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세계의 인공지능(AI) 기반 개인화 시장
Artificial Intelligence (AI) Based Personalization
상품코드 : 1656346
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 210 Pages
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한글목차

인공지능(AI) 기반 개인화 세계 시장은 2030년까지 90억 달러에 달할 전망

2024년에 29억 달러로 추정되는 인공지능(AI) 기반 개인화 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 20.8%로 성장하여 2030년에는 90억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 웹사이트 개인화 용도는 CAGR 23.0%를 기록하며 분석기간 종료시에는 41억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 디스플레이 광고 개인화 용도 부문의 성장률은 분석기간 동안 CAGR 19.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 7억 8,820만 달러로 추정, 중국은 CAGR 19.1%로 성장 예측

미국의 인공지능(AI) 기반 개인화 시장은 2024년에 7억 8,820만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 13억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석기간인 2024-2030년 CAGR은 19.1%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석기간 동안 CAGR은 각각 19.2%와 17.5%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 인공지능(AI) 기반 개인화 시장 동향과 촉진요인 정리

인공지능(AI) 기반 개인화는 AI 알고리즘을 활용하여 광범위한 고객 데이터를 분석함으로써 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이 기술을 통해 기업은 개인의 행동, 선호도, 구매 패턴을 실시간으로 파악할 수 있으며, 정교한 이해를 통해 여러 접점에서의 경험을 효과적으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 소매업체들은 AI 기반 개인화를 통해 사용자의 검색 및 구매 기록을 기반으로 제품 추천, 동적 가격 책정, 타겟팅된 프로모션 등을 제공함으로써 쇼핑 경험을 크게 향상시키고 매출을 증대시키고 있습니다. 마찬가지로 스트리밍 서비스도 이러한 기술을 활용해 시청자 개개인의 취향에 맞는 추천 컨텐츠를 제공함으로써 시청자의 참여와 몰입을 높이고 시청자 유지율을 높이고 있습니다. 마케팅 플랫폼 역시 AI 개인화를 통해 맞춤형 이메일 캠페인과 소셜 미디어 광고를 생성하고, 오디언스 타겟팅의 관련성과 효율성을 향상시킴으로써 AI 개인화의 이점을 누리고 있습니다.

AI 기반 개인화의 성장은 고객 참여를 크게 강화하고 전환율을 향상시킬 수 있는 능력으로 인해 성장하고 있습니다. 개인의 관심사와 니즈에 밀접하게 부합하는 컨텐츠와 추천을 제공함으로써 기업은 고객 참여도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 브랜드 충성도와 고객 지지도를 높일 수 있습니다. 과거 행동에 기반한 개인화된 인게이지먼트는 충동구매를 유도하고 효과적인 교차판매 및 상향판매 전략을 촉진할 수 있기 때문입니다. 또한, AI 알고리즘은 고객 여정을 면밀하게 매핑하고, 주요 상호작용 지점을 파악하여 각 단계별 컨텐츠 전달을 최적화함으로써 고객 구매를 원활하게 유도하고 전반적인 고객 경험과 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

다양한 산업 분야에서 AI 기반 개인화가 도입되고 있는 배경에는 몇 가지 요인이 있습니다. 개인화된 경험에 대한 소비자의 기대치가 높아지면서 기업들이 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 기술을 도입하고 있습니다. 또한, 옴니채널 마케팅으로의 전략적 전환으로 인해 웹, 모바일, 소셜 미디어, 오프라인 매장 등 모든 플랫폼에서 일관된 개인화된 상호작용이 필요해지면서 AI를 통한 개인화가 필수적인 요소로 떠오르고 있습니다. CCPA와 같은 규제 준수 역시 강력한 데이터 보호 및 동의 관리 도구를 제공하는 AI 개인화 기술을 통해 데이터 프라이버시를 보장하고 고객의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 마지막으로, AI 개인화와 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 통합을 통해 기업은 통합된 고객 프로필과 행동 데이터를 활용하여 보다 타겟팅되고 효과적인 개인화 경험을 제공할 수 있게 되어, 첨단 AI 애플리케이션과 디지털 마케팅 전략의 시너지 효과가 높아지고 있음을 보여주고 있습니다.

부문

용도(웹사이트 개인화, 디스플레이 광고 개인화, 소셜 미디어 개인화, 이메일 개인화, 기타 용도)

조사 대상 기업 사례(주목 23개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) Based Personalization Market to Reach US$9.0 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) Based Personalization estimated at US$2.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$9.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.8% over the analysis period 2024-2030. Website Personalization Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.0% CAGR and reach US$4.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Display Ads Personalization Application segment is estimated at 19.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$788.2 Million While China is Forecast to Grow at 19.1% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) Based Personalization market in the U.S. is estimated at US$788.2 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.2% and 17.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.6% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) Based Personalization Market - Key Trends and Drivers Summarized

Artificial Intelligence (AI) based personalization is transforming how businesses interact with their customers by leveraging AI algorithms to analyze extensive customer data. This technology enables organizations to discern individual behaviors, preferences, and purchasing patterns in real-time, providing a sophisticated understanding that empowers businesses to tailor experiences across multiple touchpoints effectively. For instance, online retailers utilize AI-based personalization to offer product recommendations, dynamic pricing, and targeted promotions based on a user's browsing and purchasing history, which significantly enhances the shopping experience and boosts sales. Similarly, streaming services use these technologies to deliver content recommendations tailored to individual viewer preferences, increasing engagement and retention. Marketing platforms also benefit from AI personalization by enabling the creation of customized email campaigns and social media ads, improving relevance and efficiency in audience targeting.

The growth of AI-based personalization is driven by its ability to substantially enhance customer engagement and improve conversion rates. By delivering content and recommendations that align closely with individual interests and needs, businesses not only boost engagement but also foster deeper brand loyalty and customer advocacy. The technology's capacity to refine customer interactions leads to higher conversion rates, as personalized engagements based on previous behaviors encourage impulse buys and facilitate effective cross-selling and upselling strategies. Furthermore, AI algorithms can meticulously map out customer journeys, identifying crucial interaction points and optimizing content delivery at each stage to guide customers smoothly towards making a purchase, enhancing overall customer experience and satisfaction.

Several factors are propelling the adoption of AI-based personalization across various industries. Increased consumer expectations for personalized experiences push businesses to adopt these technologies to stay competitive. Additionally, the strategic shift towards omnichannel marketing requires consistent personalized interactions across all platforms—from web and mobile to social media and physical stores—making AI personalization indispensable. Regulatory compliance with laws like GDPR and CCPA also drives businesses towards AI personalization technologies that offer robust data protection and consent management tools, ensuring data privacy and building customer trust. Lastly, the integration of AI personalization with Customer Data Platforms (CDPs) enables businesses to utilize unified customer profiles and behavioral data to deliver even more targeted and effective personalized experiences, highlighting the growing synergy between advanced AI applications and digital marketing strategies.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) Based Personalization market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Application (Website Personalization, Display Ads Personalization, Social Media Personalization, eMail Personalization, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 23 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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