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세계의 IoB(Internet of Behavior) 시장
Internet of Behaviors
상품코드 : 1777367
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 398 Pages
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한글목차

세계의 IoB(Internet of Behavior) 시장은 2030년까지 1조 6,000억 달러에 이를 전망

2024년에 5,473억 달러로 추정되는 IoB(Internet of Behavior) 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 20.0%로 성장하여 2030년에는 1조 6,000억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 중소기업은 CAGR17.9%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 1조 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 대기업 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 24.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 1,491억 달러, 중국은 CAGR26.6%로 성장 예측

미국의 IoB(Internet of Behavior) 시장은 2024년에 1,491억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 3,786억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 26.6%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 16.2%와 17.7%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.7%를 나타낼 전망입니다.

세계의 IoB(Internet of Behavior) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

IoB(Internet of Behavior)는 데이터 기반 의사결정을 어떻게 변화시킬 것인가?

IoB(Internet of Behavior)는 행동 데이터를 분석하여 의사결정 과정에 영향을 미치고 최적화함으로써 사물인터넷(IoT)의 기능을 확장하는 새로운 기술 패러다임입니다. IoB는 데이터 수집, 행동 심리학, 인공지능(AI), 머신러닝(ML)을 결합하여 다양한 산업에서 사용자의 행동을 모니터링, 예측, 심지어 변경쟁니다. IoB는 커넥티드 디바이스의 데이터를 통합함으로써 기업이 소비자 습관, 작업장 생산성, 헬스케어 모니터링, 보안 강화에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 해줍니다.

IoB의 진화는 센서 기술, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석의 발전에 의해 크게 촉진되고 있습니다. 웨어러블 기기, 스마트홈 시스템, 모바일 애플리케이션는 방대한 양의 사용자 데이터를 지속적으로 수집하고 있으며, 기업은 이러한 데이터를 활용하여 사용자 경험을 개선하고, 효율성을 개선하며, 목표에 맞는 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다. 퍼스널라이즈드 마케팅 캠페인부터 행동 동향을 기반으로 교통 흐름을 최적화하는 스마트시티 용도에 이르기까지, IoB는 점점 더 많은 디지털 시스템과 인간의 상호작용을 형성하고 있습니다.

IoB는 기업과 정부에 큰 기회를 가져다주는 한편, 프라이버시와 데이터 보안에 대한 윤리적 우려도 제기되고 있습니다. 편의성 향상과 개인 프라이버시 침해의 미묘한 경계가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. IoB의 도입이 진행됨에 따라 일반 데이터 보호 규정(GDPR(EU 개인정보보호규정))과 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 규제 프레임워크는 행동 기반 인사이트의 잠재적 이익과 균형을 이루면서 책임감 있는 데이터 활용을 보장하기 위해 진화하고 있습니다.

IoB의 주요 용도과 업계 도입 동향은?

소매 마케팅 부문은 IoB를 가장 먼저 도입한 기업 중 하나로, 행동 분석을 활용하여 고객과의 상호작용을 개인화하고, 추천 알고리즘을 개선하며, 공급망 운영을 최적화하고 있습니다. 소비자의 검색 습관, 구매 이력, 위치 정보를 추적함으로써 기업은 초개인화된 광고와 상품을 제공할 수 있습니다. AI 기반 챗봇과 추천 엔진은 IoB 인사이트를 활용해 고객 참여를 강화하고 매출 전환율을 높입니다.

헬스케어 산업에서 IoB는 실시간 건강 모니터링과 예측 분석을 통합하여 환자 치료에 혁명을 일으키고 있습니다. 스마트워치나 피트니스 트래커와 같은 웨어러블 기기는 지속적으로 생체 데이터를 수집하고, 의료 서비스 제공업체는 생체 신호를 추적하고, 잠재적인 건강 위험을 예측하고, 생활습관 조정을 권장할 수 있습니다. 행동 데이터는 정신건강 용도에도 활용되고 있으며, AI를 활용한 감정 분석을 통해 의료진이 스트레스 수준과 정서적 안녕을 평가하는 데 도움을 주고 있습니다.

스마트시티와 교통 분야, 특히 교통관리와 공공안전 분야에서 IoB의 도입이 진행되고 있습니다. IoB 기반 분석을 통해 도시 계획 담당자는 실시간 출퇴근 행태를 기반으로 교통 패턴을 최적화하고, 혼잡을 완화하고, 대중교통의 효율성을 높일 수 있습니다. 또한, 법 집행 기관은 AI를 강화한 감시 시스템을 통해 예측적 단속, 범죄 예방, 군중 감시에 IoB 기술을 활용하고 있습니다.

