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세계의 컨텐츠 인텔리전스 시장
Content Intelligence
상품코드 : 1766944
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 364 Pages
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한글목차

컨텐츠 인텔리전스 세계 시장은 2030년까지 139억 달러에 달할 전망

2024년에 31억 달러로 추정되는 컨텐츠 인텔리전스 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 28.5%로 성장하여 2030년에는 139억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션은 CAGR 27.7%를 기록하며 분석 기간 종료까지 89억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 30.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 7억 7,040만 달러로 추정, 중국은 CAGR 35.4%로 성장 예측

미국의 컨텐츠 인텔리전스 시장은 2024년에 7억 7,040만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 40억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 35.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 21.6%와 25.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 23.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 컨텐츠 인텔리전스 시장 동향과 촉진요인 정리

컨텐츠 인텔리전스란 무엇이며, 컨텐츠 전략에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

컨텐츠 인텔리전스는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하여 컨텐츠의 참여도, 관련성, 효과성을 높이는 방식으로 컨텐츠를 분석, 구성, 최적화하는 것을 말합니다. AI 기반 분석, 자연어 처리(NLP), 감정 분석을 활용하여 기업이 컨텐츠의 영향력, 청중의 선호도, 컨텐츠 상황을 이해하는 데 도움이 되는 실용적인 인사이트를 제공하고, 컨텐츠 전략을 위한 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다. 컨텐츠 인텔리전스 툴은 톤, 형식, 주제의 연관성 등 다양한 컨텐츠 요소를 분석하여 청중에게 가장 큰 공감을 불러일으킬 수 있는 컨텐츠를 식별할 수 있습니다. 이러한 전략적 접근 방식은 직관에 기반한 컨텐츠 제작에서 데이터에 기반한 의사결정으로 조직의 컨텐츠 개발 및 배포 방식을 변화시키고 있으며, 특히 마케팅, E-Commerce, 미디어, 출판 등의 업계에서 큰 가치를 발휘하고 있습니다.

컨텐츠 인텔리전스는 사용자 경험을 향상시키는 업계 표준이 된 컨텐츠 개인화에 있어서도 매우 중요하며, AI를 활용한 분석을 통해 기업은 사용자 행동, 선호도, 참여 이력 등 사용자 데이터에 기반하여 다양한 시청자층에 맞게 컨텐츠를 동적으로 조정할 수 있습니다. 컨텐츠를 동적으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어, E-Commerce 플랫폼에서는 컨텐츠 인텔리전스를 사용하여 사용자의 관심사에 따라 추천 상품을 제시하고, 미디어 기업에서는 이를 활용하여 관련 기사, 동영상, 기타 컨텐츠 형식을 추천하고 있습니다. 이러한 개인화는 사용자 참여를 높이고 브랜드 충성도를 높이며, 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 비즈니스를 돋보이게 합니다. 이처럼 컨텐츠 인텔리전스는 오디언스의 니즈를 충족시키고 참여를 극대화하며, 적절하고 영향력 있는 컨텐츠를 제작하기 위한 초석이 될 수 있습니다.

기술 혁신은 컨텐츠 인텔리전스 상황을 어떻게 형성하고 있는가?

AI 기반 알고리즘은 소셜 미디어, 웹사이트, 고객과의 상호 작용에서 발생하는 방대한 양의 비정형 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출함으로써 컨텐츠 인텔리전스의 효과를 크게 향상시키고, NLP 기술은 컨텐츠 인텔리전스 도구가 감정, 감정, 맥락 등의 언어적 뉘앙스를 처리할 수 있게함으로써 컨텐츠의 성과에 대한 심층적인 이해를 가능하게 합니다. NLP 기술을 통해 컨텐츠 인텔리전스 툴은 감정, 정서, 맥락과 같은 언어적 뉘앙스를 처리할 수 있게 되었고, 청중이 컨텐츠를 어떻게 받아들이는지 쉽게 평가할 수 있게 되었습니다. 평가할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 감정 분석을 통해 브랜드는 메시지의 정서적 영향을 이해하고 타겟 오디언스의 감정에 맞게 컨텐츠를 미세 조정할 수 있습니다. 또한, AI 기반 트렌드 분석 및 주제 모델링을 통해 기업은 새로운 주제와 청중의 관심사 변화를 파악하여 업계 트렌드를 미리 파악하고 적시에 컨텐츠를 제작할 수 있는 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

