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세계의 기업 네트워크 인프라 시장
Enterprise Network Infrastructure
상품코드 : 1780755
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 298 Pages
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한글목차

기업 네트워크 인프라 세계 시장은 2030년까지 1,583억 달러에 달할 전망

2024년에 1,255억 달러로 추정되는 기업 네트워크 인프라 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 4.0%로 성장하여 2030년에는 1,583억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 라우터 및 스위치는 CAGR 4.9%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 616억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 무선 LAN 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 3.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 342억 달러, 중국은 CAGR 7.4%로 성장 예측

미국의 기업 네트워크 인프라 시장은 2024년에 342억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 324억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 7.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 1.5%와 3.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 2.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 기업 네트워크 인프라 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

기업 연결의 진화가 네트워크 인프라를 어떻게 변화시킬 것인가?

기업 네트워크 인프라는 기업이 더 높은 성능, 확장성 강화, 내결함성 향상을 요구하면서 패러다임의 전환을 경험하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT)의 등장으로 전통적인 네트워크 모델은 역동적인 소프트웨어 중심 아키텍처로 대체되고 있습니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)과 네트워크 기능 가상화(NFV)의 도입으로 기업은 보다 효율적인 네트워크 관리를 실현하고, 운영 비용을 절감하며, 네트워크 리소스를 온디맨드 방식으로 확장할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 네트워크 트래픽의 중앙 집중식 제어를 실현하여 기업이 성능을 최적화하고 수요 변화에 원활하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 또한, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경은 네트워크 관리의 복잡성을 증가시키고 있으며, 기업은 원활한 연결성, 지능형 트래픽 라우팅, 보안 강화를 위해 소프트웨어 정의 광역 네트워크(SD-WAN)를 도입해야 합니다. 기업들은 클라우드 기반 네트워크 관리 솔루션을 활용하여 민첩성과 대응력을 높이기 위해 네트워크 "서비스형(as-a-service)" 모델로 전환하고 있습니다.

SDN과 SD-WAN 외에도 기업 네트워크 인프라는 자동화와 AI를 통한 인텔리전스의 필요성에 의해 형성되고 있습니다. 인텐트 기반 네트워킹(Intent-Based Networking, IBN)은 네트워크 성능을 자체적으로 최적화하고, 운영이 중단되기 전에 문제를 사전에 파악하여 해결할 수 있는 수단으로 각광받고 있습니다. AI 기반 네트워크 분석은 네트워크 트래픽에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 대역폭 사용을 최적화하고 다운타임을 최소화할 수 있도록 돕습니다. 엣지 컴퓨팅과 IoT 애플리케이션의 도입 확대에 따른 데이터 트래픽 급증으로 기업들은 고속, 저지연 네트워킹 솔루션을 도입해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 분산된 환경에서 비즈니스를 운영하는 기업들은 원격 근무자 및 지점의 원활한 연결성을 보장하는 것이 최우선 과제로 떠오르면서 클라우드 관리형 네트워킹 솔루션에 대한 투자가 더욱 가속화되고 있습니다. 클라우드, AI, 자동화의 융합은 기업 네트워크 인프라의 미래를 형성하고 있으며, 기업에게 전례 없는 제어, 보안, 확장성을 제공하고 있습니다.

기업 네트워크 혁신을 이끄는 가장 큰 관심사는 보안?

사이버 위협이 고도화, 대형화되는 가운데, 보안은 기업 네트워크 인프라의 가장 큰 고민거리로 남아있습니다. 랜섬웨어 공격, 데이터 유출, 분산서비스거부(DDoS) 사고의 빈도가 증가함에 따라 기업들은 네트워크 보안 전략을 재검토해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 제로 트러스트 아키텍처(ZTA)가 중요한 프레임워크로 등장하면서 네트워크 접근을 허용하기 전에 지속적인 신원 확인이 필요하게 되었습니다. 기존의 경계 기반 보안 모델에 의존하는 대신, 기업들은 엄격한 인증과 최소 권한 접근 제어를 시행하는 제로 트러스트 네트워크 액세스(ZTNA)를 도입하고 있습니다. 또한, SASE(Secure Access Service Edge)는 SD-WAN과 보안 웹 게이트웨이(SWG), 서비스형 방화벽(FWaaS), 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB)와 같은 클라우드 네이티브 보안 솔루션과 결합되어 널리 사용되고 있습니다. 클라우드 네이티브 보안 솔루션을 결합하여 폭넓게 채택되고 있습니다. 이러한 통합 보안 프레임워크를 통해 기업은 원격 액세스 보호, 데이터 무결성 보장, 사이버 위협으로부터의 강력한 보호를 실현할 수 있습니다.

