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세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장
In-Memory Data Grids
상품코드 : 1768706
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 282 Pages
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한글목차

세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장은 2030년까지 69억 달러에 달할 전망

2024년에 36억 달러로 추정되는 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장은 2024-2030년에 CAGR 11.5%로 성장하며, 2030년에는 69억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 트랜잭션 처리는 CAGR 12.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 27억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 부정 & 리스크 관리 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 11.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 9억 1,600만 달러, 중국은 CAGR 15.4%로 성장 예측

미국의 인 메모리 데이터 그리드 시장은 2024년에 9억 1,600만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 17억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 15.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 7.5%와 9.4%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 8.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인메모리 데이터 그리드가 고성능 컴퓨팅에 필수적인 이유는 무엇인가?

인메모리 데이터 그리드(IMDG)는 분산 시스템 전체의 데이터에 고속, 저지연으로 접근할 수 있게 함으로써 데이터 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. IMDG는 여러 서버의 RAM에 데이터를 저장하여 금융, 통신, E-Commerce, 게임과 같은 산업에서 중요한 요구사항인 대규모 데이터세트를 실시간으로 처리할 수 있게 해줍니다. 실시간 분석, 머신러닝, 트랜잭션 처리 등 데이터에 대한 빠른 액세스를 필요로 하는 용도를 지원하는 데 필요한 확장성과 성능을 제공합니다. 기업이 지속적으로 증가하는 데이터 양에 대응하기 위해 IMDG와 같은 효율적이고 고성능의 데이터 관리 시스템의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.

기술 발전은 인메모리 데이터 그리드 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

기술 혁신은 인메모리 데이터 그리드의 성장과 기능을 촉진하고 있습니다. 클라우드 플랫폼과의 통합이 강화됨에 따라 기업은 하이브리드 또는 완전한 클라우드 기반 환경에서 IMDG를 구축하여 유연성과 확장성을 확보할 수 있게 되었습니다. 동적 데이터 할당을 위한 계층형 스토리지와 같은 메모리 관리 기술의 발전으로 시스템 리소스의 효율적인 활용이 가능해졌습니다. 머신러닝 알고리즘도 IMDG에 통합되어 데이터 분산과 쿼리 성능을 동적으로 최적화하고 있습니다. 또한 향상된 내결함성 및 데이터 복제 기술을 통해 IMDG는 하드웨어 및 네트워크 장애 발생 시에도 높은 가용성과 안정성을 제공합니다. 이러한 기술 혁신은 실시간 데이터 처리에서 달성할 수 있는 것의 한계를 넓혀가고 있습니다.

시장 세분화는 인메모리 데이터 그리드 시장의 성장을 어떻게 정의하는가?

구축 유형에는 On-Premise 및 클라우드 기반 IMDG 솔루션이 있으며, 인프라 비용을 절감하고 확장 가능하고 유연한 데이터 관리 솔루션을 찾는 기업이 증가함에 따라 클라우드 기반 구축이 빠르게 성장하고 있습니다. 현금, 실시간 분석, 트랜잭션 처리 등이 있으며, 의사결정을 위한 빠른 인사이트에 의존하는 기업이 증가함에 따라 실시간 분석이 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 최종 사용 산업으로는 금융 서비스, 통신, 소매, 헬스케어, 게임 등이 있으며, 금융 서비스 분야는 고빈도 거래와 실시간 리스크 관리의 필요성으로 인해 시장을 선도하고 있습니다. 북미와 유럽이 주요 시장이며, 기술 주도형 산업에서 첨단 데이터 관리 솔루션의 채택이 활발합니다.

인메모리 데이터 그리드 시장의 성장 동력은 무엇인가?

