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세계의 자율주행 지게차 시장
Autonomous Forklifts
상품코드 : 1739317
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 207 Pages
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한글목차

자율주행 지게차 세계 시장은 2030년까지 105억 달러에 달할 전망

2024년에 52억 달러로 추정되는 자율주행 지게차 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 12.5%로 성장하여 2030년에는 105억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 5톤 미만 지게차는 CAGR 14.2%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 65억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 5-10톤 지게차 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 9.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 14억 달러, 중국은 CAGR 11.7%로 성장 예측

미국의 자율주행 지게차 시장은 2024년에 14억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 16억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 11.7%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 11.8%와 10.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자율주행 지게차 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

자율주행 지게차가 창고 자동화 및 산업 물류의 전략적 자산으로 부상하고 있는 이유는 무엇일까?

자율주행 지게차는 현대의 공급망과 제조 환경에서 노동력 부족, 운영의 비효율성, 자재 취급 작업의 안전성에 대한 우려를 해결하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 인간 운전자에 의존하는 기존 지게차와 달리 자율주행 지게차는 센서, AI, 실시간 내비게이션 시스템을 결합하여 복잡한 자재 운반 작업을 사람의 손을 거치지 않고도 수행할 수 있습니다. 이러한 시스템은 창고, E-Commerce, 자동차 제조, 제약, 3자 물류(3PL) 부문에서 처리량 증가, 인적 오류 감소, 지속적인 운영, 일관된 생산성 향상을 실현합니다.

적시 배송 모델, 낭비 없는 재고 시스템, 24시간 365일 풀필먼트 센터로의 전환은 확장성, 추적성, 총소유비용(TCO) 절감을 제공하는 자율적 자재 취급 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 시스템 통합업체들은 지게차에 인텔리전스를 내장하여 팔레트 위치 감지, 장애물 회피, 경로의 동적 적응, 컨베이어 시스템 및 창고 관리 소프트웨어(WMS)와의 상호 작용을 가능하게 하고 있습니다. 기업들이 물류 인프라를 디지털화하고 공급망을 미래로 연결하기 위해 경쟁하는 가운데, 자율주행 지게차는 엔드 투 엔드 인트라로지스틱스 자동화를 실현하는 전략적 인에이블러로 부상하고 있습니다.

AI, SLAM 내비게이션, 차량 관리 소프트웨어는 지게차의 자율성과 성능을 어떻게 향상시키고 있는가?

자율주행 지게차는 LiDAR, 비전 시스템, 관성측정장치(IMU), 3D 카메라로 강화된 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 알고리즘을 통해 역동적인 환경에서 안전하고 효율적인 이동을 가능하게 하는 첨단 내비게이션 및 인식 기술을 탑재하고 있습니다. 지게차는 QR 코드나 마그네틱 트랙과 같은 물리적 인프라에 의존하지 않고도 주변 지도를 생성하고 지속적으로 업데이트할 수 있습니다. 이러한 인프라가 필요 없는 내비게이션은 배치의 유연성을 높이고, 설정 시간을 단축하며, 경로 재구성을 쉽게 할 수 있게 해줍니다.

AI와 머신러닝은 지게차가 물체를 인식하고, 문맥적 단서를 해석하고, 실시간 환경 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록함으로써 자율성을 더욱 강화합니다. 이 시스템은 인간과 수동 차량이 혼합된 교통 시나리오에서도 장애물 감지, 적재물 확인 및 최적의 경로 계획을 지원합니다. 클라우드 기반 차량 관리 플랫폼과의 통합을 통해 운전자는 중앙 집중식 대시보드에서 지게차 성능을 모니터링하고, 작업을 할당하고, 경로를 최적화하고, 예지보수를 수행할 수 있습니다. 배터리 관리 시스템과 IoT 센서는 가동 시간과 운영 연속성을 보장하고, API는 ERP, WMS, MES 플랫폼과 원활하게 연동하여 자율주행 지게차를 스마트 팩토리 생태계의 필수적인 노드로 전환합니다.

자율주행 지게차 수요는 어디에서 가속화되고 있으며, 어떤 산업이 채택을 주도하고 있는가?