기업 및 직원 관리 분야에서는 직원의 생산성, 몰입도, 직장 내 행동을 모니터링하기 위해 IoB를 도입하는 기업이 늘고 있습니다. IoB 기반 분석은 HR 부서에 직원 복리후생, 워크플로우 최적화, 보안 컴플라이언스에 대한 통찰력을 제공합니다. 그러나 직원 감시와 행동 추적의 윤리적 의미는 직원의 자율성과 직장의 프라이버시에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

IoB 시장이 직면한 주요 과제는?

이러한 가능성에도 불구하고, IoB(Internet of Behavior)는 보급에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 기술적, 윤리적, 규제적 과제에 직면해 있습니다. 가장 시급한 관심사 중 하나는 데이터 프라이버시와 보안입니다. IoB 시스템은 방대한 양의 민감한 개인 데이터를 수집하기 때문에 관리를 잘못하면 정보 유출, 개인정보 도난, 정보 악용으로 이어질 수 있습니다. 생체인식 데이터와 행동 추적에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터 소유권, 동의, 사용자의 자율성에 대한 윤리적 문제가 발생합니다.

또 다른 큰 과제는 AI가 주도하는 행동 분석의 편향성입니다. IoB는 머신러닝 알고리즘에 크게 의존하고 있기 때문에 데이터의 편향성으로 인해 부정확한 행동 예측이나 차별적인 의사결정이 이루어질 수 있습니다. 법 집행이나 고용과 같은 분야에서는 편향된 AI 모델이 기존의 사회적 불평등을 강화할 가능성이 있습니다. 알고리즘의 투명성과 공정성을 확보하는 것은 IoB 용도에 대한 사회의 신뢰를 유지하기 위해 필수적입니다.

세계 각국 정부가 데이터 수집, 처리, 저장에 대해 각기 다른 기준을 적용하고 있기 때문에 규제 준수는 여전히 복잡한 문제입니다. 엄격한 데이터 보호법(유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정) 등)을 적용하는 지역이 있는 반면, 규제가 느슨한 지역도 있어 전 세계 IoB 구현에 모순이 발생하고 있습니다. 조직은 법적 처벌을 피하고 윤리적인 데이터 처리를 보장하기 위해 이러한 규제 상황을 주의 깊게 탐색해야 합니다.

또한, 사용자들의 저항감이나 윤리적 우려로 인해 IoB 도입에 걸림돌이 될 수도 있습니다. 많은 개인들은 과도한 디지털 감시와 행동 추적을 경계하고, 프라이버시와 자율성 상실을 두려워합니다. 기업은 투명한 데이터 정책을 도입하고 옵트아웃 메커니즘을 제공함으로써 IoB를 업무상 이점을 위해 활용하는 것과 사용자의 권리를 존중하는 것 사이에서 균형을 맞추어야 합니다.

IoB(Internet of Behavior) 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

IoB(Internet of Behavior) 시장의 성장은 기술 발전, AI 기반 애널리틱스 도입 증가, 초개인화된 경험에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. IoT 확대의 가장 큰 요인 중 하나는 IoT 기기의 보급입니다. 전 세계적으로 수십억 개의 디바이스가 연결되고, 수집되는 행동 데이터의 양은 전례 없는 수준이며, 기업이 IoB 인사이트를 활용하여 의사결정을 내릴 수 있는 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 급속한 발전도 중요한 원동력입니다. AI를 활용한 분석을 통해 기업은 복잡한 행동 패턴을 실시간으로 처리할 수 있게 되어 보다 스마트한 추천, 예지보전, 자동화된 의사결정을 할 수 있게 됩니다. AI 모델이 개선됨에 따라 IoB 용도는 다양한 산업 분야에서 더욱 정확하고 효율적이며 확장 가능한 형태로 발전하고 있습니다.

디지털 경험에 대한 개인화(personalization)의 중요성이 높아지면서 마케팅, 소매, 고객 서비스 분야에서 IoB 도입이 가속화되고 있습니다. 소비자들은 자신의 취향과 과거 행동에 기반한 맞춤형 상호작용을 기대하고 있으며, 기업들은 행동분석을 전략에 반영할 것을 촉구하고 있습니다. 전자상거래 추천부터 개인화된 헬스케어 플랜에 이르기까지, IoB는 기업이 고객 및 고객과 소통하는 방식을 재구성하고 있습니다.

