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세계의 진단 분석 시장
Diagnostic Analytics
상품코드 : 1744694
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 342 Pages
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한글목차

진단 분석 세계 시장은 2030년까지 742억 달러에 달할 전망

2024년에 155억 달러로 추정되는 진단 분석 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 29.8%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 742억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 진단 분석 소프트웨어는 CAGR 32.8%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 522억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 진단 분석 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 24.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 42억 달러, 중국은 CAGR 39.4%로 성장 예측

미국의 진단 분석 시장은 2024년에 42억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 191억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 39.4%가 됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 23.7%와 27.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 25.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 진단 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

진단 분석이 데이터 기반 의사결정의 핵심 요소로 부상하는 이유는 무엇일까?

진단 분석은 데이터 기반 의사결정 진화의 기본 축으로 빠르게 확산되고 있으며, 모든 분야의 조직이 표면적인 추세를 넘어 사건과 성과 결과의 근본 원인을 파헤칠 수 있게 해줍니다. 진단 분석은 무슨 일이 일어났는지를 설명하는 서술적 분석과 달리, 통계적 방법, 데이터 마이닝, 상관관계 분석, 드릴다운 기법을 활용하여 왜 그런 일이 일어났는지를 설명합니다. 이러한 심층적인 인사이트를 통해 기업, 의료 서비스 제공자, 금융 기관, 정부 기관은 KPI와 업무 과제에 영향을 미치는 근본적인 요인을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 의료 분야에서 진단 분석은 환자의 증상, 치료 반응, 병력을 분석하여 질병의 원인을 규명하고 임상 의사결정을 개선하는 데 사용됩니다. 소매업에서는 특정 지역에서 매출이 감소한 이유와 고객 이탈 요인을 파악하는 데 도움이 됩니다. 인과관계를 정확하게 판단할 수 있는 능력을 통해 의사결정자는 시정 조치를 취하고 전략을 최적화하는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다. 디지털 생태계가 복잡해지고 투명성과 책임에 대한 기대가 높아지는 가운데, 진단 분석은 데이터 관찰과 실행 가능한 개입을 연결하는 가교 역할을 하며, 불확실성과 변화에 직면하면서도 선제적이고 경쟁력 있는 기업이 되기 위해 노력하는 조직에게 중요한 역량으로 자리 잡고 있습니다.

기술의 발전은 진단 분석의 상황을 어떻게 형성하고 있는가?

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 인프라의 발전으로 진단 분석의 기능이 크게 향상되어 보다 정확하고 확장 가능하며 실시간 인사이트를 얻을 수 있게 되었습니다. 정교한 알고리즘은 센서 측정값과 소셜 미디어 컨텐츠에서 금융 거래와 환자 기록에 이르기까지 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 처리할 수 있게 되어 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 복잡한 패턴 인식과 근본 원인 분석이 가능해졌습니다. 자연어 처리(NLP)는 고객 피드백, 유지보수 로그, 임상 기록 등의 텍스트 데이터에서 원인 정보를 추출하는 데 사용되고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 고성능 분석 도구에 대한 접근을 민주화하여 중소규모의 조직에서도 온프레미스 하드웨어에 대한 대규모 투자 없이도 심층적인 진단 평가를 수행할 수 있게 해줍니다. 또한, 데이터 시각화 소프트웨어는 점점 더 인터랙티브하고 직관적으로 변화하고 있으며, 사용자는 사용자 친화적인 대시보드를 통해 데이터 관계를 동적으로 탐색하고 이상 징후를 찾아낼 수 있게 되었습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구, 전사적 자원 관리(ERP) 시스템, 고객관계관리(CRM) 플랫폼에 진단 분석이 통합되어 데이터 과학자뿐만 아니라 현장 관리자도 원인 규명에 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술적 강화로 진단 분석은 백오피스 기능에서 일선 운영 도구로 빠르게 전환되어 의사결정 주기를 단축하고, 보다 민첩하고 증거에 기반한 조직 문화를 조성하고 있습니다.

진단 분석에 대한 수요가 업종과 직종을 초월하여 증가하는 이유는 무엇일까?

