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인공지능(AI) 가속기 시장
Artificial Intelligence Accelerators
상품코드 : 1644159
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 135 Pages
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한글목차

세계 인공지능(AI) 가속기 시장, 2030년까지 1,194억 달러 규모에 달할 전망

2024년 277억 달러로 추정되는 인공지능(AI) 가속기 세계 시장은 2024-2030년간 연평균 27.6% 성장하여 2030년에는 1,194억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 그래픽 처리 장치(GPU)는 CAGR 26.7%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 682억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. TPU(Tensor Processing Unit) 부문은 분석 기간 동안 CAGR 32.7%의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다.

미국 시장 73억 달러로 추정, 중국은 CAGR 26.2%로 성장 전망

미국의 인공지능(AI) 가속기 시장 규모는 2024년 73억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 181억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년의 분석 기간 동안 26.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 분석 기간 동안 각각 25.1%와 23.9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 유럽에서는 독일이 약 19.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 인공지능(AI) 가속기 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI 가속기는 컴퓨팅 환경을 어떻게 변화시키고 있는가?

인공지능(AI) 가속기는 복잡한 알고리즘을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 컴퓨팅 작업 수행 방식을 재정의하고 있으며, GPU, TPU, FPGA와 같은 특수 하드웨어 구성 요소는 딥러닝, 자연어 처리, 실시간 데이터 분석과 같은 집중적인 AI 워크로드를 처리하도록 설계되어 있습니다. AI 가속기는 의료, 자동차, 금융 등 AI 기반 솔루션이 빠른 데이터 처리 능력을 필요로 하는 산업에서 특히 많이 사용되고 있으며, AI 가속기는 모델 학습 및 추론 속도를 향상시켜 AI 혁신 시장 출시 시간을 단축시켜줍니다. AI 혁신 시장 출시 시간을 단축시킵니다.

엣지 컴퓨팅의 진화 역시 AI 가속기가 큰 영향을 미치고 있는 분야입니다. 스마트 센서 및 IoT 용도과 같은 엣지 디바이스에 가속기를 통합함으로써 기업은 로컬에서 데이터를 처리하고 대기 시간을 줄여 실시간 의사결정을 강화할 수 있습니다. 이는 자율주행차, 로봇 공학, 스마트 시티 인프라 등의 용도에 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 또한, 데이터센터의 에너지 소비 절감에 대한 관심이 높아지면서 AI 가속기는 더 낮은 전력 요구 사항으로 더 높은 성능을 제공하도록 설계되어 지속가능성 목표에 부합하기 때문에 AI 가속기의 채택을 촉진하고 있습니다.

각 산업별 AI 가속기 보급의 원동력은?

AI 모델의 복잡성과 더 빠른 컴퓨팅에 대한 요구로 인해 다양한 분야에서 AI 가속기 도입이 급증하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 산업에서 AI 가속기는 의료 영상 데이터를 빠르게 처리하여 조기 진단과 정밀의료를 촉진하고 있습니다. 마찬가지로 자동차 업계는 방대한 양의 센서 데이터를 실시간으로 분석해야 하는 자율주행 시스템에 이러한 기술을 활용하고 있습니다. 금융기관도 AI 액셀러레이터를 도입하여 보다 빠른 분석을 통해 사기 감지, 리스크 관리 및 고객 경험을 향상시키고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스의 확장은 AI 가속기에 대한 수요를 더욱 가속화시키고 있습니다. 클라우드 제공업체들은 AI 및 머신러닝 워크로드를 지원하기 위해 전용 하드웨어를 인프라에 통합하여 사용자에게 전례 없는 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 또한, AI 가속기는 방대한 데이터 세트와 집중적인 연산에 의존하는 생성형 AI 모델 개발에 있어 매우 중요합니다. 이러한 이용 사례는 주요 산업에서 혁신과 효율성 향상에 필수적인 도구로서 AI 가속기에 대한 의존도가 높아지고 있음을 입증합니다.

