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세계의 정신건강 분야 인공지능(AI) 시장
Artificial Intelligence in Mental Health
상품코드 : 1644168
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 161 Pages
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한글목차

정신건강 분야 인공지능 세계 시장, 2030년까지 51억 달러에 달할 것으로 전망

2024년 15억 달러로 추정되는 정신건강 분야 인공지능 세계 시장은 2024-2030년간 22.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 51억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 정신건강 AI 소프트웨어는 CAGR 23.7%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 41억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 정신건강 AI 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 17.5%로 추정됩니다.

미국 시장 3억 9,800만 달러로 추정, 중국은 CAGR 21.1%로 성장 전망

미국의 정신건강 분야 인공지능(AI) 시장은 2024년 3억 9,800만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 7억 7,230만 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 분석 기간인 2024-2030년간 21.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 분석 기간 동안 각각 20.6%와 19.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 유럽에서는 독일이 약 15.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 정신건강 분야 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

AI는 정신건강 관리에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

인공지능(AI)은 정신건강 상태의 조기 발견, 맞춤 치료, 지속적인 모니터링을 가능하게 함으로써 정신건강 관리에 변화를 가져오고 있습니다. AI는 환자의 병력, 행동 패턴, 생리적 데이터 등 다양한 출처의 대규모 데이터 세트를 분석하여 정신건강에 대한 객관적인 통찰력을 제공함으로써 정신건강 상태를 조기에 발견하고 맞춤 치료와 지속적인 모니터링을 가능하게 하고 있습니다. 통찰력을 제공함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

챗봇, 가상 치료사 등 AI 기반 도구는 접근성이 뛰어나고 낙인 없는 정신건강 지원을 제공합니다. 이러한 도구는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자와 소통하고, 대처 전략을 제공하며, 감정 상태를 실시간으로 모니터링합니다. 이러한 기술 혁신은 환자의 참여를 높이고 기존 치료법을 보완하는 데 중요한 역할을 합니다.

또한 AI는 정밀 정신 의학의 발전을 촉진하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 바이오마커, 유전자 데이터, 뇌 영상을 분석하여 정신질환의 특정 하위 유형을 식별합니다. 이를 통해 임상의는 환자 개개인에게 맞춤화된 치료를 할 수 있어 치료 결과를 개선하고 시행착오를 줄일 수 있습니다. 이처럼 AI를 정신건강 관리에 통합하는 것은 진단, 치료 및 지속적인 지원에 혁명을 불러일으키고 있습니다.

정신건강 관리에 AI를 도입하는 원동력은 무엇인가?

전 세계적으로 정신건강 질환의 유병률이 증가하고 있는 것은 이 분야에서 AI 도입의 큰 원동력이 되고 있습니다. 우울증, 불안 장애, 스트레스 관련 장애와 같은 증상 증가로 인해 확장 가능하고 효과적인 솔루션이 절실히 필요하며, AI 기반 도구는 이러한 문제를 해결하기 위해 접근하기 쉽고 비용 효율적인 방법을 제공하여 개인이 적시에 치료를 받을 수 있도록 돕습니다. 수 있도록 돕습니다.

정신건강과 전반적인 행복에 미치는 영향에 대한 인식이 높아지면서 AI 도입에 박차를 가하고 있습니다. 고용주, 교육기관, 의료 기관은 AI 기반 플랫폼을 활용하여 직원, 학생, 환자의 심리적 안녕을 모니터링하고 정신건강 지원을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 조기 개입을 강화하고 정신건강 관리를 찾는 데 따르는 편견을 줄일 수 있습니다.

또한, 웨어러블 기기와 모바일 건강 앱의 발전으로 스트레스 수준, 수면 패턴, 기분 변화에 대한 실시간 데이터가 생성되고 있으며, AI 시스템은 이 데이터를 분석하여 유발 요인을 식별하고 개인 맞춤형 권장 사항을 제공함으로써 개인이 적극적으로 정신건강을 관리할 수 있도록 돕고 있으며, 개인이 적극적으로 정신건강을 관리할 수 있도록 돕습니다. 이러한 기능은 정신건강 관리에 AI를 광범위하게 통합하는 것을 촉진하고 있습니다.

