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세계의 전장 유전체 시퀀싱 시장
Whole Genome Sequencing
상품코드 : 1773949
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 464 Pages
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전장 유전체 시퀀싱 세계 시장은 2030년까지 58억 달러에 달할 전망

2024년에 21억 달러로 추정되는 전장 유전체 시퀀싱 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 19.0%로 성장하여 2030년에는 58억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 기기는 CAGR 16.6%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 28억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소모품 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 22.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 5억 6,030만 달러로 추정, 중국은 CAGR 25.3%로 성장 예측

미국의 전장 유전체 시퀀싱 시장은 2024년에는 5억 6,030만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 13억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 25.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 각각 분석 기간 동안에 15.4%와 16.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 15.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

전 세계 전장 유전체 시퀀싱 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

전장 유전체 시퀀싱이 유전체학 분야를 변화시키는 이유는?

전장 유전체 시퀀싱(WGS)은 개인의 전체 유전자 코드에 대한 종합적인 분석을 제공함으로써 유전자 연구, 진단 및 맞춤형 의료에 혁명을 일으켰습니다. 특정 유전자에 초점을 맞춘 표적 염기서열 분석과 달리, WGS는 생물체 내의 모든 DNA 염기서열을 조사하여 유전적 변이, 질병 위험, 진화적 형질에 대한 더 깊은 인사이트를 제공합니다. 유전성 질환, 희귀 질환, 암의 유병률이 증가함에 따라 의료 서비스 제공자가 보다 정확하고 맞춤화된 치료 접근법을 요구함에 따라 임상 진단에서 WGS에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 약물유전체학 분야에서는 WGS를 활용하여 개인의 유전적 체질에 따라 약물 처방을 조정하여 부작용을 줄이고 치료 효과를 향상시키고 있습니다. 농업, 미생물학, 법의학에서의 유전체 데이터 활용 확대도 WGS의 적용 범위를 넓히고 있습니다. 시퀀싱 비용이 지속적으로 감소하고 유전체 분석을 위한 계산 도구가 개선됨에 따라 WGS는 의학 및 과학 연구의 주류 도구가 되어 정밀 의학의 획기적인 발전을 위한 길을 열어가고 있습니다.

AI와 클라우드 컴퓨팅은 어떻게 전장 유전체 서열을 강화할 수 있을까?

인공지능(AI)과 클라우드 컴퓨팅의 통합으로 전장 유전체 시퀀싱의 효율성과 확장성이 크게 향상되었으며, AI 기반 알고리즘은 방대한 유전체 데이터세트를 분석하는 데 사용되어 더 높은 정확도와 속도로 질병 마커와 유전적 돌연변이를 식별합니다. 또한, 머신러닝 모델은 유전자 프로파일을 기반으로 질병 위험을 예측하고 개인화된 치료 계획을 추천하기 위해 적용되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모 유전체 데이터세트의 저장과 공유를 용이하게 하고, 연구자와 의료진이 서로 다른 장소에서 실시간으로 협업할 수 있도록 했습니다. 또한, 안전한 유전체 데이터 관리를 위해 블록체인 기술이 검토되고 있으며, 프라이버시와 유전자 정보의 윤리적 사용을 보장하고 있습니다. 고처리량 시퀀싱 플랫폼과 자동화된 생물정보학 파이프라인의 채택으로 WGS의 속도는 더욱 빨라지고 있으며, 임상과 연구 모두에서 보다 접근하기 쉽고 비용 효율적입니다. AI와 빅데이터 분석이 계속 진화하고 있습니다. 이에 따라 의료 및 바이오테크놀러지에 혁명을 가져올 WGS의 가능성은 계속 확대되고 있습니다.

전장 유전체 시퀀싱의 보급을 가로막는 과제는 무엇일까?

