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세계의 디지털 마이닝 시장
Digital Mining
상품코드 : 1768438
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 276 Pages
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한글목차

세계의 디지털 마이닝 시장은 2030년까지 미국에서 432억 달러에 달할 전망

2024년에 217억 달러로 추정되는 세계의 디지털 마이닝 시장은 2024-2030년에 CAGR 12.2%로 성장하며, 2030년에는 432억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 자동화 & 로보틱스는 CAGR 10.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 171억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 사이버 보안 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 13.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 56억 달러로 추정, 중국은 CAGR 16.0%로 성장 예측

미국의 디지털 마이닝 시장은 2024년에 56억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 103억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 16.0%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 8.1%와 9.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 디지털 마이닝 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

디지털 전환은 광업에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

디지털 마이닝은 광산 부문의 효율성, 안전성, 생산성을 높이기 위해 첨단 기술을 도입하는 것을 포괄하며, IoT, 자동화, 데이터 분석, 인공지능(AI)과 같은 툴을 도입하여 광산 회사가 운영 및 의사결정 과정을 최적화할 수 있도록 돕습니다. IoT 센서는 장비 성능, 자원 활용도, 환경 조건에 대한 실시간 데이터를 제공하여 광산 회사가 다운타임을 방지하고 자원 배분을 개선하기 위한 사전 조정을 할 수 있게 해줍니다. 또한 트럭과 드릴과 같은 중장비의 자동화를 통해 작업의 안전성을 획기적으로 개선하고, 위험 지역에서 작업자의 필요성을 줄이고, 장비의 원격 조작이 가능해졌습니다.

디지털 마이닝으로의 전환은 더 높은 투명성과 지속가능성에 대한 필요성에 의해 추진되고 있습니다. 고급 분석을 통해 광산 회사는 에너지 소비를 모니터링하고, 물 사용을 최적화하며, 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 또한 디지털 솔루션은 예지보전을 통해 장비의 고장을 미리 예측하여 비용을 절감하고 기계 수명을 연장할 수 있도록 돕습니다. 광산 회사에 대한 규제 압력이 증가하고 지속가능한 채굴 관행에 대한 요구가 증가함에 따라 광산 산업의 디지털화는 필수 불가결한 요소가 되었습니다. 디지털 기술을 통합함으로써 광산업체들은 워크플로우를 현대화하고 더 높은 지속가능성 기준에 맞추어 업무를 조정하고 있습니다.

디지털 마이닝에서 AI와 데이터 분석의 역할은 무엇인가?

AI와 데이터 분석은 디지털 마이닝의 중심이 되어 기업이 정보에 입각한 데이터베이스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 머신러닝 알고리즘은 방대한 양의 지질 및 운영 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 광석 품질 및 채굴량과 같은 결과를 예측합니다. 이러한 인사이트는 시추 작업을 어디에 집중할 것인지에 대한 결정을 내리고, 낭비를 줄이고 자원 채굴을 극대화할 수 있도록 돕습니다. 또한 AI 기반 예측 모델은 시장 수요, 운영상의 제약 또는 환경 조건에 따라 생산 속도를 실시간으로 조정할 수 있으며, 채굴 기업이 채굴에 대한 유연하고 적응력 있는 접근 방식을 유지할 수 있게 해줍니다.

데이터 분석은 광산 기업에 운영에 대한 상세한 뷰를 제공함으로써 효율성을 더욱 향상시킵니다. 장비와 워크플로우의 성능 데이터를 분석함으로써 광산 기업은 자원 사용을 최적화하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 채굴 작업을 시뮬레이션하는 가상 모델인 디지털 트윈을 통해 기업은 실제 작업을 중단하지 않고도 다양한 시나리오를 테스트하고 잠재적인 병목현상을 파악할 수 있습니다. 데이터 분석과 AI가 계속 발전함에 따라 디지털 마이닝에서 디지털 트윈의 역할은 더욱 심화되어 보다 정확하고 효율적인 채굴을 가능하게 하고, 자원 집약적인 산업에서 기업이 경쟁력을 유지할 수 있도록 도와줄 것으로 기대됩니다.

