세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모 조사 및 예측 : 구성 요소별, 비즈니스 용도별, 업계별, 조직 규모별, 배포 유형별, 지역별 예측(2025-2035년)
Global In-Memory Data Grid Market Size study & Forecast, by Component, by Business Application, by Industry Vertical, by Organization Size, by Deployment Type and Regional Forecasts 2025-2035
상품코드:1833353
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2025년 10월
페이지 정보:영문 285 Pages
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한글목차
세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모는 2024년에 약 25억 9,000만 달러로 평가되었고, 예측 기간 2025-2035년의 CAGR은 10.80%를 나타낼 것으로 전망됩니다.
인 메모리 데이터 그리드(IMDG)는 분산 컴퓨팅 프레임워크로, 클러스터된 서버의 메인 메모리에 직접 데이터를 저장하여 대량의 데이터에 매우 빠른 액세스를 제공합니다. 기존의 디스크 기반 스토리지와는 달리, IMDG를 사용하면 기업은 지연 0에 가까운 상태에서 데이터를 처리, 분석 및 공유할 수 있으므로 고성능 용도에 필수적입니다. 기업이 디지털 전환을 가속화하고, 고급 분석을 채택하고, IT 인프라를 현대화하고 실시간 워크로드를 처리하게 되면서 시장은 큰 기세를 보이고 있습니다. 은행, 커뮤니케이션, 전자상거래, 물류 등의 초저지연 처리에 대한 수요 증가가 이러한 상승세에 박차를 가하고 있습니다.
실시간 인사이트와 의사결정 추진으로 IMDG 솔루션의 채택은 전 세계적으로 확대되고 있습니다. 엔터프라이즈가 지속적으로 확장하는 데이터세트를 관리하는 가운데 신속한 데이터 액세스, 원활한 확장성 및 높은 처리량 성능을 위해 이러한 시스템을 채택하는 사례가 증가하고 있습니다. 예를 들어 금융 서비스 분야에서는 사기 위험을 최소화하면서 초당 수백만 건의 거래를 처리하는 IMDG 플랫폼이 도입되었습니다. 마찬가지로 소매업이나 전자상거래에서도 기업은 인 메모리 그리드를 활용하여 실시간으로 행동을 분석하여 고객 경험을 개인화하고 있습니다. 그러나 이러한 장점이 있지만, 레거시 시스템과의 통합 복잡성과 도입 비용이 높다는 과제가 있으며, 특히 신흥 경제 국가의 중소기업에서는 도입이 다소 늦어지고 있습니다.
이 보고서에 포함된 상세한 부문와 하위 부문은 다음과 같습니다.
목차
제1장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 : 조사 범위와 조사 방법
조사 목적
조사 방법
예측 모델
데스크 조사
하향식 및 상향식 접근
조사 속성
조사 범위
시장 정의
시장 세분화
조사 전제조건
포함과 제외
제한 사항
조사 대상 연도
제2장 주요 요약
CEO/CXO의 입장
전략적인사이트
ESG 분석
주요 조사 결과
제3장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 동인 분석
세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장을 형성하는 시장 동인(2024-2035년)
성장 촉진요인
디지털 변혁
초저지연 처리 수요
성장 억제요인
통합의 복잡성
기회
실시간 인사이트와 의사 결정을 추진
제4장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 업계 분석
Porter's Five Forces 모델
구매자의 협상력
공급자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간 경쟁 관계
Porter's Five Forces 예측 모델(2024-2035년)
PESTEL 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략(2025)
시장 점유율 분석(2024-2025년)
세계의 가격 분석과 동향(2025년)
애널리스트의 권고와 결론
제5장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모와 예측 : 구성 요소별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 성능 - 잠재적 분석(2025)
소프트웨어
서비스
제6장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모와 예측 : 비즈니스 용도별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 성능 - 잠재적 분석(2025)
거래 처리
사기 및 위험 관리
공급망 최적화
제7장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모와 예측 : 업계별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 성능 - 잠재적 분석(2025)
BFSI
통신 및 IT
소매 및 전자상거래
헬스케어
제조업
정부 및 방위
에너지 및 유틸리티
기타
제8장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모와 예측 : 조직 규모별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 성능 - 잠재적 분석(2025)
중소기업
대기업
제9장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모와 예측 : 배포 유형별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 성능 - 잠재적 분석(2025)
On-Premise
클라우드
제10장 세계의 인 메모리 데이터 그리드 시장 규모와 예측 : 지역별(2025-2035년)
성장 지역 시장 현황
주요 선진국 및 신흥국
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아(KSA)
남아프리카
제11장 경쟁 정보
주요 시장 전략
Oracle Corporation
기업 개요
주요 경영진
기업 개요
재무실적(데이터의 이용가능성에 따라 다름)
제품/서비스 포트
최근 개발
시장 전략
SWOT 분석
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Software AG
Pivotal Software, Inc.
Red Hat, Inc.
Hazelcast, Inc.
ScaleOut Software, Inc.
GridGain Systems, Inc.
TIBCO Software Inc.
GigaSpaces Technologies Inc.
Alachisoft(NCache)
SAS Institute Inc.
VMware, Inc.
Hewlett Packard Enterprise(HPE)
KTH
영문 목차
영문목차
The Global In-Memory Data Grid Market is valued at approximately USD 2.59 billion in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 10.80% over the forecast period 2025-2035. An in-memory data grid (IMDG) is a distributed computing framework that enables extremely fast access to large volumes of data by storing it directly in the main memory across clustered servers. Unlike traditional disk-based storage, IMDG allows enterprises to process, analyze, and share data with near-zero latency, which makes it indispensable for high-performance applications. The market is witnessing strong momentum as organizations accelerate digital transformation, adopt advanced analytics, and modernize IT infrastructures to handle real-time workloads. Growing demand for ultra-low latency processing across banking, telecommunications, e-commerce, and logistics is fueling this upward trajectory.
