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세계의 철도 시뮬레이션 시장
Simulated Train
상품코드 : 1757840
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 275 Pages
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한글목차

철도 시뮬레이션 세계 시장은 2030년까지 156억 달러에 도달

2024년에 54억 달러로 추정되는 철도 시뮬레이션 세계 시장은 2024-2030년 CAGR 19.5%로 성장하여 2030년에는 156억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어는 CAGR20.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 102억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 18.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 15억 달러로 추정, 중국은 CAGR 25.7%로 성장 예측

미국의 철도 시뮬레이션 시장은 2024년에 15억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 35억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 25.7%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 14.4%와 17.6%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.6%를 보일 전망입니다.

세계의 '철도 시뮬레이션' 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

철도 시뮬레이션은 현대 철도 훈련과 인프라 계획에 어떤 혁명을 가져오고 있는가?

철도 시뮬레이션은 철도 운영 현대화의 핵심으로 등장하여 인력을 위한 고충실도 훈련 플랫폼 및 인프라 계획을 위한 전략적 도구로 활용되고 있습니다. 기존 방식과 달리, 이러한 시스템은 물리 기반 움직임부터 노선 신호 및 기상 조건까지 실제 열차 환경을 놀랍도록 정확하게 재현합니다. 철도 사업자들은 운전사, 차장, 정비사, 배차장, 기관사 등의 기술을 향상시키기 위해 실제 위험 부담 없이 풀캡 시뮬레이터와 데스크톱 기반 가상 시스템에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 철도 시뮬레이션 플랫폼은 훈련생들의 준비 태세와 절차의 정확성을 향상시키면서 연료, 선로 사용, 사고 노출과 관련된 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 독일, 일본, 인도 등의 국가에서는 정부 및 교통 당국이 운영 관리자 인증의 일환으로 시뮬레이터 사용을 의무화하고 있습니다. 또한, 시뮬레이션은 철도망 확장을 위한 교통 흐름, 신호 타이밍, 비상 대응을 모델링하는 데 도움이 되기 때문에 도시 계획가나 인프라 개발자에게 매우 중요합니다. 이러한 시스템은 또한 승객의 행동과 혼잡 상황을 시뮬레이션하여 역의 설계를 최적화합니다. 디지털 트윈, IoT, 5G 기술과의 통합을 통해 실시간 피드백 및 상호 작용이 더욱 강화되었으며, Siemens Mobility, Transurb, Oktal Sydac과 같은 공급업체는 학습자의 성과에 따라 시나리오를 조정할 수 있습니다. 몰입형 VR 및 AI를 강화한 시뮬레이터로 혁신을 주도하고 있습니다. 그 결과, 안전하고 재현 가능한 환경에서 일상적인 운전과 고도의 스트레스 상황 모두에 대응할 수 있도록 훈련된 새로운 세대의 철도 전문가가 탄생하고 있습니다.

VR과 AI와 같은 몰입형 기술이 철도 시뮬레이션의 미래를 바꿀 수 있을까?