AI가 정신건강 관리의 접근성과 결과를 개선할 수 있을까?

AI는 정신건강 관리의 접근성과 결과를 개선하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 가상 비서 및 AI 기반 플랫폼은 지리적 제약 및 정신건강 전문가의 제한된 가용성과 같은 장벽을 극복하고 24시간 365일 지원을 제공합니다. 이러한 도구는 전통적인 치료에 대한 접근이 제한되어 있는 등 서비스가 제대로 제공되지 않는 지역에서는 특히 가치가 있습니다.

AI는 또한 행동, 말과 행동, 소셜 미디어 활동의 미묘한 변화를 분석하여 조기 발견과 개입을 강화합니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 우울증이나 자살 충동의 징후를 식별할 수 있어 적시에 개입하고 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 위기 위험을 줄이고 장기적인 정신건강 결과를 개선할 수 있습니다.

또한, AI 기반 인사이트는 임상의가 환자의 경과를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 지원함으로써 치료 효과를 높이고 있습니다. 치료, 약물 조정, 생활습관 개선 등에 대한 개인화된 추천을 통해 치료 순응도와 결과를 개선할 수 있습니다. 이러한 발전은 정신건강 관리의 격차를 해소하고 전 세계 환자들에게 더 나은 결과를 가져다 줄 수 있는 AI의 가능성을 보여줍니다.

정신건강 분야 AI 시장 성장의 원동력은?

정신건강 분야 인공지능(AI) 시장의 성장은 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있으며, 이는 혁신적인 정신건강 솔루션에 대한 수요 증가를 반영합니다. 스트레스, 사회적 고립, 팬데믹 이후 정신건강 위기가 심화되면서 접근 가능하고 확장 가능한 정신건강 관리의 필요성이 높아지고 있으며, AI 도구는 이러한 문제를 해결할 수 있는 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

개인화되고 사전 예방적인 정신건강 관리에 대한 소비자의 기대도 시장 성장을 견인하고 있으며, AI 기반 앱과 플랫폼은 맞춤형 개입과 실시간 지원을 제공함으로써 편리하고 사용하기 쉬운 정신건강 서비스에 대한 수요에 부응하고 있습니다. 수요에 부응하고 있습니다.

또한, AI 알고리즘, 웨어러블 기술, 데이터 분석의 발전으로 정신건강 도구의 기능이 확장되고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 보다 정확한 평가와 개입을 가능하게 하고, 의료 서비스 제공업체와 개인 모두에게 채택을 촉진하고 있습니다. 디지털 정신건강 솔루션에 대한 규제 당국의 지원과 AI 연구에 대한 투자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들은 정신건강 문제에 대한 인식 증가와 함께 정신건강 분야의 AI 시장의 급속한 확장을 촉진하고 미래 의료 혁신의 핵심으로 자리매김하고 있습니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어 컴포넌트, 서비스 컴포넌트), 기술(머신러닝 기술, 자연어 처리 기술, 기타 기술), 장애 유형(불안 장애, 우울증 장애, 불면증 장애, 정신분열증 장애, 기타 장애 유형)

조사 대상 기업 사례(총 27건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Mental Health Market to Reach US$5.1 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence in Mental Health estimated at US$1.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$5.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 22.3% over the analysis period 2024-2030. Mental Health AI Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.7% CAGR and reach US$4.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Mental Health AI Services segment is estimated at 17.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$398.0 Million While China is Forecast to Grow at 21.1% CAGR

The Artificial Intelligence in Mental Health market in the U.S. is estimated at US$398.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$772.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 21.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 20.6% and 19.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.2% CAGR.

Global Artificial Intelligence in Mental Health Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is AI Revolutionizing Mental Health Care?

Artificial Intelligence (AI) is transforming mental health care by enabling early detection, personalized treatment, and continuous monitoring of mental health conditions. Traditional mental health care often relies on subjective assessments and self-reported symptoms, which can lead to variability in diagnosis and treatment. AI addresses these challenges by analyzing large datasets from various sources, including patient histories, behavioral patterns, and physiological data, to provide objective insights into mental health.