The push towards real-time insights and decision-making has amplified the adoption of IMDG solutions globally. As businesses manage ever-expanding datasets, they are increasingly turning to these systems for rapid data access, seamless scalability, and high throughput performance. For instance, in financial services, IMDG platforms are being deployed to process millions of transactions per second while simultaneously minimizing fraud risk. Similarly, in retail and e-commerce, enterprises leverage in-memory grids to personalize customer experiences by analyzing behavior in real time. However, despite these advantages, challenges such as integration complexities with legacy systems and the high cost of implementation can somewhat temper adoption, particularly among smaller enterprises in developing economies.
The detailed segments and sub-segments included in the report are:
By Component:
Software
Services
By Business Application:
Transaction Processing
Fraud and Risk Management
Supply Chain Optimization
By Industry Vertical:
BFSI
Telecom & IT
Retail & E-commerce
Healthcare
Manufacturing
Government & Defense
Energy & Utilities
Others
By Organization Size:
SMEs
Large Enterprises
By Deployment Type:
On-premises
Cloud
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Cloud deployment is expected to dominate the In-Memory Data Grid market, driven by the rapid adoption of cloud-native applications and the need for enterprises to ensure elastic scalability, cost-efficiency, and improved collaboration. Organizations across industries are leveraging cloud-based IMDG to accelerate their digital transformation journeys while reducing infrastructure costs. Moreover, SMEs are increasingly gravitating toward the cloud, given its ease of implementation, flexibility in scaling, and ability to support distributed teams working in hybrid environments.
At the same time, large enterprises currently command the largest share of market revenues, fueled by their robust IT budgets, large-scale operations, and heightened demand for real-time data management. Their reliance on IMDG is particularly evident in sectors such as BFSI and telecom, where massive transaction volumes and customer interactions necessitate resilient and highly available data platforms. While SMEs are catching up with growing adoption rates, large organizations remain at the forefront of revenue generation owing to their focus on digital resilience, advanced fraud detection, and continuous customer engagement strategies.
Regionally, North America holds the largest share of the global IMDG market due to its strong base of technology providers, advanced digital ecosystem, and early adoption of high-performance computing solutions. The region's dominance is reinforced by its thriving BFSI and e-commerce sectors that rely heavily on real-time processing. Meanwhile, Asia Pacific is projected to be the fastest-growing region over the forecast horizon, driven by rapid digitalization in emerging economies like India and China, combined with expanding telecom and retail industries. Europe also maintains a strong position, propelled by stringent data privacy regulations and increasing investment in big data analytics.
Major market players included in this report are:
Oracle Corporation
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Software AG
Pivotal Software, Inc.
Red Hat, Inc.
Hazelcast, Inc.
ScaleOut Software, Inc.
GridGain Systems, Inc.
TIBCO Software Inc.
GigaSpaces Technologies Inc.
Alachisoft (NCache)
SAS Institute Inc.
VMware, Inc.
Hewlett Packard Enterprise (HPE)
Global In-Memory Data Grid Market Report Scope:
Historical Data - 2023, 2024
Base Year for Estimation - 2024
Forecast period - 2025-2035
Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
Customization Scope - Free report customization (equivalent to up to 8 analysts' working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of the competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market.
Table of Contents
Chapter 1. Global In-Memory Data Grid Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. key Findings
Chapter 3. Global In-Memory Data Grid Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global In-Memory Data Grid Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. digital transformation
3.2.2. demand for ultra-low latency processing
3.3. Restraints
3.3.1. integration complexities
3.4. Opportunities
3.4.1. push towards real-time insights and decision-making
Chapter 4. Global In-Memory Data Grid Industry Analysis
4.1. Porter's 5 Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter's 5 Force Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis And Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global In-Memory Data Grid Market Size & Forecasts by Component 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global In-Memory Data Grid Market Performance - Potential Analysis (2025)
5.3. Software
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
5.4. Services
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
Chapter 6. Global In-Memory Data Grid Market Size & Forecasts by Business Application 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global In-Memory Data Grid Market Performance - Potential Analysis (2025)
6.3. Transaction Processing
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
6.4. Fraud and Risk Management
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
6.5. Supply Chain Optimization
6.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
Chapter 7. Global In-Memory Data Grid Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global In-Memory Data Grid Market Performance - Potential Analysis (2025)
7.3. BFSI
7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.4. Telecom & IT
7.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.5. Retail & E-commerce
7.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.6. Healthcare
7.6.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.6.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.7. Manufacturing
7.7.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.7.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.8. Government & Defense
7.8.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.8.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.9. Energy & Utilities
7.9.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.9.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.10. Others
7.10.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
7.10.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
Chapter 8. Global In-Memory Data Grid Market Size & Forecasts by Organization Size 2025-2035
8.1. Market Overview
8.2. Global In-Memory Data Grid Market Performance - Potential Analysis (2025)
8.3. SMEs
8.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.4. Large Enterprises
8.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
8.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
Chapter 9. Global In-Memory Data Grid Market Size & Forecasts by Deployment type 2025-2035
9.1. Market Overview
9.2. Global In-Memory Data Grid Market Performance - Potential Analysis (2025)
9.3. On premises
9.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
9.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
9.4. Cloud
9.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
9.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
Chapter 10. Global In-Memory Data Grid Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
10.1. Growth In-Memory Data Grid Market, Regional Market Snapshot
