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세계의 프로세스 마이닝 시장
Process Mining
상품코드 : 1784056
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 228 Pages
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한글목차

프로세스 마이닝 세계 시장은 2030년까지 233억 달러에 달할 전망

2024년에 31억 달러로 추정되는 프로세스 마이닝 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 40.3%로 성장하여 2030년에는 233억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 프로세스 마이닝 소프트웨어는 CAGR 36.2%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 139억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 프로세스 마이닝 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 48.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 420만 달러로 추정, 중국은 CAGR 38.3%로 성장 예측

미국의 프로세스 마이닝 시장은 2024년에 8억 420만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 35억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 38.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 36.0%와 35.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 27.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 프로세스 마이닝 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

프로세스 마이닝이 비즈니스 최적화의 게임 체인저가 되는 이유는 무엇일까?

프로세스 마이닝은 업무 최적화, 효율성 향상, 의사결정 개선을 목표로 하는 조직에 혁신을 가져오는 기술로 등장했습니다. 프로세스 마이닝은 ERP, CRM, BPM 플랫폼 등 기업 IT 시스템의 이벤트 로그를 활용하여 비즈니스 프로세스를 실시간으로 분석하는 데이터 기반 접근 방식을 제공합니다. 수작업 워크플로우와 주관적인 평가에 의존하는 기존의 프로세스 매핑과 달리, 프로세스 마이닝은 실제 프로세스 흐름을 드러내고 비효율, 편차, 병목현상을 드러냅니다. 금융, 제조, 헬스케어, 물류 등의 산업에서 프로세스 투명성을 높이고, 자동화 기회를 파악하며, 운영 효율성을 높이기 위해 프로세스 마이닝을 도입하고 있습니다. 디지털 전환이 복잡해짐에 따라 기업들은 프로세스 마이닝을 활용하여 실행 가능한 인사이트를 얻고, 운영 비용을 절감하며, 업계 규제를 준수할 수 있도록 돕고 있습니다. 프로세스 마이닝은 프로세스가 어떻게 작동하는지 사실에 기반하여 명확하게 파악할 수 있기 때문에 경쟁 환경에서 효율성과 민첩성을 극대화하고자 하는 조직에게 중요한 도구가 되고 있습니다.

프로세스 마이닝의 대중화를 가로막는 과제는 무엇일까?

프로세스 마이닝은 그 장점에도 불구하고, 산업을 막론하고 도입에 영향을 미치는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 프로세스 마이닝은 정확하고 구조화된 이벤트 로그에 의존하기 때문에 서로 다른 IT 시스템에서 항상 사용 가능하거나 표준화되어 있지 않을 수 있습니다. 많은 기업들이 적절한 데이터 추출 기능이 없는 레거시 시스템과 씨름하고 있어 프로세스 마이닝을 효과적으로 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한, 소프트웨어, 데이터 인프라, 숙련된 인력에 대한 높은 초기 투자비용은 중소기업의 진입장벽으로 작용할 수 있습니다. 프로세스 마이닝 툴은 기밀성이 높은 업무 데이터에 접근해야 하기 때문에 강력한 사이버 보안 조치와 데이터 보호 규정 준수가 필요하며, 프라이버시 및 데이터 보안에 대한 우려도 문제입니다. 또 다른 장벽은 조직 내 변화에 대한 저항입니다. 직원들은 감시의 눈초리가 심해지거나 직장을 잃게 될까봐 프로세스 마이닝을 도입하는 것을 주저할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 사용자 친화적인 솔루션에 대한 지속적인 투자, 데이터 거버넌스 강화, 효과적인 변경 관리 전략을 통해 채택을 촉진해야 합니다.

AI와 자동화는 어떻게 프로세스 마이닝에 혁명을 가져올 것인가?