AI-powered tools, such as chatbots and virtual therapists, are providing accessible and stigma-free mental health support. These tools use natural language processing (NLP) to engage with users, offer coping strategies, and monitor emotional states in real time. Such innovations enhance patient engagement and serve as a valuable supplement to traditional therapy.

In addition, AI is driving advancements in precision psychiatry. Machine learning algorithms analyze biomarkers, genetic data, and brain imaging to identify specific subtypes of mental health disorders. This enables clinicians to tailor treatments to individual patients, improving outcomes and reducing trial-and-error approaches. The integration of AI into mental health care is thus revolutionizing diagnosis, treatment, and ongoing support.

What Drives the Adoption of AI in Mental Health Care?

The rising prevalence of mental health disorders worldwide is a significant driver of AI adoption in this sector. Conditions such as depression, anxiety, and stress-related disorders are on the rise, creating an urgent need for scalable and effective solutions. AI-powered tools provide accessible and cost-effective ways to address these challenges, ensuring that individuals receive timely care.

The growing awareness of mental health and its impact on overall well-being is also fueling the adoption of AI. Employers, educational institutions, and healthcare organizations are leveraging AI-driven platforms to offer mental health support and monitor the psychological well-being of their employees, students, and patients. These platforms enhance early intervention and reduce the stigma associated with seeking mental health care.

Furthermore, advancements in wearable devices and mobile health apps are generating real-time data on stress levels, sleep patterns, and mood fluctuations. AI systems analyze this data to identify triggers and provide personalized recommendations, empowering individuals to manage their mental health proactively. These capabilities are driving the widespread integration of AI into mental health care.

Can AI Improve Accessibility and Outcomes in Mental Health Care?

AI is playing a pivotal role in improving accessibility and outcomes in mental health care. Virtual assistants and AI-driven platforms provide support 24/7, overcoming barriers such as geographical constraints and limited availability of mental health professionals. These tools are particularly valuable in underserved areas, where access to traditional therapy may be limited.

AI also enhances early detection and intervention by analyzing subtle changes in behavior, speech, and social media activity. For instance, AI algorithms can identify signs of depression or suicidal ideation, enabling timely intervention and support. This proactive approach reduces the risk of crises and improves long-term mental health outcomes.

Moreover, AI-driven insights are enhancing treatment efficacy by helping clinicians monitor patient progress in real time. Personalized recommendations for therapy, medication adjustments, and lifestyle changes improve adherence and outcomes. These advancements highlight AI’s potential to bridge gaps in mental health care and deliver better results for patients worldwide.

What’s Driving the Growth of the AI in Mental Health Market?

The growth in the Artificial Intelligence in Mental Health market is driven by several critical factors, reflecting the increasing demand for innovative mental health solutions. The global mental health crisis, exacerbated by stress, social isolation, and post-pandemic challenges, has intensified the need for accessible and scalable mental health care. AI tools provide efficient and cost-effective solutions to address these challenges.

Consumer expectations for personalized and proactive mental health care are also fueling market growth. AI-powered apps and platforms deliver tailored interventions and real-time support, aligning with the demand for convenient and user-friendly mental health services.

Additionally, advancements in AI algorithms, wearable technologies, and data analytics are expanding the capabilities of mental health tools. These innovations enable more precise assessments and interventions, driving adoption among healthcare providers and individuals alike. Regulatory support for digital mental health solutions and increasing investments in AI research further bolster market growth. These factors, combined with the rising awareness of mental health issues, are propelling the rapid expansion of the AI in Mental Health market, establishing it as a cornerstone of future healthcare innovation.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence in Mental Health market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software Component, Services Component); Technology (Machine Learning Technology, Natural Language Processing Technology, Other Technologies); Disorder Type (Anxiety Disorder, Depression Disorder, Insomnia Disorder, Schizophrenia Disorder, Other Disorder Types)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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