각국 정부가 윤리적이고 책임감 있는 데이터 활용을 촉진하는 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하기 위해 노력하고 있기 때문에 규제의 발전도 IoB의 성장에 영향을 미치고 있습니다. 투명한 데이터 관행을 보장하고 규제 기준을 준수하는 기업은 소비자의 신뢰를 얻고 IoB 이니셔티브를 확대할 가능성이 높습니다.

또한, 스마트시티와 지능형 인프라의 도입이 진행되면서 IoB의 도입이 가속화되고 있습니다. 도시 계획가와 정부는 교통 관리, 치안, 자원 배분을 강화하기 위해 행동 분석에 투자하고 있습니다. 스마트 그리드 기술, 실시간 에너지 소비 모니터링, AI 기반 교통 계획은 IoB가 큰 영향을 미치는 주요 분야 중 일부입니다.

IoB가 계속 진화하는 가운데 AI, IoT, 빅데이터 분석과의 통합은 기업, 정부, 소비자 모두에게 새로운 가능성을 열어줄 것으로 보입니다. 데이터 프라이버시 및 윤리적 이슈는 여전히 남아 있지만, 투명성, 컴플라이언스, 책임감 있는 AI 활용을 우선시하는 조직이 행동 기반 분석의 다음 혁신의 물결을 주도할 것으로 보입니다.

부문

용도(광고 캠페인, 디지털 마케팅, 컨텐츠 전송, 브랜드 프로모션, 기타);조직 규모(중소기업, 대기업);최종 용도(은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 통신 및 IT, 미디어 및 엔터테인먼트, 관광＆여행, 소매 및 E-Commerce, 헬스케어, 제조, 기타)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Internet of Behaviors Market to Reach US$1.6 Trillion by 2030

The global market for Internet of Behaviors estimated at US$547.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$1.6 Trillion by 2030, growing at a CAGR of 20.0% over the analysis period 2024-2030. SMEs, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.9% CAGR and reach US$1.0 Trillion by the end of the analysis period. Growth in the Large Enterprises segment is estimated at 24.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$149.1 Billion While China is Forecast to Grow at 26.6% CAGR

The Internet of Behaviors market in the U.S. is estimated at US$149.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$378.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.2% and 17.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.7% CAGR.

Global Internet of Behaviors (IoB) Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is the Internet of Behaviors (IoB) Transforming Data-Driven Decision Making?

The Internet of Behaviors (IoB) is an emerging technological paradigm that extends the capabilities of the Internet of Things (IoT) by analyzing behavioral data to influence and optimize decision-making processes. IoB combines data collection, behavioral psychology, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) to monitor, predict, and even alter user behaviors across various industries. By integrating personal data from connected devices, IoB enables organizations to gain deeper insights into consumer habits, workplace productivity, healthcare monitoring, and security enhancement.

The evolution of IoB is largely driven by advancements in sensor technology, cloud computing, and data analytics. Wearable devices, smart home systems, and mobile applications are continuously gathering vast amounts of user data, which organizations leverage to enhance user experiences, improve efficiency, and drive targeted decision-making. From personalized marketing campaigns to smart city applications that optimize traffic flow based on behavioral trends, IoB is increasingly shaping human interactions with digital systems.

While IoB presents significant opportunities for businesses and governments, ethical concerns regarding privacy and data security have emerged. The fine line between enhancing convenience and infringing on personal privacy is a key challenge. As IoB adoption grows, regulatory frameworks such as the General Data Protection Regulation (GDPR) and California Consumer Privacy Act (CCPA) are evolving to ensure responsible data usage while balancing the potential benefits of behavior-driven insights.

What Are the Key Applications and Industry Adoption Trends in IoB?

The retail and marketing sector has been one of the earliest adopters of IoB, leveraging behavioral analytics to personalize customer interactions, refine recommendation algorithms, and optimize supply chain operations. By tracking consumer browsing habits, purchase history, and location data, businesses can craft hyper-personalized advertisements and product offerings. AI-driven chatbots and recommendation engines use IoB insights to enhance customer engagement, increasing sales conversion rates.

In the healthcare industry, IoB is revolutionizing patient care by integrating real-time health monitoring with predictive analytics. Wearable devices such as smartwatches and fitness trackers continuously collect biometric data, allowing healthcare providers to track vital signs, predict potential health risks, and recommend lifestyle adjustments. Behavioral data is also being utilized in mental health applications, helping practitioners assess stress levels and emotional well-being through AI-powered sentiment analysis.