인공지능과 자동화의 통합으로 프로세스 마이닝의 기능이 크게 강화되어 보다 지능적이고 예측적이며 행동적인 프로세스가 가능해졌습니다. AI를 활용한 프로세스 마이닝 도구는 대규모 데이터세트를 더 빠르게 분석하고, 패턴을 감지하고, 프로세스 최적화를 위한 자동화된 추천을 제공할 수 있습니다. 프로세스 마이닝과 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 결합한 하이퍼오토메이션의 등장으로 기업은 비효율성을 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 수작업 개입 없이 실시간 워크플로우 자동화를 구현할 수 있게 되었습니다. 예측 분석은 잠재적인 병목현상을 예측하고 사전 예방적 솔루션을 제안함으로써 프로세스 마이닝을 더욱 개선하고 있습니다. 또한, AI를 활용한 자연어 처리(NLP)를 통해 프로세스 마이닝은 비기술자들도 쉽게 이용할 수 있게 되었고, 비즈니스 리더들은 간단한 쿼리를 통해 복잡한 프로세스 인사이트를 해석할 수 있게 되었습니다. 또한, 클라우드 기반 프로세스 마이닝 플랫폼의 등장으로 확장성과 유연성이 향상되어 기업은 전 세계 운영에서 프로세스를 분석하고 최적화할 수 있게 되었습니다. AI와 자동화 기술이 계속 발전하는 가운데, 프로세스 마이닝은 디지털 혁신 전략의 핵심이 되고 있으며, 기업은 지속적인 프로세스 개선을 실현할 수 있습니다.

프로세스 마이닝 시장의 성장 원동력은?

프로세스 마이닝 시장의 성장은 업무 효율화에 대한 요구 증가, 디지털 전환 이니셔티브의 확대, AI를 활용한 분석의 발전 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 모든 산업 분야의 기업들은 생산성 향상, 낭비 감소, 컴플라이언스 개선을 위해 프로세스 가시화 및 최적화를 우선순위로 삼고 있습니다. 또한, 부정행위 탐지 및 리스크 관리를 위해 금융 및 은행에서 프로세스 마이닝의 채택이 확대되고 있는 것도 시장 확대에 기여하고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 부상과 프로세스 마이닝과 기업 IT 시스템과의 통합이 진행됨에 따라 이러한 솔루션은 보다 쉽게 사용할 수 있고 확장성이 높아졌습니다. 정부 규제와 업계의 컴플라이언스 요구사항은 프로세스 마이닝의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 기업들은 감사 대응 및 규제 준수를 보장하기 위해 프로세스 마이닝 툴을 찾고 있기 때문입니다. 프로세스 마이닝의 사용 사례가 공급망 관리, 고객 경험 향상, 인사 워크플로우 자동화 등 전통적인 비즈니스 프로세스 최적화 외에도 확대되고 있는 점도 시장 성장을 견인하고 있습니다. 기업들이 데이터 기반 의사결정을 계속 채택함에 따라 프로세스 마이닝 시장은 크게 성장하여 기업의 업무 관리 및 최적화 방식을 변화시킬 것으로 예상됩니다.

부문

제공 유형(프로세스 마이닝 소프트웨어, 프로세스 마이닝 서비스), 아키텍처 유형(정보 시스템 아키텍처, 이벤트 로그 데이터 전처리 아키텍처, 프로세스 맵 작성 아키텍처, 인사이트 생성 아키텍처), 데이터 소스(전사적 자원 계획 시스템, 고객관계관리 시스템, IoT 디바이스 및 센서, 커스텀 애플리케이션 및 데이터베이스, 워크플로우 및 BPM 시스템, 문서 관리 시스템, 공급망 및 물류 데이터 소스, 금융 시스템 데이터 소스, 기타 데이터 소스), 마이닝 알고리즘(발견 알고리즘, 적합성 체크 알고리즘, 향상·확장 알고리즘, 클러스터링·분류 알고리즘, 시퀀싱 분석 알고리즘, 딥러닝 알고리즘, 시간적 프로세스 마이닝 알고리즘, 기타 마이닝 알고리즘)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 도메인 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Process Mining Market to Reach US$23.3 Billion by 2030

The global market for Process Mining estimated at US$3.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$23.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 40.3% over the analysis period 2024-2030. Process Mining Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 36.2% CAGR and reach US$13.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Process Mining Services segment is estimated at 48.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$804.2 Million While China is Forecast to Grow at 38.3% CAGR

The Process Mining market in the U.S. is estimated at US$804.2 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 38.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 36.0% and 35.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 27.7% CAGR.

Global Process Mining Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Process Mining Becoming a Game-Changer for Business Optimization?