또한, 기업들은 AI와 머신러닝을 활용하여 네트워크 인프라 내 사이버 보안 대책을 강화하고 있습니다. AI를 활용한 위협 탐지 솔루션은 네트워크 트래픽을 실시간으로 분석하여 이상 징후와 잠재적 보안 침해가 확대되기 전에 식별합니다. 엔드포인트 보안이 우선순위로 떠오르면서 기업들은 고급 암호화 프로토콜, 침입 탐지 방어 시스템(IDPS), 자동화된 보안 오케스트레이션을 도입하여 리스크를 줄이고 있습니다. IoT의 확장은 보안의 취약성을 더욱 증가시키고 있으며, 기업은 위협을 격리하고 중요한 자산을 보호하기 위해 마이크로 세분화를 도입해야 합니다. 기업들이 클라우드 퍼스트 전략을 채택하면서 하이브리드 환경 전반에서 기밀 데이터를 보호하기 위해 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), 확장된 탐지 및 응답(XDR) 등의 클라우드 보안 프레임워크가 도입되고 있습니다. AI 기반의 선제적 사이버 보안으로의 전환을 통해 기업은 진화하는 위협에 대응하고 비즈니스 연속성을 보장할 수 있는 탄력적인 네트워크 인프라를 구축할 수 있게 되었습니다.

새로운 기술은 기업 네트워크 인프라를 어떻게 재구성하고 있는가?

5G 기술의 급속한 진화는 초저지연, 광대역, 향상된 연결성을 제공하며 기업 네트워크 인프라의 형태를 크게 바꾸고 있습니다. 제조업, 헬스케어, 금융 서비스 등 다양한 산업에서 스마트 팩토리, 자율주행차, 원격의료, 원격 거래 플랫폼에 이르기까지 실시간 애플리케이션을 구현하기 위해 5G 네트워크를 활용하고 있습니다. 프라이빗 5G 네트워크의 도입이 증가하고 있으며, 기업들은 미션 크리티컬한 애플리케이션을 위한 안전하고 고성능의 연결성을 제공하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅도 주목받고 있으며, 기업은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리할 수 있어 중앙 집중식 클라우드 데이터센터에 대한 의존도를 낮추고 대기 시간을 최소화할 수 있습니다. 기업들이 실시간 분석과 AI 기반 자동화를 우선시하는 가운데, 엣지 컴퓨팅은 차세대 네트워크 아키텍처의 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.

클라우드 네이티브 네트워킹은 기업 네트워크 인프라의 혁신을 촉진하는 또 다른 트렌드입니다. 더 높은 확장성과 민첩성을 위해 컨테이너화된 네트워크 기능(CNF)과 마이크로서비스 기반 아키텍처를 채택하는 아키텍처가 증가하고 있습니다. AI를 네트워크 관리에 통합하면 예측 분석이 강화되어 기업은 잠재적인 장애를 감지하고 사전에 성능을 최적화할 수 있습니다. 블록체인 기술 또한 안전하고 변조 방지된 데이터 거래를 위해 검토되고 있으며, 네트워크 운영의 투명성을 높이고 있습니다. 또한, 지속가능성과 에너지 효율적인 네트워킹의 추진으로 기업들은 그린 데이터센터, AI를 통한 에너지 최적화, 전력 효율이 높은 하드웨어 솔루션에 대한 투자를 진행하고 있습니다. 기업들이 새로운 기술을 지속적으로 도입하는 가운데, 혁신과 운영 효율성을 지원하는 지능적이고 민첩하며 미래지향적인 네트워크 인프라 구축에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있습니다.

기업 네트워크 인프라 시장의 성장을 촉진하는 주요 요인은 무엇인가?

기업 네트워크 인프라 시장의 성장은 주로 네트워크 기술의 발전과 비즈니스 요구 사항의 진화를 중심으로 한 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, AI 기반 애플리케이션, IoT의 확산으로 데이터 소비가 급격히 증가함에 따라 확장 가능한 고성능 네트워크 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략이 기업의 우선순위로 떠오르면서, 분산된 환경 전반에 걸쳐 안전하고 유연한 연결성을 제공하는 SD-WAN 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 원격근무 및 하이브리드 업무 모델로의 전환이 확산되면서 가상사설망(VPN), 제로 트러스트 네트워크 액세스(ZTNA), 시큐어 액세스 서비스 엣지(SASE) 솔루션에 대한 투자가 활발해지고 있습니다. 또한, 5G 네트워크의 급속한 확장은 초고속, 저지연 통신의 새로운 기회를 창출하여 실시간 데이터 처리 및 자동화를 필요로 하는 산업에 혜택을 가져다주고 있습니다.