몰입형 기술은 환경의 경계를 재정의하고 정적인 학습 모듈이 아닌 역동적인 생태계로 바꾸고 있습니다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR)은 360도 시야, 모션 트래킹, 공간 오디오를 제공하고 실제 택시 경험을 모방하여 많은 교육 프로그램에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 이러한 기술은 훈련생들이 근육 기억과 상황 인식을 익히는 데 도움이 되며, 특히 비상시 훈련과 경로 숙달에 도움이 됩니다. 인공지능(AI)은 예측 불가능한 시나리오를 생성하고, 인적 오류를 시뮬레이션하고, 실시간 의사결정이 필요한 고장을 모방함으로써 시뮬레이션에 적응형 레이어를 추가합니다. 또한, 머신러닝 알고리즘은 사용자의 성능을 분석하여 난이도와 훈련 경로를 개인화합니다. 음성 인식 시스템을 통합하여 관제센터 및 승객과의 커뮤니케이션을 시뮬레이션하여 현장감을 높입니다. 시뮬레이션의 클라우드 기반화를 통해 원격 접속 및 지역 간 공동 훈련이 가능해졌습니다. 첨단 물리 엔진은 바퀴의 미끄러짐, 브레이크 지연, 지형 저항 등의 요소를 시뮬레이션하여 초현실적인 피드백을 제공합니다. 햅틱 컨트롤과 모션 플랫폼과 같은 다감각 요소는 G-Force와 진동을 재현하여 몰입감을 높입니다. 이러한 기술 혁신은 기술 숙련도를 향상시킬 뿐만 아니라 교육 시간을 단축하고 프로그램의 비용 효율성을 높입니다. 유지보수 교육에서 AR 오버레이를 통해 기술자는 열차 구성품의 3D 홀로그램과 상호 작용하여 장비를 분해하지 않고도 실습을 할 수 있으며, VR, AI, 빅데이터 분석의 결합으로 철도 시뮬레이션은 기본적인 운전 교육을 훨씬 뛰어넘어 수요가 많은 용도으로 빠르게 발전하고 있습니다. 수요가 높은 응용 분야로 빠르게 발전하고 있습니다.

운송 목표와 안전 기준의 변화에 따라 시장 수요는 어떻게 변화하고 있는가?

철도 시뮬레이션 시스템에 대한 수요는 대중교통 정책, 지속가능성 목표, 규제 준수에 대한 전략적 변화에 따라 재편되고 있습니다. 각 도시가 대중 교통망을 확충하고 배출가스 및 도시 혼잡을 완화하기 위해 노력하면서 고도로 훈련된 인재의 필요성이 증가하고 있습니다. 많은 철도 사업자들이 직원들의 세대교체에 직면하고 있는 가운데, 안전성을 희생하지 않고 신속하게 신입사원을 채용하기 위해서는 시뮬레이터가 필수적입니다. 특히 EU 및 아시아태평양에서는 규제 기관의 안전 및 역량에 대한 요구사항이 엄격해짐에 따라 시뮬레이션 기반 인증을 자주 받아야 합니다. 철도의 자동화가 진행됨에 따라 운전자는 인간과 기계의 상호 작용에 대한 훈련이 필요합니다. 또한, EU 역내에서는 국경을 넘나드는 철도 운송이 이루어지고 있기 때문에 다양한 신호 및 운행 프로토콜을 모델링할 수 있는 다국어 상호 운용이 가능한 시뮬레이션 플랫폼의 필요성이 증가하고 있습니다. 또한, 시뮬레이션은 고속철도(HSR) 확장에도 중요한 역할을 하고 있으며, 사업자는 다양한 지형과 속도에서 브레이크 역학, 신호 통합, 에너지 소비를 테스트할 수 있습니다. 또한, 철도 시뮬레이션 솔루션은 철도 시스템의 디지털화에 따라 점점 더 우려되는 사이버 내성을 테스트하기 위해 도입되고 있습니다. 또한, 신흥국의 민관 철도 프로젝트가 증가함에 따라 네트워크 확장 계획 및 시각화, 시스템 호환성 테스트, 이용자 패턴 평가 등에 도움이 되는 시뮬레이션 시스템에 대한 새로운 수요도 생겨나고 있습니다. 이처럼 안전성, 속도, 속도, 규모, 규제가 융합되면서 시장의 궤도가 재정의되고 있습니다.

모의열차 시장의 급격한 성장을 견인하는 요인은 무엇인가?

