와이핑 결제는 진화하는 현금 없는 경제에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

AI와 생체인식은 얼굴 스와이핑 결제 기술을 어떻게 발전시키고 있는가?

인공지능(AI)과 생체인식은 얼굴 스와이핑 결제 시스템의 정확성, 안전성, 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 딥러닝 알고리즘, 3D 페이셜 매핑, 라이브 디텍션을 통해 얼굴 인증의 정확도를 크게 향상시키고, 오인식을 최소화하며, 사진이나 딥페이크 기술을 사용하여 결제를 조작할 수 없도록 하고 있습니다. 첨단 적외선(IR) 스캔과 깊이 센서를 통해 저조도 환경이나 마스크, 안경, 모자를 착용한 상태에서도 정확한 얼굴 인식이 가능합니다.

보안을 더욱 강화하기 위해 얼굴 인증과 음성 인증, 지문 스캔, 기기 기반 비밀번호 확인 등 다단계 인증 프로세스를 구현하여 ID 사기 위험을 줄였습니다. 블록체인 기술 또한 안전한 분산형 ID 관리를 위해 고려되고 있으며, 생체인식 데이터가 암호화되어 무단 액세스로부터 보호될 수 있도록 보장하고 있습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅 솔루션은 대규모 클라우드 처리 없이도 더 빠른 속도로 실시간 얼굴 인증을 가능하게 하고, 트랜잭션을 보다 효율적으로 처리하며, 대기 시간을 단축합니다.

얼굴 스와이핑 결제의 과제와 시장 기회는?

얼굴 스와이핑 결제의 채택은 기술적 우위에도 불구하고 프라이버시 문제, 데이터 보안 위험, 규제 당국의 감시 등 몇 가지 도전 과제에 직면해 있습니다. 많은 소비자들은 데이터 악용, 개인정보 도난, 대규모 감시를 우려하여 기업이나 정부와 생체 정보를 공유하는 것을 주저하고 있습니다. 유럽의 GDPR, 중국의 PIPL, 미국의 진화하는 데이터 보호법 등의 규제는 생체인식 데이터 수집에 대한 엄격한 가이드라인을 제시하고 있으며, 기업은 강력한 암호화, 사용자 동의 메커니즘, 윤리적 AI 관행을 도입해야 합니다.

그러나 이러한 도전은 시장 기회도 가져옵니다. 온디바이스 인증과 연계 학습(원시 생체 데이터를 중앙에 저장하지 않고도 AI 모델이 학습할 수 있도록 하는 것) 등 프라이버시를 보호하는 얼굴 인식 솔루션을 우선시하는 기업들은 소비자의 신뢰를 얻고 있습니다. 또한, 금융기관, E-Commerce 플랫폼, 스마트 시티 이니셔티브는 생체인식 결제 인프라에 많은 투자를 하고 있으며, 테크 기업, 핀테크 스타트업, 정부 간의 유리한 파트너십을 창출하고 있습니다. 셀프 체크아웃 시스템, 자동 키오스크 단말기, 얼굴 인식 ATM의 확대는 이 기술의 시장 잠재력을 더욱 부각시키고 있습니다.

얼굴 스와이핑 결제 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇일까?

얼굴 스와이핑 결제 시장의 성장은 비접촉식 거래에 대한 수요 증가, 얼굴 인증의 AI 발전, 디지털 금융 생태계의 확대 등 여러 요인에 의해 이루어질 것입니다. COVID-19 사태는 비접촉식 결제 솔루션으로의 전환을 가속화하고, 기업과 소비자의 생체인식 방식에 대한 수용성을 높였습니다. 또한, 5G 네트워크와 IoT에 연결된 결제 단말기의 급속한 발전으로 실시간 처리 속도가 향상되어 얼굴인식을 통한 결제가 그 어느 때보다 원활하게 이루어지고 있습니다.

전 세계 대형 소매업체, 패스트푸드 체인, 대중교통 기관은 마찰 없는 고객 경험을 제공하기 위해 얼굴 스와이핑 결제 단말기를 통합하여 채택을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 개인화된 금융 서비스의 부상으로 얼굴 인식이 로열티 프로그램 및 신용 점수와 연계되어 비즈니스에 새로운 수익 창출 기회를 창출하고 있습니다. 기술이 성숙하고 규제 프레임워크가 진화함에 따라 얼굴 스와이핑 결제는 주류 결제 수단으로 자리 잡으며 소비자의 디지털 금융 및 상거래 방식을 변화시킬 것으로 예상됩니다.