AI 액셀러레이터는 인공지능의 민주화를 위한 열쇠인가?

AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라, AI 가속기는 이러한 기술을 보다 많은 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 가속기는 컴퓨팅 효율성을 높여 중소기업의 진입장벽을 낮추고, 값비싼 인프라 투자 없이도 AI 기반 솔루션을 도입할 수 있도록 돕습니다. 또한, 반도체 기술의 발전으로 액셀러레이터는 더욱 작고 저렴해져 모든 분야로 확산될 수 있는 여건이 조성되고 있습니다.

AI 액셀러레이터는 AI가 제대로 제공되지 않는 지역과 산업에서 AI 도입을 촉진하는 데에도 매우 중요한 역할을 합니다. 엣지 컴퓨팅을 가능하게 함으로써 고가의 데이터센터에 대한 의존도를 낮추고, 원격지나 자원이 부족한 지역에서도 농업 모니터링, 원격 의료, 재생 에너지 관리와 같은 용도에 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다. 에너지 효율적인 설계에 중점을 둔 AI 액셀러레이터는 지속 가능한 이니셔티브를 확실히 지원할 수 있으며, 보다 친환경적인 AI 인프라를 추구하는 전 세계 움직임에 필수적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 AI의 민주화는 특히 신흥 시장의 경제 성장과 혁신에 큰 영향을 미칩니다.

AI 가속기 시장의 폭발적인 성장 원동력은?

인공지능(AI) 가속기 시장의 성장은 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있으며, 이는 산업 전반에 걸쳐 이러한 기술의 중요성이 증가하고 있음을 반영합니다. 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 첨단 로봇 공학 등 AI 용도의 급속한 발전으로 복잡한 계산을 대규모로 처리할 수 있는 특수 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있으며, IoT 기기의 보급과 자동차, 제조, 소매 등의 분야에서 실시간 의사 결정에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 의사결정에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 엣지 AI 솔루션으로의 전환은 로컬 처리 능력을 필요로 하는 디바이스에 가속기를 도입할 수 있는 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

더 빠르고 개인화된 AI 솔루션에 대한 수요를 포함한 소비자 행동 트렌드는 기업들이 AI 가속기 기술에 투자하도록 유도하고 있으며, AI 용도에서 생성되는 데이터의 급격한 증가로 인해 기존 처리 시스템으로는 충분하지 않아 고성능 가속기 도입이 필요하게 되었습니다. 가속기 도입이 필요하게 되었습니다. 또한, 효율성 향상, 보안 강화, 에너지 소비 감소에 대한 규제 및 경쟁 압력으로 인해 AI 가속기를 핵심 업무 워크플로우에 통합하려는 움직임이 가속화되고 있습니다. 이러한 요인들은 하드웨어 설계 및 제조 분야의 지속적인 혁신과 함께 AI 가속기 시장의 폭발적인 성장을 견인하고 있으며, AI 생태계의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(주목받는 25개 기업)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence Accelerators Market to Reach US$119.4 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence Accelerators estimated at US$27.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$119.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 27.6% over the analysis period 2024-2030. Graphics Processing Units (GPUs), one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 26.7% CAGR and reach US$68.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Tensor Processing Units (TPUs) segment is estimated at 32.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$7.3 Billion While China is Forecast to Grow at 26.2% CAGR

The Artificial Intelligence Accelerators market in the U.S. is estimated at US$7.3 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$18.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 25.1% and 23.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 19.2% CAGR.

Global Artificial Intelligence Accelerators Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are AI Accelerators Reshaping the Computing Landscape?

Artificial Intelligence (AI) accelerators are redefining the way computational tasks are performed, enabling faster, more efficient processing of complex algorithms. These specialized hardware components, such as GPUs, TPUs, and FPGAs, are designed to handle intensive AI workloads, including deep learning, natural language processing, and real-time data analysis. Their adoption has been particularly significant in industries like healthcare, automotive, and finance, where AI-driven solutions require high-speed data processing capabilities. AI accelerators enhance model training and inference speeds, reducing the time-to-market for AI innovations.

