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세계의 인공지능 기반 가스 분석계 시장
Artificial Intelligence-based Gas Analyzers
상품코드 : 1737529
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 200 Pages
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한글목차

세계의 인공지능 기반 가스 분석계 시장은 2030년까지 29억 달러에 도달

2024년에 12억 달러로 추정되는 세계의 인공지능 기반 가스 분석계 시장은 분석 기간인 2024-2030년에 CAGR 15.4%로 성장하며, 2030년에는 29억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 고정식 가스 분석기는 CAGR 14.1%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 19억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 휴대용 가스 분석기 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 18.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 2,720만 달러로 추정, 중국은 CAGR 14.6%로 성장 예측

미국의 인공지능 기반 가스 분석계 시장은 2024년에 3억 2,720만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR을 14.6%로 2030년까지 4억 5,720만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 14.0%와 13.4%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 인공지능 기반 가스 분석기 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

인공지능 기반 가스 분석기가 산업용 가스 모니터링과 환경 안전을 재정의하는 이유는?

인공지능(AI) 기반 가스 분석기는 복잡한 환경 전반에 걸쳐 가스 조성, 농도 및 이상 징후에 대한 실시간, 고정밀 인사이트를 제공함으로써 가스 감지 및 분석에 변화를 일으키고 있습니다. 기존의 가스 분석기는 사전 설정된 임계값과 정적 교정 루틴에 의존하는 경우가 많아 동적 또는 위험한 조건에서 반응성과 정확도가 제한될 수 있지만, AI, 특히 머신러닝 및 신호 처리 알고리즘을 통합함으로써 가스 분석기는 자체 교정을 수행하고, 진화하는 조건에서 학습하고 수동 개입 없이도 환경 변화에 적응할 수 있으며, 보다 일관되고 지능적인 가스 모니터링을 보장합니다.

석유 및 가스, 석유화학, 발전, 광업, 제조, 헬스케어, 환경 모니터링 등의 산업에서는 안전, 규제 준수, 배출 제어, 공정 효율을 최적화하기 위해 AI가 강화된 분석기를 채택하고 있습니다. 이 장비들은 CO2, NO, SO2, CH4, O3, H2S, 휘발성유기화합물(VOC) 등의 가스를 미량 수준에서도 높은 정확도로 검출할 수 있습니다. 지속가능성, 공기질 모니터링, 산업 탈탄소화의 중요성이 커지면서 인공지능 기반 가스 분석기는 연속 배출가스 모니터링 시스템(CEMS)과 안전에 중요한 작업에서 예측적 누출 감지 모두에 필수적인 툴로 부상하고 있습니다.

머신러닝 알고리즘은 어떻게 센서의 지능과 예측 분석을 강화하는가?

AI와 머신러닝의 통합은 실시간 패턴 인식, 이상 감지, 예측 진단을 가능하게 함으로써 가스 센서의 분석 능력을 크게 업그레이드하고 있습니다. 과거 가스 데이터와 실시간 가스 데이터로 훈련된 AI 모델은 가스 시그니처를 정확하게 식별하고, 화합물 유형을 분류하고, 다양한 작동 조건에서 미래 농도를 예측할 수 있습니다. 이러한 모델은 감지 감도를 향상시키고, 오감지/오감지를 최소화하며, 기존 임계값 기반 센서의 한계를 극복하고 유사한 가스 종을 구별하는 데 도움이 됩니다.

예지보전은 또 다른 큰 장점입니다. 인공지능 기반 가스 분석기는 센서의 열화, 환경 드리프트, 교정 필요성을 추적할 수 있으며, 센서 고장이나 측정 오류가 발생하기 전에 조기 경고를 제공할 수 있습니다. 강화 학습 알고리즘은 배터리 구동 또는 원격 필드 기기에서 가스 샘플링 간격, 전력 사용량 및 응답 시간을 최적화하기 위해 내장되어 있습니다. 다중 가스 용도에서 AI는 복잡한 상호 작용과 혼합 가스의 동시 추적을 가능하게 하고, 작동 상황에 따라 감지 알고리즘을 동적으로 조정합니다. 이러한 수준의 적응형 인텔리전스는 가스의 존재를 최고의 정확도와 신뢰성으로 모니터링해야 하는 화학 플랜트나 밀폐된 공간에서의 작업과 같이 위험도가 높은 환경에 매우 중요합니다.

인공지능 기반 가스 분석기 수요는 어디에서 성장하고 있으며, 어떤 용도이 도입을 주도하고 있는가?

