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세계의 하드웨어 지원 검증 시장
Hardware-Assisted Verification
상품코드 : 1781230
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 278 Pages
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한글목차

하드웨어 지원 검증 세계 시장은 2030년까지 15억 달러에 달할 전망

2024년에 6억 4,150만 달러로 추정되는 하드웨어 지원 검증 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 15.2%로 성장하여 2030년에는 15억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석하고 있는 부문 중 하나인 하드웨어 에뮬레이션 플랫폼은 CAGR 16.7%를 기록하며 분석 기간 종료까지 11억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. FPGA 프로토타이핑 플랫폼 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 11.4%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 7,480만 달러, 중국은 CAGR 20.4%로 성장 예측

미국의 하드웨어 지원 검증 시장은 2024년에 1억 7,480만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 20.4%로 2030년까지 3억 2,820만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 11.0%와 13.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

전 세계 하드웨어 지원 검증 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

하드웨어 지원 검증이 반도체 및 임베디드 시스템의 복잡성을 해결할 수 있을까?

반도체 설계, 시스템온칩(SoC) 아키텍처, 임베디드 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 고급 검증 기술의 필요성이 높아지고 있으며, 하드웨어 지원 검증 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 칩 아키텍처가 복잡해짐에 따라 기존의 소프트웨어 기반 검증 방법으로는 최신 전자 설계의 요구 사항을 충족하기 어려워지고 있습니다. 하드웨어 지원 검증은 FPGA(Field Programmable Gate Array) 및 에뮬레이터와 같은 전용 하드웨어 플랫폼을 사용하여 시스템 레벨 검증을 위한 실시간 테스트 환경을 제공함으로써 검증 프로세스를 가속화합니다. 이러한 접근 방식은 반도체의 신뢰성이 중요한 자동차, 통신, 항공우주, 가전 등의 산업에서 특히 유용하게 활용될 수 있습니다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고, 높은 구현 비용과 전문 지식의 필요성이 여전히 큰 문제점으로 지적되고 있습니다. 반도체 기업들이 보다 높은 효율성과 시장 출시 시간 단축을 추구하는 가운데, 하드웨어 지원 검증은 설계 검증 최적화를 위한 필수적인 도구로 부상하고 있습니다.

AI와 머신러닝은 하드웨어 지원 검증을 어떻게 강화하는가?

인공지능과 머신러닝을 하드웨어 지원 검증에 통합하는 것은 칩 설계자와 시스템 엔지니어가 복잡한 아키텍처를 검증하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI를 활용한 검증 툴은 방대한 테스트 데이터를 분석하여 패턴을 검출하고, 고장 지점을 예측하고, 테스트 시나리오를 최적화하여 검증에 필요한 시간과 계산 리소스를 줄여줍니다. 머신러닝을 통한 자동 디버깅 기능은 실시간으로 오류를 식별하고 해결함으로써 효율성을 더욱 높이고 있습니다. 또한, 디지털 트윈 기술을 통해 보다 정확한 가상 프로토타이핑이 가능해져 물리적 구현 전 초기 단계의 검증이 가능해졌습니다. 그러나 AI를 하드웨어 지원 검증에 통합하기 위해서는 많은 인프라와 전문 지식에 대한 투자가 필요하기 때문에 소규모 반도체 기업에서 AI를 도입하는 것은 제한적일 수밖에 없습니다. 이러한 어려움에도 불구하고, AI를 활용한 검증은 설계 결함을 줄이고, 수율을 개선하며, 제품 개발 주기를 단축하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

고성능 컴퓨팅과 5G에 대한 수요가 채택을 촉진할 것인가?

고성능 컴퓨팅 애플리케이션, 5G 인프라, 인공지능 워크로드의 확대로 반도체 소자의 복잡성이 증가함에 따라 하드웨어 지원 검증의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 차세대 프로세서, 메모리 아키텍처, 무선 통신 칩을 개발하기 위해서는 실제 환경에서의 광범위한 검증이 필요하지만, 소프트웨어만으로는 효율적으로 구현할 수 없습니다. 5G 애플리케이션에서 하드웨어 지원 검증은 베이스밴드 프로세서, RF 프론트엔드 모듈, 네트워크 온칩 설계의 신뢰성을 보장하고 제조업체가 엄격한 성능 요구 사항을 충족할 수 있도록 돕습니다. 또한, 에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 요구가 높아짐에 따라 저전력 검증 방법의 혁신이 요구되고 있습니다. 하드웨어 지원 검증 플랫폼의 확장성은 여전히 우려되는 부분이지만, 클라우드 기반 검증 솔루션의 발전으로 기업은 컴퓨팅 병목 현상을 극복하고 테스트 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

하드웨어 지원 검증 시장의 성장 원동력은?