북미, 유럽, 일본, 중국, 남미 등 선진국에서 자율주행 지게차 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 인건비 상승, 노동 안전 규제 강화, E-Commerce 주문 처리 센터의 증가 등으로 인해 기업들은 자재 취급 프로세스의 자동화를 추구하고 있습니다. 창고 관리 및 물류 업무는 특히 3PL, 소매업체, 고처리량 환경에서 효율성을 높이고자 하는 소비재 제조업체들이 가장 많이 도입하고 있습니다.

자동차 및 전자제품 제조 산업은 최소한의 인력 관리로 부품 공급, 라인 공급, 라인 간 이송을 위해 자율주행 지게차를 도입한 주요 산업입니다. 제약 및 식음료 분야에서는 온도 관리 환경에서의 추적성 및 위생 요건을 충족하기 위해 이러한 시스템을 채택하고 있습니다. 또한, 이러한 추세는 초기 비용을 낮추고 통합 장벽을 낮추며, 모듈식 및 개조가 가능한 자율주행 지게차 플랫폼의 출시로 인해 중견기업과 중소기업에도 확산되고 있습니다.

전 세계 자율주행 지게차 시장의 성장 원동력은?

자율주행 지게차 시장의 세계 성장의 원동력은 공급망 전략의 구조적 변화, 창고 운영의 디지털화 가속화, 노동 효율성과 안전성 향상에 대한 압박이 증가하고 있으며, COVID-19 팬데믹과 지속적인 노동력 부족은 노동 집약적 자재 취급의 취약성을 부각시키고, 기업들이 회복력을 강화하기 위한 방안으로 자동화에 투자하도록 기업들은 회복력을 강화하기 위해 자동화에 투자하고 있습니다. 동시에 로봇 공학, 엣지 AI, 센서의 저가화, 클라우드 연결의 급속한 발전으로 자율주행 지게차의 신뢰성, 확장성, 비용 접근성이 향상되고 있습니다.

정부 인센티브, 스마트 제조 정책, 인더스트리 4.0 이니셔티브는 특히 리쇼어링과 자동화 중심의 경쟁력에 중점을 둔 국가들에서 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 로봇 기업, 지게차 OEM, 시스템 통합업체 간의 전략적 파트너십은 제품 혁신과 출시 속도를 가속화하고 있으며, 벤처 캐피털 투자는 AI 기반 자율주행 지게차 스타트업의 개발을 촉진하고 있습니다. 물류 및 제조 부문이 지능형, 커넥티드, 민첩한 운영에 점점 더 집중함에 따라 결정적인 의문이 제기되고 있습니다. 자율주행 지게차가 차세대 자동화 공급망에서 안전하고 반응성이 뛰어나며 지능적인 자재 이동의 표준이 될 수 있도록 산업 계층을 가로질러 확장할 수 있을까?

부문

톤수(5톤 미만, 5-10톤, 10톤 이상), 내비게이션 기술(레이저, 비전, 광테이프, 자기, 유도), 용도(실내, 야외), 최종 용도(소매·도매, 물류, 자동차, 식품, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 사례(총 37개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트를 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Forklifts Market to Reach US$10.5 Billion by 2030

The global market for Autonomous Forklifts estimated at US$5.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$10.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.5% over the analysis period 2024-2030. Below 5 Tons Forklifts, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.2% CAGR and reach US$6.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the 5 - 10 Tons Forklifts segment is estimated at 9.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.4 Billion While China is Forecast to Grow at 11.7% CAGR

The Autonomous Forklifts market in the U.S. is estimated at US$1.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.8% and 10.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.0% CAGR.

Global Autonomous Forklifts Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are Autonomous Forklifts Emerging as Strategic Assets in Warehouse Automation and Industrial Logistics?

Autonomous forklifts are becoming pivotal in modern supply chains and manufacturing environments, addressing labor shortages, operational inefficiencies, and safety concerns in material handling operations. Unlike traditional forklifts that rely on human drivers, autonomous forklifts use a combination of sensors, AI, and real-time navigation systems to execute complex material transport tasks without manual intervention. These systems improve throughput, reduce human error, and operate continuously-delivering consistent productivity gains in warehousing, e-commerce, automotive manufacturing, pharmaceuticals, and third-party logistics (3PL) sectors.