진단 분석에 대한 수요가 급증하고 있는 이유는 모든 산업에서 실적 변동, 운영상의 혼란, 고객 행동 패턴의 '왜'를 이해하는 것이 중요하다는 인식이 확산되고 있기 때문입니다. 헬스케어 산업에서 진단 분석은 질병의 진행 추세, 부작용, 비효율적인 임상의 근본 원인을 파악함으로써 환자 치료에 혁명을 일으키고 있습니다. 금융 서비스 기업에서는 진단 분석을 통해 거래의 이상 징후를 조사하고, 대출 부실의 원인을 평가하고, 부정행위를 감지하고 있습니다. 제조업에서는 장비 고장, 공급망 병목 현상, 품질 관리 문제를 파악하여 예지보전 및 낭비 없는 운영을 가능하게 하는 데 사용되고 있습니다. 소매업 및 E-Commerce 플랫폼에서는 진단 툴을 사용하여 소비자 행동을 분석하고 장바구니 이탈 이유를 파악하여 상품 배치 및 프로모션을 최적화합니다. 인사 부서에서도 진단 분석은 직원의 이직, 결근, 생산성 격차의 요인을 파악하는 데 사용되고 있습니다. 정부 기관에서는 정책 및 사회 프로그램의 효과를 평가하고, 서비스 격차를 파악하며, 자원을 보다 효율적으로 배분하기 위해 활용되고 있습니다. 이러한 범용성으로 인해 전략적 계획과 업무 기능 모두에 널리 채택되고 있습니다. 데이터 양 증가, 복잡성 증가, 고객 기대치 상승에 대응하는 업계에서 진단 분석은 급변하는 환경에 대응하고, 정보를 제공하고, 회복력을 유지하고자 하는 조직에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

진단 분석 시장의 세계 확장을 촉진하는 주요 요인은 무엇인가?

진단 분석 시장의 성장은 기술 발전, 조직적 요구, 시장 역학의 강력한 조합에 의해 주도되고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 디지털 전환, IoT의 확산, 부서 간 커넥티드 디바이스의 채택으로 인해 데이터 생성량이 급격히 증가하고 있다는 점입니다. 전례 없이 많은 데이터가 수집되면서 상관관계뿐만 아니라 인과관계를 이해하는 능력이 경쟁적으로 요구되고 있습니다. 또 다른 주요 요인은 비즈니스 민첩성과 정보에 입각한 의사결정에 대한 중요성이 강조되면서, 특히 COVID-19 팬데믹과 같은 세계 혼란의 여파로 인해 신속하고 정확한 인사이트의 필요성이 부각되고 있습니다. 데이터 투명성 및 감사 가능성에 대한 규제 요건도 의사결정을 정당화하고 실사를 입증하기 위한 수단으로 기업이 진단 분석으로 전환하도록 유도하고 있습니다. 사용자 친화적인 분석 플랫폼과 클라우드 기반 솔루션의 등장으로 고급 분석에 대한 광범위한 사용자 접근이 가능해지면서 IT 부서와 비즈니스 부서 간의 칸막이가 허물어지고 있습니다. 이와 함께 숙련된 데이터 과학자의 부족으로 인해 AI를 사용하여 최소한의 인력 개입으로 근본 원인을 파악할 수 있는 자동 분석 도구가 개발되고 있습니다. 각 분야에서 경쟁이 치열해지고 오류의 가능성이 좁아짐에 따라 기업들은 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 비효율을 줄이며 미래 가능성을 높이기 위해 진단 분석을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

부문

구성요소(소프트웨어, 서비스), 전개(클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드), 기술(머신러닝, 인공지능, 자연어 처리, 데이터 마이닝, 빅데이터 분석, 통계 분석, 기타 기술), 최종사용자(의료 제공자, 제조업체, 금융기관, 소매업체, 에너지·유틸리티 기업, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(총 34개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Diagnostic Analytics Market to Reach US$74.2 Billion by 2030

The global market for Diagnostic Analytics estimated at US$15.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$74.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 29.8% over the analysis period 2024-2030. Diagnostic Analytics Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 32.8% CAGR and reach US$52.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Diagnostic Analytics Services segment is estimated at 24.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.2 Billion While China is Forecast to Grow at 39.4% CAGR

The Diagnostic Analytics market in the U.S. is estimated at US$4.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$19.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 39.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 23.7% and 27.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.2% CAGR.

Global Diagnostic Analytics Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Diagnostic Analytics Emerging as a Core Component of Data-Driven Decision-Making?

Diagnostic analytics has rapidly become a fundamental pillar in the evolution of data-driven decision-making, enabling organizations across sectors to move beyond surface-level trends and delve into the root causes of events and performance outcomes. Unlike descriptive analytics, which tells what happened, diagnostic analytics explains why it happened by employing statistical techniques, data mining, correlation analysis, and drill-down methods. This deeper level of insight allows businesses, healthcare providers, financial institutions, and government agencies to better understand the underlying factors influencing their KPIs and operational challenges. In healthcare, diagnostic analytics is used to analyze patient symptoms, treatment responses, and medical histories to uncover causes of diseases and improve clinical decisions. In retail, it helps identify why sales dropped in a specific region or which factors contributed to customer churn. The ability to accurately determine causality equips decision-makers with the knowledge needed to take corrective action and optimize strategies. With rising complexity in digital ecosystems and increasing expectations for transparency and accountability, diagnostic analytics serves as the bridge between data observation and actionable intervention, making it a critical capability for organizations striving to be proactive and competitive in the face of uncertainty and change.