전장 유전체 시퀀싱은 그 혁신적 잠재력에도 불구하고 비용, 데이터 프라이버시, 윤리적 문제 등의 문제에 직면해 있습니다. 시퀀싱 비용은 최근 몇 년 동안 크게 낮아졌지만, 특히 자원이 부족한 의료 환경에서는 임상에서 널리 활용되기에는 여전히 장벽으로 작용하고 있습니다. 대규모 유전체 데이터를 관리하고 해석하기 위해서는 전문적인 전문 지식과 고도의 컴퓨팅 인프라가 필요하며, 소규모 연구 기관이나 의료 서비스 제공자가 접근할 수 있는 범위가 제한되어 있습니다. 또한, 유전체 정보는 매우 민감하고 동의, 데이터 소유권, 악용 가능성에 대한 윤리적 문제가 발생하기 때문에 데이터 프라이버시에 대한 우려도 큰 문제입니다. 또한, 유전체 검사 및 데이터 공유에 대한 규제 프레임워크가 지역마다 다르기 때문에 세계 표준화에 걸림돌이 되고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 비용 절감 전략에 대한 지속적인 투자, 데이터 보안 대책 강화, 기술 혁신과 환자의 권리 및 프라이버시 사이의 균형을 맞추는 윤리적 가이드라인의 개발이 필요합니다.

전장 유전체 시퀀싱 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

전장 유전체 시퀀싱 시장의 성장은 맞춤의료에 대한 수요 증가, 시퀀싱 기술의 발전, 연구 및 진단 분야에서의 적용 확대 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 정밀의학 이니셔티브의 부상으로 임상 현장에서의 WGS 도입이 가속화되어 암, 유전성 질환, 감염성 질환에 대한 표적 치료가 가능해졌습니다. 차세대 및 3세대 시퀀싱 등 시퀀싱 플랫폼의 지속적인 개선으로 정확도, 속도, 가격이 향상되어 보다 많은 연구자와 임상의가 WGS를 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 또한, 소비자 직접 유전자 검사의 확대는 개인 유전체학에 대한 관심을 불러일으키고 종합적인 유전자 분석에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 농업, 생명공학, 마이크로바이옴 연구에 WGS가 통합되면서 시장 기회는 더욱 다양해졌고, 유전체 시퀀싱은 과학적 발견과 기술 혁신을 위한 중요한 도구로 자리매김하고 있습니다. 전 세계 유전체 연구 노력이 강화되고 헬스케어가 데이터 기반 맞춤형 치료법으로 전환함에 따라 WGS 시장은 의료 및 바이오테크놀러지의 미래를 형성하며 큰 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

부문

구성요소(장비, 소모품, 서비스), 유형(대형 전장 유전체 시퀀싱, 소형 전장 유전체 시퀀싱), 용도(인간 전장 유전체 시퀀싱, 식물 전장 유전체 시퀀싱, 동물 전장 유전체 시퀀싱, 미생물 전장 유전체 시퀀싱), 최종 용도(학술·연구기관, 병원·클리닉, 제약·바이오테크놀러지 기업, 기타)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Whole Genome Sequencing Market to Reach US$5.8 Billion by 2030

The global market for Whole Genome Sequencing estimated at US$2.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$5.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.0% over the analysis period 2024-2030. Instruments, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.6% CAGR and reach US$2.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Consumables segment is estimated at 22.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$560.3 Million While China is Forecast to Grow at 25.3% CAGR

The Whole Genome Sequencing market in the U.S. is estimated at US$560.3 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 25.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.4% and 16.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.8% CAGR.

Global Whole Genome Sequencing Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Whole Genome Sequencing Transforming the Field of Genomics?