인메모리 데이터 그리드 시장의 성장은 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가, 클라우드 컴퓨팅의 부상, 데이터 관리 기술의 발전 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 조직이 데이터 양 증가와 신속한 의사결정에 직면하면서 중요한 데이터에 거의 즉각적으로 접근할 수 있는 IMDG를 채택하고 있습니다. 클라우드 기반 인프라로의 전환은 분산된 데이터세트를 효율적으로 처리할 수 있는 확장 가능한 IMDG 솔루션에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 또한 실시간 처리가 필요한 AI, 머신러닝, IoT 용도 증가는 특히 데이터 집약적인 업무를 우선시하는 부문에서 시장에 추가적인 성장 기회를 제공합니다.

부문

용도(트랜잭션 처리, 부정·리스크 관리, 공급망 최적화, 판매·마케팅 최적화), 최종 용도(BFSI, IT·통신, 제조, 소비재·소매, 미디어·엔터테인먼트, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global In-Memory Data Grids Market to Reach US$6.9 Billion by 2030

The global market for In-Memory Data Grids estimated at US$3.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$6.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.5% over the analysis period 2024-2030. Transaction Processing, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.5% CAGR and reach US$2.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Fraud & Risk Management segment is estimated at 11.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$916.0 Million While China is Forecast to Grow at 15.4% CAGR

The In-Memory Data Grids market in the U.S. is estimated at US$916.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 15.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.5% and 9.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.6% CAGR.

Global In-Memory Data Grids Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Are In-Memory Data Grids Crucial for High-performance Computing?

In-memory data grids (IMDGs) are revolutionizing data management by offering high-speed, low-latency access to data across distributed systems. These grids store data in the RAM of multiple servers, allowing businesses to process large datasets in real-time, a critical requirement for industries such as finance, telecommunications, e-commerce, and gaming. IMDGs provide the scalability and performance needed to support applications requiring rapid access to data, such as real-time analytics, machine learning, and transactional processing. As organizations grapple with ever-increasing volumes of data, the need for efficient, high-performance data management systems like IMDGs is becoming more pronounced.

How Are Technological Advancements Shaping the In-Memory Data Grids Market?

Technological innovations are driving the growth and capabilities of in-memory data grids. Enhanced integration with cloud platforms allows businesses to deploy IMDGs in hybrid or fully cloud-based environments, ensuring flexibility and scalability. Advances in memory management techniques, such as tiered storage with dynamic data allocation, are enabling more efficient use of system resources. Machine learning algorithms are also being integrated into IMDGs to optimize data distribution and query performance dynamically. Furthermore, improvements in fault tolerance and data replication technologies ensure that IMDGs provide high availability and reliability, even in the event of hardware or network failures. These innovations are pushing the boundaries of what can be achieved with real-time data processing.

How Do Market Segments Define the Growth of the In-Memory Data Grids Market?

Deployment types include on-premises and cloud-based IMDG solutions, with cloud-based deployments growing rapidly as businesses seek scalable, flexible data management solutions that reduce infrastructure costs. Applications of IMDGs include caching, real-time analytics, and transactional processing, with real-time analytics being the largest segment as businesses increasingly rely on rapid insights for decision-making. End-use industries include financial services, telecommunications, retail, healthcare, and gaming, with the financial services sector leading the market due to the need for high-frequency trading and real-time risk management. North America and Europe are the key markets, driven by strong adoption of advanced data management solutions in technology-driven industries.

What Factors Are Driving the Growth in the In-Memory Data Grids Market?

The growth in the in-memory data grids market is driven by several factors, including the increasing demand for real-time data processing, the rise of cloud computing, and advancements in data management technologies. As organizations face growing volumes of data and the need for faster decision-making, IMDGs are being adopted for their ability to provide near-instantaneous access to critical data. The shift toward cloud-based infrastructures is further boosting demand for scalable IMDG solutions that can handle distributed datasets efficiently. Moreover, the rise of AI, machine learning, and IoT applications that require real-time processing is creating additional growth opportunities in the market, particularly in sectors that prioritize data-intensive operations.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the In-Memory Data Grids market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Application (Transaction Processing, Fraud & Risk Management, Supply Chain Optimization, Sales & Marketing Optimization); End-Use (BFSI, IT & Telecom, Manufacturing, Consumer Goods & Retail, Media & Entertainment, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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