예측 분석은 기업이 과거 실적과 현재 추세를 기반으로 미래 컨텐츠의 성공을 예측할 수 있도록함으로써 컨텐츠 인텔리전스에 가치를 더하는 또 다른 새로운 기술입니다. 이 기능을 통해 컨텐츠 팀은 시청자의 관심을 끌기 쉬운 주제, 형식, 배포 채널의 우선순위를 정할 수 있습니다. 자동화를 통해 컨텐츠 제작 프로세스가 더욱 개선되고, AI 기반 도구는 시청자 데이터와 검색 엔진최적화(SEO) 기준에 따라 컨텐츠 개요와 완전한 초안까지 생성합니다. 또한, 시각적 컨텐츠와 음성 컨텐츠가 증가함에 따라 컨텐츠 인텔리전스 플랫폼에 이미지 및 음성 분석 기능이 추가되어 컨텐츠 인텔리전스 인사이트의 범위와 깊이가 향상되고 있습니다. 이러한 기술 발전으로 컨텐츠 인텔리전스는 점점 더 복잡해지는 미디어 환경에서 최대의 효과를 얻고자 하는 컨텐츠 마케터들에게 대체할 수 없는 자산이 되고 있습니다.

컨텐츠 인텔리전스는 주로 어디에 사용되며, 그 수요는 어떻게 진화하고 있는가?

컨텐츠 인텔리전스는 마케팅, 미디어, E-Commerce, 고객 서비스 등 시청자의 행동과 선호도를 이해하는 것이 참여와 전환을 촉진하는 데 필수적인 분야에서 광범위하게 사용되고 있습니다. 마케팅 분야에서 컨텐츠 인텔리전스는 복잡한 컨텐츠 전략을 관리하는 데 필수적인 요소로, 마케팅 담당자가 성과가 높은 컨텐츠 주제, 배포 채널, 최적의 게시 시점을 파악하는 데 도움을 줍니다. 이는 옴니채널 마케팅에서 특히 중요하며, 각 채널에서 개인화되고 일관성 있는 메시징은 고객 참여와 브랜드 충성도에 큰 영향을 미칩니다. 미디어 기업 및 출판사는 컨텐츠 인텔리전스를 사용하여 방대한 컨텐츠 라이브러리를 관리하고, 사용자의 관심사 및 검색 기록에 맞는 기사, 동영상 및 기타 형식을 추천하고 있습니다. 이러한 사용법은 개인화된 컨텐츠 큐레이션을 통해 독자를 유지하고 사용자 참여를 향상시키는 데 도움이 되고 있습니다.

E-Commerce에서 컨텐츠 인텔리전스는 보다 개인화된 쇼핑 경험을 지원하며, 상품 설명, 추천 상품, 고객 서비스 대응까지 개별 고객 프로필에 따라 맞춤화됩니다. 또한, 고객 서비스 분야에서도 컨텐츠 인텔리전스에 대한 수요가 증가하고 있으며, AI를 활용한 감정 분석을 통해 기업은 고객의 피드백을 평가하고 적극적인 대응과 서비스 품질 향상을 꾀할 수 있습니다. 기업들이 데이터 기반 컨텐츠 전략의 중요성을 인식함에 따라 컨텐츠 인텔리전스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 고객 중심 마케팅에 대한 관심이 높아지고, 원격 근무와 온라인 쇼핑 트렌드로 인해 디지털 우선의 상호작용으로 전환되면서 컨텐츠 인텔리전스 툴의 도입이 가속화되고 있으며, 사용자 참여와 고객 경험 최적화를 위해 다양한 산업에서 컨텐츠 인텔리전스 툴을 도입하고 있습니다. 사용자 참여와 고객 경험을 최적화하고자 하는 다양한 산업에서 컨텐츠 인텔리전스 도구의 중요성을 강조하고 있습니다.

컨텐츠 인텔리전스 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇일까?