시장 성장을 촉진하는 또 다른 중요한 요인은 네트워크 자동화, AI 기반 분석, 인텐트 기반 네트워킹(IBN)의 채택이 증가하고 있다는 점입니다. 기업들은 대역폭 할당 최적화, 장애 예측, 전반적인 성능 향상을 위해 AI 기반 네트워크 관리 플랫폼에 투자하고 있습니다. 특히 은행, 의료, 정부 등의 산업에서 규제 준수와 데이터 프라이버시에 대한 우려는 안전한 네트워크 아키텍처와 암호화 통신 프로토콜에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 또한, 엣지 컴퓨팅의 부상은 네트워크 성능 강화, 혼잡 완화, 실시간 의사결정 실현에 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 기업들은 지속가능성을 우선시하고 있으며, 이는 에너지 효율적인 네트워크 하드웨어와 친환경 데이터센터 기술 채택으로 이어지고 있습니다. 디지털 전환이 가속화됨에 따라 기업들은 경쟁력을 유지하고, 업무 효율성을 보장하며, 상호연결된 세계의 증가하는 수요를 충족시키기 위해 네트워크 인프라를 지속적으로 업그레이드하고 있습니다.

부문

기술(라우터·스위치, 무선 LAN, 기업 전화, 스토리지 에어리어 네트워크, 인프라 방화벽), 최종사용자(헬스케어, 소매·E-Commerce, BFSI, 정부·방위, IT·통신, 제조, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Enterprise Network Infrastructure Market to Reach US$158.3 Billion by 2030

The global market for Enterprise Network Infrastructure estimated at US$125.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$158.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 4.0% over the analysis period 2024-2030. Routers & Switches, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 4.9% CAGR and reach US$61.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Wireless LAN segment is estimated at 3.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$34.2 Billion While China is Forecast to Grow at 7.4% CAGR

The Enterprise Network Infrastructure market in the U.S. is estimated at US$34.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$32.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 7.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 1.5% and 3.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 2.3% CAGR.

Global Enterprise Network Infrastructure Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is the Evolution of Enterprise Connectivity Transforming Network Infrastructure?

Enterprise network infrastructure is experiencing a paradigm shift as businesses demand higher performance, enhanced scalability, and better resilience. With the rise of cloud computing, artificial intelligence (AI), and the Internet of Things (IoT), conventional network models are being replaced with dynamic, software-driven architectures. The adoption of Software-Defined Networking (SDN) and Network Function Virtualization (NFV) is enabling enterprises to achieve more efficient network management, reduce operational costs, and scale network resources on demand. These technologies provide centralized control over network traffic, allowing businesses to optimize performance and adapt to changing demands seamlessly. Additionally, hybrid and multi-cloud environments have increased the complexity of network management, requiring enterprises to deploy Software-Defined Wide Area Networks (SD-WAN) for seamless connectivity, intelligent traffic routing, and enhanced security. Businesses are moving towards an "as-a-service" model for networking, leveraging cloud-based network management solutions to improve agility and responsiveness.

Beyond SDN and SD-WAN, enterprise network infrastructure is also being shaped by the need for automation and AI-driven intelligence. Intent-Based Networking (IBN) is gaining traction as a means of self-optimizing network performance, proactively identifying and resolving issues before they disrupt operations. AI-powered network analytics provide businesses with real-time insights into network traffic, helping optimize bandwidth usage and minimize downtime. The rapid increase in data traffic, driven by the growing adoption of edge computing and IoT applications, is pushing enterprises to adopt high-speed, low-latency networking solutions. With businesses operating in distributed environments, ensuring seamless connectivity for remote workers and branch offices has become a priority, further driving investments in cloud-managed networking solutions. The convergence of cloud, AI, and automation is shaping the future of enterprise network infrastructure, providing businesses with unprecedented control, security, and scalability.

Is Security the Biggest Concern Driving Innovation in Enterprise Networks?

Security remains a paramount concern in enterprise network infrastructure as cyber threats continue to evolve in sophistication and scale. The increasing frequency of ransomware attacks, data breaches, and Distributed Denial of Service (DDoS) incidents has forced businesses to rethink their network security strategies. Zero-Trust Architecture (ZTA) has emerged as a crucial framework, requiring continuous identity verification before granting network access. Instead of relying on traditional perimeter-based security models, enterprises are implementing Zero Trust Network Access (ZTNA), which enforces strict authentication and least-privilege access control. Additionally, Secure Access Service Edge (SASE) is gaining widespread adoption, combining SD-WAN with cloud-native security solutions such as Secure Web Gateways (SWG), Firewall-as-a-Service (FWaaS), and Cloud Access Security Brokers (CASB). These integrated security frameworks enable enterprises to secure remote access, ensure data integrity, and provide robust protection against cyber threats.