철도 시뮬레이션 시장의 성장은 기술 발전, 최종 사용 시나리오의 진화, 행동 및 정책 변화와 관련된 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 첫째, 특히 아시아태평양, 유럽, 중동을 중심으로 전 세계적으로 철도 현대화에 대한 관심이 높아지면서 운전자 훈련, 노선 시험, 성능 평가를 위한 확장 가능하고 지역화된 시뮬레이션 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 둘째, 고속철도 프로젝트와 도시 지하철 시스템에 대한 투자가 증가함에 따라 계획, 직원 교육, 위험 감소를 위해 시뮬레이션이 필수적인 새로운 이용 사례가 생겨나고 있습니다. 셋째, 스마트 철도 및 자율 주행 열차의 등장으로 운영의 복잡성이 새롭게 생겨나면서 인간과 기계의 상호 작용 및 AI에 의한 의사 결정을 모델링할 수 있는 시뮬레이터가 필요합니다. 넷째, 기후와 관련된 장애가 빈번하게 발생함에 따라 홍수, 산사태, 열로 인한 궤도 변형과 같은 시나리오를 가정한 훈련을 위한 시뮬레이터의 활용이 요구되고 있습니다. 다섯째, 팬데믹 이후 인력 이동(대량 퇴직과 기술적으로 숙련된 젊은 철도 사업자의 입사)으로 인해 시뮬레이터가 효율적으로 수행할 수 있는 디지털 우선의 훈련 접근 방식이 선호되고 있습니다. 여섯째, 국방 및 응급 서비스 분야의 조달 동향은 전략적 이동성 및 물류 계획을 위한 철도 시뮬레이션으로 확대되고 있습니다. 마지막으로, 스마트 모빌리티와 이산화탄소 감축을 위한 정부의 공동 이니셔티브와 민관 파트너십이 시뮬레이션을 주류로 끌어올리고 있습니다. 이러한 분야 고유의 힘으로 인해 철도 시뮬레이션 시장은 빠르게 발전하고 있으며, 틈새 교육 지원에서 세계 철도 인프라 개발 및 인력 혁신의 중요한 축으로 변모하고 있습니다.

부문

컴포넌트(하드웨어, 소프트웨어, 서비스);시뮬레이터 유형(운전 시뮬레이터, 신호 시뮬레이터, 교통 시뮬레이터, 재해 시뮬레이터, 기타 시뮬레이터 유형)

조사 대상 기업 예(총 32개사)

AI 통합

우리는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴로 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM이나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Simulated Train Market to Reach US$15.6 Billion by 2030

The global market for Simulated Train estimated at US$5.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$15.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.5% over the analysis period 2024-2030. Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.5% CAGR and reach US$10.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software segment is estimated at 18.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.5 Billion While China is Forecast to Grow at 25.7% CAGR

The Simulated Train market in the U.S. is estimated at US$1.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 25.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.4% and 17.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.6% CAGR.

Global "Simulated Train" Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Simulated Trains Revolutionizing Modern Rail Training And Infrastructure Planning?

Simulated trains have emerged as a cornerstone in the modernization of railway operations, serving both as high-fidelity training platforms for personnel and strategic tools for infrastructure planning. Unlike traditional methods, these systems replicate real-world train environments - from physics-based movement to route signaling and weather conditions - with astounding accuracy. Rail operators are increasingly investing in full-cab simulators and desktop-based virtual systems to upskill drivers, conductors, maintenance staff, and dispatchers without real-world risk. Simulated train platforms drastically reduce costs associated with fuel, track usage, and accident exposure, while improving trainee readiness and procedural accuracy. Governments and transit authorities are mandating simulator hours as part of operator certification in countries such as Germany, Japan, and India. Additionally, simulations aid in modeling traffic flow, signal timing, and emergency responses for rail network expansion, making them crucial for urban planners and infrastructure developers. These systems also simulate passenger behavior and congestion to optimize station design. Integration with digital twins, IoT, and 5G technologies has further enhanced real-time feedback and interactivity. Vendors like Siemens Mobility, Transurb, and Oktal Sydac are leading innovation with immersive VR and AI-enhanced simulators that adapt scenarios based on the learner’s performance. The result is a new generation of rail professionals trained for both routine operation and high-stress anomalies in safe, replicable environments.

Can Immersive Technologies Like VR And AI Change The Future Of Train Simulations?