인공지능 기반 가스 분석기 수요는 환경 규제, 산업 자동화, 안전 규정 준수 요건 증가로 인해 북미, 유럽, 아시아태평양 전역에서 확대되고 있습니다. 북미는 미국 환경보호청(EPA)과 산업안전보건국(OSHA)과 같은 규제기관의 엄격한 배출 기준 때문에 도입에 앞장서고 있습니다. 유럽에서는 그린딜(Green Deal) 프레임워크 하에 대기질 관리, 산업 보건, 기후 모니터링을 위해 AI 기반 가스 분석기가 널리 도입되고 있습니다. 한편, 아시아태평양, 특히 중국과 인도에서는 도시 오염과 규제 의무로 인해 스마트 시티, 산업 지역, 에너지 생산 시설에서 도입이 증가하고 있습니다.

석유 및 가스는 여전히 가장 큰 최종 사용 분야로, 업스트림, 중류 및 하류 작업에서 누출 감지, 파이프라인 모니터링 및 공정 제어를 위해 인공지능 기반 가스 분석기를 사용하고 있습니다. 발전 부문에서는 화력발전소의 연소 최적화 및 배기가스 모니터링에 이러한 시스템이 사용되고 있습니다. 환경 분야에서는 도시 공기질 모니터링 및 온실가스 추적을 위해 이동형 및 고정형 AI 분석기가 도입되고 있습니다. 화학 제조, 야금, 반도체 산업에서는 오염 감지, 공정 가스 제어, 산업 안전에 활용되고 있습니다. 헬스케어 및 생명과학 분야에서는 AI 강화 분석기가 실험실 진단, 마취 모니터링, 실내 공기질 평가에 적용되어 영역을 넘나드는 범용성을 보여주고 있습니다.

인공지능 기반 가스 분석기 시장의 세계 성장을 주도하는 요인은 무엇인가?

인공지능 기반 가스 분석기 시장의 성장은 환경 및 안전 규제 강화, 실시간 및 예측 가스 분석의 필요성, AI, 센서 소형화, IoT 연결의 발전 등 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 촉진요인으로는 반응형 가스 모니터링 시스템에서 사전 예방적 가스 모니터링 시스템으로의 전환을 들 수 있으며, AI를 통해 조기 감지, 적응형 대응, 자율 교정을 가능하게 하여 다운타임, 배출 위반 및 안전 위험을 최소화할 수 있습니다. 이러한 분석기는 규제 보고, ESG 컴플라이언스, 산업 탈탄소화 전략에 필수적인 툴이 되고 있습니다.

대량의 센서 데이터를 실시간으로 처리하는 AI의 능력은 클라우드 컴퓨팅 및 엣지 애널리틱스와 결합하여 시스템의 확장성과 반응성을 높이고 있습니다. 디지털 트윈 모델, SCADA 시스템, 산업 자동화 플랫폼과의 통합을 통해 스마트 플랜트 환경에서 AI의 유용성은 더욱 확대되고 있습니다. 또한 저전력 센서, 임베디드 AI 칩, 무선통신 프로토콜의 혁신으로 현장 작업자 및 모바일 장비에 적합한 휴대용 및 웨어러블 가스 분석기를 구현하고 있습니다. 안전, 지속가능성, 운영 인텔리전스가 융합되면서 매우 중요한 질문이 제기되고 있습니다. 인공지능 기반 가스 분석기가 산업 및 환경 분야 전반에 걸쳐 지능적이고 자율적이며 미션 크리티컬한 가스 모니터링의 세계 표준이 될 수 있는가?

부문

제품 유형(고정형, 휴대용), 용도(발전기, 합성가스·가스화, 배기가스, 바이오가스 모니터링, 메탄 회수, 온실가스, 기타 용도), 최종 용도(전자·반도체, 금속, 식품 처리, 수처리·폐수 처리, 발전, 농업, 화학·석유화학, 석유 및 가스, 자동차, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예(주목 48사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 수입원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사했습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월: 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월: 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석 :

미국 <>중국 <>멕시코 <>캐나다 <>EU <>일본 <>인도 <>기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트: Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트를 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence-based Gas Analyzers Market to Reach US$2.9 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence-based Gas Analyzers estimated at US$1.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.4% over the analysis period 2024-2030. Fixed Gas Analyzers, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.1% CAGR and reach US$1.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Portable Gas Analyzers segment is estimated at 18.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$327.2 Million While China is Forecast to Grow at 14.6% CAGR

The Artificial Intelligence-based Gas Analyzers market in the U.S. is estimated at US$327.2 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$457.2 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 14.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.0% and 13.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.5% CAGR.

Global Artificial Intelligence-Based Gas Analyzers Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are AI-Based Gas Analyzers Redefining Industrial Gas Monitoring and Environmental Safety?

Artificial Intelligence (AI)-based gas analyzers are transforming gas detection and analysis by delivering real-time, high-precision insights into gas composition, concentration, and anomaly detection across complex environments. Traditional gas analyzers often rely on pre-set thresholds and static calibration routines, which can limit responsiveness and accuracy in dynamic or hazardous conditions. By integrating AI-especially machine learning and signal processing algorithms-gas analyzers can now self-calibrate, learn from evolving conditions, and adapt to environmental changes without manual intervention, thus ensuring more consistent and intelligent gas monitoring.