Whole genome sequencing (WGS) has revolutionized genetic research, diagnostics, and personalized medicine by providing a comprehensive analysis of an individual’s entire genetic code. Unlike targeted sequencing methods that focus on specific genes, WGS examines all DNA sequences in an organism, enabling deeper insights into genetic variations, disease risks, and evolutionary traits. The increasing prevalence of genetic disorders, rare diseases, and cancer has driven demand for WGS in clinical diagnostics, as healthcare providers seek more accurate and personalized treatment approaches. Additionally, the field of pharmacogenomics is leveraging WGS to tailor drug prescriptions based on an individual’s genetic makeup, reducing adverse reactions and improving therapeutic efficacy. The growing use of genomic data in agriculture, microbiology, and forensic science has also expanded the scope of WGS applications. As sequencing costs continue to decline and computational tools for genome analysis improve, WGS is becoming a mainstream tool in medical and scientific research, paving the way for groundbreaking advancements in precision medicine.

How Are AI and Cloud Computing Enhancing Whole Genome Sequencing?

The integration of artificial intelligence (AI) and cloud computing has significantly enhanced the efficiency and scalability of whole genome sequencing. AI-driven algorithms are being used to analyze vast genomic datasets, identifying disease markers and genetic variations with greater accuracy and speed. Machine learning models are also being applied to predict disease risks and recommend personalized treatment plans based on genetic profiles. Cloud computing has facilitated the storage and sharing of large genomic datasets, enabling researchers and healthcare providers to collaborate in real time from different locations. Additionally, blockchain technology is being explored for secure genomic data management, ensuring privacy and ethical use of genetic information. The adoption of high-throughput sequencing platforms and automated bioinformatics pipelines has further accelerated the pace of WGS, making it more accessible and cost-effective for both clinical and research applications. As AI and big data analytics continue to evolve, the potential of WGS in revolutionizing medicine and biotechnology will only expand.

What Challenges Are Hindering the Widespread Adoption of Whole Genome Sequencing?

Despite its transformative potential, whole genome sequencing faces challenges related to cost, data privacy, and ethical concerns. While sequencing costs have dropped significantly in recent years, they remain a barrier for widespread clinical adoption, particularly in low-resource healthcare settings. The management and interpretation of large-scale genomic data require specialized expertise and advanced computational infrastructure, limiting accessibility for smaller research institutions and healthcare providers. Data privacy concerns also pose a major challenge, as genomic information is highly sensitive and raises ethical questions regarding consent, data ownership, and potential misuse. Additionally, regulatory frameworks governing genomic testing and data sharing vary across regions, creating hurdles for global standardization. Addressing these challenges requires continued investment in cost-reduction strategies, enhanced data security measures, and the development of ethical guidelines that balance innovation with patient rights and privacy.

What Factors Are Driving the Growth of the Whole Genome Sequencing Market?

The growth in the whole genome sequencing market is driven by several factors, including increasing demand for personalized medicine, advancements in sequencing technologies, and expanding applications in research and diagnostics. The rise of precision medicine initiatives has accelerated WGS adoption in clinical settings, enabling targeted therapies for cancer, genetic disorders, and infectious diseases. Continuous improvements in sequencing platforms, such as next-generation and third-generation sequencing, have enhanced accuracy, speed, and affordability, making WGS more accessible to a broader range of researchers and clinicians. Additionally, the expansion of direct-to-consumer genetic testing has fueled interest in personal genomics, driving demand for comprehensive genetic analysis. The integration of WGS in agriculture, biotechnology, and microbiome research has further diversified market opportunities, positioning genome sequencing as a key tool for scientific discovery and innovation. As global genomic research efforts intensify and healthcare moves toward data-driven personalized treatment approaches, the WGS market is poised for substantial growth, shaping the future of medicine and biotechnology.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Whole Genome Sequencing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Instruments, Consumables, Services); Type (Large Whole Genome Sequencing, Small Whole Genome Sequencing); Application (Human Whole Genome Sequencing, Plant Whole Genome Sequencing, Animal Whole Genome Sequencing, Microbial Whole Genome Sequencing); End-Use (Academic & Research Institutes, Hospitals & Clinics, Pharma & Biotech Companies, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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