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세계의 클라우드 핀옵스(Cloud FinOps) 시장
Cloud FinOps
상품코드 : 1786008
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 216 Pages
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한글목차

세계의 클라우드 핀옵스(Cloud FinOps) 시장은 2030년까지 282억 달러에 달할 전망

2024년에 146억 달러로 추정되는 세계의 클라우드 핀옵스 시장은 2024-2030년에 CAGR 11.6%로 성장하며, 2030년에는 282억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 클라우드 핀옵스 솔루션은 CAGR 13.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 173억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 핀옵스 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 8.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 38억 달러, 중국은 CAGR 10.8%로 성장할 것으로 예측

미국의 클라우드 핀옵스 시장은 2024년에 38억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 44억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 10.8%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 11.0%와 9.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 8.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 클라우드 핀옵스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

클라우드 핀옵스가 전례 없는 기세를 보이는 이유는 무엇인가?

클라우드 핀옵스는 재무 운영과 클라우드 비용 관리의 융합으로, 기업이 클라우드 투자에서 최대한의 가치를 창출할 수 있는 중요한 비즈니스 기능으로 부상하고 있습니다. 각 산업 분야에서 클라우드 컴퓨팅 도입이 가속화되면서 기업은 비용 관리, 예산 최적화, 재무적 책임과 같은 큰 과제에 직면하고 있습니다. 멀티 클라우드 환경의 복잡성과 함께 클라우드 지출에 대한 실시간 가시성 확보의 필요성이 클라우드 핀옵스 솔루션 도입에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 추세의 배경에는 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처의 채택이 증가하고 있기 때문입니다. 기업은 벤더 종속성을 피하고, 내결함성을 개선하고, 성능을 최적화하기 위해 다양한 클라우드 전략으로 전환하고 있습니다. 그러나 이러한 전환은 첨단 재무적 모니터링이 필요한 복잡한 클라우드 비용의 그물망을 만들어내고 있습니다. 클라우드 핀옵스는 비용 거버넌스 프레임워크, 정책 기반 비용 배분, AI 기반 예측 분석을 제공함으로써 이러한 격차를 해소하고 기업이 클라우드 비용을 효율적으로 예측, 최적화, 배분할 수 있도록 돕습니다.

AI와 자동화가 클라우드 핀옵스를 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능(AI)과 자동화가 클라우드 핀옵스에 통합되면서 기업의 클라우드 비용 관리 방식이 크게 바뀌었습니다. AI 기반 분석 툴은 지출 패턴에 대한 전례 없는 인사이트를 제공하고, 비용 비효율성을 파악하며, 비용 절감 기회를 실시간으로 추천합니다. 이러한 고급 기능을 통해 기업은 데이터에 기반한 의사결정을 내리고, 불필요한 클라우드 지출을 적극적으로 제거할 수 있습니다. 또한 자동화된 클라우드 비용 최적화 툴의 등장으로 재무 업무에 대한 사람의 개입을 줄일 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 클라우드 사용 패턴을 지속적으로 학습하여 미래 비용을 예측하고 최적의 요금제를 제안하며, 수요 변동에 따라 리소스를 동적으로 할당합니다. 이러한 재무 프로세스의 자동화는 효율성을 높일 뿐만 아니라 비용 초과 위험을 최소화하여 기업이 클라우드 지출 전략에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 돕습니다.

기업과 클라우드 서비스 프로바이더의 역할은 무엇인가?

모든 업종의 기업이 재정적 규율과 비용 투명성을 확보하는 데 있으며, 클라우드 핀옵스의 중요성을 인식하고 있습니다. 클라우드에 대한 투자가 IT 예산의 대부분을 차지하는 가운데, CFO와 CIO는 긴밀하게 협력하여 견고한 FinOps 프레임워크를 도입하고 있습니다. 대기업과 스타트업 모두 클라우드 소비를 최적화하고 재정적 누수를 방지하기 위해 엔지니어링 및 재무 부서와 협력하는 클라우드 핀옵스 팀에 투자하고 있습니다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스 프로바이더(CSP)도 FinOps 방법론 도입에 있으며, 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이들 벤더는 내장된 비용 관리 툴와 FinOps 베스트 프랙티스를 제공하여 기업이 클라우드 지출을 효과적으로 모니터링, 할당 및 최적화할 수 있도록 돕습니다. CFaaS(Cloud FinOps as a Service)의 등장으로 재무 클라우드 거버넌스에 대한 접근이 더욱 민주화되어 중소기업도 사내 전문 지식 없이도 첨단 비용 관리 솔루션을 활용할 수 있게 되었습니다.

클라우드 핀옵스 시장을 형성하는 주요 성장 동력은 무엇인가?

클라우드 핀옵스 시장의 성장은 클라우드 가격 모델의 복잡성, 멀티 클라우드 전략의 확산, 클라우드 지출에 대한 재무적 책임의 필요성 등 몇 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 기업이 종량제 클라우드 모델을 채택함에 따라 세밀한 비용 내역을 제공하고 정확한 예산 예측을 가능하게 하는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 법규 준수 요구 사항으로 인해 기업은 클라우드 운영에서 재무 투명성을 유지해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 은행, 헬스케어, 소매 등의 업계에서는 엄격한 비용 관리 의무를 준수하기 위해 클라우드 핀옵스를 채택하여 클라우드 투자에 대한 재무 규율을 보장하고 있습니다. 소비자 행동도 시장에 영향을 미치고 있으며, 기업은 실시간 비용 가시성과 자동화된 예산 추적을 원하고 있습니다. FinOps 인증 전문가의 부상과 클라우드 핀옵스 실무자 커뮤니티의 확대는 업계에서 모범사례가 표준화되어 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 또한 기업이 확장성과 비용 효율성의 균형을 추구함에 따라 클라우드 네이티브 개발의 부상도 시장 궤도에 영향을 미치고 있습니다. AI를 활용한 FinOps 솔루션의 지속적인 발전으로 시장은 비약적인 성장을 이룰 것이며, 클라우드 컴퓨팅의 금융 거버넌스 전망을 재구성할 것으로 보입니다.