Industries such as oil & gas, petrochemicals, power generation, mining, manufacturing, healthcare, and environmental monitoring are adopting AI-enhanced analyzers to optimize safety, regulatory compliance, emissions control, and process efficiency. These devices can detect gases such as CO2, NO?, SO2, CH4, O3, H2S, and volatile organic compounds (VOCs) with higher accuracy, even at trace levels. With the rising importance of sustainability, air quality monitoring, and industrial decarbonization, AI-based gas analyzers are emerging as essential tools for both continuous emissions monitoring systems (CEMS) and predictive leak detection in safety-critical operations.

How Are Machine Learning Algorithms Enhancing Sensor Intelligence and Predictive Analytics?

The integration of AI and machine learning is significantly upgrading the analytical capabilities of gas sensors by enabling real-time pattern recognition, anomaly detection, and predictive diagnostics. AI models trained on historical and real-time gas data can accurately identify gas signatures, classify compound types, and predict future concentrations under varying operating conditions. These models improve detection sensitivity, minimize false positives/negatives, and help differentiate between similar gas types-overcoming the limitations of traditional threshold-based sensors.

Predictive maintenance is another major advantage. AI-based gas analyzers can track sensor degradation, environmental drift, and calibration needs, providing early warnings before sensor failure or measurement errors occur. Reinforcement learning algorithms are being embedded to optimize gas sampling intervals, power usage, and response times in battery-operated or remote-field devices. In multi-gas applications, AI enables simultaneous tracking of complex interactions and gas mixtures, with dynamic adjustment of sensing algorithms based on operational context. This level of adaptive intelligence is crucial for high-risk environments such as chemical plants and confined space operations, where gas presence must be monitored with utmost accuracy and reliability.

Where Is Demand for AI-Based Gas Analyzers Growing and Which Applications Are Leading Deployment?

Demand for AI-based gas analyzers is expanding across North America, Europe, and Asia-Pacific, driven by increasing environmental regulation, industrial automation, and safety compliance requirements. North America leads in adoption due to stringent emissions standards from regulatory bodies such as the U.S. Environmental Protection Agency (EPA) and the Occupational Safety and Health Administration (OSHA). Europe is deploying AI-enabled gas analyzers widely for air quality management, industrial hygiene, and climate monitoring under its Green Deal framework. Meanwhile, Asia-Pacific, particularly China and India, is witnessing rising implementation across smart cities, industrial zones, and energy production facilities due to urban pollution and regulatory mandates.

Oil & gas remains the largest end-use sector, using AI-based gas analyzers for leak detection, pipeline monitoring, and process control in upstream, midstream, and downstream operations. The power generation sector uses these systems for combustion optimization and flue gas monitoring in thermal plants. In environmental applications, mobile and stationary AI analyzers are deployed for urban air quality surveillance and greenhouse gas tracking. Chemical manufacturing, metallurgy, and semiconductor industries are using them for contamination detection, process gas control, and occupational safety. In healthcare and life sciences, AI-enhanced analyzers are applied in laboratory diagnostics, anesthesia monitoring, and indoor air quality assessment, showcasing their versatility across domains.

What Is Driving the Global Growth of the AI-Based Gas Analyzers Market?

The growth in the artificial intelligence-based gas analyzers market is driven by several critical factors, including escalating environmental and safety regulations, the need for real-time and predictive gas analytics, and advancements in AI, sensor miniaturization, and IoT connectivity. A major driver is the shift from reactive to proactive gas monitoring systems-where AI enables early detection, adaptive response, and autonomous calibration, minimizing downtime, emissions breaches, and safety risks. These analyzers are becoming indispensable tools for regulatory reporting, ESG compliance, and industrial decarbonization strategies.

AI’s ability to process large volumes of sensor data in real time, combined with cloud computing and edge analytics, is enhancing system scalability and responsiveness. Integration with digital twin models, SCADA systems, and industrial automation platforms is further extending their utility in smart plant environments. Additionally, innovations in low-power sensors, embedded AI chips, and wireless communication protocols are enabling portable and wearable gas analyzers suitable for field personnel and mobile units. As safety, sustainability, and operational intelligence converge, a pivotal question emerges: Can AI-based gas analyzers become the global standard for intelligent, autonomous, and mission-critical gas monitoring across the industrial and environmental spectrum?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence-based Gas Analyzers market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product Type (Fixed, Portable); Application (Power Generator, Syngas / Gasification, Flue Gas, Biogas Monitoring, Methane Recovery, Greenhouse Gas, Other Applications); End-Use (Electronics & Semiconductors, Metals, Food Processing, Water & Wastewater Treatment, Power Generation, Agriculture, Chemicals & Petrochemicals, Oil & Gas, Automotive, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 48 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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