The evolution of edge computing is another area where AI accelerators are making a profound impact. By embedding accelerators in edge devices, such as smart sensors and IoT applications, organizations can process data locally, reducing latency and enhancing real-time decision-making. This has opened up new possibilities for applications like autonomous vehicles, robotics, and smart city infrastructure. The increasing focus on reducing energy consumption in data centers is also driving the adoption of AI accelerators, as they are engineered to deliver higher performance with lower power requirements, aligning with sustainability goals.

What Fuels the Adoption of AI Accelerators Across Industries?

The growing complexity of AI models and the demand for faster computing have led to a surge in the adoption of AI accelerators across diverse sectors. In the healthcare industry, for instance, AI accelerators are enabling rapid processing of medical imaging data, facilitating early diagnosis and precision medicine. Similarly, the automotive sector leverages these technologies to power autonomous driving systems, which require real-time analysis of vast amounts of sensor data. Financial institutions are also embracing AI accelerators to enhance fraud detection, risk management, and customer experience through faster analytics.

The expansion of cloud computing services has further accelerated the demand for AI accelerators. Cloud providers are integrating specialized hardware into their infrastructures to support AI and machine learning workloads, offering users unprecedented computational power. Additionally, AI accelerators are pivotal in the development of generative AI models, which rely on vast datasets and intensive computation. These use cases underscore the growing reliance on AI accelerators as essential tools for advancing innovation and efficiency in key industries.

Are AI Accelerators the Key to Democratizing Artificial Intelligence?

As the demand for AI solutions grows, AI accelerators are playing a vital role in making these technologies accessible to a broader range of users. By enhancing computational efficiency, these accelerators lower the barriers to entry for small and medium-sized enterprises, enabling them to implement AI-driven solutions without the need for costly infrastructure investments. Furthermore, advancements in semiconductor technologies are making accelerators more compact and affordable, fostering widespread adoption across sectors.

AI accelerators are also pivotal in driving the adoption of AI in underserved regions and industries. By enabling edge computing, these technologies reduce dependency on high-cost data centers, allowing remote and resource-constrained areas to leverage AI for applications like agricultural monitoring, telemedicine, and renewable energy management. The focus on energy-efficient designs ensures that AI accelerators can support sustainability initiatives, making them integral to the global push for greener AI infrastructure. This democratization of AI has significant implications for economic growth and innovation, especially in emerging markets.

What Drives the Explosive Growth of the AI Accelerators Market?

The growth in the Artificial Intelligence Accelerators market is driven by several factors, reflecting the increasing importance of these technologies across industries. The rapid advancement of AI applications, such as generative AI, computer vision, and advanced robotics, has heightened the demand for specialized hardware capable of processing complex computations at scale. The proliferation of IoT devices and the push toward real-time decision-making in sectors like automotive, manufacturing, and retail are further accelerating market growth. Additionally, the shift toward edge AI solutions has created new opportunities for deploying accelerators in devices that require local processing capabilities.

Consumer behavior trends, including the demand for faster, more personalized AI solutions, are encouraging companies to invest in AI accelerator technologies. The exponential growth of data generated by AI applications has made traditional processing systems inadequate, necessitating the adoption of high-performance accelerators. Furthermore, regulatory and competitive pressures to improve efficiency, enhance security, and reduce energy consumption are driving the integration of AI accelerators into core operational workflows. These factors, combined with continuous innovation in hardware design and manufacturing, are fueling the explosive growth of the AI accelerators market, positioning it as a cornerstone of the AI ecosystem.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence Accelerators market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Graphics Processing Units (GPUs), Tensor Processing Units (TPUs), Application-Specific Integrated Circuits (ASICs), Central Processing Units (CPUs), Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs)); End-Use (IT & Telecom End-Use, Automotive End-Use, Finance End-Use, Healthcare End-Use, Retail End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 25 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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