컨텐츠 인텔리전스 시장의 성장은 개인화된 컨텐츠의 중요성 증가, AI와 ML의 발전, 시장 경쟁에서 살아남기 위한 데이터 기반 고려사항의 필요성 등 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 현대 소비자들이 개인의 취향과 니즈에 부합하는 경험을 기대하면서 업계 전반에 걸쳐 개인화된 컨텐츠에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 기업들은 컨텐츠 인텔리전스를 통해 특정 고객층에 맞는 관련성 높은 컨텐츠를 제작하여 사용자 참여와 전환율을 높일 수 있습니다. 이러한 추세는 특히 E-Commerce, 미디어, 엔터테인먼트 분야에서 두드러지게 나타나고 있으며, 기업들은 경쟁이 치열하고 컨텐츠가 포화상태인 환경에서 고객을 유지하기 위해 노력하고 있습니다.

AI, ML, NLP의 발전도 컨텐츠 인텔리전스 시장을 발전시키고 있습니다. 이러한 기술은 컨텐츠 데이터에서 얻을 수 있는 인사이트의 정확도와 깊이를 향상시키기 때문입니다. 예를 들어, NLP는 시청자의 감정과 맥락을 세밀하게 이해하여 보다 타겟팅된 효과적인 메시지를 전달할 수 있게 해줍니다. 또한, 소셜 미디어와 디지털 컨텐츠가 확대됨에 따라 기업들은 비정형 데이터를 처리하고 분석할 필요가 있으며, 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 컨텐츠 인텔리전스 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 컨텐츠 전략을 역동적으로 조정하기 위한 실시간 인사이트에 대한 중요성이 강조되고 있는 것도 시장 성장요인 중 하나입니다. 마지막으로, 디지털 컨텐츠 생태계에서 컨텐츠 인텔리전스의 중요성이 진화하고 있음을 반영하듯, 비주얼 컨텐츠, 비디오 컨텐츠, 음성 인터랙션의 부상으로 컨텐츠 인텔리전스의 용도가 멀티미디어로 확대되고 있습니다. 이러한 배경에서 컨텐츠 인텔리전스는 데이터에 기반한 적응형 컨텐츠 전략에서 현대 비즈니스에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

부문

구성요소(솔루션, 서비스), 디플로이먼트(클라우드, 온프레미스, 하이브리드), 업계별(BFSI, 정부·공공기관, 헬스케어·생명과학, IT·통신, 제조, 미디어·엔터테인먼트, 기타 업계)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Content Intelligence Market to Reach US$13.9 Billion by 2030

The global market for Content Intelligence estimated at US$3.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$13.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 28.5% over the analysis period 2024-2030. Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 27.7% CAGR and reach US$8.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services segment is estimated at 30.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$770.4 Million While China is Forecast to Grow at 35.4% CAGR

The Content Intelligence market in the U.S. is estimated at US$770.4 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 35.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 21.6% and 25.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 23.5% CAGR.

Global Content Intelligence Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is Content Intelligence, and How Is It Revolutionizing Content Strategy?

Content intelligence is the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to analyze, organize, and optimize content in ways that enhance engagement, relevance, and effectiveness. This technology provides actionable insights that help businesses understand their content’s impact, audience preferences, and the content landscape, enabling data-driven decisions for content strategy. By leveraging AI-driven analytics, natural language processing (NLP), and sentiment analysis, content intelligence tools can dissect various content elements, such as tone, format, and topical relevance, to identify what resonates most with audiences. This strategic approach is transforming the way organizations develop and distribute content, replacing intuition-based content creation with data-backed decision-making, which is especially valuable in industries like marketing, e-commerce, media, and publishing.

Content intelligence is also pivotal in content personalization, which has become an industry standard for enhancing user experience. Through AI-driven analysis, businesses can dynamically tailor content to different audience segments based on user data, such as browsing behavior, preferences, and engagement history. For instance, e-commerce platforms use content intelligence to present product recommendations aligned with user interests, while media companies leverage it to recommend relevant articles, videos, or other content formats. This personalization enhances user engagement, fosters brand loyalty, and helps businesses stand out in a highly competitive digital landscape. Content intelligence thus serves as a cornerstone for creating relevant, impactful content that meets audience needs and maximizes engagement.

How Are Technological Innovations Shaping the Content Intelligence Landscape?