부문

유형(결제 기기 유형, 결제 시스템 유형), 용도(소매 용도, 레스토랑 용도, 여행 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Face-swiping Payment Market to Reach US$17.7 Billion by 2030

The global market for Face-swiping Payment estimated at US$6.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$17.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.3% over the analysis period 2024-2030. Payment Equipment Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.7% CAGR and reach US$11.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Payment System Type segment is estimated at 21.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.8 Billion While China is Forecast to Grow at 23.9% CAGR

The Face-swiping Payment market in the U.S. is estimated at US$1.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 23.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 13.8% and 16.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.6% CAGR.

Global Face-Swiping Payment Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is Face-Swiping Payment and Why Is It Revolutionizing Digital Transactions?

Face-swiping payment, also known as facial recognition payment, is an emerging biometric payment technology that allows users to complete transactions by simply scanning their face. This contactless payment method eliminates the need for cash, cards, or mobile devices, offering a seamless, secure, and highly efficient checkout experience. Initially popularized in China by tech giants such as Alipay and WeChat Pay, face-swiping payment is now expanding globally, with retailers, banks, and digital payment platforms adopting this futuristic technology.

The increasing demand for frictionless transactions has driven the growth of face-swiping payment solutions, especially in retail, hospitality, transportation, and financial services. As consumers seek faster and more secure ways to pay, facial recognition technology provides a hands-free, password-free, and PIN-free alternative that enhances convenience while reducing the risks of theft or fraud. Additionally, the rise of AI-powered surveillance and digital identity verification has paved the way for widespread adoption, making facial recognition payments an integral part of the evolving cashless economy.

How Is AI and Biometrics Advancing Face-Swiping Payment Technology?

Artificial intelligence (AI) and biometric authentication play a critical role in enhancing the accuracy, security, and efficiency of face-swiping payment systems. Deep learning algorithms, 3D facial mapping, and liveness detection have significantly improved facial recognition accuracy, minimizing false positives and ensuring that payments cannot be manipulated using photos or deepfake technology. Advanced infrared (IR) scanning and depth sensors allow for accurate facial identification even in low-light environments or for individuals wearing masks, glasses, or hats.

To further enhance security, multi-layered verification processes-such as combining facial recognition with voice authentication, fingerprint scanning, or device-based PIN confirmation-are being implemented to reduce identity fraud risks. Blockchain technology is also being explored for secure decentralized identity management, ensuring that biometric data is encrypted and protected from unauthorized access. Additionally, edge computing solutions are enabling faster, real-time facial authentication without requiring extensive cloud processing, making transactions more efficient and reducing latency.

What Are the Challenges and Market Opportunities for Face-Swiping Payments?

Despite its technological advantages, face-swiping payment adoption faces several challenges, including privacy concerns, data security risks, and regulatory scrutiny. Many consumers remain hesitant to share their biometric data with corporations or governments due to fears of data misuse, identity theft, and mass surveillance. Regulations such as Europe’s GDPR, China’s PIPL, and the U.S.’s evolving data protection laws have placed strict guidelines on biometric data collection, requiring companies to implement robust encryption, user consent mechanisms, and ethical AI practices.

However, these challenges also present market opportunities. Companies that prioritize privacy-preserving facial recognition solutions, such as on-device authentication and federated learning (which allows AI models to learn without storing raw biometric data centrally), are gaining consumer trust. Additionally, financial institutions, e-commerce platforms, and smart city initiatives are investing heavily in biometric payment infrastructure, creating lucrative partnerships between tech companies, fintech startups, and governments. The expansion of self-checkout systems, automated kiosks, and facial recognition ATMs further highlights the market potential of this technology.

What Is Driving Growth in the Face-Swiping Payment Market?

The growth in the face-swiping payment market is driven by several factors, including the increasing demand for contactless transactions, AI advancements in facial recognition, and the expansion of digital financial ecosystems. The COVID-19 pandemic accelerated the shift toward touchless payment solutions, making businesses and consumers more receptive to biometric authentication methods. Additionally, the rapid development of 5G networks and IoT-connected payment terminals is enhancing real-time processing speeds, making facial recognition payments more seamless than ever.

Retail giants, fast-food chains, and public transportation systems worldwide are integrating face-swiping payment terminals to offer frictionless customer experiences, further accelerating adoption. Additionally, the rise of personalized financial services, where facial recognition is linked to loyalty programs and credit scoring, is creating new monetization opportunities for businesses. As the technology matures and regulatory frameworks evolve, face-swiping payment is expected to become a mainstream payment method, transforming the way consumers interact with digital finance and commerce.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Face-swiping Payment market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Payment Equipment Type, Payment System Type); Application (Retail Application, Restaurant Application, Travel Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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