The smart city and transportation sector is experiencing significant IoB adoption, particularly in traffic management and public safety. IoB-driven analytics enable city planners to optimize traffic patterns, reduce congestion, and improve public transport efficiency based on real-time commuter behavior. Additionally, law enforcement agencies utilize IoB technologies for predictive policing, crime prevention, and crowd monitoring through AI-enhanced surveillance systems.

In the corporate and workforce management space, businesses are increasingly employing IoB to monitor employee productivity, engagement levels, and workplace behaviors. IoB-driven analytics provide HR departments with insights into employee well-being, workflow optimization, and security compliance. However, the ethical implications of workforce surveillance and behavioral tracking raise concerns about employee autonomy and workplace privacy.

What Are the Major Challenges Facing the IoB Market?

Despite its potential, the Internet of Behaviors faces several technical, ethical, and regulatory challenges that could impact its widespread adoption. One of the most pressing concerns is data privacy and security. IoB systems collect vast amounts of sensitive personal data, which, if mismanaged, could lead to breaches, identity theft, and misuse of information. The increasing reliance on biometric data and behavioral tracking raises ethical questions about data ownership, consent, and user autonomy.

Another major challenge is bias in AI-driven behavioral analysis. Since IoB relies heavily on machine learning algorithms, data biases can result in inaccurate behavioral predictions or discriminatory decision-making. In sectors like law enforcement and hiring, biased AI models could reinforce existing societal inequalities. Ensuring algorithmic transparency and fairness is critical for maintaining public trust in IoB applications.

Regulatory compliance remains a complex challenge as governments worldwide establish different standards for data collection, processing, and storage. While some regions impose strict data protection laws (e.g., GDPR in Europe), others have looser regulations, creating inconsistencies in global IoB implementation. Organizations must navigate these regulatory landscapes carefully to avoid legal penalties and ensure ethical data handling.

Additionally, user resistance and ethical concerns may hinder IoB adoption. Many individuals are wary of excessive digital surveillance and behavioral tracking, fearing loss of privacy and autonomy. Businesses must strike a balance between leveraging IoB for operational benefits and respecting user rights by implementing transparent data policies and providing opt-out mechanisms.

What Factors Are Driving the Growth of the Internet of Behaviors (IoB) Market?

The growth in the Internet of Behaviors (IoB) market is driven by several factors, including technological advancements, increasing adoption of AI-driven analytics, and the rising demand for hyper-personalized experiences. One of the most significant contributors to IoB expansion is the proliferation of IoT devices. With billions of connected devices worldwide, the volume of behavioral data being collected is unprecedented, creating new opportunities for businesses to leverage IoB insights for decision-making.

The rapid evolution of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is another key driver. AI-powered analytics enable organizations to process complex behavioral patterns in real-time, leading to smarter recommendations, predictive maintenance, and automated decision-making. As AI models continue to improve, IoB applications are becoming more accurate, efficient, and scalable across various industries.

The growing emphasis on personalization in digital experiences is fueling IoB adoption in marketing, retail, and customer service. Consumers expect tailored interactions based on their preferences and past behaviors, prompting businesses to integrate behavioral analytics into their strategies. From e-commerce recommendations to personalized healthcare plans, IoB is reshaping how businesses engage with customers and clients.

Regulatory advancements are also influencing IoB growth, as governments seek to establish data governance frameworks that promote ethical and responsible data usage. Companies that align with regulatory standards while ensuring transparent data practices are more likely to gain consumer trust and expand their IoB initiatives.

Additionally, the increasing adoption of smart cities and intelligent infrastructure is accelerating IoB implementation. Urban planners and governments are investing in behavioral analytics to enhance traffic management, public safety, and resource allocation. Smart grid technologies, real-time energy consumption monitoring, and AI-driven transportation planning are some of the key areas where IoB is making a significant impact.

As IoB continues to evolve, its integration with AI, IoT, and big data analytics will unlock new possibilities for businesses, governments, and consumers alike. While challenges such as data privacy and ethical concerns persist, organizations that prioritize transparency, compliance, and responsible AI usage will lead the next wave of innovation in behavior-driven analytics.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Internet of Behaviors market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Application (Advertising Campaign, Digital Marketing, Content Delivery, Brand Promotion, Others); Organization Size (SMEs, Large Enterprises); End-Use (BFSI, Telecom & IT, Media & Entertainment, Tourism & Travel, Retail & E-commerce, Healthcare, Manufacturing, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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