The shift toward just-in-time delivery models, lean inventory systems, and 24/7 fulfillment centers is driving the adoption of autonomous material handling solutions that offer scalability, traceability, and lower total cost of ownership (TCO). OEMs and system integrators are embedding intelligence into forklifts-enabling them to detect pallet positions, avoid obstacles, adapt routes dynamically, and interact with conveyor systems and warehouse management software (WMS). As businesses race to digitize logistics infrastructure and future-proof supply chains, autonomous forklifts are emerging as strategic enablers of end-to-end intralogistics automation.

How Are AI, SLAM Navigation, and Fleet Management Software Enhancing Forklift Autonomy and Performance?

Autonomous forklifts are powered by advanced navigation and perception technologies that enable safe, efficient movement in dynamic environments. Simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms-augmented by LiDAR, vision systems, inertial measurement units (IMUs), and 3D cameras-allow forklifts to create and continuously update maps of their surroundings without relying on physical infrastructure such as QR codes or magnetic tracks. This infrastructure-free navigation increases deployment flexibility, reduces setup time, and enables easy route reconfiguration.

AI and machine learning further enhance autonomy by enabling forklifts to recognize objects, interpret contextual cues, and make decisions based on real-time environmental data. These systems support obstacle detection, load verification, and optimal path planning even in mixed-traffic scenarios with humans and manual vehicles. Integration with cloud-based fleet management platforms allows operators to monitor forklift performance, assign tasks, optimize routing, and conduct predictive maintenance from centralized dashboards. Battery management systems and IoT sensors ensure uptime and operational continuity, while APIs enable seamless interfacing with ERP, WMS, and MES platforms-turning autonomous forklifts into integral nodes in smart factory ecosystems.

Where Is Demand for Autonomous Forklifts Accelerating and Which Industries Are Leading Adoption?

Demand for autonomous forklifts is rising sharply across industrialized regions, with early and aggressive adoption in North America, Europe, Japan, China, and South Korea. High labor costs, tightening workplace safety regulations, and the growth of e-commerce fulfillment centers are pushing companies to automate material handling processes. Warehousing and logistics operations are the largest adopters, particularly among 3PLs, retailers, and consumer goods manufacturers looking to boost efficiency in high-throughput environments.

Automotive and electronics manufacturing are key verticals where autonomous forklifts are being deployed to manage just-in-sequence part delivery, line feeding, and inter-line transfers with minimal human oversight. Pharmaceuticals and food & beverage sectors are adopting these systems to meet traceability and hygiene requirements in temperature-controlled environments. The trend is also gaining traction in mid-sized enterprises and SMEs, facilitated by the availability of modular and retrofit-friendly autonomous forklift platforms that lower upfront costs and reduce integration barriers.

What Is Fueling the Global Growth of the Autonomous Forklifts Market?

The global growth of the autonomous forklifts market is fueled by structural shifts in supply chain strategies, accelerated digitalization of warehousing operations, and heightened pressure to improve labor efficiency and safety. The COVID-19 pandemic and ongoing labor shortages have underscored the vulnerabilities of labor-intensive material handling, prompting enterprises to invest in automation as a resilience-building measure. At the same time, rapid advances in robotics, edge AI, sensor affordability, and cloud connectivity are making autonomous forklifts more reliable, scalable, and cost-accessible.

Government incentives, smart manufacturing policies, and Industry 4.0 initiatives are further driving adoption, particularly in countries focused on reshoring and automation-led competitiveness. Strategic partnerships between robotics firms, forklift OEMs, and systems integrators are accelerating product innovation and deployment speed, while venture capital investment is catalyzing the development of AI-native autonomous forklift startups. As logistics and manufacturing sectors increasingly converge on intelligent, connected, and agile operations, a defining question arises: Can autonomous forklifts scale across industrial tiers to become the standard for safe, responsive, and intelligent material movement in the next generation of automated supply chains?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Forklifts market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Tonnage (Below 5 Tons, 5 - 10 Tons, Above 10 Tons); Navigation Technology (Laser, Vision, Optical Tape, Magnetic, Inductive Guidance); Application (Indoor, Outdoor); End-Use (Retail & Wholesale, Logistics, Automotive, Food, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 37 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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