Moreover, enterprises are leveraging AI and machine learning to enhance cybersecurity measures within their network infrastructure. AI-driven threat detection solutions analyze network traffic in real time, identifying anomalies and potential security breaches before they escalate. Endpoint security has become a priority, with businesses deploying advanced encryption protocols, Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS), and automated security orchestration to mitigate risks. The expansion of IoT has further increased security vulnerabilities, requiring enterprises to implement micro-segmentation to isolate threats and protect critical assets. As enterprises embrace cloud-first strategies, cloud security frameworks such as Cloud Workload Protection Platforms (CWPP) and Extended Detection and Response (XDR) are being deployed to safeguard sensitive data across hybrid environments. The shift towards proactive, AI-driven cybersecurity is enabling enterprises to build resilient network infrastructures that can withstand evolving threats and ensure business continuity.

How Are Emerging Technologies Reshaping Enterprise Network Infrastructure?

The rapid evolution of 5G technology is significantly reshaping enterprise network infrastructure, offering ultra-low latency, higher bandwidth, and improved connectivity. Industries such as manufacturing, healthcare, and financial services are leveraging 5G networks to enable real-time applications, from smart factories and autonomous vehicles to telemedicine and remote trading platforms. The adoption of private 5G networks is on the rise, providing enterprises with dedicated, secure, and high-performance connectivity for mission-critical applications. Edge computing is also gaining prominence, allowing businesses to process data closer to the source, reducing reliance on centralized cloud data centers and minimizing latency. With enterprises prioritizing real-time analytics and AI-driven automation, edge computing is becoming an integral part of next-generation network architectures.

Cloud-native networking is another trend driving innovation in enterprise network infrastructure. Organizations are increasingly adopting containerized network functions (CNFs) and microservices-based architectures to achieve greater scalability and agility. The integration of AI into network management is enhancing predictive analytics, enabling enterprises to detect potential failures and optimize performance proactively. Blockchain technology is also being explored for secure and tamper-proof data transactions, providing greater transparency in network operations. Additionally, the push towards sustainability and energy-efficient networking is leading enterprises to invest in green data centers, AI-driven energy optimization, and power-efficient hardware solutions. As businesses continue to embrace emerging technologies, the focus remains on building intelligent, agile, and future-proof network infrastructures that support innovation and operational efficiency.

What Are the Key Factors Driving Growth in the Enterprise Network Infrastructure Market?

The growth in the enterprise network infrastructure market is driven by several factors, primarily centered around advancements in networking technologies and evolving business requirements. The exponential rise in data consumption, driven by cloud computing, AI-driven applications, and IoT deployments, has accelerated the demand for scalable and high-performance network solutions. Hybrid and multi-cloud strategies have become a priority for enterprises, driving the need for SD-WAN solutions that provide secure and flexible connectivity across distributed environments. The widespread shift towards remote and hybrid work models is fueling investments in virtual private networks (VPNs), Zero Trust Network Access (ZTNA), and Secure Access Service Edge (SASE) solutions. Additionally, the rapid expansion of 5G networks is creating new opportunities for ultra-fast, low-latency communication, benefiting industries that require real-time data processing and automation.

Another critical factor driving market growth is the increasing adoption of network automation, AI-driven analytics, and intent-based networking (IBN). Enterprises are investing in AI-powered network management platforms to optimize bandwidth allocation, predict failures, and enhance overall performance. Regulatory compliance and data privacy concerns, particularly in industries such as banking, healthcare, and government, are driving investments in secure network architectures and encrypted communication protocols. The rise of edge computing is also playing a crucial role in enhancing network performance, reducing congestion, and enabling real-time decision-making. Furthermore, businesses are prioritizing sustainability, leading to the adoption of energy-efficient network hardware and green data center technologies. As digital transformation accelerates, enterprises are continuously upgrading their network infrastructure to stay competitive, ensure operational efficiency, and meet the growing demands of an interconnected world.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Enterprise Network Infrastructure market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Routers & Switches, Wireless LAN, Enterprise Telephony, Storage Area Network, Infrastructure Firewalls); End-Use (Healthcare, Retail & eCommerce, BFSI, Government & Defense, IT & Telecommunications, Manufacturing, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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