부문

컴포넌트(클라우드 핀옵스 솔루션, 클라우드 핀옵스 서비스), 서비스 모델(IaaS 모델, PaaS 모델, SaaS 모델), 용도(비용 관리 및 최적화 용도, 예산 편성 및 예측 용도, 비용 배분 및 차지백 용도, 기타 용도), 최종 용도(IT 및 ITeS, BFSI, 소매 및 소비재, 헬스케어 및 생명과학, 제조업, 정부 및 공공 부문, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Cloud FinOps Market to Reach US$28.2 Billion by 2030

The global market for Cloud FinOps estimated at US$14.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$28.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.6% over the analysis period 2024-2030. Cloud FinOps Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 13.7% CAGR and reach US$17.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud FinOps Services segment is estimated at 8.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.8 Billion While China is Forecast to Grow at 10.8% CAGR

The Cloud FinOps market in the U.S. is estimated at US$3.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 10.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.0% and 9.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.2% CAGR.

Global Cloud FinOps Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why is Cloud FinOps Gaining Unprecedented Momentum?

Cloud FinOps, a fusion of financial operations and cloud cost management, is emerging as a critical business function, ensuring organizations derive maximum value from their cloud investments. As cloud computing adoption continues to accelerate across industries, enterprises are facing significant challenges in cost control, budget optimization, and financial accountability. The need for real-time visibility into cloud expenditures, coupled with the growing complexity of multi-cloud environments, has fueled the adoption of Cloud FinOps solutions. A key driver behind this momentum is the increasing adoption of hybrid and multi-cloud architectures. Organizations are shifting towards diversified cloud strategies to avoid vendor lock-in, improve resiliency, and optimize performance. However, this transition has created a complex web of cloud expenses that require sophisticated financial oversight. Cloud FinOps bridges this gap by providing cost governance frameworks, policy-driven cost allocations, and AI-driven predictive analytics, enabling enterprises to forecast, optimize, and allocate cloud costs efficiently.

How Are AI and Automation Revolutionizing Cloud FinOps?

The integration of artificial intelligence (AI) and automation into Cloud FinOps has transformed the way enterprises manage cloud expenditures. AI-powered analytics tools are providing unprecedented insights into spending patterns, identifying cost inefficiencies, and recommending cost-saving opportunities in real time. These advanced capabilities enable enterprises to make data-driven decisions and eliminate wasteful cloud expenditures proactively. Additionally, the emergence of automated cloud cost optimization tools is reducing human intervention in financial operations. Machine learning algorithms are continuously learning from cloud usage patterns to predict future expenses, recommend optimal pricing plans, and dynamically allocate resources based on demand fluctuations. The automation of these financial processes not only enhances efficiency but also minimizes the risk of cost overruns, ensuring businesses maintain a competitive edge in their cloud spending strategies.

What Role Do Enterprises and Cloud Service Providers Play?

Enterprises across industries are increasingly recognizing the importance of Cloud FinOps in ensuring fiscal discipline and cost transparency. With cloud expenditure accounting for a significant portion of IT budgets, CFOs and CIOs are collaborating closely to implement robust FinOps frameworks. Large enterprises and startups alike are investing in Cloud FinOps teams that work alongside engineering and finance departments to optimize cloud consumption and prevent financial leakages. Cloud service providers (CSPs) such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud are also playing a pivotal role in the adoption of FinOps methodologies. These vendors are offering built-in cost management tools and FinOps best practices to help enterprises monitor, allocate, and optimize their cloud spending effectively. The emergence of Cloud FinOps as a Service (CFaaS) is further democratizing access to financial cloud governance, enabling even small and mid-sized businesses to leverage sophisticated cost management solutions without substantial in-house expertise.

What Are the Key Growth Drivers Shaping the Cloud FinOps Market?

The growth in the Cloud FinOps market is driven by several factors, including the rising complexity of cloud pricing models, the proliferation of multi-cloud strategies, and the need for financial accountability in cloud spending. As enterprises embrace pay-as-you-go cloud models, there is an increasing demand for solutions that provide granular cost breakdowns and enable budget forecasting with precision. Additionally, regulatory compliance requirements are compelling businesses to maintain financial transparency in cloud operations. Industries such as banking, healthcare, and retail are adopting Cloud FinOps to comply with stringent cost management mandates, ensuring financial discipline in cloud investments. Consumer behavior is also influencing the market, as organizations demand real-time cost visibility and automated budget tracking. The rise of FinOps-certified professionals and the growing community of Cloud FinOps practitioners are further driving market expansion, ensuring best practices are standardized across industries. The market’s trajectory is also influenced by rising cloud-native development, as companies seek to balance scalability with cost efficiency. With continuous advancements in AI-driven FinOps solutions, the market is set to witness exponential growth, reshaping the financial governance landscape in cloud computing.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cloud FinOps market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Cloud FinOps Solutions, Cloud FinOps Services); Service Model (IaaS Model, PaaS Model, SaaS Model); Application (Cost Management and Optimization Application, Budgeting and Forecasting Application, Cost Allocation and Chargeback Application, Other Applications); End-Use (IT and ITeS, BFSI, Retail and Consumer Goods, Healthcare and Life Sciences, Manufacturing, Government and Public Sector, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 44 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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