Process mining has emerged as a transformative technology for organizations looking to optimize operations, enhance efficiency, and improve decision-making. By leveraging event logs from enterprise IT systems such as ERP, CRM, and BPM platforms, process mining provides a data-driven approach to analyzing business processes in real time. Unlike traditional process mapping, which relies on manual workflows and subjective assessments, process mining uncovers actual process flows, highlighting inefficiencies, deviations, and bottlenecks. Industries such as finance, manufacturing, healthcare, and logistics are increasingly adopting process mining to enhance process transparency, identify automation opportunities, and drive operational excellence. With the growing complexity of digital transformation, businesses are using process mining to gain actionable insights, reduce operational costs, and ensure compliance with industry regulations. The ability to provide a clear, fact-based view of how processes function has positioned process mining as a critical tool for organizations striving to maximize efficiency and agility in a competitive landscape.

What Challenges Are Hindering the Widespread Adoption of Process Mining?

Despite its benefits, process mining faces several challenges that impact its adoption across industries. One of the key obstacles is data quality and integration, as process mining relies on accurate and structured event logs, which may not always be available or standardized across different IT systems. Many enterprises struggle with legacy systems that lack proper data extraction capabilities, making it difficult to implement process mining effectively. Additionally, the high initial investment in software, data infrastructure, and skilled personnel can be a deterrent for small and mid-sized businesses. Privacy and data security concerns also pose a challenge, as process mining tools must access sensitive operational data, requiring robust cybersecurity measures and compliance with data protection regulations. Another barrier is resistance to change within organizations, as employees may be hesitant to adopt process mining due to fears of increased scrutiny or job displacement. Addressing these challenges requires continuous investment in user-friendly solutions, enhanced data governance, and effective change management strategies to drive adoption.

How Are AI and Automation Revolutionizing Process Mining?

The integration of artificial intelligence and automation is significantly enhancing the capabilities of process mining, making it more intelligent, predictive, and actionable. AI-driven process mining tools can analyze large datasets faster, detect patterns, and provide automated recommendations for process optimization. The emergence of hyperautomation, which combines process mining with robotic process automation (RPA), is enabling businesses to not only identify inefficiencies but also implement real-time workflow automation without manual intervention. Predictive analytics is further improving process mining by forecasting potential bottlenecks and suggesting proactive solutions. Additionally, AI-powered natural language processing (NLP) is making process mining more accessible to non-technical users, allowing business leaders to interpret complex process insights through simple queries. The rise of cloud-based process mining platforms is also improving scalability and flexibility, enabling enterprises to analyze and optimize processes across global operations. As AI and automation technologies continue to evolve, process mining is becoming a core component of digital transformation strategies, enabling organizations to achieve continuous process improvement.

What Is Driving the Growth of the Process Mining Market?

The growth in the process mining market is driven by several factors, including increasing demand for operational efficiency, the expansion of digital transformation initiatives, and advancements in AI-powered analytics. Businesses across all industries are prioritizing process visibility and optimization to enhance productivity, reduce waste, and improve compliance. The growing adoption of process mining in finance and banking for fraud detection and risk management is also contributing to market expansion. Additionally, the rise of cloud computing and the increasing integration of process mining with enterprise IT systems are making these solutions more accessible and scalable. Government regulations and industry compliance requirements are further driving adoption, as organizations seek process mining tools to ensure audit readiness and regulatory adherence. The expansion of process mining use cases beyond traditional business process optimization-such as supply chain management, customer experience enhancement, and HR workflow automation-is also fueling market growth. As businesses continue to embrace data-driven decision-making, the process mining market is expected to witness substantial growth, transforming the way enterprises manage and optimize their operations.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Process Mining market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering Type (Process Mining Software, Process Mining Services); Architecture Type (Information Systems Architecture, Event Log Data Pre-Processing Architecture, Process Map Creation Architecture, Insight Generation Architecture); Data Source (Enterprise Resource Planning Systems, Customer Relationship Management Systems, IoT Devices & Sensors, Custom Applications & Databases, Workflow & BPM Systems, Document Management Systems, Supply Chain & Logistics Data Source, Financial Systems Data Source, Other Data Sources); Mining Algorithm (Discovery Algorithms, Conformance Checking Algorithms, Enhancement & Extension Algorithm, Clustering & Classification Algorithms, Sequence Analysis Algorithms, Deep Learning Algorithm, Temporal Process Mining Algorithms, Other Mining Algorithms)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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