Immersive technologies are redefining the boundaries of simulated train environments, turning them into dynamic ecosystems rather than static learning modules. Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) are now integral to many training programs, offering 360-degree visibility, motion tracking, and spatial audio to mimic real cab experiences. These technologies help trainees develop muscle memory and situational awareness, particularly useful in emergency drills and route familiarization. Artificial intelligence (AI) brings an adaptive layer to simulations by generating unpredictable scenarios, simulating human error, or mimicking malfunctions that demand real-time decision-making. Machine learning algorithms also analyze user performance to personalize difficulty levels and training paths. Voice recognition systems are being embedded to simulate communication with control centers and passengers, enhancing realism. Simulations are increasingly cloud-based, enabling remote access and collaborative training across geographies. Advanced physics engines now simulate factors like wheel-slip, braking lag, and terrain resistance, offering hyper-realistic feedback. Multi-sensory elements, such as haptic controls and motion platforms, replicate G-forces and vibrations to increase immersion. These innovations are not only enhancing skill retention but also reducing training duration, making programs more cost-efficient. In maintenance training, AR overlays allow technicians to interact with 3D holograms of train components, enabling hands-on practice without dismantling equipment. The convergence of VR, AI, and big data analytics is rapidly propelling simulated trains into high-demand applications well beyond basic driver instruction.

How Is Market Demand Shaped By Shifting Transportation Goals And Safety Standards?

The demand for simulated train systems is being reshaped by strategic shifts in public transportation policies, sustainability goals, and regulatory compliance. As cities strive to expand mass transit networks to reduce emissions and urban congestion, the need for highly trained personnel becomes critical - and simulators provide a scalable, efficient training modality. With many rail operators facing a generational shift in their workforce, simulators are essential to rapidly onboard new recruits without sacrificing safety. Regulatory bodies are tightening safety and competency requirements, necessitating frequent simulation-based certifications, particularly in regions like the EU and Asia-Pacific. In the context of increasing railway automation, operators must now also train for human-machine interaction - a growing focus area for simulators. Furthermore, cross-border rail traffic within the EU has pushed the need for multilingual, interoperable simulation platforms that can model diverse signaling and operational protocols. Simulation is also playing a vital role in high-speed rail (HSR) expansion, allowing operators to test braking dynamics, signal integration, and energy consumption across different terrains and speeds. Additionally, simulated train solutions are being deployed to test cyber-resilience, a growing concern with the digitization of railway systems. The rise in public-private rail projects in emerging economies is also creating new demand for simulation systems that can help plan and visualize network growth, test system compatibility, and assess ridership patterns. This convergence of safety, speed, scale, and regulation is redefining the market’s trajectory.

What Factors Are Driving The Rapid Growth In The Simulated Train Market?

The growth in the simulated train market is driven by several factors related to technological sophistication, evolving end-use scenarios, and shifting behavioral and policy landscapes. First, the global emphasis on railway modernization - especially in Asia-Pacific, Europe, and the Middle East - is driving demand for scalable and localized simulation platforms for operator training, route testing, and performance evaluation. Second, increasing investment in high-speed rail projects and urban metro systems is generating new use cases where simulations are essential for planning, staff training, and risk mitigation. Third, the advent of smart railways and autonomous trains is creating a new layer of operational complexity, necessitating simulators that can model human-machine interactions and AI-assisted decision-making. Fourth, the rising frequency of climate-related disruptions has prompted the use of simulators to train for scenarios such as floods, landslides, and heat-related track deformations. Fifth, the post-pandemic labor shift - with mass retirements and onboarding of younger, tech-savvy rail operators - is creating preference for digital-first training approaches that simulators can fulfill efficiently. Sixth, procurement trends in defense and emergency services are expanding to include railway simulation for strategic mobility and logistics planning. Finally, collaborative government initiatives and public-private partnerships aimed at smart mobility and carbon reduction are pushing simulation into the mainstream. These sector-specific forces are rapidly propelling the simulated train market forward, transforming it from a niche training aid to a critical pillar in global rail infrastructure development and workforce transformation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Simulated Train market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Services); Simulator Type (Driving Simulators, Signal Simulators, Traffic Simulators, Disaster Simulators, Other Simulator Types)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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