하드웨어 지원 검증 시장의 성장 원동력은 반도체 설계의 복잡성 증가, 검증 워크플로우에 AI와 머신러닝의 통합, 고성능 컴퓨팅 및 5G 애플리케이션에 대한 수요입니다. 자동차, 통신, 가전 등의 산업에서는 시장 출시 시간을 단축해야 하는 요구가 있어 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한, 클라우드 기반 검증과 디지털 트윈 기술의 발전으로 인해 하드웨어 지원 검증은 더욱 확장성이 뛰어나고 활용도가 높아졌습니다. 그러나 높은 초기 비용, 전문 지식의 필요성, 통합의 복잡성 등의 문제는 시장 침투에 계속 영향을 미치고 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고, 에뮬레이션, FPGA 프로토타이핑, AI를 활용한 검증 기술의 지속적인 혁신으로 하드웨어 지원 검증은 최신 칩 설계 및 시스템 검증에 필수적인 솔루션으로 확대될 것으로 예상됩니다.

부문

플랫폼(하드웨어 에뮬레이션 플랫폼, FPGA 프로토타이핑 플랫폼), 용도(자동차 용도, 가전 용도, 산업 용도, 항공우주 및 방위 용도, 의료 용도, 통신 용도, 기타 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

우리는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Hardware-Assisted Verification Market to Reach US$1.5 Billion by 2030

The global market for Hardware-Assisted Verification estimated at US$641.5 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.2% over the analysis period 2024-2030. Hardware Emulation Platform, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.7% CAGR and reach US$1.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the FPGA Prototyping Platform segment is estimated at 11.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$174.8 Million While China is Forecast to Grow at 20.4% CAGR

The Hardware-Assisted Verification market in the U.S. is estimated at US$174.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$328.2 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 20.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.0% and 13.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.1% CAGR.

Global Hardware-Assisted Verification Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can Hardware-Assisted Verification Solve the Growing Complexity in Semiconductor and Embedded Systems?

The increasing complexity of semiconductor designs, system-on-chip (SoC) architectures, and embedded systems is driving the need for advanced verification techniques, leading to the rising adoption of hardware-assisted verification solutions. As chip architectures become more intricate, traditional software-based verification methods struggle to keep pace with the demands of modern electronic design. Hardware-assisted verification accelerates the validation process by using dedicated hardware platforms such as field-programmable gate arrays (FPGAs) and emulators, providing real-time testing environments for system-level verification. This approach is particularly beneficial for industries such as automotive, telecommunications, aerospace, and consumer electronics, where semiconductor reliability is critical. However, despite its advantages, high implementation costs and the need for specialized expertise remain significant challenges. As semiconductor companies push for higher efficiency and faster time-to-market, hardware-assisted verification is emerging as an essential tool for optimizing design validation.

How Are AI and Machine Learning Enhancing Hardware-Assisted Verification?

The integration of artificial intelligence and machine learning into hardware-assisted verification is revolutionizing the way chip designers and system engineers validate complex architectures. AI-driven verification tools analyze vast amounts of test data to detect patterns, predict failure points, and optimize testing scenarios, reducing the time and computational resources required for verification. Automated debugging capabilities powered by machine learning are further enhancing efficiency by identifying and resolving errors in real-time. Additionally, the use of digital twin technology is enabling more precise virtual prototyping, allowing for early-stage validation before physical implementation. However, integrating AI into hardware-assisted verification requires significant investment in infrastructure and expertise, limiting its adoption among smaller semiconductor firms. Despite these challenges, AI-enhanced verification is expected to play a key role in reducing design flaws, improving yield rates, and accelerating product development cycles.

Is the Demand for High-Performance Computing and 5G Driving Adoption?

The expansion of high-performance computing applications, 5G infrastructure, and artificial intelligence workloads is increasing the complexity of semiconductor devices, further emphasizing the need for hardware-assisted verification. The deployment of next-generation processors, memory architectures, and wireless communication chips requires extensive validation under real-world conditions, which software-only simulation methods cannot achieve efficiently. In 5G applications, hardware-assisted verification ensures the reliability of baseband processors, RF front-end modules, and network-on-chip designs, helping manufacturers meet stringent performance requirements. Additionally, the growing demand for energy-efficient computing is driving innovation in low-power verification methodologies. While the scalability of hardware-assisted verification platforms remains a concern, advancements in cloud-based verification solutions are helping companies overcome computational bottlenecks and streamline testing processes.

What Is Driving the Growth of the Hardware-Assisted Verification Market?

The growth in the hardware-assisted verification market is driven by the increasing complexity of semiconductor designs, the integration of AI and machine learning in verification workflows, and the demand for high-performance computing and 5G applications. The push for faster time-to-market in industries such as automotive, telecommunications, and consumer electronics is further accelerating adoption. Additionally, advancements in cloud-based verification and digital twin technology are making hardware-assisted verification more scalable and accessible. However, challenges such as high initial costs, expertise requirements, and integration complexities continue to impact market penetration. Despite these challenges, ongoing innovation in emulation, FPGA prototyping, and AI-driven verification techniques is expected to fuel the expansion of hardware-assisted verification as an indispensable solution for modern chip design and system validation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Hardware-Assisted Verification market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Platform (Hardware Emulation Platform, FPGA Prototyping Platform); Application (Automotive Application, Consumer Electronics Application, Industrial Application, Aerospace & Defense Application, Medical Application, Telecom Application, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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