자동화는 광업의 생산성과 안전성을 어떻게 향상시키고 있는가?

자동화는 광업의 생산성과 안전의 새로운 시대를 열어가고 있으며, 자율주행 차량, 드론, 로봇 기계가 기존의 위험도가 높았던 작업을 수행하게 되었습니다. 자동화된 운반 트럭, 굴착기, 로더는 전 세계 광산 현장에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 기업은 위험 지역에서 작업자를 안전한 거리로 유지하면서 작업할 수 있게 되었습니다. 드론은 매핑과 측량에 하늘에서 내려다보는 관점을 제공하고, 작업자를 위험에 빠뜨리지 않고 지형을 평가하고 환경에 미치는 영향을 추적하는 데 도움이 됩니다. 자동화는 안전성을 향상시킬 뿐만 아니라 생산성을 향상시킵니다. 기계는 쉬지 않고 지속적으로 작동하여 생산량을 크게 늘릴 수 있기 때문입니다.

또한 장비의 원격 제어 및 모니터링은 채굴 작업의 중앙 집중화를 가능하게 하여 작업자가 수 킬로미터 떨어진 곳에서도 현장을 관리할 수 있게 되었습니다. 무선 연결과 IoT 통합의 발전으로 광산 회사는 실시간으로 공정을 감독하고 조정하여 운영 지연을 줄이고 자원 활용을 최적화할 수 있습니다. 또한 자동화된 장비는 예측 모니터링과 진단을 통해 유지보수의 필요성을 줄이고, 고장을 줄여 수리 비용을 절감할 수 있습니다. 이처럼 자동화는 작업 효율성과 작업자 복지가 중요한 이 산업에서 생산성 목표와 안전 문제를 모두 해결해 주는 광산 산업의 원동력이 되고 있습니다.

디지털 마이닝 시장의 성장을 가속하는 주요 요인은 무엇인가?

디지털 마이닝 시장의 성장은 광물 및 자원에 대한 수요 증가, 업무 효율성 및 생산성 향상에 대한 필요성 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 광석의 품질이 떨어지고 채굴 비용이 상승함에 따라 광산 회사들은 IoT, AI, 자동화 등 디지털 기술을 활용하여 프로세스를 간소화하고, 자원 활용을 최적화하며, 수율을 극대화하고 있습니다. 디지털 솔루션을 통해 기업은 위험을 모니터링, 예측 및 완화하여 사고를 줄이고 위험한 광산 환경에서 근로자를 더 잘 보호할 수 있습니다.

지속가능하고 친환경적인 채굴 관행을 추구하는 움직임은 디지털 솔루션이 실시간 환경 모니터링을 가능하게 하고 기업의 생태적 발자국을 줄이는 데 도움을 주면서 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 지속가능성에 대한 규제 압력과 지역 사회의 기대는 광산 회사들이 물 소비를 최소화하고, 배출을 줄이며, 토지 매립을 모니터링하는 디지털 전략을 채택하도록 유도하고 있습니다. 또한 예지보전을 위한 데이터 분석의 통합은 장비 고장을 줄이고, 기계 수명을 연장하며, 비용을 절감하고 운영을 지속할 수 있도록 돕습니다. 업계 선도 기업이 디지털 마이닝 기술에 대한 투자를 확대하면서 채굴의 디지털 전환을 가속화하고 현대적이고 지속가능한 채굴 방법의 초석으로 자리매김하고 있습니다.

디지털 마이닝은 자원 채굴의 미래를 어떻게 개발하고 있는가?