Technological advancements, particularly in AI, ML, and NLP, are significantly enhancing the effectiveness of content intelligence. AI-powered algorithms can now analyze vast amounts of unstructured data from social media, websites, and customer interactions to derive meaningful insights, providing a granular understanding of content performance. NLP technology enables content intelligence tools to process language nuances, such as sentiment, emotion, and context, making it easier to assess how audiences perceive content. For example, sentiment analysis can help brands understand the emotional impact of their messaging, allowing them to fine-tune content to align with target audience sentiment. Additionally, AI-driven trend analysis and topic modeling allow businesses to stay ahead of industry trends by identifying emerging topics and shifts in audience interests, providing valuable insights for timely content creation.

Predictive analytics is another emerging technology that adds value to content intelligence by enabling organizations to forecast the success of future content based on past performance and current trends. This capability allows content teams to prioritize topics, formats, and distribution channels that are more likely to engage audiences. Automation further improves the content creation process, with AI-driven tools generating content outlines or even fully drafted articles based on audience data and search engine optimization (SEO) criteria. Moreover, with the rise of visual and voice content, content intelligence platforms now include capabilities for image and voice analysis, enhancing the scope and depth of content intelligence insights. These technological advancements position content intelligence as an invaluable asset for content marketers seeking to maximize impact in an increasingly complex media landscape.

Where Is Content Intelligence Primarily Used, and How Is Demand Evolving?

Content intelligence is widely used in marketing, media, e-commerce, and customer service, where understanding audience behavior and preferences is essential for driving engagement and conversions. In the marketing sector, content intelligence is essential for managing complex content strategies, helping marketers identify high-performing content themes, distribution channels, and optimal publishing times. This is especially important in omnichannel marketing, where personalized, consistent messaging across channels significantly impacts customer engagement and brand loyalty. Media and publishing companies use content intelligence to manage vast content libraries, recommending articles, videos, or other formats that match user interests and browsing histories. This usage helps them retain readership and increase user engagement through personalized content curation.

In e-commerce, content intelligence supports a more personalized shopping experience, where product descriptions, recommendations, and even customer service responses are customized based on individual customer profiles. Demand for content intelligence is also growing in customer service, where AI-driven sentiment analysis helps businesses assess customer feedback, enabling them to respond proactively and improve service quality. As companies recognize the importance of data-driven content strategies, demand for content intelligence solutions is expanding. The increasing focus on customer-centric marketing and the shift towards digital-first interactions due to remote work and online shopping trends have accelerated the adoption of content intelligence tools, highlighting their importance in a range of industries aiming to optimize user engagement and customer experience.

What Factors Drive the Content Intelligence Market's Growth?

The growth in the content intelligence market is driven by several key factors, including the increasing importance of personalized content, advances in AI and ML, and the need for data-driven insights to stay competitive. One of the primary drivers is the rising demand for personalized content across industries, as modern consumers expect experiences that resonate with their individual preferences and needs. Content intelligence enables companies to create content that is relevant and tailored to specific audience segments, enhancing user engagement and conversion rates. This trend is especially evident in e-commerce, media, and entertainment, where businesses strive to retain customers in a competitive, content-saturated environment.

Advancements in AI, ML, and NLP are also propelling the content intelligence market forward, as these technologies improve the accuracy and depth of insights derived from content data. NLP, for instance, allows businesses to understand audience sentiment and context at a granular level, enabling more targeted and effective messaging. Additionally, with the expansion of social media and digital content, organizations face a greater need to process and analyze unstructured data, pushing the demand for content intelligence solutions that can handle large volumes of data efficiently. The emphasis on real-time insights for dynamic content strategy adjustments is another factor contributing to market growth, especially as brands aim to respond to shifting consumer behaviors and market trends quickly. Lastly, the rise of visual and video content, along with voice interactions, is expanding the applications of content intelligence to include multimedia, reflecting its evolving importance in the digital content ecosystem. Together, these drivers underscore the critical role of content intelligence in enabling data-backed, adaptable content strategies for modern businesses.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Content Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Deployment (Cloud, On-Premise, Hybrid); Vertical (BFSI, Government & Public Sector, Healthcare & Life Sciences, IT & Telecom, Manufacturing, Media & Entertainment, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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