How Are Technological Advancements Shaping the Diagnostic Analytics Landscape?

Advancements in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and big data infrastructure are significantly enhancing the capabilities of diagnostic analytics, enabling more accurate, scalable, and real-time insights. Sophisticated algorithms can now process vast volumes of structured and unstructured data-ranging from sensor readings and social media content to financial transactions and patient records-allowing for complex pattern recognition and root-cause analysis that far exceeds human capacity. Natural language processing (NLP) is being used to extract causative information from textual data like customer feedback, maintenance logs, and clinical notes. Cloud computing platforms have also democratized access to high-performance analytics tools, enabling even small and mid-sized organizations to perform deep diagnostic evaluations without heavy capital investment in on-premise hardware. Moreover, data visualization software has become increasingly interactive and intuitive, allowing users to dynamically explore data relationships and isolate anomalies through user-friendly dashboards. The integration of diagnostic analytics into business intelligence (BI) tools, enterprise resource planning (ERP) systems, and customer relationship management (CRM) platforms is making causal insights more accessible to frontline managers, not just data scientists. These technological enhancements are rapidly transforming diagnostic analytics from a back-office function to a frontline operational tool, accelerating decision cycles and fostering more agile, evidence-based organizational cultures.

Why Is the Demand for Diagnostic Analytics Rising Across Industries and Functions?

The demand for diagnostic analytics is surging as organizations across industries recognize the importance of understanding the "why" behind performance fluctuations, operational disruptions, and customer behavior patterns. In healthcare, diagnostic analytics is revolutionizing patient care by identifying disease progression trends, adverse drug reactions, and root causes of clinical inefficiencies. Financial services firms rely on diagnostic analytics to investigate anomalies in transactions, assess the reasons behind credit defaults, and detect fraudulent activities. In manufacturing, it is used to pinpoint equipment failures, supply chain bottlenecks, and quality control issues, enabling predictive maintenance and leaner operations. Retailers and e-commerce platforms use diagnostic tools to analyze consumer behavior, uncover reasons for abandoned carts, and optimize product placement and promotions. Even in human resources, diagnostic analytics is used to understand the factors driving employee turnover, absenteeism, and productivity gaps. Government agencies utilize it to evaluate the effectiveness of policies and social programs, identify service gaps, and allocate resources more efficiently. This versatility is driving widespread adoption across both strategic planning and operational functions. As industries grapple with growing data volumes, increased complexity, and rising customer expectations, diagnostic analytics is becoming indispensable for organizations that want to stay responsive, informed, and resilient in fast-changing environments.

What Are the Key Drivers Fueling the Global Expansion of the Diagnostic Analytics Market?

The growth in the diagnostic analytics market is driven by a powerful combination of technological evolution, organizational needs, and market dynamics. One of the primary drivers is the exponential increase in data generation, spurred by digital transformation, IoT proliferation, and the adoption of connected devices across sectors. With more data being collected than ever before, the ability to understand causality rather than just correlations is becoming a competitive necessity. Another key driver is the rising emphasis on business agility and informed decision-making, particularly in the aftermath of global disruptions like the COVID-19 pandemic, which highlighted the need for rapid and accurate insights. Regulatory requirements for data transparency and auditability are also pushing companies toward diagnostic analytics as a means to justify decisions and demonstrate due diligence. The growing availability of user-friendly analytics platforms and cloud-based solutions is making advanced analytics accessible to a broader range of users, breaking down silos between IT and business units. In parallel, the shortage of skilled data scientists is leading to the development of automated analytics tools that use AI to uncover root causes with minimal human intervention. As competition intensifies across sectors and the margin for error narrows, organizations are increasingly turning to diagnostic analytics to unlock the full potential of their data, reduce inefficiencies, and future-proof their operations.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Diagnostic Analytics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Deployment (Cloud-based, On-Premise, Hybrid); Technology (Machine Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Data Mining, Big Data Analytics, Statistical Analysis, Other Technologies); End-User (Healthcare Providers, Manufacturers, Financial Institutions, Retailers, Energy & Utility Companies, Other End-Users)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 34 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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