디지털 마이닝은 보다 효율적이고 안전하며 지속가능한 산업을 육성함으로써 자원 채굴의 미래를 재정의하고 있으며, AI, 머신러닝, 자동화 등 첨단 디지털 기술은 현재의 작업을 강화할 뿐만 아니라 심해 및 소행성 채굴과 같은 새로운 영역을 개발할 수 있게 해줍니다. 가능하게 합니다. 예측 분석과 디지털 트윈을 통해 기업은 원격지나 혹독한 환경에서의 채굴을 시뮬레이션하여 더 나은 리스크 관리와 계획을 수립할 수 있습니다. 이러한 능력은 채굴 기업이 증가하는 세계 자원 수요에 대응하는 동시에 환경 및 윤리적 문제를 해결해야 하는 이중 과제에 직면한 상황에서 매우 중요합니다.

또한 광업의 디지털 혁신은 기업에 투명성과 책임성을 향상시킬 수 있는 권한을 부여하여 이해관계자 및 규제기관으로부터 점점 더 높은 평가를 받고 있습니다. 블록체인 기술은 광물 조달에 대한 안전하고 투명한 기록을 제공하고, '분쟁 광물'과 관련된 문제를 해결하고, 윤리적 조달 기준을 준수할 수 있도록 지원함으로써 업계에 영향을 미치기 시작했습니다. 디지털 마이닝이 계속 발전함에 따라 업무 성과를 향상시킬 뿐만 아니라 업계 표준을 높이고 지속가능성과 기업 책임에 대한 전 세계의 기대에 부합하는 보다 책임감 있는 자원 채굴 접근 방식을 육성할 수 있을 것으로 기대됩니다.

부문

테크놀러지(자동화 & 로보틱스, 사이버 보안, 실시간 분석, 기타 테크놀러지), 애플리케이션(철·합금, 비철금속, 귀금속)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Digital Mining Market to Reach US$43.2 Billion by 2030

The global market for Digital Mining estimated at US$21.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$43.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.2% over the analysis period 2024-2030. Automation & Robotics, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.7% CAGR and reach US$17.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cybersecurity segment is estimated at 13.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$5.6 Billion While China is Forecast to Grow at 16.0% CAGR

The Digital Mining market in the U.S. is estimated at US$5.6 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$10.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.1% and 9.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.2% CAGR.

Global Digital Mining Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Digital Transformation Revolutionizing the Mining Industry?

Digital mining encompasses the adoption of advanced technologies to enhance efficiency, safety, and productivity within the mining sector. By incorporating tools such as IoT, automation, data analytics, and artificial intelligence (AI), mining companies are increasingly able to optimize operations and decision-making processes. IoT sensors provide real-time data on equipment performance, resource utilization, and environmental conditions, enabling miners to make proactive adjustments that prevent downtime and improve resource allocation. In addition, automation of heavy machinery, such as trucks and drills, has transformed operational safety, reducing the need for human workers in hazardous areas and enabling remote control of equipment.

The transition to digital mining is driven by the need for greater transparency and sustainability. With advanced analytics, mining companies can monitor energy consumption, optimize water use, and reduce environmental impact. Furthermore, digital solutions enable predictive maintenance, allowing companies to anticipate equipment failures before they occur, leading to cost savings and extended machinery lifespan. As regulatory pressures on mining companies intensify and demand for sustainable mining practices grows, the digitalization of the mining industry has become essential. By integrating digital technologies, mining companies are modernizing workflows and aligning operations with higher sustainability standards.

What Role Do AI and Data Analytics Play in Digital Mining?

AI and data analytics have become central to digital mining, empowering companies to make informed, data-driven decisions. Machine learning algorithms analyze vast amounts of geological and operational data, identifying patterns and predicting outcomes, such as ore quality and mine yield. These insights guide decisions on where to focus drilling efforts, reducing waste and maximizing resource extraction. Moreover, AI-driven predictive models allow for real-time adjustments in production rates based on market demand, operational constraints, or environmental conditions, enabling mining companies to maintain a flexible and adaptive approach to extraction.

