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세계의 신원 분석 시장
Identity Analytics
상품코드 : 1768554
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 269 Pages
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한글목차

세계의 신원 분석 시장은 2030년까지 68억 달러에 달할 전망

2024년에 19억 달러로 추정되는 세계의 신원 분석 시장은 2024-2030년에 CAGR 23.7%로 성장하며, 2030년에는 68억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 솔루션은 CAGR 24.9%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 45억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 21.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 7,160만 달러로 추정, 중국은 CAGR 29.9%로 성장 예측

미국의 신원 분석 시장은 2024년에는 4억 7,160만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 19억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 29.9%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 17.6%와 20.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 19.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 신원 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

아이덴티티 분석이 보안과 리스크 관리를 변화시키는 이유는 무엇인가?

아이덴티티 분석은 ID 데이터를 분석하여 사용자 액세스와 관련된 패턴, 이상 징후, 잠재적 위협을 감지함으로써 보안 및 위험 관리를 강화하는 강력한 툴입니다. 고급 데이터 분석, 머신러닝, 행동 분석을 사용하여 조직내 개별 사용자 및 액세스 포인트와 관련된 위험을 평가합니다. 아이덴티티 분석 솔루션은 기업이 내부 위협을 방지하고, 비정상적인 액세스 패턴을 식별하고, 사용자 권한이 비즈니스 정책에 부합하는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 기반 서비스와 원격 근무에 대한 의존도가 높아지는 가운데, 아이덴티티 분석은 점점 더 복잡해지는 IT 환경에서 기밀 데이터 보호와 접근 관리에 중요한 역할을 하고 있습니다.

기술의 발전은 신원 분석 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

인공지능(AI)과 머신러닝 기술의 발전으로 신원 분석 기능이 크게 강화되고 있으며, AI 기반 신원 분석 시스템은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있으므로 기업은 의심스러운 행동을 신속하게 식별하고 대응할 수 있습니다. 이러한 시스템은 잠재적인 보안 침해를 예측하고 진화하는 위협에 지속적으로 적응하기 위해 과거의 행동으로부터 학습할 수 있습니다. 아이덴티티 분석은 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템이나 권한 있는 액세스 관리(PAM) 툴 등 다른 사이버 보안 솔루션과 통합하여 보안 위험을 보다 종합적으로 파악할 수 있게 됨에 따라 그 효율성이 더욱 향상되고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 아이덴티티 분석에 대한 접근성과 확장성이 향상되어 모든 규모의 기업이 이러한 시스템을 도입할 수 있게 되었습니다.

시장 세분화는 아이덴티티 분석 시장을 어떻게 정의하는가?

구성 요소에는 소프트웨어 및 서비스가 있으며, 자동화된 ID 관리 툴에 대한 수요가 증가함에 따라 소프트웨어 솔루션이 시장을 주도하고 있습니다. 도입 형태는 On-Premise 및 클라우드 기반 솔루션으로 나뉘며, 클라우드 기반 도입은 조직이 보다 유연하고 확장 가능한 보안 모델로 전환함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 조직 규모는 중소기업부터 대기업까지 다양하지만, 대기업은 복잡한 IT 인프라를 보유하고 고급 보안 솔루션에 대한 요구가 높기 때문에 아이덴티티 분석의 주요 개발 기업이 되고 있습니다. 산업별로는 헬스케어, 금융 서비스, 금융 서비스, 소매, 정부 기관 등이 있으며, 금융 서비스와 헬스케어는 규제 요건이 엄격하고 데이터 보안을 강화해야 하므로 시장을 선도하고 있습니다.

아이덴티티 분석 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

아이덴티티 분석 시장의 성장은 사이버 위협 발생률 증가, 클라우드 서비스 도입 확대, AI 및 머신러닝의 발전 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 사이버 공격이 고도화되고 빈번하게 발생함에 따라 기업은 잠재적인 보안 위험을 식별하고 기밀 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해 신원 분석을 활용하고 있습니다. 또한 클라우드 기반 서비스 및 원격 근무의 확산으로 기업은 다양한 IT 환경에 걸친 액세스를 관리해야 하므로 보다 강력한 ID 관리 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 또한 AI 기반 분석 및 자동화 기술 혁신은 ID 분석을 보다 효과적이고 쉽게 도입할 수 있게 함으로써 여러 산업 분야에서 시장 성장을 가속하고 있습니다.

부문

컴포넌트(솔루션, 서비스); 조직 규모(대기업, 중소기업); 업종(IT·통신, 소매, 에너지·유틸리티, BFSI, 제조, 정부·방위, 기타 업종)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Identity Analytics Market to Reach US$6.8 Billion by 2030

The global market for Identity Analytics estimated at US$1.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$6.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 23.7% over the analysis period 2024-2030. Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.9% CAGR and reach US$4.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services segment is estimated at 21.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$471.6 Million While China is Forecast to Grow at 29.9% CAGR

The Identity Analytics market in the U.S. is estimated at US$471.6 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 29.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.6% and 20.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 19.3% CAGR.

Global Identity Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Is Identity Analytics Transforming Security and Risk Management?

Identity analytics is a powerful tool for enhancing security and risk management by analyzing identity data to detect patterns, anomalies, and potential threats related to user access. It uses advanced data analytics, machine learning, and behavioral analysis to assess the risk associated with individual users or access points within an organization. Identity analytics solutions help companies prevent insider threats, identify unusual access patterns, and ensure that user permissions align with business policies. As businesses grow more reliant on cloud-based services and remote workforces, identity analytics is playing a critical role in protecting sensitive data and managing access across increasingly complex IT environments.

How Are Technological Advancements Shaping the Identity Analytics Market?

Technological advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning are significantly enhancing the capabilities of identity analytics. AI-driven identity analytics systems can process vast amounts of data in real-time, allowing organizations to quickly identify and respond to suspicious activities. These systems can learn from past behaviors to predict potential security breaches and continuously adapt to evolving threats. The integration of identity analytics with other cybersecurity solutions, such as Security Information and Event Management (SIEM) systems and privileged access management (PAM) tools, is further improving its effectiveness by providing a more holistic view of security risks. Additionally, advancements in cloud computing are making identity analytics more accessible and scalable, enabling businesses of all sizes to implement these systems.

How Do Market Segments Define the Identity Analytics Market?

Components include software and services, with software solutions dominating the market due to the increasing demand for automated identity management tools. Deployment modes include on-premise and cloud-based solutions, with cloud-based deployments seeing rapid growth as organizations shift toward more flexible and scalable security models. Organization sizes range from small and medium-sized enterprises (SMEs) to large enterprises, with large enterprises being the primary adopters of identity analytics due to their complex IT infrastructures and greater need for advanced security solutions. Industry verticals include healthcare, financial services, retail, and government, with financial services and healthcare leading the market due to their stringent regulatory requirements and the need for enhanced data security.

What Factors Are Driving the Growth in the Identity Analytics Market?

The growth in the identity analytics market is driven by several factors, including the increasing incidence of cyber threats, the growing adoption of cloud services, and advancements in AI and machine learning. As cyberattacks become more sophisticated and frequent, organizations are turning to identity analytics to identify potential security risks and prevent unauthorized access to sensitive data. The widespread adoption of cloud-based services and remote workforces has also expanded the need for more robust identity management solutions, as organizations must now manage access across diverse IT environments. Additionally, technological innovations in AI-driven analytics and automation are making identity analytics more effective and easier to implement, driving market growth across multiple industries.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Identity Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Organization Size (Large Enterprises, SMEs); Vertical (IT & Telecom, Retail, Energy & Utilities, BFSI, Manufacturing, Government & Defense, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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