Data analytics further enhance efficiency by providing mining companies with an in-depth view of their operations. By analyzing performance data from equipment and workflows, mining companies can optimize resource usage and improve productivity. Additionally, digital twins, virtual models that simulate mining operations, allow companies to test various scenarios and identify potential bottlenecks without disrupting actual operations. As data analytics and AI continue to evolve, their role in digital mining is expected to deepen, enabling more precise and efficient extraction practices and helping companies stay competitive in a resource-intensive industry.

How Is Automation Enhancing Productivity and Safety in Mining?

Automation has introduced a new era of productivity and safety in mining, where traditionally high-risk tasks are now performed by autonomous vehicles, drones, and robotic machinery. Automated haul trucks, drilling rigs, and loaders are increasingly used in mining sites worldwide, allowing companies to operate in hazardous areas while keeping personnel at a safe distance. Drones provide an aerial perspective for mapping and surveying, helping to assess terrain and track environmental impact without placing workers at risk. Automation not only improves safety but also enhances productivity, as machines can operate continuously without the need for rest, significantly increasing output.

Furthermore, remote control and monitoring of equipment have made it possible to centralize mining operations, allowing operators to manage sites from miles away. With advances in wireless connectivity and IoT integration, mining companies can oversee and adjust processes in real-time, reducing operational delays and optimizing resource use. Automated equipment also requires less maintenance, thanks to predictive monitoring and diagnostics, resulting in fewer breakdowns and lower repair costs. Automation has, thus, become a driving force in mining, addressing both productivity goals and safety concerns in an industry where operational efficiency and worker well-being are critical.

What Are the Key Factors Driving the Growth of the Digital Mining Market?

The growth in the digital mining market is driven by several factors, including the need for increased operational efficiency and productivity amid rising demand for minerals and resources. With dwindling ore quality and increasing costs of extraction, mining companies are leveraging digital technologies like IoT, AI, and automation to streamline processes, optimize resource usage, and maximize yields. The industry’s commitment to safety has also been a significant driver, as digital solutions allow companies to monitor, predict, and mitigate risks, reducing accidents and enhancing worker protection in hazardous mining environments.

The push toward sustainable and eco-friendly mining practices further fuels market growth, as digital solutions enable real-time environmental monitoring, helping companies reduce their ecological footprint. Regulatory pressures and community expectations around sustainability are prompting mining firms to adopt digital strategies that help minimize water consumption, lower emissions, and monitor land reclamation. Additionally, the integration of data analytics for predictive maintenance reduces equipment failures and extends machinery lifespan, leading to cost savings and operational continuity. Growing investments in digital mining technologies by major industry players are accelerating the digital transformation of mining, positioning it as a cornerstone of modern, sustainable mining practices.

How Is Digital Mining Shaping the Future of Resource Extraction?

Digital mining is set to redefine the future of resource extraction by fostering a more efficient, safe, and sustainable industry. Advanced digital technologies, such as AI, machine learning, and automation, are not only enhancing current operations but also enabling the industry to explore new frontiers, including deep-sea and asteroid mining. With predictive analytics and digital twins, companies can simulate extraction in remote or challenging environments, allowing for better risk management and planning. These capabilities are crucial as mining companies face the dual challenge of meeting rising global demand for resources while addressing environmental and ethical concerns.

Moreover, the digital transformation of mining is empowering companies to improve transparency and accountability, both of which are increasingly valued by stakeholders and regulatory bodies. Blockchain technology is even beginning to influence the industry by providing secure and transparent records of mineral sourcing, helping to combat issues related to “conflict minerals” and ensuring compliance with ethical sourcing standards. As digital mining continues to evolve, it promises not only to improve operational outcomes but also to elevate industry standards, fostering a more responsible approach to resource extraction that aligns with global expectations for sustainability and corporate responsibility.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Digital Mining market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Technology (Automation & Robotics, Cybersecurity, Real Time Analytics, Other Technologies); Application (Iron & Ferro Alloys, Non-Ferrous Metals, Precious Metals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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